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Schr?dinger-Bopp-Podolsky系统的解的存在性与多重性研究

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Schr?dinger-Bopp-Podolsky系统的解的存在性与多重性研究

作者：李顺南昌大学

学位级别：硕士

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银川市城乡融合发展水平测度及影响因素研究

银川市城乡融合发展水平测度及影响因素研究

作者：李顺中南林业科技大学

学位级别：硕士

当前我国正处在全面深化改革,经济发展转型,全面建成社会主义现代化国家的重要阶段。我国的社会主要矛盾集中在城乡发展不协调和乡村发展不充分两个方面,它已成为制约我国经济和社会高水平发展的一个主要障碍,而要解决这个问题,最基本... 详细信息

当前我国正处在全面深化改革,经济发展转型,全面建成社会主义现代化国家的重要阶段。我国的社会主要矛盾集中在城乡发展不协调和乡村发展不充分两个方面,它已成为制约我国经济和社会高水平发展的一个主要障碍,而要解决这个问题,最基本的办法就是缩小城乡差距,建立新型城乡关系,实现乡村振兴和新型城镇化。银川市作为西部地区重要首府城市,经济发展模式单一,转型发展刻不容缓,本文通过对银川市城乡融合发展水平进行客观评价,有助于银川市探寻具有自身特色的城乡发展道路,完善城乡融合发展的体制机制。本文通过对国内外研究成果的整理,结合银川市的经济和社会特点,从城乡一体化的内涵出发,建立了一套适合银川城乡一体化发展水平评估的指标体系。指标体系主要包括:城乡要素合理配置、城乡基本公共普惠共享、城乡基础设施建设和经济多元化等方面。首先,以银川市为评估单位,选择2012-2022年十年的资料,采用熵权法计算了银川市十年来的城乡融合发展水平,其次,利用回归模型,研究了影响城乡一体化发展的主要因素,研究结果表明银川市整体的城乡融合发展水平呈现上升趋势。银川市人均GDP、城镇化率对银川市的城乡一体化发展具有显著的正向影响,而城乡一体化水平则与地方财政预算支出、社会消费品零售总额存在显著的负相关性。在四个指标层,地方政府预算支出、社会消费品零售总额对四个指标层都有明显的负向效应,人均GDP对于城乡要素的合理分配、农村的普惠共享都有明显的促进作用。在此基础上,本文针对银川市城乡一体化发展的现状,对于银川市城乡融合发展路径提出了相应的政策建议。

关键词：银川市城乡融合水平测度

具有线性介电常数Ogden型锥形介电弹性体作动器的力电响应研究

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固体力学学报 2024年

作者：缪广红李顺楚翔宇袁成安徽理工大学力学与光电物理学院安徽理工大学土木建筑学院

为研究锥形介电弹性体作动器在非理想状态下的力电特性，本文采用多材料常数Ogden模型，考虑无预拉伸和预拉伸的情况下，通过引入依赖拉伸率的线性介电常数，得到非理想状态下的本构关系.对薄膜受到外力外电压作用时发生面外非线性轴对... 详细信息

为研究锥形介电弹性体作动器在非理想状态下的力电特性，本文采用多材料常数Ogden模型，考虑无预拉伸和预拉伸的情况下，通过引入依赖拉伸率的线性介电常数，得到非理想状态下的本构关系.对薄膜受到外力外电压作用时发生面外非线性轴对称大变形进行数值模拟.结果表明在预拉伸下，随着电致伸缩系数的减小，薄膜变形，拉伸量呈稳定状态，真实电场分布呈均匀状态，研究结果有利于理解介电弹性体的力电稳定性，更好地指导此类作动器的设计.

关键词：锥形介电弹性体非理想线性介电常数电致伸缩系数

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高效率大功率微波输能接收机关键技术研究

高效率大功率微波输能接收机关键技术研究

作者：李顺电子科技大学

学位级别：硕士

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小麦抗条锈病和白粉病的遗传及育种

中国农业科学 2024年第1期57卷 1-3页

作者：李顺达兰彩霞华中农业大学植物科学技术学院/湖北洪山实验室

小麦是全球最主要粮食作物之一，在生长发育过程中面临不同生物胁迫或非生物胁迫。其中，由真菌性病原菌所引起的小麦条锈病和白粉病是限制小麦产量的重要因素，发病严重时可分别造成小麦产量损失高达60%和50%。利用抗病基因培育抗病品... 详细信息

小麦是全球最主要粮食作物之一，在生长发育过程中面临不同生物胁迫或非生物胁迫。其中，由真菌性病原菌所引起的小麦条锈病和白粉病是限制小麦产量的重要因素，发病严重时可分别造成小麦产量损失高达60%和50%。利用抗病基因培育抗病品种是目前防制这些病害最为经济、环保且有效的措施。

关键词：小麦粮食作物生长发育

面向低资源场景的事件复杂因果关系识别技术研究

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面向低资源场景的事件复杂因果关系识别技术研究

作者：李顺航战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

事件因果关系识别任务是信息抽取领域的一项重要任务,旨在从文本中识别具有因果关系的事件对,对支撑稳定的事件预测、实施可靠的系统干预以及增强智能算法的鲁棒性与可解释性等具有重要价值。目前,简单形式和某些特定领域下的事件因果... 详细信息

事件因果关系识别任务是信息抽取领域的一项重要任务,旨在从文本中识别具有因果关系的事件对,对支撑稳定的事件预测、实施可靠的系统干预以及增强智能算法的鲁棒性与可解释性等具有重要价值。目前,简单形式和某些特定领域下的事件因果关系已经能够被较好地识别,但部分场景下的事件因果关系识别任务仍然面临挑战。结合现实数据表现和相关研究现状,任务难点主要归结于低资源问题和复杂性问题的共同影响:低资源问题是指标注事件因果关系的数据集规模较小,难以支撑复杂模型的充分训练与评估;复杂性问题主要包括因果标注复杂性和因果表达复杂性,前者是数据标注过程中人为引入,后者由语言载体本身的特点带来。本文系统研究低资源场景下事件复杂因果关系识别方法,主要完成了以下工作:(1)提出了一种基于回译增强与事件级监督对比学习的事件因果关系识别方法BT-ESup CL。当前,支撑事件因果关系识别任务的因果标注数据规模普遍较小,且大多存在类不均衡、事件标注不完整等标注质量问题,严重影响模型对因果特征的充分学习。针对上述问题,从数据和模型两个层面着手,首先设计了一种基于回译的集成式数据增强方法,将多种端到端的生成式数据增强方法并行组合,扩大标注数据规模的同时克服现有数据增强方法流程繁琐以及增强数据多样性不足等局限性;而后引入了事件级监督对比学习技术并面向任务特点设计了新的监督对比损失函数和启发式对比采样策略,提高模型从低质量数据中学习因果特征的能力。实验结果表明,BT-ESup CL能够有效提升事件因果关系识别的精确率和召回率,在Event Story Lines和Causal Time Bank两个数据集上分别实现F1值1.3%和2.2%的提升,验证了该方法从小规模低质量数据环境中学习因果特征的有效性。(2)提出了一种基于大语言模型驱动多智能体协作的事件因果关系识别方法CMALLM。在低资源条件下,因果事件间距过长以及事件关联复杂等因果表达特点进一步增加了因果特征建模的难度。针对上述问题,立足于大语言模型优良的零样本学习和长文本理解等能力,首先以数据驱动的方式对大语言模型的因果关系识别能力开展针对性功能测试;而后基于测试结果指导CMALLM模型构建:一方面,设计了具有因果识别、因果反思、事件语义提取以及关联分析等能力的智能体角色,帮助丰富事件语义与关联信息并强化因果推理过程;另一方面,以多层次垂直协作方式联结各个智能体,有选择地激活智能体,更好地实现模型性能和效率的平衡。实验结果表明,该方法能够有效提升跨句因果关系识别的性能,在Event Story Lines和MAVEN-ERE两个数据集上分别实现F1值2.9%和1.3%的提升,验证了该方法在低资源条件下建模长距离复杂关联事件间因果特征的有效性。(3)提出了一种基于双语对照的中文事件因果关系识别方法。与英文领域相比,中文因果标注资源更加匮乏,监督式因果识别方法难以得到充分的监督信号。由此,模式匹配方法凭借其无监督特性在解决中文因果识别任务中变得尤为重要。然而,由于中文因果表达形式较为灵活,人工归纳高质量中文因果模式效率较低。针对这一问题,提出了一种基于双语对照的中文因果关系识别方法BC-CECI。具体地,该方法以依存句法分析为基础,利用中英文平行语料语义一致、事件对齐的特点,将稳定英文因果模式自动转换为中文因果模式,缓解人工归纳中文因果模式的复杂性和高成本问题。在此基础上,面向通用领域中文语料,基于模式匹配方法高效抽取因果事件并进行后处理,形成规模达到千万级(10,577,245条)的中文因果知识库CCKB。通过评价因果知识质量来反映BC-CECI方法的有效性。为此,设计了一种多层次中文因果知识库评价方法,通过人工评价、大语言模型评价以及实际应用评价三种途径以较高的客观性评测知识库的准确性和丰富性。结果表明,该因果知识库综合准确率为88.6%,验证了BC-CECI方法的有效性。此外,该知识库的建成缓解了中文领域因果标注资源匮乏的问题。

关键词：信息抽取事件因果关系识别低资源因果复杂性深度学习无监督学习

构建高质量推进乡村全面振兴的公共产品高效供给新机制探讨

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贵州社会科学 2024年第3期 145-153页

作者：张琦薛亚硕李顺强北京师范大学北京100875 中国农业大学北京100091

高质量推进乡村全面振兴,是关系全面建设社会主义现代化国家的全局性、历史性任务。乡村公共产品的高效供给是高质量推进乡村全面振兴的核心要素,对于提升农民获得感、幸福感至关重要。随着脱贫攻坚和乡村振兴战略的推进,乡村公共产品... 详细信息

高质量推进乡村全面振兴,是关系全面建设社会主义现代化国家的全局性、历史性任务。乡村公共产品的高效供给是高质量推进乡村全面振兴的核心要素,对于提升农民获得感、幸福感至关重要。随着脱贫攻坚和乡村振兴战略的推进,乡村公共产品供给从总量不足向供需错位的矛盾转变。笔者及团队通过实地问卷调研揭示了乡村公共产品供需错位问题的表现:乡村建设上政府注重硬件,但农户重视服务;乡村发展上政府强调规模,但农户关注收入;乡村治理上农户参与意愿强烈,但参与渠道较窄。这些问题主要由“投资者决策”下强制性供给机制所引起。因此,笔者及团队认为,为推动乡村公共产品有效供给,应采用“受益者决策”强制性供给新机制,在统筹供给总经费的同时,下放公共产品供给选择权,以便更精准有效地满足农户的实际需求。在乡村发展中,“受益者决策”可以协调粮食安全和乡村产业发展;在乡村建设中,关键是通过“受益者决策”机制处理好供给与浪费的关系;在乡村治理中,“受益者决策”可以让农民诉求得到政府的有效回应。

关键词：乡村公共产品供需错位投资者决策受益者决策

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利用小角中子核磁散射分离研究AerMet100钢中纳米析出相的形貌和成分

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金属学报 2024年第8期60卷 1109-1118页

作者：柯于斌李彬段辉平散裂中子源科学中心东莞523803 中国科学院高能物理研究所北京100049 北京航空航天大学材料科学与工程学院北京100191

AerMet100超高强度钢以其优异的力学性能广泛应用于飞机起落架。其超高强度主要源于合金回火过程中产生的大量M_(2)C型针状析出相的二次硬化作用。由于AerMet100高强钢中的纳米析出相与马氏体基体共格且尺寸细小,无法进行萃取,很难采用... 详细信息

AerMet100超高强度钢以其优异的力学性能广泛应用于飞机起落架。其超高强度主要源于合金回火过程中产生的大量M_(2)C型针状析出相的二次硬化作用。由于AerMet100高强钢中的纳米析出相与马氏体基体共格且尺寸细小,无法进行萃取,很难采用传统成像手段对其尺寸和成分进行准确表征。本工作结合TEM和XRD的观测结果,采用小角中子散射(SANS)技术分别对454、482、486和498℃回火5 h的AerMet100合金钢中M_(2)C型针状析出相的尺寸、分布和含量进行了定量表征。通过在SANS实验时施加1.1 T横向磁场并对数据沿平行和垂直磁场方向按角度规约,实现了对数据的核、磁散射分离。对核散射曲线的模型拟合结果显示,合金中针状析出相平均长度为6~16 nm,平均直径为1~2 nm,针状碳化物相的体积分数随退火温度升高由0.54%逐渐提高至5.19%。磁散射数据得到的碳化物结构参数均大于核散射结果,说明在碳化物与马氏体基体相界面存在自旋错排的纳米磁畴区。此外,通过对碳化物和基体相中子核磁散射长度密度的对比计算,推断出针状碳化物的可能的化学组成和密度分别为:(Cr_(0.4)Mo_(1.6))C和8.55 g/cm^(3)。

关键词： AerMet100钢纳米析出相小角中子散射核磁散射分离纳米相化学成分

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赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型

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林业科学 2024年第5期60卷 158-168页

作者：朱诗豪吴志伟李政杰李顺江西师范大学地理与环境学院、江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室、江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室南昌330022

[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间... 详细信息

[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性,阴坡含水率显著高于阳坡,在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素(温度、相对湿度、风速、光照强度)具有极显著相关性(P<0.001);随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型,阴坡2种模型精度均高于阳坡;具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大,影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。[结论]具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响,考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化,为火险预警提供可靠依据。

关键词：地表细小死可燃物含水率预测模型气象要素回归模型随机森林赣南地区

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