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马克思历史性思维的呈现方式与当代建构

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第3期26卷 7-14页

作者：闫欣彤北京大学马克思主义学院北京100871

马克思始终坚持以历史性思维方式展开对现实世界的思考,并在理论研究与实践所需的双重推动下实现对历史性现实运动的内在把握。这种历史性思维呈现为:以把握特定时代的社会历史特质和世界发展趋势作为基本前提,探求现实对象在历史总体... 详细信息

马克思始终坚持以历史性思维方式展开对现实世界的思考,并在理论研究与实践所需的双重推动下实现对历史性现实运动的内在把握。这种历史性思维呈现为:以把握特定时代的社会历史特质和世界发展趋势作为基本前提,探求现实对象在历史总体进程中展现出的一般必然性与特殊规定性,形成对特定社会现实的批判性解构,据此建构起对历史发展脉络的整体性理解。当代中国正处于世界百年未有之大变局与中华民族伟大复兴战略全局交汇的历史时刻,面对更加严峻的理论挑战和实践任务,需要正确认识中国所处的时代方位和历史阶段,在自我批判与自我革命中形成对中国实践的规律性认识,由此建构历史性思维再现实化的中国逻辑。

关键词：历史性思维历史特殊性唯物史观自我批判中国发展

基于合成数据集的多目标识别与6-DoF位姿估计

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 42-50页

作者：胡广华欧美彤李振东华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

多目标识别及六自由度(6-DoF)位姿估计是实现物料无序堆放状态下机器人自动分拣的关键。近年来,基于深度神经网络的方法在目标识别及位姿估计领域受到广泛关注,但此类方法依赖大量训练样本,而样本的采集及标注费时费力,限制了其实用性... 详细信息

多目标识别及六自由度(6-DoF)位姿估计是实现物料无序堆放状态下机器人自动分拣的关键。近年来,基于深度神经网络的方法在目标识别及位姿估计领域受到广泛关注,但此类方法依赖大量训练样本,而样本的采集及标注费时费力,限制了其实用性。其次,当成像条件差、目标相互遮挡时,现有位姿估计方法无法保证结果的可靠性,进而导致抓取失败。为此,文中提出了一种基于合成数据样本的目标识别、分割及位姿估计方法。首先,以目标对象的3维(3D)几何模型为基础,利用3D图形编程工具生成虚拟场景的多视角RGB-D合成图像,并对生成的RGB图像及深度图像分别进行风格迁移和噪声增强,从而提高合成数据的真实感,以适应真实场景的检测需要;接着,利用合成数据集训练YOLOv7-mask实例分割模型,运用真实数据进行测试,结果验证了该方法的有效性;然后,以分割结果为基础,基于ES6D目标位姿估计模型,提出了一种在线姿态评估方法,以自动滤除严重失真的估计结果;最后,采用基于主动视觉的位姿估计校正策略,引导机械臂运动到新的视角重新检测,以解决因遮挡而导致位姿估计偏差的问题。在自行搭建的6自由度工业机器人视觉分拣系统上进行了实验,结果表明,文中提出的方法能较好地适应复杂环境下工件的识别与6-DoF姿态估计要求。

关键词：目标识别位置测量 6-DoF位姿估计机器人自动分拣 RGB-D图像

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福建移动打造“数字员工”赋能提质增效

福建移动打造“数字员工”赋能提质增效

人民邮电

作者：王柳欣

本报讯（记者　王柳欣）近日，为深入落实国有企业数字化转型行动计划，福建移动围绕企业数智化转型战略需要，积极开展数字员工建设创新实践，在厦门分公司打造“鹭小智”数字员工品牌，赋能企业提质增效。截至目前，共打造6个领域22... 详细信息

本报讯（记者　王柳欣）近日，为深入落实国有企业数字化转型行动计划，福建移动围绕企业数智化转型战略需要，积极开展数字员工建设创新实践，在厦门分公司打造“鹭小智”数字员工品牌，赋能企业提质增效。截至目前，共打造6个领域22个“数字员工”，可节省人力2389人·天，为......

关键词：提质增效

来源： cnki报纸评论

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林超贤体育电影中的身体意象呈现

电影评介 2024年第15期 82-87页

作者：蔺超李修彤江苏师范大学科文学院江苏省徐州财经高等职业技术学校

身体意象是指观众对于影像所展示的身体所产生的内心感受与认知，在体育电影这一特殊的类型片中，身体意象不仅是重要的视觉元素，更是传递情感与主题的关键载体。本文以林超贤导演的两部体育电影《激战》(2013)与《破风》(2015)为研究... 详细信息

身体意象是指观众对于影像所展示的身体所产生的内心感受与认知，在体育电影这一特殊的类型片中，身体意象不仅是重要的视觉元素，更是传递情感与主题的关键载体。本文以林超贤导演的两部体育电影《激战》(2013)与《破风》(2015)为研究对象，通过细致的影片观察与相关文献分析，探讨这两部作品中所展现的健美、对抗与突破等多元身体意象特征，以及这种不同于以往影视中瘦弱、白净等身体风尚所带来的审美、精神以及文化层面的影响。旨在引导观众在当今社会普遍崇尚纤瘦的社会审美标准中建立一个健康的身体观念，推广全民健身运动的重要理念，激励观众追求更加健康的生活方式，拥有更加积极的生活态度。

关键词：身体意象林超贤体育电影

基于多胺代谢的药物联合疗法在癌症治疗中的应用

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中国生物化学与分子生物学报 2024年

作者：焦宇彤刘森湖北工业大学工业发酵省部共建协同创新中心湖北微生元生物科技有限公司湖北工业大学发酵工程教育部重点实验室

多胺是一类普遍存在于生物体中的聚阳离子，对生命活动发挥至关重要的作用。在肿瘤中，多胺稳态通常失调。肿瘤的发生和发展过程都需要高水平的多胺，因此，多胺代谢是癌症治疗的合理靶点。经过几十年的发展，研究人员已经发现多胺代谢... 详细信息

多胺是一类普遍存在于生物体中的聚阳离子，对生命活动发挥至关重要的作用。在肿瘤中，多胺稳态通常失调。肿瘤的发生和发展过程都需要高水平的多胺，因此，多胺代谢是癌症治疗的合理靶点。经过几十年的发展，研究人员已经发现多胺代谢途径中各个关键酶的靶向调控分子，由于代偿机制、生物利用度低、快速代谢和高毒性，单独靶向多胺代谢途径中某个节点的方法存在局限性。由于协同作用的存在，药物组合使用可以在更低剂量、更低毒性的条件下实现更佳的治疗效果，与单药作用相比更具有优势。本文综述了近年来这种药物联合疗法在癌症治疗中的研究进展。

关键词：多胺代谢联合用药癌症治疗临床应用

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锦绣万阳

电影文学 2024年第10期 182-192页

作者：崔杰李瑾彤华南师范大学文学院

1.外景万阳村村口日黄沙泥土路上歪斜着粗粝的石碑,本是鲜红色的万阳村三个大字早已被尘埃磨砺得斑驳。年幼的稚子在万阳村村口的石碑前嬉戏玩闹,小孩子们口中唱着那首代代相传、她们从出生就听着祖辈父辈传唱的歌谣:“针儿尖,上下钻,... 详细信息

1.外景万阳村村口日黄沙泥土路上歪斜着粗粝的石碑,本是鲜红色的万阳村三个大字早已被尘埃磨砺得斑驳。年幼的稚子在万阳村村口的石碑前嬉戏玩闹,小孩子们口中唱着那首代代相传、她们从出生就听着祖辈父辈传唱的歌谣:“针儿尖,上下钻,万阳绣娘来表演。手儿巧,心儿亮,龙飞凤舞舞呈祥……”

关键词：歌谣石碑尘埃

文化认同视域下海外华人学者对诗言志的现代阐释

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原生态民族文化学刊 2024年第1期16卷 40-50,153,154页

作者：曾旭彤广州中医药大学国学院广州510006

诗言志作为生成于先秦时期的文论观念,深刻地反映了中华民族文化的历史演变过程,同时也广泛引起了海外汉学界的讨论。其中,身处海外的华人学者通过多种西方理论方法对诗言志进行再阐释,揭示了诗言志的和谐美感价值。他们的阐释是对母体... 详细信息

诗言志作为生成于先秦时期的文论观念,深刻地反映了中华民族文化的历史演变过程,同时也广泛引起了海外汉学界的讨论。其中,身处海外的华人学者通过多种西方理论方法对诗言志进行再阐释,揭示了诗言志的和谐美感价值。他们的阐释是对母体文化的寻根,是在文化认同的层面上参与中华民族共同体的建构。同时,通过在西方世界传播中国传统文化,诗言志所体现的和谐艺术精神弥补了西方文化思维中自我追索非我世界知识的缺漏,为人类文化共同价值提供中国智慧,促进了中华民族共同体融入人类命运共同体的建构中。

关键词：诗言志和谐美感海外华人学者文化认同铸牢中华民族共同体意识

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福建移动创新AI应用助力企业降本增效

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数据要素视角下的科学数据非正式引用识别研究

人民邮电

作者：王柳欣

本报讯（记者　王柳欣）近日，福建移动在厦门创新试点AI应用，自主研发“AI即服务（AaaS）”工作体系，深度融合大数据、大模型和数字机器人技术，在客户服务、市场运营、监管稽核等领域实现AI赋能，显著推进降本增效，助力企业开启智... 详细信息

本报讯（记者　王柳欣）近日，福建移动在厦门创新试点AI应用，自主研发“AI即服务（AaaS）”工作体系，深度融合大数据、大模型和数字机器人技术，在客户服务、市场运营、监管稽核等领域实现AI赋能，显著推进降本增效，助力企业开启智能管理的新篇章。在客户服务领域，AI技......

关键词：降本增效市场运营

来源： cnki报纸评论

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情报科学 2024年

作者：刘禹彤刘茹杨波南京农业大学信息管理学院

【目的/意义】科学数据作为科学研究成果的表现形式之一，多以非正式引用的形式隐藏于学术论文之中。从学术论文中自动识别数据引用信息从而提取数据要素，为科学数据要素的组织提供了新思路。【方法/过程】为提高正例文本占比进而提升... 详细信息

【目的/意义】科学数据作为科学研究成果的表现形式之一，多以非正式引用的形式隐藏于学术论文之中。从学术论文中自动识别数据引用信息从而提取数据要素，为科学数据要素的组织提供了新思路。【方法/过程】为提高正例文本占比进而提升数据引用句的识别效果，基于生物信息学领域论文全文数据，采用篇章结构识别和数据增强、随机欠采样、特征词筛选3种不平衡语料采样方法构建语料集，再分别结合5种文本分类模型构建数据引用识别流程。【结果/结论】研究发现，从学术论文中识别数据引用句是细化数据要素组织的有效环节；篇章结构识别和不平衡语料采样方法可以有效提升数据引用句的识别性能；较之传统的机器学习模型，BERT类深度学习模型在数据引用文本分类中性能更优。【创新/局限】从学术论文中识别非正式数据引用句为数据要素组织带来新的视角，是收集高价值数据要素的高效方法。然而，由于论文中数据引用不规范且数量稀疏，分类精确率仍有提升空间。

关键词：数据要素数据引用文本分类深度学习科学数据管理