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基于双树复数小波变换的掌纹特征提取

光电子．激光 2009年第4期20卷 534-539页

作者：苑玮琦刘真柯丽沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳110178

根据掌纹纹理的多分辨率、多方向特性,提出了一种基于双树复数小波变换的掌纹特征提取方法,利用双树复数小波变换具有的近似平移不变性,多方向选择性对掌纹图像进行特征提取,全面的描述了掌纹图像的纹理特性。该方法首先对掌纹图像进行... 详细信息

根据掌纹纹理的多分辨率、多方向特性,提出了一种基于双树复数小波变换的掌纹特征提取方法,利用双树复数小波变换具有的近似平移不变性,多方向选择性对掌纹图像进行特征提取,全面的描述了掌纹图像的纹理特性。该方法首先对掌纹图像进行多尺度双树复数小波变换,然后将每个细节图像分块,计算每个细节图像每块各点的幅值之和,形成矢量,归一化后形成掌纹特征矢量,最后使用加权的城区距离进行匹配。在1000幅掌纹图像上进行实验,结果是该方法具有的0.0935%的等错率,发生等错率时的正确识别率为99.9081%,在行和列方向上的抗平移能力约为-6～+6个像素。对比实验表明本方法在提取掌纹特征和抵抗平移的能力好于基于实数小波能量特征的方法。

关键词：生物特征识别掌纹识别双树复数小波变换加权城区距离

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改进的快速SPIHT算法

红外与激光工程 2004年第5期33卷 509-512页

作者：柯丽黄廉卿中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

SPIHT算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法,但是,它需要大量存储空间,而且存在多次重复运算,因而复杂程度高,时间消耗大,不利于实时压缩。改进的SPIHT算法针对原算法的不足引入了"最小阈值"和"最小输出位",同时改变了原算法的扫... 详细信息

SPIHT算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法,但是,它需要大量存储空间,而且存在多次重复运算,因而复杂程度高,时间消耗大,不利于实时压缩。改进的SPIHT算法针对原算法的不足引入了"最小阈值"和"最小输出位",同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。

关键词：图像压缩小波变换零树编码多级树集合分裂算法

苯甲羟肟酸在锡石浮选中的应用及作用机理研究

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中国矿业大学学报 2013年第1期42卷 62-68页

作者：孙伟柯丽芳孙磊中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083

通过实验研究了苯甲羟肟酸(BHA)对云南微细粒难选含锡硫化矿的浮选行为,利用分子动力学模拟探讨了BHA在锡石表面的作用机理.结果表明:在原矿含Sn 0.55%的条件下,以CMC和水玻璃为组合抑制剂,BHA为捕收剂,经一次粗选、一次扫选和四次精选... 详细信息

通过实验研究了苯甲羟肟酸(BHA)对云南微细粒难选含锡硫化矿的浮选行为,利用分子动力学模拟探讨了BHA在锡石表面的作用机理.结果表明:在原矿含Sn 0.55%的条件下,以CMC和水玻璃为组合抑制剂,BHA为捕收剂,经一次粗选、一次扫选和四次精选,可获得锡精矿含Sn 40.15%、回收率65.07%的闭路实验结果.BHA主要以氧肟酸的形式吸附于锡石表面,且在锡石极完全解理面(100)上的吸附能远小于其在方解石(104)面的吸附能值,说明BHA对锡石的捕收性能明显强于对方解石的捕收性能.

关键词：微细粒锡石苯甲羟肟酸分子动力学模拟

相位一致性和对数Gabor滤波器相结合的掌纹识别方法

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光学学报 2010年第1期30卷 147-152页

作者：苑玮琦范永刚柯丽沈阳工业大学视觉检测技术研究所辽宁沈阳110023

提出一种具有信息丰富、稳定性强、低分辨率可采集等特征的掌纹纹理识别方法。该方法首先从6个方向计算掌纹图像每点的相位一致性,把该点相位一致性最大值对应的方向作为对数Gabor滤波器的方向,在此方向上用对数Gabor滤波器提取相位信息... 详细信息

提出一种具有信息丰富、稳定性强、低分辨率可采集等特征的掌纹纹理识别方法。该方法首先从6个方向计算掌纹图像每点的相位一致性,把该点相位一致性最大值对应的方向作为对数Gabor滤波器的方向,在此方向上用对数Gabor滤波器提取相位信息,并利用实部和虚部进行量化和编码掌纹相位象限码,码长为256字节。对100个手掌类,共1000幅掌纹图像的数据库进行实验,在给定阈值的情况下,识别率能达到99.95%左右。把实验结果与典型的基于掌纹纹理特征的识别算法进行比较,表明该方法正确识别率高。

关键词：机器视学生物特征识别掌纹识别相位一致性对数Gabor滤波器

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基于局部分块特征的快速虹膜身份鉴别算法

光电子．激光 2009年第5期20卷 648-652页

作者：苑玮琦张雷柯丽徐露沈阳工业大学视觉检测技术研究所辽宁沈阳110178

提出一种新的虹膜身份鉴别算法。首先将灰度虹膜图像等分为若干个子图像,再将每个子图像等分为若干个子区域,将各点梯度之和最大的子区域中心点坐标作为各子图像的特征,各子图像的特征构成了该虹膜图像的特征矩阵,最后通过特征矩阵在空... 详细信息

提出一种新的虹膜身份鉴别算法。首先将灰度虹膜图像等分为若干个子图像,再将每个子图像等分为若干个子区域,将各点梯度之和最大的子区域中心点坐标作为各子图像的特征,各子图像的特征构成了该虹膜图像的特征矩阵,最后通过特征矩阵在空间上直接对准的方法进行匹配识别。给出了子图像和子区域大小的选择方法,同时给出了在人眼自然张开状态下不受遮挡干扰的可用虹膜区域大小对识别效果的影响,克服了之前人为规定子图像和子区域大小和选取固定可用虹膜区域大小提取局部纹理特征所带来的局限性。实验表明:1)人眼自然张开状态下,在虹膜区域超过50%不受遮挡时即可完成识别;2)算法运行速度快且对采集图像时左右各7°以内的旋转失真具有很强的容错能力。

关键词：生物特征识别虹膜识别特征提取匹配

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适于遥感图像实时压缩的小波基的选择

光学技术 2005年第1期31卷 77-80,83页

作者：柯丽黄廉卿中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

遥感图像相关性弱,纹理细节丰富,故对其采用基于小波变换的图像编码方法进行编码压缩,而在对图像进行小波变换时,小波基的选取是至关重要的,它直接影响到变换速度和编码效率。在详细分析小波基的基本性质及其与图像编码的关系的基础上,... 详细信息

遥感图像相关性弱,纹理细节丰富,故对其采用基于小波变换的图像编码方法进行编码压缩,而在对图像进行小波变换时,小波基的选取是至关重要的,它直接影响到变换速度和编码效率。在详细分析小波基的基本性质及其与图像编码的关系的基础上,选出数种典型小波基进行实验比较。实验结果表明D5/3双正交小波基最适合于遥感图像实时压缩,最后经实验验证其选取是合理的。

关键词：小波变换小波基遥感图像实时压缩

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基于灰度曲面匹配的掌纹识别方法

光电子．激光 2009年第6期20卷 807-811页

作者：苑玮琦范永刚柯丽沈阳工业大学视觉检测技术研究所辽宁沈阳110178

针对掌纹纹理特点,提出一种基于灰度曲面匹配的掌纹识别方法。将掌纹灰度图像看作是三维空间下的灰度曲面,并将该曲面作为特征进行匹配,由于将整个图像作为特征,有难以被伪造的特点,抛弃了特征提取和编码等传统操作,提高了掌纹识别系统... 详细信息

针对掌纹纹理特点,提出一种基于灰度曲面匹配的掌纹识别方法。将掌纹灰度图像看作是三维空间下的灰度曲面,并将该曲面作为特征进行匹配,由于将整个图像作为特征,有难以被伪造的特点,抛弃了特征提取和编码等传统操作,提高了掌纹识别系统的安全性和识别速度。对100个手掌类的1 000幅掌纹图像数据库,进行了匹配实验。用Haar小波降低分辨率到3级的情况下,其正确识别率仍然能够达到98.45%。识别时间为23.5 ms。理论分析与实验结果表明,该方法识别准确率高,识别速度快。

关键词：生物特征识别掌纹识别灰度曲面分辨率

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基于手指相对长度的手形识别方法

光电子．激光 2009年第5期20卷 685-689页

作者：苑玮琦朱春艳柯丽沈阳工业大学视觉检测技术研究所辽宁沈阳110023

针对手指长度具有可测量的特性,提出了一种基于手指相对长度进行身份识别的方法。首先通过曲率的方法定位特征点,依据特征点计算手指的绝对长度;然后应用绝对长度间的相对长度构成特征向量;最后计算特征向量间的欧式距离,实现身份识别... 详细信息

针对手指长度具有可测量的特性,提出了一种基于手指相对长度进行身份识别的方法。首先通过曲率的方法定位特征点,依据特征点计算手指的绝对长度;然后应用绝对长度间的相对长度构成特征向量;最后计算特征向量间的欧式距离,实现身份识别。实验表明,通过人工测量254个人的手指长度,利用手指的相对长度进行身份识别可以达到80.86%的识别率;从中选择180个人进行试验,应用本文的特征提取和匹配算法可以达到78.52%的识别率,识别效果接近实际测量值。

关键词：生物特征识别手形识别手指长度相对长度

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虹膜区域选取与识别率对应关系分析

光学学报 2008年第5期28卷 937-942页

作者：苑玮琦白云柯丽沈阳工业大学视觉检测技术研究所辽宁沈阳110023

在人眼自然张开状态下,虹膜遭受睫毛、眼睑和反射光斑不同程度地干扰而失去了部分信息,因此需要找出虹膜保留面积与虹膜识别率之间的对应关系,从而根据不同的识别率要求估计不同的人眼最小张开程度。利用相关系数识别方法作为评测手段... 详细信息

在人眼自然张开状态下,虹膜遭受睫毛、眼睑和反射光斑不同程度地干扰而失去了部分信息,因此需要找出虹膜保留面积与虹膜识别率之间的对应关系,从而根据不同的识别率要求估计不同的人眼最小张开程度。利用相关系数识别方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验。结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率。实验结果还给出了虹膜内环区域面积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线。

关键词：医用光学与生物技术生物特征识别虹膜识别相关系数虹膜区域