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数字党建推动中国式现代化实现的路径探索

思想战线 2024年

作者：热合木江·沙吾提陕西师范大学马克思主义学院

厘清数字党建的概念是其发展的逻辑起点,数字党建是数字技术与党的建设的深度融合,是在利用数字技术优势的基础上推动党建工作理念革新、党建决策科学化、党务工作自动化,是党建工作在数字时代所做出的主动改变。而探索数字党建的底层... 详细信息

厘清数字党建的概念是其发展的逻辑起点,数字党建是数字技术与党的建设的深度融合,是在利用数字技术优势的基础上推动党建工作理念革新、党建决策科学化、党务工作自动化,是党建工作在数字时代所做出的主动改变。而探索数字党建的底层技术支撑是其发展的必要科技保证,数字党建系统架构包括硬件层、大数据层、云计算层、应用层、显示层、用户层等六个层级,它们之间相互交叉、相互影响。中国共产党只有利用数字技术全面推进党的政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设,才能在数字时代的社会环境下更快地提高党的建设质量,从而推动中国式现代化的实现。由数字技术支撑的数字党建所推动的中国式现代化,其实现的政治保障在于提升党的建设质量,实现的组织保障在于优化政府治理效能,实现的人才保障在于提高党员干部质量。

关键词：数字技术数字党建中国式现代化党的建设

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基于强化学习引导预训练模型的情感音乐生成

复旦学报（自然科学版） 2024年第3期63卷 336-343页

作者：沈哲旭谢心洛殷皓杨亮林鸿飞大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

生成具有特定情感的音乐是可控音乐生成的一个重要子任务。以往的监督学习方法需要依赖带有情感标注的音乐数据集,且存在训练目标与模型优化目标不一致的问题。本文提出了一种强化学习引导的情感音乐生成方法,使用训练好的符号音乐情感... 详细信息

生成具有特定情感的音乐是可控音乐生成的一个重要子任务。以往的监督学习方法需要依赖带有情感标注的音乐数据集,且存在训练目标与模型优化目标不一致的问题。本文提出了一种强化学习引导的情感音乐生成方法,使用训练好的符号音乐情感分类模型对生成的音乐进行打分,以此作为强化学习的反馈来优化基于GPT-2的自回归音乐生成模型。该方法突破了数据集标注的限制,能够在曲风流派和数据类型相似的无标注符号音乐数据集上训练模型进行情感音乐生成。客观和主观评价结果表明,本文提出的方法可以生成与指定情感类别相匹配的高质量音乐。

关键词：音乐生成预训练模型强化学习音乐情感

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基于语义边界增强的司法命名实体识别

清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 749-759页

作者：张天宇孙媛媛杜文玉邢铁军林鸿飞杨亮大连理工大学计算机学院大连116024 最高人民检察院检察技术信息研究中心北京100726 东软集团股份有限公司大连116024

法律文书命名实体识别是智慧司法的关键任务。现有的序列标注模型仅关注字符信息,导致在法律文书命名实体识别任务中无法获得语义和词语的上下文信息,且无法对实体的边界进行限制。因此,该文提出了一个融合外部信息并对边界限制的司法... 详细信息

法律文书命名实体识别是智慧司法的关键任务。现有的序列标注模型仅关注字符信息,导致在法律文书命名实体识别任务中无法获得语义和词语的上下文信息,且无法对实体的边界进行限制。因此,该文提出了一个融合外部信息并对边界限制的司法命名实体识别模型(semantic and boundary enhance named entity recognition,SBENER)。该模型收集了40万条盗窃罪法律文书,首先,预训练模型,将获得的司法盗窃罪词向量作为输入模型的外部信息;其次,设计Adapter,将司法盗窃罪的信息融入字符序列以增强语义特征;最后,使用边界指针网络对实体边界进行限制,解决了序列标注模型丢失词语信息及缺少边界限制的问题。该模型在CAILIE 1.0数据集和LegalCorpus数据集上进行实验,结果表明,SBENER模型在2个数据集上的F_1值(F_1-score)分别达88.70%和87.67%,比其他基线模型取得了更好的效果。SBENER模型能够提升司法领域命名实体识别的效果。

关键词：法律文书外部法律信息实体边界命名实体识别

正断层阶区现今连接模式综合研究——以山西裂谷系口泉断裂禅房阶区为例

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地震地质 2024年第4期46卷 837-855页

作者：花春雨苏鹏石峰席茜郭钊吾中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 山西太原大陆裂谷动力学国家野外科学研究站太原030025

正断层阶区有软连接(soft-link)和硬连接(hard-link)2种端元连接模式。判定正断层阶区现今的连接模式不但有助于理解正断层的生长演化过程,也能指示未来正断层上发生的地震是否会在阶区内形成地表破裂,这对于评价阶区内工程场地的地震... 详细信息

正断层阶区有软连接(soft-link)和硬连接(hard-link)2种端元连接模式。判定正断层阶区现今的连接模式不但有助于理解正断层的生长演化过程,也能指示未来正断层上发生的地震是否会在阶区内形成地表破裂,这对于评价阶区内工程场地的地震安全性具有重要意义。判定正断层阶区内是否存在活动的连接断层是区别正断层阶区现今连接模式的直接方法。然而,在多数情况下,由于正断层阶区内的变形量相对小,加上人类活动对阶区内地貌的改造,导致在本以硬连接模式生长的正断层阶区内也很难直接看到断层陡坎,这为判定正断层阶区内是否存在活动的连接断层带来了困难。山西裂谷系是东亚大陆显著的活动裂谷带,也是中国重要的强震带。口泉断裂位于山西裂谷系北部,是大同盆地的西缘边界断裂。口泉断裂在禅房村附近发育一个正断层阶区,文中称之为禅房阶区。文中以口泉断裂禅房阶区为例,通过构造地貌野外调查、地貌数据分析和地质雷达探测研究禅房阶区的连接模式。结果显示,口泉断裂禅房阶区内部存在活动的连接断层,说明禅房阶区的连接方式为硬连接模式。文中研究基于构造地貌野外调查、地貌数据分析和地质雷达探测的综合方法,可有效定位弱活动断层的空间展布,降低单一方法的不确定性。

关键词：正断层阶区连接方式口泉断裂山西裂谷系

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基于能量传递效率的煤冲击倾向性评价指标

矿业科学学报 2024年第1期9卷 22-31页

作者：赵阳侯煜坤唐铁吾煤炭科学技术研究院有限公司北京100013

冲击地压与煤体能量的积聚和释放密切相关,能量传递是评价冲击倾向性的关键参数之一。通过构建能量源扰动条件下的能量传递模型,关联冲击能量指数与弹性能量指数,提出能量释放比例φ,基于传递过程中的能量耗散模型提出了能量传递效率β... 详细信息

冲击地压与煤体能量的积聚和释放密切相关,能量传递是评价冲击倾向性的关键参数之一。通过构建能量源扰动条件下的能量传递模型,关联冲击能量指数与弹性能量指数,提出能量释放比例φ,基于传递过程中的能量耗散模型提出了能量传递效率β,建立了包含2种参数的冲击倾向性评价方法。对煤矿11个煤层分层进行冲击倾向性鉴定试验,引用79个煤矿分层的冲击倾向性鉴定结果进行可靠性验证。结果表明:能量释放比例φ具有冲击地压边界条件的意义;能量传递效率β与泊松比具有负相关性,取值范围可以由模型边界条件推导获得;能量传递指数η的计算结果,与冲击倾向性鉴定的结果具有较高的一致性(88.61%),能够反映煤体的冲击倾向性,并且可以成为“*”结果的评价依据,是一种适用于现有冲击倾向性评价体系的有效指标。

关键词：冲击倾向性鉴定能量释放比例能量传递效率能量传递指数冲击地压

基于MI-PSO-RBF神经网络的铁路客货运量预测研究

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铁道运输与经济 2024年第9期46卷 123-135页

作者：薛锋吴林鸿汪雯文周琳西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

准确地预测铁路客货运量对合理配置运输资源、提高铁路客货运组织工作效率有重要作用。为提高铁路客货运量的预测精度,提出一种基于MI-PSO-RBF神经网络的客货运量组合预测模型。本研究对铁路客货运量的影响因素及其内在关联进行分析,选... 详细信息

准确地预测铁路客货运量对合理配置运输资源、提高铁路客货运组织工作效率有重要作用。为提高铁路客货运量的预测精度,提出一种基于MI-PSO-RBF神经网络的客货运量组合预测模型。本研究对铁路客货运量的影响因素及其内在关联进行分析,选取相关指标,利用互信息素法对指标进行筛选,构建影响因素指标体系。基于该指标体系,运用粒子群算法优化的RBF神经网络模型分别对铁路客货运量进行预测,并与传统的BP神经网络、RBF神经网络预测模型进行比较。结果显示,经过参数调整优化后的MI-PSO-RBF神经网络在铁路客运量及货运量的预测精度方面表现最佳,测试集R2分别达到了0.9481与0.9911,具有较高的精度及泛化能力,表明该组合预测模型能够进一步提升神经网络模型预测铁路客货运量精确度。

关键词：客货运量预测互信息素粒子群算法 RBF神经网络影响因素法

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沙疗治疗肩周炎冻结期的临床疗效观察

沙疗治疗肩周炎冻结期的临床疗效观察

作者：吾依拉汗·托列吾汗新疆医科大学

学位级别：硕士

基于服务设计理念的黄石红色工业遗产再利用研究

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基于服务设计理念的黄石红色工业遗产再利用研究

作者：邓忻吾湖北师范大学

学位级别：硕士

黄石拥有丰富的红色工业遗产资源,这类遗产正面临着城市转型、历史建筑破坏、工业遗址环境退化和文化价值丧失等诸多问题。本文以黄石市红色工业遗产为研究对象,探索其保护与再利用的可行性,结合公众需求、现状及存在的问题,提出有效的... 详细信息

黄石拥有丰富的红色工业遗产资源,这类遗产正面临着城市转型、历史建筑破坏、工业遗址环境退化和文化价值丧失等诸多问题。本文以黄石市红色工业遗产为研究对象,探索其保护与再利用的可行性,结合公众需求、现状及存在的问题,提出有效的保护与再利用策略,为黄石市可持续发展及文化遗产保护提供新的思路与方法。本研究运用KANO问卷收集用户需求,深入了解公众对红色工业遗产保护和再利用的期望和偏好。利用质量功能展开(QFD)理论,梳理遗产保护中的矛盾点和用户特性,提出红色工业遗产保护与再利用的策略。最后,以黄石市国家矿山公园为例开展服务设计实践,设计方案融入对历史事实和红色文化的弘扬,兼顾现代社会的功能需求和可持续发展目标。本研究对于促进黄石市红色工业遗产的保护与再利用和黄石市城市转型具有现实参考价值。

关键词：服务设计红色文化工业遗产 KANO-QFD理论红色工业遗产

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基于多模态联合嵌入的共语手势生成研究

基于多模态联合嵌入的共语手势生成研究

作者：文吾琦武汉纺织大学

学位级别：硕士