检索结果-南通市图书馆

A互联网公司数据分析人员绩效考核体系优化研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

A互联网公司数据分析人员绩效考核体系优化研究

作者：张兴越山东财经大学

学位级别：硕士

在当今信息时代,互联网行业蓬勃发展,众多企业积极参与数字化浪潮。数据分析人员作为互联网公司关键职业群体,在数据挖掘、分析和解释方面的角色变得愈发重要,直接关系到企业的业务决策和发展方向。与传统生产性岗位不同,数据分析人员... 详细信息

在当今信息时代,互联网行业蓬勃发展,众多企业积极参与数字化浪潮。数据分析人员作为互联网公司关键职业群体,在数据挖掘、分析和解释方面的角色变得愈发重要,直接关系到企业的业务决策和发展方向。与传统生产性岗位不同,数据分析人员的工作主要集中在信息处理和解释上,难以通过传统的劳动成果直接呈现。因此,如何准确、科学地评价数据分析人员的工作表现成为互联网公司绩效考核体系中的一个重要挑战。本研究以A公司为例,基于A公司数据分析人员的规模、组织结构、薪酬体系和工作内容,结合MBO、KPI、BSC与360度绩效考核法四种理论,对A公司的绩效考核体系进行了全面优化设计。本研究通过文献分析和调查研究等方法,了解了A公司数据分析员工对绩效考核的真实反馈,并深入分析了A公司数据分析人员绩效考核现状,发现了绩效考核体系所存在的指标设定不明确、与战略目标不相关、考核结果不透明、无申诉渠道,以及绩效考核结果与薪酬关联较大、与晋升机会关联较少等方面的问题。基于A公司绩效考核体系的问题,本研究在明确优化原则与思路的基础上,对绩效考核指标体系的权重、主体和过程进行了全面优化设计,并深入探讨了绩效考核体系的实施与应用、给出了组织、制度和技术上的保障措施。本研究对A公司绩效考核体系的优化设计不仅有助于提高A公司数据分析人员的工作积极性和创造力,为业务决策提供更为可靠的支持,也为互联网行业其他企业的员工绩效考核提供了理论基础和实践依据。

关键词：数据分析人员互联网公司绩效考核

面向疾病亚型诊断的拉曼光谱数据分类方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向疾病亚型诊断的拉曼光谱数据分类方法研究

作者：危越吉林大学

学位级别：硕士

拉曼光谱是一种利用光的频移探测分子的振动信息的物质分子结构分析技术。通过机器学习方法对拉曼光谱进行分类,可以识别出特定疾病的代谢产物或生物标志物,从而实现疾病的智能诊断。然而,目前基于机器学习的拉曼光谱分析方法中主要存... 详细信息

拉曼光谱是一种利用光的频移探测分子的振动信息的物质分子结构分析技术。通过机器学习方法对拉曼光谱进行分类,可以识别出特定疾病的代谢产物或生物标志物,从而实现疾病的智能诊断。然而,目前基于机器学习的拉曼光谱分析方法中主要存在两方面问题:1)特征提取难:光谱分析模型存在数据利用率较低的问题,拉曼光谱的全局序列性和局部光强峰值特征的提取难度导致了信息丢失和识别精度降低,而这两种特征对于精确识别不同疾病至关重要,需要特别关注以提高分类效果;2)数据噪声高:光谱分析模型存在数据信噪比要求较高的问题,拉曼光谱测量中遭受的噪声干扰和微弱信号检测难题显著影响光谱的特征提取和解析,尤其是对未经特殊预处理的光谱。因此,有效的降噪处理成为保证测量结果可靠性和提升分类精度的关键步骤,同时也是拉曼光谱研究中的一大挑战。基于上述问题,本文的主要工作如下:(1)提出了融合多尺度拉曼光谱特征的疾病亚型分类方法:M3S(MultiScale Sequential feature Selection model)。首先,算法引入全局特征提取模块:LSTM,利用LSTM网络捕获拉曼光谱数据中的序列特性。全局性特征提取模块的引入使得模型能够有效处理光谱数据的连续性和长距离依赖问题,从而提取出全局的序列特征。其次,算法进一步融入局部特征提取模块:注意力机制,以专注于光谱数据中的关键局部特征,如特定疾病标志性的光谱峰值。这种机制能够动态地调整模型对数据中重要特征的关注程度,提高了特征提取的准确性和模型的诊断性能。M3S模型设计了一种多尺度特征融合策略,通过结合不同层次的特征,包括从全局和局部模块提取的特征,来增强模型对复杂光谱数据的理解能力。这种策略不仅提升了模型的表现力,还增强了其泛化能力。一系列实验证明M3S模型在多个疾病诊断任务中相比现有方法具有明显的优势,在医学诊断领域具有应用潜力。(2)提出了面向高噪声拉曼光谱数据的疾病亚型分类方法:SGA(Savitzky-Golay-Average)。算法通过引入加权均值滤波的平滑特性和SG滤波器的局部保持特性,通过自融合权重策略灵活调整两种滤波方法的贡献,以最佳方式保留拉曼光谱的关键特征。首先,该算法引入双重降噪处理:对拉曼光谱数据分别应用SG滤波器和加权均值滤波器进行预处理,以获得两种不同的降噪结果。其次,该算法通过提出的SFW机制将降噪后的结果分为三个部分,分别反映拉曼光谱在不同区段的特性差异。每个部分根据其在整体光谱中的重要性和特性被赋予不同的融合权重。这些权重是通过自学习过程确定的,旨在最大化保留拉曼光谱的重要特征,如峰值等,同时最小化噪声影响。最后综合融合,将加权的部分结果相加,形成最终的降噪拉曼光谱。通过动态调整各部分权重,实现了对拉曼光谱关键信息的有效保留和噪声的有效抑制。通过SFW机制,SGA滤波方法不仅优化了降噪效果,还增强了对拉曼光谱数据中关键生物标记的识别能力,为后续的疾病分类提供了更高质量的数据输入。此外,自融合权重的引入,增加了处理过程的灵活性和适应性,能够根据不同拉曼光谱的特性调整降噪策略,进一步提高了降噪方法的通用性和有效性。实验结果表明,SGA方法的表现效果优于其它对比算法。

关键词：拉曼光谱机器学习多尺度特征提取高噪声数据滤波注意力机制自融合权重

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

新时代实现人民美好生活需要的协同机制

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期44卷 144-150,187页

作者：王姝越黄浩武汉理工大学马克思主义学院湖北武汉430062 华南农业大学马克思主义学院广东广州510642

实现人民美好生活需要是中国共产党治国理政的重要目标。就当前目标而言,实现人民美好生活需要从根本上倚赖于个人和社会、社会和政府之间的良性互动关系,需要从理论上构建科学、合理的协同机制。美好生活需要实现的协同机制建构,起点... 详细信息

实现人民美好生活需要是中国共产党治国理政的重要目标。就当前目标而言,实现人民美好生活需要从根本上倚赖于个人和社会、社会和政府之间的良性互动关系,需要从理论上构建科学、合理的协同机制。美好生活需要实现的协同机制建构,起点是建立理性的美好生活愿景,关键是建立多元一体、分工配合的主体系统,归宿是在实践中形成政府、社会和个人的行动合力。

关键词：美好生活需要人民中心协同机制

基于电磁式惯性作动器的迟滞补偿振动控制研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于电磁式惯性作动器的迟滞补偿振动控制研究

作者：祝越扬州大学

学位级别：硕士

长江经济带科技金融赋能高新技术产业发展研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江经济带科技金融赋能高新技术产业发展研究

作者：黄越越合肥大学

学位级别：硕士

基于城市公铁线路重合性分析的公交线网优化研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于城市公铁线路重合性分析的公交线网优化研究

作者：毕越西安工业大学

学位级别：硕士

在城市已建设轨道交通的背景下,基于城市公铁线路的重合性进行常规公交线网的优化研究,具有十分重要的理论意义和研究价值。现有相关研究一类是重点关注接驳公交为轨道交通的输入输出客流作用,而不考虑常规公交线网与轨道交通联合城市... 详细信息

在城市已建设轨道交通的背景下,基于城市公铁线路的重合性进行常规公交线网的优化研究,具有十分重要的理论意义和研究价值。现有相关研究一类是重点关注接驳公交为轨道交通的输入输出客流作用,而不考虑常规公交线网与轨道交通联合城市公共交通路网的统筹规划,另一类是基于轨道公交协同性对公交线网的优化进行研究,却少有关注公交线路与轨道交通线路存在重合性的情形。然而现实中,公交线路与轨道交通线路线路站点服务范围重复,出现客流不合理竞争、运营效益减少等问题,公交线网亟待优化研究。本文在基于公铁线路重合性分析的情形下。首先,收集公共交通系统数据对公铁线路的重合性进行分析,量化公铁线路重合度,其次,以城市公铁线路重合度最小为目标,考虑乘客出行需求约束,构建公交线网优化模型,设计遗传算法求解优化模型。最后,以西安市公铁线路为算例进行实例分析,检验模型有效性。本文的主要内容和创新性成果如下。基于复杂网络的城市公铁线路重合性分析。针对以往复杂网络理论仅应用于公交系统或轨道交通系统单一研究的不足,首先对公铁线路的一体化和重合性特征进行分析,明确公铁线路重合的空间拓扑关系与特征,并基于此,将公铁线路的重合空间关系分为共线关系和平行关系,作为本文的重点研究内容。其次,应用复杂网络理论,分别构建复杂网络L-Space模型和C-Space模型,对与地铁线路重合的常规公交线路的特征进行分析,基于此,从公铁重合线路、公铁重合站点和公交线网连通性三个方面,选取衡量公铁线路重合度的指标,共有平行线路长度、共线线路长度、平行站点数量、共线站点数量、接近度中心性、聚类系数以及度七个指标,最后采用AHP-EWM法计算指标权重,量化公铁线路重合度,得到公铁线路重合度的计算公式。考虑公铁线路重合性的公交线网优化模型设计与求解。在公铁线路重合的情形下,以城市公铁线路重合度最小为目标,在满足乘客出行需求的约束条件下,建立考虑公铁线路重合性的公交线网优化模型,并依据模型特点,设计遗传算法进行求解优化,定义适应度函数包括重合度最小和站点客流需求满足,得到公交线网优化模型的全局最优解。基于上文的研究,结合西安市地铁2号线及与其重合的公交线网局部路网进行实例分析,得到公交线网优化方案,检验重合度计算公式、模型以及算法的有效性。

关键词：城市交通公铁线路重合公交线网遗传算法轨道交通