检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

超高热通量下非共沸不互溶混合物在多孔壁面微通道中的快速沸腾传热研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程热物理学报 2024年第1期45卷 263-270页

作者：孙波包雨晨李骥中国科学院大学工程科学学院北京101408

本文提出了一种结构优化的具有大量亚微米成核点位的多孔壁面微通道两相换热器,并在流量50~150 L/h和热通量50~400 W/cm^(2)的工况下,对HFE-7100和HFE-7100/水的非共沸不互溶混合物的过冷流动沸腾特性进行了比较。结果表明,与HFE-7100相... 详细信息

本文提出了一种结构优化的具有大量亚微米成核点位的多孔壁面微通道两相换热器,并在流量50~150 L/h和热通量50~400 W/cm^(2)的工况下,对HFE-7100和HFE-7100/水的非共沸不互溶混合物的过冷流动沸腾特性进行了比较。结果表明,与HFE-7100相比,HFE-7100/水的混合液在多孔微通道中的沸腾换热效率更高,换热器的结温更低,并且沸腾所需的壁面过热度更小。此外,二元混合物组分的体积比对两相传热特性有着显著影响,不同工况对应着一个基于热阻–泵送功率最小化原则的最佳体积比。

关键词：微通道亚微米成核点非共沸不互溶超高热流密度

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据共享与数据财产化

四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期51卷 59-67,200,201页

作者：梅傲柯晨亮西南政法大学争端解决国际竞争力研究中心

大数据时代的数据因其价值客观被视作一种财产,由于不同数据主体对于数据财产的利益平衡需求的客观存在,因此数据财产化制度的构建具有合理性与必要性。我国已存在数据财产化的立法、司法和政策基础。数据共享行为既是数据财产化的“因... 详细信息

大数据时代的数据因其价值客观被视作一种财产,由于不同数据主体对于数据财产的利益平衡需求的客观存在,因此数据财产化制度的构建具有合理性与必要性。我国已存在数据财产化的立法、司法和政策基础。数据共享行为既是数据财产化的“因”,也是数据财产化的“果”。我国数据财产化应采取数据人格权与财产权并行保护的基本立法模式,但是政府数据及敏感的企业数据应适用数据“控制论”模式规制。同时,针对个人用户与企业间的数据共享问题,建议采取事前数据财产权交易模式解决;针对企业间数据共享问题,建议立法时应从实践案例出发,自下而上地进行数据类型化、场景化立法,对企业数据财产权的具体内容进行确权与分配。

关键词：数据财产化数据共享数据保护个人用户企业数据

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向子区域轨迹发布的差分隐私方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：柯裕雨李杨广东工业大学计算机学院

如何在保证整体区域发布数据可用性的同时，也保证子区域发布数据的可用性是差分隐私轨迹数据发布的一个重要问题。传统轨迹数据发布算法简单的对轨迹数据进行切分，未考虑子区域数据发布的可用性。因此，提出了一种面向子区域轨迹发布... 详细信息

如何在保证整体区域发布数据可用性的同时，也保证子区域发布数据的可用性是差分隐私轨迹数据发布的一个重要问题。传统轨迹数据发布算法简单的对轨迹数据进行切分，未考虑子区域数据发布的可用性。因此，提出了一种面向子区域轨迹发布的差分隐私方法。首先，提出了基于背景知识的Minimum Description Length，在提取轨迹特征点时保留子轨迹关键信息，减少隐私预算的支出。其次，设计了轨迹移动算法，该算法处理了轨迹点在不同子区域之间的移动模式，提高了轨迹数据的合理性。最后，设计了一个密度自适应轨迹生成算法，对隐私预算进行了再分配，提高了子区域轨迹信息的可用性。实验结果表明，本文所提出的方法不仅保证整体数据的可用性，也保证了子区域数据的可用性。

关键词：差分隐私轨迹发布子区域隐私预算

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多源数据的湖南省植被覆盖度时空变化研究

测绘科学 2024年第07期 153-163页

作者：饶雨晨孙承志南京信息工程大学遥感与测绘工程学院

针对植被覆盖度动态变化对地区生态的深刻影响，急需深入分析其变化规律的问题，基于湖南省2000—2020年MODIS NDVI遥感数据，结合同期气象数据，通过Hurst指数、Sen+Mann-Kendall趋势分析、Pearson相关分析等方法研究湖南省植被覆盖度... 详细信息

针对植被覆盖度动态变化对地区生态的深刻影响，急需深入分析其变化规律的问题，基于湖南省2000—2020年MODIS NDVI遥感数据，结合同期气象数据，通过Hurst指数、Sen+Mann-Kendall趋势分析、Pearson相关分析等方法研究湖南省植被覆盖度时空变化，并提出一种注意力机制的CNN-GRU植被覆盖度预测模型。2000—2020年湖南省的植被覆盖度总体上显示出波动性的增长趋势，21 a间植被覆盖度增长率为0.004 8/a; Hurst指数小于0.50大于0.35的区域占湖南省面积的56.66%;基于注意力机制的CNN-GRU植被覆盖度预测模型RMSE的值为0.071 0,MAE的值为0.059 5。结果表明：湖南省大部分地区具有相对稳定且较高的植被覆盖度且未来植被覆盖度将呈现微弱下降趋势，本文提出的基于注意力机制的CNN-GRU植被覆盖度预测模型在评价指标上优于GRU模型以及CNN-GRU模型。

关键词：植被覆盖度时间序列注意力机制 CNN GRU

考虑水泥品种影响的混凝土氯离子扩散系数预测模型研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑水泥品种影响的混凝土氯离子扩散系数预测模型研究

作者：韦雨晨广西大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

锂离子动力电池液冷散热系统优化设计研究

锂离子动力电池液冷散热系统优化设计研究

作者：阙雨晨重庆交通大学

学位级别：硕士

随着电池动力性能的持续增强和安全标准的日益严格,电池热管理系统在电动汽车的发展中扮演着越来越重要的角色,成为其不可或缺的关键环节。其中液体冷却技术以其出色的热交换能力和快速的温降响应速度,在电池热管理中凸显出显著的优势... 详细信息

随着电池动力性能的持续增强和安全标准的日益严格,电池热管理系统在电动汽车的发展中扮演着越来越重要的角色,成为其不可或缺的关键环节。其中液体冷却技术以其出色的热交换能力和快速的温降响应速度,在电池热管理中凸显出显著的优势。因此本文针对锂离子电池以树状仿生为基础对液冷板流道进行设计,运用数值模拟与多目标优化等方法进行优化,并针对新型冷板设计了电池模组与液冷散热系统。主要工作内容及结论如下:(1)通过探究电池的充放电特性,揭示了充放电倍率对电池温度的影响以及电池充放电能力与温度之间的紧密关系。在此基础上,进一步研究了锂离子电池的产热机理,并计算了导热系数、比热容、密度和生热速率等关键参数,通过构建三维生热模型,对锂离子电池的生热进行了仿真分析,并与试验结果进行对比,验证了模型的准确性。(2)提出了一种新型树状形冷板设计方案。通过优化冷板的流道宽度、流道进出口数量、层级比例等关键参数,实现冷却效果与能效的最佳平衡。同时,采用正交试验和遗传算法,对冷板性能进行全面评估和优化。结果表明,当流量为15g/s～20g/s,流道宽度为2.9～4.0mm,层级比例为1:2:1,通道数为8时,冷板的冷却效果与能效最佳。(3)本文进行了电池组的设计与优化。基于某款车型的动力电池包设计,通过抽取小电池组进行后续优化设计,探究冷板数量及冷却液流向对电池组散热的影响。试验结果表明增加冷板数量和优化冷却液进出口位置可显著提升电池包散热性能。同时,适当增加质量流量有助于提升散热效果及温度均匀性,但过高的流量所带来的效果并不明显。(4)通过AMESIM软件搭建了一维电池包冷却系统模型,深入研究了树状冷板的冷却效果。设计了液冷循环方案,并制定了冷却控制策略,对比单体电池模型仿真与试验结果,误差小于5%。在CLTC和WLTC工况下,车速越高电池发热功率越大,且在40℃、45℃、50℃高温环境下,液冷散热系统与控制策略能使电池包温度迅速降至约30℃。

关键词：电池热管理系统液冷板树状仿生散热性能遗传算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

糖尿病呼出气体检测与分析研究进展

化学进展 2024年第4期36卷 601-611页

作者：吴昊坪李磊曾睿祝雨晨赵斌冯飞成都中医药大学智能医学学院中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术国家重点实验室

近年来，呼出气检测在糖尿病领域的研究引起了广泛关注。糖尿病作为一种代谢性疾病，利用现代检测分析方法，如气相色谱、质谱、光谱和传感器检测等，实现了对糖尿病患者呼出气体的检测和监测。本综述概述了糖尿病患者呼出气体中一些挥... 详细信息

近年来，呼出气检测在糖尿病领域的研究引起了广泛关注。糖尿病作为一种代谢性疾病，利用现代检测分析方法，如气相色谱、质谱、光谱和传感器检测等，实现了对糖尿病患者呼出气体的检测和监测。本综述概述了糖尿病患者呼出气体中一些挥发性有机化合物的成分及其来源，并评估了以机器学习为基础的算法在支持糖尿病及其并发症风险预测模型方面的应用。此外，对国内外糖尿病呼出气检测的发展与应用进行了探讨，并对其局限性和未来潜在应用进行了评价。

关键词：呼出气体检测糖尿病疾病诊断无创丙酮挥发性有机化合物

融合情感分析和GAN-TrellisNet的股价预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 314-324页

作者：葛业波刘文杰顾雨晨南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044

将时序深度神经网络应用于股票价格预测,已成为量化金融领域的重要研究方向。时序神经网络具有很好的序列数据捕捉能力和学习记忆能力,在股票预测上有一定适用性。但是现有的模型大多存在预测准确度不高、模型结构复杂导致训练时间较长... 详细信息

将时序深度神经网络应用于股票价格预测,已成为量化金融领域的重要研究方向。时序神经网络具有很好的序列数据捕捉能力和学习记忆能力,在股票预测上有一定适用性。但是现有的模型大多存在预测准确度不高、模型结构复杂导致训练时间较长等问题.为了解决以上问题,提出了一种基于情感分析和GAN-TrellisNet的股价预测方法。提出了一个基于LSTM-CNN的情感分析模型,用于分析爬虫获取的主流金融论坛股票评论,并获得股票情感指数。为了提高预测准确度,将情感指数和百度搜索指数加入股票交易数据中作为训练集,提出了一个基于TrellisNet和CNN的改进型GAN股价预测模型,利用TrellisNet生成器的卷积特性来捕捉数据的局部特征,选取特征提取能力较强的CNN作为判别器来区别预测结果和真实股价。通过选取10只代表性股票和三种大盘指数的不同时段数据进行算法验证,结果表明,与ConvLSTM和GAN-LSTM预测模型相比,GAN-TrellisNet模型能有效缩短训练时间,提高预测准确率。

关键词：量化金融股价预测情感分析百度指数生成对抗网络 TrellisNet

维普期刊数据库

典型藻型湖湾中溶解有机质及其生物可降解性的时空变化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年

作者：吴元强金伟化柯仓紫晨刘新南京林业大学生态与环境学院南京高科建设发展有限公司

溶解有机质(DOM)及其生物可降解性是评估内陆湖库有机碳收支和生态系统平衡的重要参数，与区域水文特征和生物化学过程密切相关。选取太湖北部的藻型湖湾为研究对象，结合紫外吸收、三维荧光光谱表征和生物培养实验，分析了雨季-藻华期... 详细信息

溶解有机质(DOM)及其生物可降解性是评估内陆湖库有机碳收支和生态系统平衡的重要参数，与区域水文特征和生物化学过程密切相关。选取太湖北部的藻型湖湾为研究对象，结合紫外吸收、三维荧光光谱表征和生物培养实验，分析了雨季-藻华期和旱季-藻华后期水体中DOM的浓度、结构组成和生物可降解溶解有机碳(BDOC)的时空变化。藻华期间，藻源性有机物的释放导致梅梁湾和贡湖湾的DOM浓度显著升高，以酪氨酸和色氨酸等类蛋白组分为主(>70%)，但芳香物含量(SUVA254)、相对分子质量和腐殖化程度(HIX)较低。相比较，竺山湾的DOM吸光度(SUVA350)、SUVA254、HIX、相对分子质量和腐殖质类组分含量较高，这与雨季地表径流输入更多的陆源性腐殖质有关，从而导致平均BDOC(31.6%)低于其他两个湖湾(38.8%)。在旱季-藻华后期，随着蓝藻水华衰退和陆源输入减少，原位微生物降解占据主导作用，导致3个湖湾中DOM的SUVA254升高、类蛋白组分减少、及类腐殖组分增加，同时平均BDOC显著下降至28.1%。运用偏最小二乘回归分析，发现DOM光学指数可以较好地预测BDOC(R2=0.81)，其中荧光峰T/C和SR指数是最有效的正向预测因子，SUVA254为最有效的负向预测因子。以上结果表明蓝藻水华和原位降解是影响湖泊水体中DOM生物可降解性的关键过程，并提出了一种BDOC的预测方法。

关键词：蓝藻水华溶解性有机质(DOM) 生物可降解性三维荧光-平行因子偏最小二乘分析