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基于结构特征的手写体数字识别算法

计算机工程 2002年第11期28卷 28-29,60页

作者：柳回春马树元吴平东杨峰曾兴生毕路拯北京理工大学机械工程及自动化学院北京100081

提出了基于结构特征的手写体数字识别方法。首先，采用14模板法进行细化，然后提取了点、线、圆等结构特征，并根据相关信息进行特征组合，最后采用粗细两阶段分类法进行分类。

关键词：结构特征手写体数字识别算法细化模板匹配

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手写体数字识别技术的研究

计算机工程 2003年第4期29卷 24-25,61页

作者：柳回春马树元吴平东李晓梅北京理工大学机械工程与自动化学院北京100081

手写体数字识别特征提取方面，有模板匹配，统计特征和结构特征，在分类器设计上有基于距离的分类器和神经网络分类器等。分析和评价了这些问题后，指出今后的研究方向应在特征综合、分类器集成以及新的分类器的研究上。

关键词：手写体数字识别手写字符识别信息处理神经网络特征提取分类器支持向量机

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UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别

北京理工大学学报 2002年第5期22卷 599-603页

作者：柳回春马树元吴平东杨峰曾兴生毕路拯北京理工大学机械工程与自动化学院北京100081

针对 UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别问题 ,提出了结构特征和统计特征相组合的三级分类方案 .经过印刷体去除、二值化、作业量判别等预处理之后 ,一级分类器提取点、线、圆等结构特征并进行组合构造相应模板 ,然后采用粗细两... 详细信息

针对 UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别问题 ,提出了结构特征和统计特征相组合的三级分类方案 .经过印刷体去除、二值化、作业量判别等预处理之后 ,一级分类器提取点、线、圆等结构特征并进行组合构造相应模板 ,然后采用粗细两阶段方案进行模板匹配 ;二级分类器提取区域模糊统计特征 ,构造了 10个一对多的SVM分类器 ;三级分类器提取投影特征、笔划特征、Fourier变换特征等 ,然后利用 RBF神经网络进行分类 .实验表明该方法合理有效 .

关键词： UK心理测试自动分析系统手写体数字识别统计特征结构特征支持向量机 RBF神经网络

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基于多分类器组合的一种手写体数字识别方法

计算机工程 2003年第Z1期29卷 208-210页

作者：李晓梅马树元吴平东陈之龙柳回春北京理工大学机械工程与自动化学院北京100081

提出了一种手写体数字识别系统.该系统由三级分类器组成:第一级提取交叉点、闭和圆等结构特征,并用模板匹配的方法进行分类;第二级由两个并行的神经网络分类器组成,每个分类器分别使用不同的统计特征;第三级是综合分类器,它将第二级的... 详细信息

提出了一种手写体数字识别系统.该系统由三级分类器组成:第一级提取交叉点、闭和圆等结构特征,并用模板匹配的方法进行分类;第二级由两个并行的神经网络分类器组成,每个分类器分别使用不同的统计特征;第三级是综合分类器,它将第二级的输出作为输入,根据投票规则得到最后的输出结果.多分类器组合可以集合分类器的优点,提高整个识别系统的识别精度和可靠性.

关键词：多分类器组合模板匹配 RBF Bagging

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基于Bagging的手写体数字识别系统

计算机工程与科学 2004年第2期26卷 36-39页

作者：李晓梅马树元吴平东陈之龙柳回春北京理工大学机械工程与自动化学院北京100081

Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Baggin... 详细信息

Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Bagging的手写体数字识别系统。与单个神经网络分类器相比,Bagging后的系统显示了更加优良的性能。

关键词： Bagging 手写体数字数字识别神经网络灰度

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基于深层小波网络的电容层析成像图像重建

计量学报 2024年第9期45卷 1353-1359页

作者：张立峰钱立凤华回春刘帅华北电力大学自动化系河北保定071003 华北电力大学数理系河北保定071003

提出了一种基于深层小波网络的电容层析成像(ECT)图像重建算法,采用Landweber算法生成初始重建图像作为网络输入;以U-Net深度卷积神经网络模型为骨干模型,通过在上、下采样层引入小波变换提取不同层次的特征,以及采用跳跃连接方式搭建... 详细信息

提出了一种基于深层小波网络的电容层析成像(ECT)图像重建算法,采用Landweber算法生成初始重建图像作为网络输入;以U-Net深度卷积神经网络模型为骨干模型,通过在上、下采样层引入小波变换提取不同层次的特征,以及采用跳跃连接方式搭建高频特征传递通道,保留更多的细节信息,充分利用特征图中的全局和局部信息特征。仿真及静态实验结果均表明,基于该算法的图像重建精度更高,仿真及静态实验重建图像的平均相对图像误差分别为0.1918及0.6570,平均相关系数分别为0.9685及0.8169。

关键词：多相流测量电容层析成像图像重建深度学习小波变换

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一种组合电极电容层析成像重建图像融合方法

计量学报 2024年第1期45卷 38-43页

作者：张立峰赵建海华回春华北电力大学自动化系河北保定071003 华北电力大学数理系河北保定071003

提出一种基于电容层析成像(ECT)组合电极重建图像及层次聚类的ECT图像融合方法。首先,构建组合8电极及12电极ECT阵列传感器,研究2种组合传感器激励测量方案;其次,采用层次聚类法对两种组合电极ECT重建图像进行聚类,从而消除重建过程中... 详细信息

提出一种基于电容层析成像(ECT)组合电极重建图像及层次聚类的ECT图像融合方法。首先,构建组合8电极及12电极ECT阵列传感器,研究2种组合传感器激励测量方案;其次,采用层次聚类法对两种组合电极ECT重建图像进行聚类,从而消除重建过程中产生的伪影;最后,将聚类后的2种图像再进行小波融合重建。实验结果表明,相较于原始重建图像,所提方法重建图像平均相对误差最小,最大降幅达到23.4%,平均相关系数最大,最大增幅达到10.56%。

关键词：计量学电容层析成像组合电极图像重建图像融合油-气两相流

热效应作用下SiO_(2)光学微腔中的多孤子光场分析

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光学学报 2024年第10期44卷 385-392页

作者：徐昕叶回春焦晨金雪莹潘成亮陈东夏豪杰合肥工业大学仪器科学与光电工程学院测量理论与精密仪器安徽省重点实验室安徽合肥230009 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽合肥230027

光学微腔中热效应对腔内光场的演化有重要的影响。在Lugiato-Lefever方程的基础上,分析了热效应对SiO_(2)光学微腔中光场演化的影响。研究发现,在零失谐的初始条件下,热效应可以在腔内激发出多孤子光场,但由于热效应的加剧,该光场只能... 详细信息

光学微腔中热效应对腔内光场的演化有重要的影响。在Lugiato-Lefever方程的基础上,分析了热效应对SiO_(2)光学微腔中光场演化的影响。研究发现,在零失谐的初始条件下,热效应可以在腔内激发出多孤子光场,但由于热效应的加剧,该光场只能短暂存在。因此,当多孤子光场产生后,利用调谐泵浦波长和功率的方式来保持微腔内的多孤子。通过选择合适的泵浦功率和波长扫描速度,可有效补偿热效应引起的失谐,维持多孤子光场。此外,泵浦的参数也会对调谐后的光场产生不同的影响。改变泵浦功率可以改变调谐后多孤子光场中脉冲的数量,泵浦功率越高,则热效应越明显,调谐后的多孤子光场包含的脉冲数量也越多。而泵浦波长的调谐速度过小,会导致多孤子光场逐渐消失;泵浦波长扫描过快,会引起微腔工作于正失谐状态,从而导致原有的多孤子演化为混沌光场。

关键词：激光器光学微腔热效应多孤子光场调谐

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新能源汽车和传统燃油车安全可靠性大家谈

产品可靠性报告 2024年第4期 11-15页

作者：刘回春不详

我国新能源汽车产业发展态势良好,汽车企业在整车制造和相关电池技术上作了长期积累,实现汽车领域“换道超车”,已初步形成综合竞争优势。选择新能源汽车的消费者越来越多,其市场占有率逐步升高。新能源汽车产业起步较晚,但发展迅速。... 详细信息

我国新能源汽车产业发展态势良好,汽车企业在整车制造和相关电池技术上作了长期积累,实现汽车领域“换道超车”,已初步形成综合竞争优势。选择新能源汽车的消费者越来越多,其市场占有率逐步升高。新能源汽车产业起步较晚,但发展迅速。新能源汽车的安全与可靠性受到越来越多的重视。新能源汽车和传统燃油车哪个更安全可靠?

关键词：新能源汽车产业整车制造综合竞争优势电池技术市场占有率燃油车发展态势安全与可靠性