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不同压力煮制对鸡胸肉风味的影响

保鲜与加工 2024年第1期24卷 28-35页

作者：张硕何珊王昱苏吴汉东查恩辉锦州医科大学食品与健康学院辽宁锦州121000

采用主观评定与电子鼻和固相微萃取气相色谱质谱联用仪(SPME-GC-MS)对常压、微压、高压3种熟制方式处理后的鸡胸肉进行风味分析。结果表明,不同压力煮制的鸡胸肉风味评分由高到低依次为:微压组>常压组>高压组。鸡胸肉经常压、微压、高... 详细信息

采用主观评定与电子鼻和固相微萃取气相色谱质谱联用仪(SPME-GC-MS)对常压、微压、高压3种熟制方式处理后的鸡胸肉进行风味分析。结果表明,不同压力煮制的鸡胸肉风味评分由高到低依次为:微压组>常压组>高压组。鸡胸肉经常压、微压、高压煮制后分别检测到57、63和55种挥发性物质,微压煮制更具优势。本研究为酱卤肉类的生产提供了新的方法与思路。

关键词：微压煮制鸡胸肉风味电子鼻 GC-MS

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变压滚揉腌制工艺对冷却猪肉中微生物的影响

食品工业 2011年第7期32卷 10-11页

作者：吴汉东查恩辉辽宁医学院食品科学与工程学院锦州121001

通过变压滚揉腌制对冷却猪肉中微生物指标的影响,并与传统真空滚揉腌制工艺比较,筛选出最佳工艺变压滚揉腌制工艺为:滚揉温度5℃、变压交变比2︰1、压力0.25 Mpa、混合气体比2︰0.1组合抑菌效果最佳。

关键词：变压滚揉微生物抑菌效果冷却猪肉

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米糠蛋白在乳化香肠加工中的应用

黑龙江畜牧兽医 2014年第8期 118-121页

作者：王丽杰李娜查恩辉吴汉东辽宁医学院食品科学与工程学院辽宁锦州121001 大连农产品质量监测中心辽宁大连116037

为了研究米糠蛋白的乳化性和乳化稳定性、持水性、吸油性,并将其应用于乳化香肠的制作中,试验采用质构分析和感官评分的方法,测定了米糠蛋白对乳化香肠的影响。结果表明:米糠蛋白的乳化性和乳化稳定性均高于大豆分离蛋白,持水性、吸油... 详细信息

为了研究米糠蛋白的乳化性和乳化稳定性、持水性、吸油性,并将其应用于乳化香肠的制作中,试验采用质构分析和感官评分的方法,测定了米糠蛋白对乳化香肠的影响。结果表明:米糠蛋白的乳化性和乳化稳定性均高于大豆分离蛋白,持水性、吸油性略低于大豆分离蛋白。当米糠蛋白添加量为5%时,乳化香肠硬度降低了21.65%,弹性增大了8.72%,咀嚼性降低了25.49%,内聚性增加了17.03%,黏着性降低了7.00%。说明此时的乳化香肠肠衣与肉馅结合好、坚实,切开后切面齐,无裂缝,肉馅有光泽,香气浓,具有米糠特殊风味。

关键词：乳化香肠米糠蛋白乳化性乳化稳定性持水性吸油性

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乳化盐类对豆乳牛乳干酪质构影响的研究

食品工业 2008年第1期29卷 31-32页

作者：吴汉东岳喜庆查恩辉沈阳农业大学食品学院沈阳110161 辽宁医学院食品科学与工程学院锦州121001

四种乳化盐的单因素试验分析确定它们的乳化能力依次为:多聚磷酸钠、柠檬酸钠、焦磷酸钠、磷酸氢二钠,选用前三种乳化盐进一步两两复配。在复配试验中通过对样品质构分析最后选定2.5%多聚磷酸钠与0.5%柠檬酸钠复合使用较佳。

关键词：乳化盐千酪质构

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一起AC-4主机遥控系统软故障的处理

中国修船 2017年第2期30卷 8-9页

作者：查辅江祁辉宇芦汉滨江苏海事职业技术学院江苏南京211170

AC-4微机型主机遥控系统,是高度集成化的数字化系统,为了使该系统工作可靠,日常工作中需要精心的维护和保养,这样在主机在运行时就不会发生意想不到的故障,文章阐述的这起主机遥控系统软故障的排查与处理过程正是说明了这一点。

关键词：主机遥控系统软故障

基于Y6衍生物非富勒烯基有机太阳能电池热稳定性研究

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基于Y6衍生物非富勒烯基有机太阳能电池热稳定性研究

作者：查汉太原理工大学

学位级别：硕士

有机太阳能电池(Organic Solar Cells,OSCs)作为一种新型高效太阳能电池,在近十年来得到飞速发展。虽然单结OSCs的光电转换效率(Power Conversion Efficiency,PCE)已将近20%,初见商业化应用曙光,但较差的稳定性限制了其进一步发展。OSC... 详细信息

有机太阳能电池(Organic Solar Cells,OSCs)作为一种新型高效太阳能电池,在近十年来得到飞速发展。虽然单结OSCs的光电转换效率(Power Conversion Efficiency,PCE)已将近20%,初见商业化应用曙光,但较差的稳定性限制了其进一步发展。OSCs器件的工作环境往往较为恶劣,尤其在工作过程中持续光照会造成不可避免的热量积累导致器件性能的大幅衰减。因此,系统研究OSCs的热衰减行为及揭示其老化机理,对于高稳定OSCs器件的制备以及推动OSCs商业化进程有巨大的帮助。本文以经典高效的明星非富勒烯体系(PM6:Y6)OSCs为研究对象,探究了聚合物:非富勒烯OSCs在高温下的衰减动力学过程,分析器件热稳定性的影响因素,并揭示其热老化的机理机制,以期对高稳定OSCs器件的制备起到推动作用。论文主要内容与结果如下:一、非富勒烯基OSCs短期反常热衰减行为探究。首先,以PM6:Y6基OSCs为研究对象,考察其在不同温度(60–120℃)下的热衰减行为,发现器件在低温(60℃)时,短路电流(Short-circuit Current,J)先迅速下降(10%)而后保持平稳,而在高温时(85℃以上)表现出J先急剧下降(10%)后快速恢复至接近初始效率的反常现象,衰减一般在2 h以内,而恢复过程随着温度升高而加快,整个过程一般在几个小时内结束。J降低阶段和恢复阶段均呈现指数型变化,且老化温度与老化时间的关系曲线符合Arrhenius方程,这表明OSCs老化行为与分子扩散相关。其次,通过器件结构设计结合性能表征分析,确定该OSCs反常衰减行为主要由活性层堆积改善和MoO/活性层界面老化两方面综合作用影响。对比老化前后的器件物化性质变化,证实PM6:Y6/MoO界面处的热化学反应还原MoO,引起界面处的电荷传输受限,导致器件J降低;而J的上升归因于受热后活性层给受体材料堆积得到改善,电荷传输得以加强。最后,对不同非富勒烯体系的对比研究发现,反常热衰减行为的拐点温度与受体材料的玻璃化转变温度(Glass Transition Temperature,T)相对应。基于不同体系非富勒烯受体材料的OSCs在变温老化时,器件J热老化曲线都分别在它们T时降到最低值而后开始回升,推测这主要是因为在加热温度达到受体材料T后,受体材料运动能力增强,发生堆积重排,改善电荷传输从而提高了器件J。二、非富勒烯基OSCs长期热衰减行为研究。在前述OSCs短期热老化(几个小时)过程中J反常衰减行为的研究基础上,进一步研究了非富勒烯基OSCs在实际工作条件(85℃)下长期(几百个小时)热衰减的影响因素。室温下放置200 h,PM6:Y6器件效率几乎保持不变,而85℃热老化200 h后器件效率迅速衰减到初始值的83%,主要表现为J略有升高,开路电压(Open Circuit Voltage,V)和填充因子(Fill Factor,FF)的降低。考虑到OSCs性能的长期热衰减往往是由于活性层给受体材料在热应力下发生严重的相分离导致激子的解离与传输受限,本章利用浓度依赖紫外吸收光谱法探究热老化过程中的活性层微观变化,结果证明PM6:Y6活性层共混相含量在热应力作用下没有发生显著变化(其共混相含量保持在50%左右),同时微观形貌表征结果也印证了活性层的形貌稳定性。J的升高是由于热应力下活性层分子堆积的变化,改善了电荷传输。逐层热老化的结果与吸收光谱的变化证实了器件的热衰减主要是MoO空穴传输层导致的,PM6:Y6/MoO界面处的热化学反应导致MoO功函降低(从5.0 e V降低至4.4 e V),界面处的偶极子减少,器件的内建电场降低,这最终导致器件V和FF的降低。而使用C作为MoO界面修饰层,通过阻隔活性层与MoO相互接触,可以有效抑制器件的热衰减。同时C对器件的热稳定性效果在其他非富勒烯体系(PM6:L8-BO和PM6:BO-4Cl)中也得到了验证。综上,本论文系统地研究了非富勒烯基OSCs的热衰减过程。证实了不同温度下的OSCs热老化行为与非富勒烯受体材料的T相关,在持续加热老化环境下,PM6:Y6等非富勒烯体系具有优异的活性层形貌稳定性,而MoO/活性层的界面老化问题是导致高效OSCs热衰减的主要因素,插入隔绝层或替换MoO是提升OSCs热稳定性的有效策略。

关键词：有机太阳能电池活性层形貌稳定性界面失稳热稳定性

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基于文本匹配的临床医学术语标准化方法研究

基于文本匹配的临床医学术语标准化方法研究

作者：查汉中南财经政法大学

学位级别：硕士

随着医学的发展,疾病领域越来越细分,医生临床实践的差异化也越来越明显,由于医生临床实践过程中的医疗数据结构和表达的不统一,致使医疗机构、科室之间的信息交换、共享、整合和利用无法达成,影响了精准的疾病防治。因此术语标准化应... 详细信息

随着医学的发展,疾病领域越来越细分,医生临床实践的差异化也越来越明显,由于医生临床实践过程中的医疗数据结构和表达的不统一,致使医疗机构、科室之间的信息交换、共享、整合和利用无法达成,影响了精准的疾病防治。因此术语标准化应运而生,不仅解决了信息表达的不一致性问题,而且实现了语义层面上的信息共享。然而,临床医学术语数量巨大以及表达方式多种多样,并且传统的基于人工规则的匹配方式成本高、效率低,亟需一种智能的临床医学术语标准化方法,以实现临床医学术语到标准化术语词典的自动映射。本文基于深度学习的文本匹配技术,针对临床医学术语标准化工作,提出了“两阶段排序”的临床医学术语标准化方法,采用基于文本相似度的文本匹配方法获得候选标准术语,缩小了精排序阶段的搜索规模,提高了标准化的整体运行效率;同时,针对临床医学术语的特征,研究了基于外部词典的扩召回策略,提升了整个标准化方法的准确率上限,并在基于语义相似度的精排序阶段,构建基于对比学习思想改进的BERT类模型。经实证运用分析,改进后的模型在精排序阶段的准确率提升了13.46%,达到94.86%。具体研究内容和成果如下:1.文本匹配模型研究。分别构建基于TF-IDF、Siam-LSTM和BERT类模型的语义匹配模型,并且通过实验对比和分析,确定TF-IDF+BERT类模型的两阶段排序模型作为最佳的语义匹配模型,通过消融实验,确定了TF-IDF+RoBERTa模型作为临床医学术语标准化研究的最优文本匹配方法。2.候选术语扩召回策略研究。分析临床医学术语特点和实验过程中两阶段排序模型在召回阶段的召回率偏低的问题,通过引入外部词典的方式来改进模型召回策略,并且通过实验对比改进前后召回策略的性能差异,确定合适的术语扩召回策略。3.引入对比学习方法提升模型的文本表征能力。针对实验过程中的BERT模型的语义向量空间分布不均匀的问题,研究了基于对比学习的方法来改善BERT的语义向量空间,同时通过数据增强和改进损失函数,使得模型更能区分文本相似度较高的数据之间的语义区别。

关键词：文本匹配医学术语标准化词嵌入对比学习 BERT