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基于激光雷达扫描的料仓原料储料量测量方法

华中农业大学学报 2024年第3期43卷 293-301页

作者：牛智有沈柏胜路开新徐志杰江善晨刘静刘梅英华中农业大学工学院/农业农村部智慧养殖技术重点实验室武汉430070

为提高仓内原料储料量测量自动化和智能化水平,设计了一种基于二维激光雷达扫描的储料量测量装置与系统。本系统采用RPLIDARS1型二维激光雷达扫描获取不同储料量物料的原始点云数据,通过坐标变换、重叠点提取、滤波、分割等方法对原始... 详细信息

为提高仓内原料储料量测量自动化和智能化水平,设计了一种基于二维激光雷达扫描的储料量测量装置与系统。本系统采用RPLIDARS1型二维激光雷达扫描获取不同储料量物料的原始点云数据,通过坐标变换、重叠点提取、滤波、分割等方法对原始点云进行预处理,采用贪婪投影三角化算法将预处理后的点云进行三维重建,获得仓内原料的三维模型,结合物料三维模型和物料的容重获得仓内原料的储料量,从而实现储料量的自动测量。以玉米为试验对象,测量小型储料塔内玉米储料量并对玉米不同储料量进行扫描测量,验证模型的准确性,结果显示:测量结果的平均绝对误差为8.05kg,平均相对误差为1.52%。研究结果表明,基于二维激光雷达扫描的储料量测量方法是可行的,具有较好的稳定性和测量精度,能够满足实际生产需求。

关键词：料仓储料量激光雷达点云处理三维重建

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多阶段分层融合残差MLP的三维点云语义识别与分割

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激光与光电子学进展 2024年

作者：杨军郭佳晨兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学自动化与电气工程学院

针对现有三维点云语义识别与分割算法忽略了设计局部特征提取网络与构建可拓展的网络层之间的关系，导致提取更深层局部特征时，网络难拓展、高级语义信息难以捕获的问题，提出多阶段分层融合残差MLP的三维点云语义识别与分割算法。首... 详细信息

针对现有三维点云语义识别与分割算法忽略了设计局部特征提取网络与构建可拓展的网络层之间的关系，导致提取更深层局部特征时，网络难拓展、高级语义信息难以捕获的问题，提出多阶段分层融合残差MLP的三维点云语义识别与分割算法。首先，分阶段采样点云，通过分层结构可以保证网络能够充分提取不同深度的特征信息。其次，对采样点进行分组，分组过程即构建局部邻域过程，帮助网络挖掘局部特征。再者，对每个局部邻域利用由残差MLP块组成的可拓展的特征提取算子捕获点云特征信息。最后，利用插值与跳跃连接的方法融合点云浅层几何特征信息及深层语义信息。实验结果表明，本算法在ModelNet40数据集上的识别精度为95.1%，在ShapeNet Part数据集上的分割精度为86.6%，相较于现有算法具有一定竞争力。

关键词：三维点云多阶段 MLP 模型识别语义分割

ChatGPT等大语言模型赋能数字时代金融业:基于隐私保护,算法歧视与系统风险

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暨南学报（哲学社会科学版） 2024年第8期46卷 108-122页

作者：许雪晨中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国数量经济学会

近几年,以ChatGPT为代表的大语言模型等生成式人工智能发展迅速,并在多领域广泛应用。生成式人工智能除了具备传统人工智能在分析、判断和决策方面的能力,还在模型结构、数据依赖性、应用场景和可解释性方面更具优势,能发挥其创造性特质... 详细信息

近几年,以ChatGPT为代表的大语言模型等生成式人工智能发展迅速,并在多领域广泛应用。生成式人工智能除了具备传统人工智能在分析、判断和决策方面的能力,还在模型结构、数据依赖性、应用场景和可解释性方面更具优势,能发挥其创造性特质,推动人工智能行业从决策型、分析型向生成型跨越发展。金融行业因其涉及大量文本数据,需要迅速决策,天然对大语言模型具有较高的需求,而大语言模型对金融业高质量发展也将产生显著影响。因此,需要进一步探讨大模型如何通过改变金融业的业务模式,助力金融业数字化转型升级。本文深入探讨以大语言模型为代表的生成式人工智能的基本原理和应用,同时分析其为金融业所带来的机遇、挑战以及应对策略。最后,对生成式人工智能技术在金融领域的未来发展路径进行规划展望。

关键词：大语言模型生成式人工智能金融行业 ChatGPT

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基于PLS模型的镉与微塑料复合污染对冬小麦植株生理和土壤理化性质影响

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环境科学 2024年

作者：陈悦程海宽陈富鹏丰晨晨林迪河南农业大学林学院河南省地质局地质灾害防治中心

探究重金属、微塑料及二者复合污染对冬小麦生长、生理生态及土壤理化性质影响效应，确定关键影响因子，为重金属和微塑料污染生理机制阐释以及污染土壤的生态修复提供理论基础。采用室内土壤盆栽试验，以冬小麦(Triticum aestivum L.)... 详细信息

探究重金属、微塑料及二者复合污染对冬小麦生长、生理生态及土壤理化性质影响效应，确定关键影响因子，为重金属和微塑料污染生理机制阐释以及污染土壤的生态修复提供理论基础。采用室内土壤盆栽试验，以冬小麦(Triticum aestivum L.)为研究对象，开展土壤重金属镉(Cd)(0 mg·kg-1和5 mg·kg-1)与不同粒径(10 μm和500 μm)和质量分数(0、0.5%、1.0%、5.0%)聚丙烯微塑料(PP-MPs)单一及复合污染对冬小麦生长发育、光合生理、抗氧化酶活性、叶片解剖结构、冠层温度、植株Cd积累、土壤养分及土壤酶活性影响效应研究。同时利用偏最小二乘(PLS)回归模型定量分析各理化特性与冬小麦生长指标间关系，确定关键主控因子。结果表明，小粒径PP-MPs单一及其与Cd复合污染条件下，冬小麦株高显著降低了10.3%～59.9%，叶面积显著降低了5.8%～94.2%，总生物量显著降低了20.0%～84.0%。另外，二者污染条件下，小麦叶片光合效率、叶绿素含量等光合特性明显受到抑制。随两者污染胁迫程度增加，小麦植株群体冠层温度升高，叶片厚度降低；与CK相比，叶片超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)分别提高了13.4%～99.0%、45.5%～122.7%和2.8%～89.2%，且两者间交互效应达极显著水平(P<0.01)。此外，Cd与PP-MPs胁迫后略微增加了土壤有机质、碱解氮、速效磷和速效钾等养分含量，显著提高了土壤脲酶、酸性磷酸酶和脱氢酶活性。与单一污染因素相比，Cd与PP-MPs复合污染对冬小麦各指标影响均呈协同抑制效应，且10 μm小粒径抑制效应明显强于500 μm大粒径。PLS模型结果显示，土壤酸性磷酸酶为Cd与10 μm小粒径PP-MPs复合污染胁迫下影响冬小麦生长发育指标变化的关键主控因子，土壤速效磷则为500 μm大粒径PP-MPs关键影响因子。研究结果对于评估土壤-植株系统中重金属Cd与MPs复合污染的生态效应提供参考借鉴。

关键词：冬小麦镉(Cd) 微塑料(MPs) 复合污染生理特性偏最小二乘(PLS)

聚乙烯和聚丙烯微塑料对小麦生长及土壤特性影响研究

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聚乙烯和聚丙烯微塑料对小麦生长及土壤特性影响研究

作者：丰晨晨河南农业大学

学位级别：硕士

微塑料(Microplastics,MPs)是指塑料在环境中经过风力、光照和人为作用而裂解、破碎与磨损等形成直径小于5 mm的塑料碎片或颗粒物。MPs具有直径小、难以回收和不易降解等特点,广泛存在于大气、水体和土壤环境中,继而通过运移和富集过程... 详细信息

微塑料(Microplastics,MPs)是指塑料在环境中经过风力、光照和人为作用而裂解、破碎与磨损等形成直径小于5 mm的塑料碎片或颗粒物。MPs具有直径小、难以回收和不易降解等特点,广泛存在于大气、水体和土壤环境中,继而通过运移和富集过程进入植物体而造成不利影响。近年来,MPs对土壤-植物生态系统影响效应已引起国内外学者高度关注,但目前针对MPs研究大多集中于海洋和河流系统中,而在陆地生态系统尤其是农田土壤中关于外源MPs对粮食作物小麦生长、生理生态及土壤理化性质影响效应报道则相对较少。基于此,本研究以小麦为研究对象,选取农田生态系统中常见聚乙烯微塑料(Polyethylene microplastics,PE-MPs)和聚丙烯微塑料(Polypropylene microplastics,PPMPs)为供试材料,采用土壤盆栽试验,深入探究不同粒径(10μm、500μm)和质量分数PE-MPs与PP-MPs(0%、0.1%、0.5%、1.0%、5.0%)对小麦(播种后60 d、90 d、120 d)生长发育、光合色素、植株氧化应激、叶片解剖结构、冠层温度、土壤养分含量及土壤酶活性等理化特性影响效应。同时利用偏最小二乘(Partial least square,PLS)回归模型定量分析各理化特性与小麦生长指标间关系,确定关键主控因子。研究结果为深入揭示小麦对MPs污染的生理响应机制和全面认识小麦对MPs生态响应特征提供理论参考和科学依据。主要结果如下:(1)小麦生长发育和光合生理等指标受PE-MPs影响显著。小麦株高、叶面积、叶鲜质量和根鲜质量等农艺指标及叶绿素a(Chlorophyll a,Chl-a)、叶绿素b(Chlorophyll b,Chl-b)、总叶绿素(Chlorophyll,Chl-a+b)含量和光合特性随PE-MPs浓度增加整体均呈先升高(0.1%-0.5%)后降低(1.0%-5.0%)趋势。同时,PE-MPs胁迫在质量分数0.1%-0.5%降低了植株冠层群体温度,提高了叶片厚度,改变了叶片解剖结构分布特性。此外,PE-MPs显著提高了小麦抗氧化酶活性,叶片超氧化物歧化酶(Super oxide dismutase,SOD)、过氧化物酶(Peroxidase,POD)和过氧化氢酶(Catalase,CAT)活性均在PEMPs质量分数0.5%时达到最高,而后逐步下降。(2)土壤养分含量及土壤酶活性同样受PE-MPs影响显著。与对照(0%)相比,添加不同质量分数和粒径(10μm和500μm)PE-MPs后土壤有机质(Soil organic matter,SOM)、碱解氮(Alkali-hydrolyzable nitrogen,AHN)、速效磷(Available phosphorous,AP)和速效钾(Available potassium,AK)含量均呈“先升高(0.1%-0.5%)后趋于稳定(1.0%-5.0%)”趋势变化。土壤脲酶(Soil urease,S-URE)、酸性磷酸酶(Soil acid phosphatase,S-ACP)和脱氢酶(Soil dehydrogenase,S-DHA)活性整体均在PE-MPs质量分数0.5%-1.0%处理下达最大值。(3)与PE-MPs相比,小麦对PP-MPs响应效应则不尽一致。不同粒径(10μm和500μm)和质量分数PP-MPs对小麦各生长指标(株高、叶面积、叶鲜质量和根鲜质量等)具有一定负面作用,且小尺寸(10μm)PP-MPs抑制效应更为明显。随外源PP-MPs添加质量分数增加,小麦叶绿素含量及叶片厚度在低中质量分数时响应不一,高质量分数下降,小麦光合特性则整体呈现负面抑制效应,冠层温度随胁迫程度增加呈下降趋势变化,叶片抗氧化酶活性则随PP-MPs质量分数增加而显著升高。(4)土壤养分含量及土壤酶活性结果表明,随小尺寸(10μm)PP-MPs质量分数增加,SOM、AHN、AP和AK含量呈下降趋势变化,大尺寸(500μm)则与此相反。此外,土壤S-URE、S-ACP和S-DHA活性则随两种粒径PP-MPs质量分数增加而显著提高。(5)PLS模型结果显示,S-DHA活性和净光合速率(Photosynthetic rate,Pn)分别为10μm和500μm PE-MPs胁迫下影响小麦生长发育指标变化的关键主控因子。SOM含量为10μm PP-MPs关键影响因子,而500μm PP-MPs胁迫下关键因子则随表型指标(株高、叶面积、叶鲜质量和根鲜质量等)变化而不同。

关键词：微塑料小麦生理响应土壤理化性质偏最小二乘

氯盐侵蚀环境下液体橡胶改性CFRP-钢界面耐久性

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复合材料学报 2024年第6期41卷 3215-3227页

作者：庞育阳吕远晨王强郑州大学土木工程学院郑州450001 河北工业大学土木与交通学院天津300401

设计了54个碳纤维增强树脂复合材料(CFRP)-钢双搭接试件,研究了液体橡胶改性剂掺量和腐蚀龄期对CFRP-钢改性界面在高温水浴和常温干湿循环两种氯盐侵蚀作用后力学性能的影响。结果表明:在高温水浴及常温干湿循环作用下未改性试件分别呈... 详细信息

设计了54个碳纤维增强树脂复合材料(CFRP)-钢双搭接试件,研究了液体橡胶改性剂掺量和腐蚀龄期对CFRP-钢改性界面在高温水浴和常温干湿循环两种氯盐侵蚀作用后力学性能的影响。结果表明:在高温水浴及常温干湿循环作用下未改性试件分别呈现CFRP层间剥离破坏和钢/粘结剂界面剥离破坏,而液体橡胶改性试件可将破坏模式转变为粘结剂内聚破坏,其中10wt%液体橡胶提升界面耐久性效果最优,在高温水浴和常温干湿循环氯盐侵蚀180天后,试件极限荷载保留率相较未改性试件分别提升了28.11%和29.94%。基于试验结果,建立了适用于两种氯盐侵蚀环境下的改性界面粘结-滑移模型,模型预测结果与试验结果吻合较好。

关键词：氯盐侵蚀液体橡胶改性 CFRP加固钢板粘结-滑移关系耐久性

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ERA5-Land强降水极值位置不确定性的统计分析

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地理科学 2024年

作者：王子晴董雪晨龚道溢北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院北京师范大学地理科学学部灾害风险科学研究院

利用中国1981—2019年5—9月665个台站的观测资料以及全球降水观测计划（Global Precipitation Measurement,GPM）反演的降水格点资料，针对东部地区97个台站224个强降水事件（日降水量超过250 mm），统计了0.1°空间分辨率的ERA5-Land... 详细信息

利用中国1981—2019年5—9月665个台站的观测资料以及全球降水观测计划（Global Precipitation Measurement,GPM）反演的降水格点资料，针对东部地区97个台站224个强降水事件（日降水量超过250 mm），统计了0.1°空间分辨率的ERA5-Land再分析资料中降水极值位置和降水量的偏差。结果表明：(1)在以台站为中心的9×9网格的矩形区域内存在强降水极值中心的个例有123个（占总个例数的54.9%），其落点位于站点所在网格及相邻网格的有45个（占比36.6%），偏离的距离在4个网格之内的则达到119个（占比96.7%），即落点偏差绝大多数在40 km内。从方位上看，主要的偏离方位是偏北（占比30.1%），这证明了模拟强降水极值中心的落点偏差大多数没有超出中尺度的范围，且普遍偏北；(2) GPM反演降水中约35%个例的站点位于强降水极值中心所在网格或相邻网格内，存在极值中心的68场强降水对应的ERA5-Land极值中心偏差主要集中在4个网格范围内（占比94.1%），且主要偏北（占比31.7%）；(3)如果考虑强降水极值中心位置的偏差对降水进行订正，则能够减少ERA5-Land降水量偏差37.7 mm(12.6%)，这证明了考虑强降水位置偏差，能够在考虑模拟强降水强度偏弱的同时，进一步减少预报误差。强降水极值位置的不确定性，对于极端降水事件的风险及预警范围有参考意义。

关键词：强降水位置偏差 ERA5-Land 中国

米靖,薛利晨:人口转型呼唤职业教育红利生成

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陕西现代职业教育研究 2024年第1期 90-91页

作者：米靖薛利晨天津职业技术师范大学

人口负增长是人类工业化、现代化进程中不可避免的人口发展过程,世界多个发达经济体均经历了这一人口转型过程,之后跨入新的人口与经济发展阶段。近两年我国生育率降低,尽管这一波动与当前我国人口总量相比微乎其微,但也标志着我国出现... 详细信息

人口负增长是人类工业化、现代化进程中不可避免的人口发展过程,世界多个发达经济体均经历了这一人口转型过程,之后跨入新的人口与经济发展阶段。近两年我国生育率降低,尽管这一波动与当前我国人口总量相比微乎其微,但也标志着我国出现了人口总量达峰、人口素质仍须提升、少子化老龄化程度加深这三大发展特征,将对我国经济社会发展产生深远且复杂的影响。

关键词：人口总量人口转型少子化人口负增长人口与经济发展人口素质发达经济体老龄化程度

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基于大语言模型的档案数据知识服务研究

基于大语言模型的档案数据知识服务研究

作者：从晨晨郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

在数字化时代的背景下,档案数据作为记录个人、组织和社会历史的重要资源,其价值不仅在于数据本身,更在于其背后所蕴含的丰富知识。如何有效地挖掘和利用这些数据资源,成为档案领域亟待解决的问题。本文以大语言模型为研究背景,探讨了... 详细信息

在数字化时代的背景下,档案数据作为记录个人、组织和社会历史的重要资源,其价值不仅在于数据本身,更在于其背后所蕴含的丰富知识。如何有效地挖掘和利用这些数据资源,成为档案领域亟待解决的问题。本文以大语言模型为研究背景,探讨了档案数据知识服务的理论基础、需求变革及应用场景,旨在为档案数据的深度开发和利用提供新的视角和方法。本文从五个部分对基于大语言模型的档案数据知识服务展开研究:第一部分主要介绍文章的研究背景、研究意义,梳理国内外相关研究,对研究思路、研究方法及创新之处进行阐述说明。第二部分为理论研究,在对相关概念、理论依据进行阐释的基础上,结合大语言模型的相关技术特点分析了基于大语言模型的档案数据知识服务的过程与特征。第三部分对面向档案数据知识服务的大语言模型的应用方向进行分析,指出了大语言模型在档案文本摘要生成、档案知识图谱构建、档案信息智能检索、档案知识智慧问答等方面的应用场景;其次,从档案数据获取、档案数据处理、模型选择及训练、档案知识抽取、档案知识应用和服务五个方面构建基于大语言模型的档案数据知识服务的实施过程。第四部分从技术、档案数据质量控制、安全与伦理三个方面分析大语言模型应用于档案领域所面临的困境,并给出相应对策。最后,对文章做总结和展望,为下一阶段的研究指明方向。

关键词：大语言模型知识化开发档案知识服务