检索结果-南通市图书馆

统一局部二进制模式(ULBP)及其许多变体，已显示出对纹理分类的有效性。然而，这些ULBP方法中的大多数专注于编码中心像素与其相邻像素间的统一模式特征。因此存在无法捕捉非统一模式发生的像素间图像特征，忽略了不同邻域半径下像素间的相互作用这两个主要问题。针对于此，本文提出了扩展统一局部二值模式(EULBP)。EULBP统计图像相邻像素间的非统一模式，并逐步编码相邻采样点间的非统一模式；其次，在不同邻域下提取图像特征进行融合；最后，使用直方图交叉距离计算特征向量的相似度，得到在不同数据集中的识别率。经实验，验证了该算法的有效性。