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工业高质量发展促进中国式现代化:理论逻辑与突破路径

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塑料科技 2024年第4期52卷 157-160页

作者：徐靖越沈阳音乐学院马克思主义学院辽宁沈阳110818

工业高质量发展注重把握技术先进性,顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以制造强国建设为着力点促进中国式现代化。现阶段,我国拥有夯实现代产业基础与超大规模市场的优势,可以为工业高质量发展促进中国式现代化奠定基础。因此,从实现... 详细信息

工业高质量发展注重把握技术先进性,顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以制造强国建设为着力点促进中国式现代化。现阶段,我国拥有夯实现代产业基础与超大规模市场的优势,可以为工业高质量发展促进中国式现代化奠定基础。因此,从实现全体人民共同富裕、发展绿色低碳制造与培育新质生产力三个方面分析了工业高质量发展促进中国式现代化的理论逻辑。为进一步发挥工业高质量发展对中国式现代化的精准赋能作用,提出积极培育新工业产业、构筑工业人才集聚高地、推动工业绿色发展,为推进中国式现代化凝心聚力。

关键词：工业高质量发展中国式现代化共同富裕新质生产力

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壁面边界层附近高温圆柱绕流的直接数值模拟

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1757-1762页

作者：王凯越王海鸥罗坤樊建人浙江大学能源清洁利用国家重点实验室杭州310027

本文使用直接数值模拟对等温和非等温条件下壁面附近的二维圆柱绕流进了研究。在层流条件下,讨论了间隙比G/D(G为圆柱下表面和壁面的距离,D为圆柱直径)以及传热对圆柱周围流场和圆柱受力的影响。当G/D=0.5时,圆柱下表面的涡脱落会受到... 详细信息

本文使用直接数值模拟对等温和非等温条件下壁面附近的二维圆柱绕流进了研究。在层流条件下,讨论了间隙比G/D(G为圆柱下表面和壁面的距离,D为圆柱直径)以及传热对圆柱周围流场和圆柱受力的影响。当G/D=0.5时,圆柱下表面的涡脱落会受到壁面边界层抑制,在壁上形成一个较大的回流区。当G/D=1.0时,壁面回流区减小,圆柱下表面出现了涡脱落。当G/D=3.0时,流动与无壁面约束条件下的圆柱绕流相似。当圆柱温度高于流体温度时,平均升力系数减小,而曳力的振荡幅度有所增加。

关键词：圆柱绕流边界层涡脱落曳力传热

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Cu-Ni-Al耐高温合金的组织调控及热处理制度探索

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Cu-Ni-Al耐高温合金的组织调控及热处理制度探索

作者：王自越大连交通大学

学位级别：硕士

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大单元视域下小学文言文教学策略研究

大单元视域下小学文言文教学策略研究

作者：汪美越闽南师范大学

学位级别：硕士

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多分类逻辑回归隐私保护算法研究

多分类逻辑回归隐私保护算法研究

作者：廖梓越广州大学

学位级别：硕士

机器学习是人工智能和数据科学的核心技术,其应用已经覆盖到医疗、网络社交、教育、金融风险预警、营销等各个行业。机器学习对大量用户数据的需求引发了数据的安全性和隐私性问题,因此,开发具有隐私保护功能的机器学习算法就成为了备... 详细信息

机器学习是人工智能和数据科学的核心技术,其应用已经覆盖到医疗、网络社交、教育、金融风险预警、营销等各个行业。机器学习对大量用户数据的需求引发了数据的安全性和隐私性问题,因此,开发具有隐私保护功能的机器学习算法就成为了备受关注的重要研究方向。该文基于秘密共享、混淆电路和不经意传输等安全多方计算技术,针对多分类逻辑回归机器学习算法,设计了一个全过程的隐私保护方案:(1)开发设计了一个两方安全计算平台,参与方通过平台提供的安全计算协议和随机数,能够在不共享各自原始数据的前提下协同进行机器学习的模型训练。平台的设计遵循半诚实假设的安全模型假设,集成多种基于安全多方计算技术设计的计算协议。(2)基于安全多方ABY框架,实现了针对逻辑回归机器学习的隐私保护方案。该方案中,采用定点数协议、安全计算协议、不经意传输(Oblivious Transfer,OT)、混淆电路等基础协议,采用由两方计算平台提供乘法三元组的方法,利用分段函数的逼近给出激活函数的隐私保护方案实现。分析了方案的正确性,并在通用可组合(Universally Composable,UC)框架下证明了方案在半诚实环境中的安全性。最后实验结果表明,该方案能够在隐私保护安全训练下得到与明文模型训练相近的准确率,并且在训练效率上优于其他的逻辑回归隐私保护方案。(3)针对逻辑回归中的类不平衡问题,提出一个隐私保护的平衡分类的两方协商解决方案。方案结合安全多方计算比较协议和数据采样技术,能够在保护数据量隐私的同时平衡联合训练的全局数据,旨在提高模型的对少数类的识别能力。(4)结合二分类隐私保护逻辑回归算法和平衡分类的两方协商解决方案,设计了一个面向多分类逻辑回归学习算法的隐私保护方案。方案采用一对多(One-vs-Rest,OVR)策略,对每个类别分别创建一个区分其他类别的二元分类器,再通过隐私保护的平衡分类的方案对数据进行处理,最后使用隐私保护逻辑回归机器学习算法进行两方联合的二分类模型训练。实验结果表明,无论是在类平衡还是类不平衡的数据集上,该文所提出方案的多分类训练结果均与明文训练模型相当。且在类不平衡的数据集上,经过该方案的平衡处理后,多分类任务的准确率得到提升。通过对比其他的多分类逻辑回归隐私保护方案,该文方案在时间效率上拥有较好的优势。

关键词：隐私保护安全多方计算逻辑回归类不平衡多分类

美国重大科技基础设施布局特征与建设经验—以同步辐射光源为例

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科学学研究 2024年

作者：陈忠杰孙冬柏中山大学政治与公共事务管理学院中山大学材料科学与工程学院南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

重大科技基础设施是国家科技创新体系的重要组成部分。如何优化布局建设重大科技基础设施以推动设施更好服务前沿基础科学研究和关键核心技术突破是当前我国科技政策需要解决的关键议题。美国能源部重大科技基础设施是美国开展基础研究... 详细信息

重大科技基础设施是国家科技创新体系的重要组成部分。如何优化布局建设重大科技基础设施以推动设施更好服务前沿基础科学研究和关键核心技术突破是当前我国科技政策需要解决的关键议题。美国能源部重大科技基础设施是美国开展基础研究和应用基础研究的重要物质技术载体，是推动美国参与世界科技竞争的核心力量。以同步辐射光源为例，深入调研和系统分析美国能源部重大科技基础设施的布局特征和建设经验，研究发现，美国能源部在布局同步辐射光源的过程中，具有保持能区和技术代别的多元化，以国家实验室作为依托单位，兼顾区域用户的研究需求，并重视设施的升级改造等特征；同步辐射光源在建设过程中注重以战略规划来引领设施建设，并积极引导产业界参与投资设施建设。研究结论对于我国前瞻布局和高效建设重大科技基础设施具有重要的政策参考价值。

关键词：美国能源部重大科技基础设施同步辐射光源科技创新战略规划

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基于高光谱成像技术的大豆种子品种智能检测

基于高光谱成像技术的大豆种子品种智能检测

作者：王子越黑龙江大学

学位级别：硕士

大豆具有较高的营养价值和经济效益,是重要的种植业产物,在生产中深受重视。而大豆种子的抗病性和芽率与品种相关,选择正确品种的大豆种子会提高生产效率。传统的风选方法会损伤部分豆种,导致发芽率偏低。而常用的化学计量法与遗传分析... 详细信息

大豆具有较高的营养价值和经济效益,是重要的种植业产物,在生产中深受重视。而大豆种子的抗病性和芽率与品种相关,选择正确品种的大豆种子会提高生产效率。传统的风选方法会损伤部分豆种,导致发芽率偏低。而常用的化学计量法与遗传分析法对实验人员要求高、易损伤豆种,无法做到高效与无损。基于上述研究现状,本文提出将高光谱成像技术应用于豆种的品种检测中,以弥补传统品种检测的缺点,实现快速无损检测的目的。本研究结合高光谱成像技术、机器学习技术和深度学习技术,做到对大豆种子品种的高效检测,并取得有效成果。(1)本研究完成对大豆种子原始图像光谱采集,使用图像处理技术取得单粒大豆种子光谱数据,并求出大豆种子平均光谱。使用局部离群因子算法检测并剔除大豆种子平均光谱中的异常样本,使用自适应合成抽样(ADASYN)算法对数据集进行平衡。(2)基于卷积神经网络以及残差神经网络提出一种可高效对大豆种子品种进行分类的神经网络模型BeanNet,并在后续研究中对其进行性能评估。(3)使用六种预处理方法对大豆种子平均光谱进行预处理,使用模型识别数据验证集准确率以及F1两个指标评估预处理方法对模型性能的影响,输入五种机器学习模型来选择预处理方法,确定出一阶差分(1D)作为预处理方法。将1D处理后的光谱输入VGG19、Dense Net和BeanNet三种深度学习模型中,在比对原始数据输入后的准确率与损失后,确定深度学习在处理大豆种子光谱时不用进行预处理这一步,这大大提升了处理过程的效率。(4)将BeanNet的结构进行拆分,分别在训练集、验证集与测试集上与原BeanNet对比,BeanNet的准确率均高于几种拆分模型。在测试集上,BeanNet的准确率高于其他两个深度学习模型,为94.67%而且高于1D+线性判别分析(LDA),并且省去预处理这一步骤,最终选取BeanNet作为本研究的模型。分别使用连续投影法(SPA)和竞争自适应重加权采样(CARS)分别提取23和69个特征波长,其中CARS提取后的特征波长在BeanNet模型上准确率达93.93%,可以有效减少冗余的波长,使模型更易训练与拟合。本研究说明高光谱成像技术结合BeanNet神经网络可以应用于农业生产中大豆种子的品种分类,并且可以做到无损高效,这为大豆种子品种检测提供了一种新思路。

关键词：大豆种子高光谱成像技术光谱预处理机器学习深度学习

基于卷积神经网络的自适应鲁棒视频压缩感知与重建研究

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基于卷积神经网络的自适应鲁棒视频压缩感知与重建研究

作者：陆越南京信息工程大学

学位级别：硕士

浙江省行业级工业互联网平台的绩效评价体系研究

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浙江省行业级工业互联网平台的绩效评价体系研究

作者：俞子越杭州电子科技大学

学位级别：硕士

工业互联网平台是以互联网和物联网技术为基础,通过数据的采集、传输、存储和分析,实现企业数字化转型和智能化升级的综合应用平台。当前,我国正处于工业互联网快速发展的时期,工业互联网平台作为这一领域的重要组成部分之一,已然成为... 详细信息

工业互联网平台是以互联网和物联网技术为基础,通过数据的采集、传输、存储和分析,实现企业数字化转型和智能化升级的综合应用平台。当前,我国正处于工业互联网快速发展的时期,工业互联网平台作为这一领域的重要组成部分之一,已然成为工业资源配置的核心和要素枢纽。在企业数字化转型实践中,大量中小企业由于无法自主研发工业互联网平台,只能选择共用行业级工业互联网平台。然而,现有的行业级工业互联网平台却缺乏有效的绩效评价体系,导致其运作过程中出现了管理混乱、难以达到预期经济效益等许多问题。因此,亟需建立科学有效的行业级工业互联网平台绩效评价模型来解决摆脱这一困境。在此背景下,本文以浙江行业级工业互联网平台为研究对象,围绕平台建设能力、平台应用效果、平台创收效益构建全面、科学的平台绩效评价体系。主要研究内容包括:在梳理了工业互联网平台和平台绩效评价的相关研究基础上,定义了工业互联网平台绩效评价的内涵,提炼了工业互联网平台的基本特征。其次,通过企业访谈的形式收集了大量原始文本,通过开放式编码进行逐一解读和分析,初步建立了平台绩效评价指标集。然后通过问卷调查的形式,运用聚类-变异系数的统计方法,遵循信息最大化原则,对平台绩效评价指标进行筛选,确定了包含平台建设能力、平台应用效果、平台创收效益三个维度,覆盖12个二级指标、以及31个三级指标的行业级工业互联网平台绩效评价体系;然后,根据问卷数据,采用AHP-熵权法对平台绩效指标进行赋权,得到平台绩效评价模型。最后,以某平台为案例,对其进行绩效评价,并提出相应的改进建议。

关键词：行业级工业互联网平台绩效评价扎根理论层次分析法熵权法