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循证护理在风湿免疫患者护理中的应用

新疆中医药 2023年第3期41卷 62-64页

作者：柏君新疆医科大学附属中医医院新疆乌鲁木齐830000

目的分析循证护理在风湿免疫患者护理中的应用价值。方法本研究时间2021年2月至2023年2月,风湿免疫患者共100例,根据数字随机表法进行分组,分为观察组和对照组,对照组实施临床常规护理干预,观察组实施循证护理,分析两组患者满意度、... 详细信息

目的分析循证护理在风湿免疫患者护理中的应用价值。方法本研究时间2021年2月至2023年2月,风湿免疫患者共100例,根据数字随机表法进行分组,分为观察组和对照组,对照组实施临床常规护理干预,观察组实施循证护理,分析两组患者满意度、情绪状态以及疼痛感。结果实施循证护理的患者满意度较优,差异较大,P<0.05,同时观察组患者焦虑和抑郁分数较低(P<0.05),另外疼痛分值方面,观察组数据也较低(P<0.05)。结论风湿免疫疾病治疗过程中,循证护理干预能改善患者不良情绪,减轻疼痛感,提升满意度。

关键词：循证护理风湿免疫护理应用价值

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风湿免疫性疾病护理管理中引入精细化管理的效果

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第6期 0160-0163页

作者：柏君新疆医科大学第四附属中医医院新疆乌鲁木齐830000

探究精细化管理在风湿免疫性疾病护理管理中的应用效果。方法选取2021年1月至2022年12月我院接收的100例风湿免疫性疾病患者作为本次研究对象,将其随机均分为对照组和观察组,对照组采取常规护理管理,观察组采取精细化管理,对比两组患... 详细信息

探究精细化管理在风湿免疫性疾病护理管理中的应用效果。方法选取2021年1月至2022年12月我院接收的100例风湿免疫性疾病患者作为本次研究对象,将其随机均分为对照组和观察组,对照组采取常规护理管理,观察组采取精细化管理,对比两组患者生活质量、住院时长以及护理满意度。结果观察组患者生活质量、住院时长以及护理满意度均优于对照组。结论对风湿免疫性疾病患者实施精细化管理,效果良好,值得推广。

关键词：风湿免疫性疾病护理管理精细化管理

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儿马的爱情

中国诗歌 2018年第3期 224-225页

作者：柏君不详

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神鸟逐日

音乐创作 2023年第6期 61-73页

作者：陈柏君(曲) 中央音乐学院

作品以"沉睡数千年,一醒惊天下"的三星堆出土的太阳神鸟为创作动机,表达了人们对光明、对未来的无限向往.作曲者在作品中运用了多种动态元素的织体以及不同音型的组合变化,同时也使用了多种弦乐器的演奏技法,变换不同的音色来展示"神鸟...

作品以"沉睡数千年,一醒惊天下"的三星堆出土的太阳神鸟为创作动机,表达了人们对光明、对未来的无限向往.作曲者在作品中运用了多种动态元素的织体以及不同音型的组合变化,同时也使用了多种弦乐器的演奏技法,变换不同的音色来展示"神鸟逐日"的音乐形象.

关键词：

基于随钻振动信号及深度学习的岩性智能预测方法研究

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煤田地质与勘探 2023年

作者：王胜赖昆张拯柏君罗中斌李冰乐张洁成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

岩性智能预测在地质钻探中的意义十分重要，可以提高勘探、开采效率和成果质量。基于钻进过程中钻头破碎岩石产生的振动信号，提出一种岩性随钻智能预测方法。选取7类尺寸相同的不同岩性的岩石，并设计微钻实验方案，对岩石施加不同钻... 详细信息

岩性智能预测在地质钻探中的意义十分重要，可以提高勘探、开采效率和成果质量。基于钻进过程中钻头破碎岩石产生的振动信号，提出一种岩性随钻智能预测方法。选取7类尺寸相同的不同岩性的岩石，并设计微钻实验方案，对岩石施加不同钻速、转速以采集多钻进条件下的随钻三轴振动信号，对信号进行预处理滤除干扰信息，通过短时傅里叶变换生成表征信号时频域特征的时频图像，再利用多种数据增强方法增加图像数量并建立为数据库，以增强模型鲁棒性和泛化能力。改进深度学习中VGG11(Visual Geometry Group)卷积神经网络算法，将数据库划分为训练集：测试集=8:2，对训练集图像的有效信息进行特征提取、学习、迭代训练以获得岩性智能预测模型，并不断调整模型的3个超参数（学习率、批处理大小、迭代次数），使得测试集和训练集损失函数曲线拟合以提高模型预测精度。最后用测试集对模型进行多指标评估。实验结果表明：基于随钻振动数据训练得到的岩性智能预测模型泛化能力强，具有高预测精度，最终的整体岩性预测准确率达到96.85%。重点讨论了数据集数量对岩性预测准确率的影响；不同的钻进条件会引起随钻振动信号产生一定规律性的变化，岩石性质会使得振动信号在三轴方向上有所变化；X、Y、Z轴信号表征着钻进过程中钻头破碎岩石的不同过程。提出的岩性实时智能预测方法为钻探工程现场中岩性预测提供了一定的依据和借鉴。

关键词：岩性智能预测随钻三轴振动信号短时傅里叶变换数据增强改进VGG11算法

氨基煤矸石的制备及其对铅污染土壤的钝化研究

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氨基煤矸石的制备及其对铅污染土壤的钝化研究

作者：刘柏君太原理工大学

学位级别：硕士

土壤重金属污染对人类健康和生态环境危害严重,是中国当前最突出的环境污染问题,因此土壤重金属污染的治理已经成为亟待解决的问题。化学钝化法是目前应用较为广泛且有效的一种土壤重金属污染修复方式,但是目前常用的钝化剂天然矿物材... 详细信息

土壤重金属污染对人类健康和生态环境危害严重,是中国当前最突出的环境污染问题,因此土壤重金属污染的治理已经成为亟待解决的问题。化学钝化法是目前应用较为广泛且有效的一种土壤重金属污染修复方式,但是目前常用的钝化剂天然矿物材料的修复效果并不理想,人工合成的钝化材料往往价格昂贵,因此研究一种经济高效的土壤钝化材料应用于重金属污染土壤的修复非常必要。煤矸石作为一种来源广泛的工业固体废弃物,含有大量硅铝酸盐,对重金属有一定的吸附能力,被认为是一种极具应用潜力的废水处理吸附剂和土壤重金属污染修复剂,从而实现煤矸石资源化利用和土壤重金属污染修复的协同推进。本文以晋能塔山选煤厂洗选煤矸石为原料,采用有机-无机联合改性的方法制备得到了一种矸石基土壤钝化剂—氨基煤矸石,通过水体吸附试验探究氨基煤矸石对Pb(Ⅱ)的吸附性能和吸附机理,通过土壤培养试验探究氨基煤矸石对土壤中铅的有效态和化学形态的影响,并对修复效果进行潜在生态风险评价。主要的研究内容和结果如下:(1)氨基煤矸石的制备与表征。针对煤矸石比表面积小、吸附能力不强等问题,采用二甲基亚砜(DMSO)插层、盐酸酸洗预处理制得比表面积更大、活性位点更多的中间体MK-DH,以3-氨丙基三甲氧基硅烷(KH-540)为氨基供体对MK-DH进行修饰,并运用Box-Behnken试验设计优化制备条件,得到氨基煤矸石;利用XRD、FTIR、BET、Zeta电位等表征分析氨基煤矸石的结构和理化性质。结果显示:经插层、酸洗、氨基修饰后的氨基煤矸石有最大的Pb(Ⅱ)吸附容量,在整体制备过程中煤矸石的物相组成没有发生变化,但表面电位从煤矸石的-30.15 m V转为35.33 m V,此变化与氨基煤矸石表面的氨基有关,且氨基的接枝率越高,对Pb(Ⅱ)的吸附能力越强。(2)氨基煤矸石的水体吸附试验。溶液中氨基煤矸石对Pb(Ⅱ)的最优吸附条件为:吸附剂投加量8 g/L,温度25℃,吸附时间80 min,初始p H值6.5,吸附容量可达25.95 mg/g。Pb(Ⅱ)在氨基煤矸石上的吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温模型;热力学研究证实,吸附过程是吸热且自发进行的。综合材料表征和对比试验结果,氨基煤矸石对Pb(Ⅱ)除物理吸附外,还有配位作用、络合作用、共沉淀作用,其中Pb(Ⅱ)与氨基煤矸石表面氨基的配位是主要的作用机制。(3)氨基煤矸石的土壤培养试验。氨基煤矸石对重金属污染土壤的修复效果优于煤矸石,使土壤中铅的有效态含量下降达5.57%～29.84%,而只添加煤矸石的降幅仅为2.21%～16.26%;氨基煤矸石和煤矸石均能提升土壤p H值,其中氨基煤矸石的效果更好,土壤p H值从6.55提升至6.80,有利于土壤铅向稳定态转变。土壤初始p H值对钝化剂的钝化效果也有影响,添加煤矸石后土壤铅的有效态含量降低了35.62%,整体含量仍处于较高水平;而添加氨基煤矸石后土壤铅有效态含量更低,且在宽泛的p H值条件下变化不大,修复效果更好。投加煤矸石和氨基煤矸石后铅的酸提取态和可还原态含量逐渐降低,可氧化态和残渣态含量升高,土壤铅的酸提取态含量分别降低2.28%～31.30%和5.90%～35.33%,可还原态分别降低1.50%～14.08%和10.83%～25.28%,可氧化态含量分别升高33.23%～66.65%和45.52%～95.14%,残渣态含量分别升高1.62%～23.73%和32.84%～118.67%。氨基煤矸石有利于土壤铅向稳定态转化,是一种潜在的重金属土壤修复剂。

关键词：煤矸石硅烷偶联剂吸附钝化 Box-Behnken试验设计铅污染

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两轴稳定平台控制算法研究

两轴稳定平台控制算法研究

作者：刘柏君电子科技大学

学位级别：硕士

稳定平台是通过伺服系统与陀螺仪等传感设备相结合的装置,用于隔离载体的扰动,在航海、航天等领域中都得到了广泛的应用,主要起到跟踪、稳定、瞄准的功能,具有广泛的应用和广阔的发展前景。本文以一种两轴稳定平台为研究对象,结合理论... 详细信息

稳定平台是通过伺服系统与陀螺仪等传感设备相结合的装置,用于隔离载体的扰动,在航海、航天等领域中都得到了广泛的应用,主要起到跟踪、稳定、瞄准的功能,具有广泛的应用和广阔的发展前景。本文以一种两轴稳定平台为研究对象,结合理论和实际中遇到的问题,进行了仿真建模、扰动研究、摩擦补偿、速度控制算法设计等研究,并进行了软件仿真和实物实验。全文主要研究内容有:1.介绍了稳定的伺服控制原理,对两轴稳定平台进行了运动学和动力学分析,并结合稳定平台在一种典型工作环境下的实际需求,对稳定平台工作中的最大转矩进行估计并进行了电机选型。2.对稳定平台工作误差的来源和扰动的成因进行了分析。对摩擦力这一典型的扰动原因进行了进一步的研究:分析了摩擦力的物理成因和对伺服系统工作中造成的影响,对几种主要的摩擦模型进行了介绍。在Stribeck摩擦模型的基础上使用最小二乘法和粒子群算法进行了参数辨识,使用神经网络对摩擦力进行了直接的拟合,结合摩擦补偿的仿真实验比较了三种方法的效果。3.对稳定平台中速度控制器进行了设计。首先对电流内环进行了分析和建模,在其基础上,使用滑模变结构控制搭建了速度环算法,并对系统中可测量的扰动进行了补偿。又介绍了一种观测器对扰动进行了补偿。在Matlab/Simulink中建立了稳定平台建模,并对算法进行了验证。4.搭建了稳定平台实验软硬件,对实验程序进行了调试,通过实验对设计的稳定平台算法进行了测试,比较了控制效果的差异,证明了本文内容研究的有效性。

关键词：稳定平台摩擦补偿参数辨识神经网络滑模控制

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属性蒸馏的零样本识别方法

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 219-227页

作者：李厚君韦柏全广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 广西科技大学智能信息处理与图计算重点实验室广西柳州545006

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符... 详细信息

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符合人类认识事物的过程,首先从Vision Transformer大模型中获得全面细致的视觉特征,再运用属性概念蒸馏出物体的属性知识,最后迁移到未见类识别任务中。公开数据集上的实验表明,该方法取得了具有竞争力的结果,其识别准确率虽略低于最新的属性引导算法,但优于其他传统方法,而且识别架构简单具有更快的处理速度。同时,研究也指出了减少属性描述的稀疏性,以及增加多视角高清图像,将有利于提高零样本识别方法的准确率。

关键词：计算机视觉零样本识别知识蒸馏属性蒸馏

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中国刑事跨境电子取证规则完善研究

中国刑事跨境电子取证规则完善研究

作者：刘柏君中国人民公安大学

学位级别：硕士