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科技引擎驱动国际石油公司数智化转型 005

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科技引擎驱动国际石油公司数智化转型

新能源车企ESG实践对绿色创新的影响研究 ——以理想汽车为例

中国石油报

作者：王舒藜

当今社会正经历着技术的快速发展，5G技术、云计算、人工智能、物联网和大数据等应用影响着生活的方方面面。企业通过将业务与数字技术相连接，从而获得更精准、优质的信息，便于更高效、快速地响应，从而实现生产自动化、提升运营效率... 详细信息

当今社会正经历着技术的快速发展，5G技术、云计算、人工智能、物联网和大数据等应用影响着生活的方方面面。企业通过将业务与数字技术相连接，从而获得更精准、优质的信息，便于更高效、快速地响应，从而实现生产自动化、提升运营效率、优化供应链、增强客户服务体验以及促进?

关键词：道达尔沙特阿美雪佛龙人工智能技术数字化转型

来源： cnki报纸评论

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新能源车企ESG实践对绿色创新的影响研究 ——以理想汽车为例

作者：曾子默广州大学

学位级别：硕士

在“双碳”政策的推动和可持续发展战略的指引下,新能源车企迎来了前所未有的发展契机,企业的绿色创新能力成为了在新发展格局中稳固地位的关键要素。随着企业日益深入地践行ESG发展理念,企业从单纯追求利润最大化转向更注重社会价值最... 详细信息

在“双碳”政策的推动和可持续发展战略的指引下,新能源车企迎来了前所未有的发展契机,企业的绿色创新能力成为了在新发展格局中稳固地位的关键要素。随着企业日益深入地践行ESG发展理念,企业从单纯追求利润最大化转向更注重社会价值最大化,这一转变促使我们重新审视企业绿色创新的内在动力。本文运用案例分析法,以利益相关者理论、声誉理论等作为理论基础,深入剖析理想汽车ESG实践对企业绿色创新的作用机制,研究发现:(1)ESG实践缓解企业绿色创新过程中的融资约束问题,主要体现为资本成本降低和融资渠道的增加;(2)ESG实践降低了企业的代理成本并且缓解企业投资不足问题,进而增强企业绿色创新过程中资源的可得性;(3)在环境规制的作用下,企业的绿色创新能力与动力得到了显著提升,而企业ESG实践则进一步强化了这一积极效应,推动了企业绿色创新的深入发展;(4)ESG实践提升了企业声誉和品牌形象,扩大了行业竞争优势,进一步激发了企业绿色创新内在动力。此外,本文还构建了企业绿色创新能力评价指标体系,并结合优劣解距离法,全面评估了“蔚小理”三家新能源车企的绿色创新能力,研究结果显示,ESG实践表现越优秀的企业,其绿色创新能力得分指数也相应越高,这也从数据层面验证了企业ESG实践与绿色创新能力之间的正向关系。本文进一步丰富了ESG实践对企业绿色创新影响的理论研究,并为积极投身于新能源领域的汽车厂商提供坚实的案例支撑,进而助推这些企业成功迈向高质量发展的轨道,实现持久稳健的发展。

关键词： ESG实践绿色创新理想汽车

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面向多模态图像的非线性辐射和几何不变匹配

光学学报 2024年

作者：刘玉轩张力樊仲藜孙钰珊艾海滨班雪晴中国测绘科学研究院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

多传感器影像数据的准确匹配是图像配准和三维重建等应用的基础。针对不同传感器数据模态差异带来的匹配难题，本文提出了一种稳健的多模态图像匹配方法 NRGM，能够自适应处理复杂非线性辐射畸变、尺度差异和图像旋转等问题。NRGM采用... 详细信息

多传感器影像数据的准确匹配是图像配准和三维重建等应用的基础。针对不同传感器数据模态差异带来的匹配难题，本文提出了一种稳健的多模态图像匹配方法 NRGM，能够自适应处理复杂非线性辐射畸变、尺度差异和图像旋转等问题。NRGM采用了先特征粗略匹配后模板增强匹配的两阶段匹配框架。在特征匹配阶段，NRGM首先利用LogGabor滤波将影像转换至频率域，并在相位一致性模型计算的加权矩值图上检测多尺度显著特征点；然后，抓住图像局部结构不变的特点，提出一种适用于多模态图像的鲁棒主方向估计方法，可应对[0°, 360°)内任意角度的图像旋转，并准确描述特征；最后，通过特征间最近距离和异常值去除建立特征对应关系。在模板匹配阶段，NRGM基于Log-Gabor多方向和多尺度滤波响应值构建模板特征，并使用三维相位相关匹配策略进行快速高精度匹配。实验结果表明，NRGM在视觉、遥感和医学等领域的多模态图像配准上表现出优异的性能。在定性实验以及正确匹配数目、匹配成功率、均方根误差、精确率、召回率和F1分数等六个定量指标上，NRGM均优于五种手工特征方法（SIFT、RIFT、HOWP、ASS、GIFT）及两种基于学习的方法（MatchFormer和SemLA）。

关键词：多模态图像图像匹配非线性辐射畸变几何不变

循环肿瘤细胞及其VEGFR2表达与肝癌病理特征及预后相关性分析

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循环肿瘤细胞及其VEGFR2表达与肝癌病理特征及预后相关性分析

作者：蒲默电子科技大学

学位级别：硕士

基于机理与数据混合的乙烯裂解炉智能感知模型

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基于机理与数据混合的乙烯裂解炉智能感知模型

作者：张子默吉林化工学院

学位级别：硕士

在乙烯生产过程中,针对乙烯裂解炉管温度难监测的情况,需要对传统的温度测量方法进行改进,通过机理与数据混合模型下的优化操作可以有效预测乙烯裂解炉管温度,当出现温度波动时进行干预,提高产品效率和生产安全。针对传统测温方法存在... 详细信息

在乙烯生产过程中,针对乙烯裂解炉管温度难监测的情况,需要对传统的温度测量方法进行改进,通过机理与数据混合模型下的优化操作可以有效预测乙烯裂解炉管温度,当出现温度波动时进行干预,提高产品效率和生产安全。针对传统测温方法存在误检率高、稳定性差的问题,本文提出了基于机理与数据混合模型的乙烯裂解炉智能感知方法,该方法融合了乙烯裂解机理特征,有效提高了乙烯裂解温度预测的准确率,减少了基于单一方法的局限性。同时在乙烯裂解实际生产过程中会发生结焦和渗碳,阻碍高温烟气向炉管内反应原料的传热,从而降低乙烯的生产效能,这不仅给企业带来巨大的经济损失,还存在安全隐患。故如何精准判断裂解炉炉管的结焦情况,成为乙烯生产行业的关键问题。由于乙烯裂解炉的数据具有高维度和多重共线性的特点,本文提出了一种基于主成分分析的乙烯裂解炉管结焦预测方法。主成分分析可以将原始数据转换为新的低维特征空间,去除冗余信息,保留数据的主要变化方向,从而更好地捕获数据的本质特征。一方面,本论文提出了一种基于机理与数据混合模型的乙烯裂解炉智能感知方法,首先基于计算流体力学仿真软件FLUENT对乙烯裂解炉进行机理建模,用于描述分析乙烯裂解反应与炉管温度的关系,并通过实际工业生产数据所得数据进行验证评估。通过分析乙烯裂解反应与皮尔逊相关系数提取,排除与炉管温度分布相关性较弱的参数。将筛选出的参数作为网络的输入参数,并通过注意力机制进一步提取对炉管温度强相关的主要参数,最后通过优化算法对网络模型进行优化,并实验证明该方法对乙烯裂解温度感知有较高的准确率和较强的适用性。另一方面,本论文将基于主成分分析的乙烯裂解炉结焦诊断模型应用真实乙烯工业实际生产数据。首先,考虑到乙烯裂解炉管内结焦影响因素指标,通过主成分分析法提取主成分,得到基于主成分的数据集;将自适应粒子群算法融合到支持向量机模型中,并对模型进行训练,建立了乙烯裂解炉管结焦预测模型PCA-APSO-SVM模型,并通过实验验证了本论文提出的基于主成分分析的乙烯裂解炉结焦诊断模型的有效性与先进性。

关键词： CFD 乙烯裂解炉优化算法主成分分析机理模型

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山西高平市博物馆“璆琳异彩”琉璃展陈设计

山西高平市博物馆“璆琳异彩”琉璃展陈设计

作者：王子默中北大学

学位级别：硕士

绘人测验筛查孤独症谱系障碍儿童智力障碍和情绪行为问题的初步应用

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绘人测验筛查孤独症谱系障碍儿童智力障碍和情绪行为问题的初步应...

作者：刘宇默吉林大学

学位级别：硕士

研究目的:验证绘人测验(Draw a Person Test)与经典智力测验、情绪行为问题评估方法的结果的相关性,探讨绘人测验同时筛查孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)儿童智力障碍和情绪行为问题的可能性,并为不能完成经典智力测验的... 详细信息

研究目的:验证绘人测验(Draw a Person Test)与经典智力测验、情绪行为问题评估方法的结果的相关性,探讨绘人测验同时筛查孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)儿童智力障碍和情绪行为问题的可能性,并为不能完成经典智力测验的ASD儿童提供一种智力和情绪筛查工具。研究方法:1.由某三甲医院诊断的73例5～12岁ASD儿童纳入ASD组,来自吉林省某幼儿园和某三甲医院健康筛查招募的健康儿童纳入对照组,共56例。由某三甲医院发育行为儿科医生根据DSM-5诊断标准进行确认,根据是否存在共病进一步分为单纯ASD组(S-ASD组)和ASD共病组,ASD共病组进一步分为ASD合并ID(Intellectual disability,ID)组(ASD+ID组)、ASD合并ADHD(Attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)组(ASD+ADHD组)和共患2种及以上疾病组(多共病组)3个亚组。2.由专业评估人员对ASD组儿童的直接抚养人进行一对一解说指导,完成基本资料填写、CBCL问卷以及ABC问卷。3.由具有评估资质的评估人员对ASD组儿童进行WISC-R评估、ADOS-2评估、CARS评估以及绘人测验。4.对于符合正态分布的定量资料以均数±标准差表示,两组间比较采用两独立样本t检验。对于不符合正态分布的定量资料以中位数表示,采用非参数Mann-Whitney U检验进行统计分析,计数资料采用n(%)表示。分类变量采用卡方检验或Fisher精确检验。采用Pearson相关分析评价北京儿童绘人测验的IQ与WISC-R的IQ的相关性,检验北京儿童绘人测验的效度。采用Kappa分析对绘人测验IQ分级与WISC-R的IQ分级进行一致性检验,并采用配对卡方分析检验绘人测验的等级分类是否准确。采用Pearson相关分析评价ASD儿童孤独症行为症状对绘人测验IQ的影响。采用非参数Mann-Whitney U检验比较ASD组及各亚组的Koppitz情绪指标总分及5个范围得分的差异。采用Spearman相关分析评价Koppitz情绪指标与CBCL总分及各因子之间的相关性。所有数据采用SPSS 26.0统计软件进行分析。研究结果:1.绘人测验IQ与WISC-R结果相关性分析显示:绘人测验IQ分数与FIQ相关系数为0.530,与VIQ相关系数0.495,与PIQ相关系数为0.554,均呈显著正相关(P0.05)。3.绘人测验IQ与孤独症行为症状相关性分析显示:绘人测验IQ与ABC量表的交往领域相关系数为0.561,与CARS总分相关系数为0.327,与ADOS-2量表的社交情感相关系数为0.316,均呈显著负相关(P<0.05)。***儿童的绘人测验情绪分数与CBCL因子相关性分析显示:绘人测验冲动指数与CBCL分裂焦虑因子相关系数为0.264,与CBCL抑郁因子相关系数为0.514,与CBCL交往不良因子相关系数为0.273,与CBCL总分相关系数为0.325,均呈显著正相关(P<0.05);绘人测验不安全指数与CBCL多动因子相关系数为0.268,呈显著正相关(P<0.05);绘人测验焦虑指数与CBCL交往不良因子相关系数为0.285,呈显著负相关(P<0.05);绘人测验害羞/胆小指数与CBCL抑郁因子相关系数为0.301,与CBCL强迫行为因子相关系数为0.316,与CBCL体诉因子相关系数为0.337,与CBCL攻击行为因子相关系数为0.275,均呈显著负相关(P<0.05);绘人测验攻击性指数与CBCL强迫行为因子相关系数为0.252,呈显著正相关(P<0.05)。***组儿童的绘人测验情绪特征得分在总分、冲动领域和不安全领域高于正常对照组儿童,差异有统计学意义(P<0.05);S-ASD儿童的绘人测验情绪特征得分在总分和不安全领域高于正常对照组儿童,差异有统计学意义(P<0.05);ASD+ID组儿童的绘人测验情绪特征得分在总分和冲动领域高于S-ASD组儿童,差异有统计学意义(P<0.05);ASD+ADHD组儿童的绘人测验情绪特征得分在冲动领域高于S-ASD组儿童,差异有统计学意义(P<0.05);多共病组儿童的绘人测验情绪特征得分在总分和冲动领域高于S-ASD组儿童,差异有统计学意义(P<0.05);ASD共病亚组间绘人

关键词：孤独症谱系障碍绘人测验智力评估情绪评估共患病

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羊捻转血矛线虫病检测方法研究进展

畜牧兽医学报 2024年第4期55卷 1499-1510页

作者：张少华王帅邹扬刘仲藜才学鹏中国农业科学院兰州兽医研究所动物疫病防控全国重点实验室兰州730000 甘肃农业大学动物医学院兰州730070

羊捻转血矛线虫病是由捻转血矛线虫寄生于羊等小反刍动物皱胃内引起的一种危害严重的嗜血性寄生虫病。病羊临床表现为消瘦、贫血和衰弱等慢性消耗性症状,严重感染者可致死。该病在我国牧区普遍流行,目前暂无安全长效疫苗可用,加之耐药... 详细信息

羊捻转血矛线虫病是由捻转血矛线虫寄生于羊等小反刍动物皱胃内引起的一种危害严重的嗜血性寄生虫病。病羊临床表现为消瘦、贫血和衰弱等慢性消耗性症状,严重感染者可致死。该病在我国牧区普遍流行,目前暂无安全长效疫苗可用,加之耐药性严重,放牧羊群感染率和发病率居高不下,极大地降低了羊养殖业的经济效益。准确可靠的检测手段是诊断寄生虫感染、制定驱虫治疗方案、耐药监测及流行病学调查的关键环节。本文详细介绍了羊捻转血矛线虫病的检测技术研究现状,分析了病原学、免疫学及分子检测等方法的优缺点,并对未来检测技术发展趋势进行了展望,以期为该病新型检测方法的研发及综合防控策略提供参考。

关键词：羊捻转血矛线虫病原学检测免疫学检测分子检测

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基于RBFNN的双星协同仅测角定轨方法

中国惯性技术学报 2024年第5期32卷 449-456页

作者：龚柏春刘一澎马艳红任默南京航空航天大学航天学院南京210016 北京控制工程研究所北京100094 航天系统部装备部北京100094

针对空间非合作目标空间态势感知任务中弱可观测无源定轨状态的快速捕获问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的双星协同稀疏无源测角定轨方法。首先,在限制性三体问题的假设下建立了考虑地球非球形J2项摄动的轨道动力学模型... 详细信息

针对空间非合作目标空间态势感知任务中弱可观测无源定轨状态的快速捕获问题,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的双星协同稀疏无源测角定轨方法。首先,在限制性三体问题的假设下建立了考虑地球非球形J2项摄动的轨道动力学模型和赤经赤纬测量模型。然后,构建了基于RBFNN的双星协同仅测角定轨框架,设计了训练数据集生成器、数据预处理方法和RBFNN结构。最后,利用地球静止轨道任务进行了数值仿真验证,并对测角频率等参数的定轨敏感性进行分析。仿真结果表明,在240 s内仅进行三次角度观测的条件下,该模型对初始相对距离估计的平均绝对百分比误差约为0.36%,目标轨道速度的估计误差在米/秒量级,可实现高精度的超短弧段稀疏无源测量定轨。

关键词：空间态势感知初始定轨仅测角径向基函数神经网络双星协同

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