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基于Z世代情感化需求的中式茶饮包装创新设计研究

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包装工程 2024年第16期45卷 235-244页

作者：宋美音王晨晰山东科技大学山东青岛266400

目的探究Z世代情感化设计下中式茶饮包装的创新设计形式,分析情感化需求与茶饮包装设计的融合策略,提高情感文化和品牌内涵的输出价值。方法首先了解年轻消费者对茶饮包装的情感需求,分析情感化设计与当代茶饮包装结合的设计现状,其次,... 详细信息

目的探究Z世代情感化设计下中式茶饮包装的创新设计形式,分析情感化需求与茶饮包装设计的融合策略,提高情感文化和品牌内涵的输出价值。方法首先了解年轻消费者对茶饮包装的情感需求,分析情感化设计与当代茶饮包装结合的设计现状,其次,通过构建情感化设计层级,分析Z世代群体在审美层面、功能层面和传播层面的情感需求,总结设计价值和设计策略,进行山住茶包装设计实践研究。结果创作出既符合Z世代情感需求,又能对传统文化推陈出新的茶饮包装设计。结论通过问卷调查、深度访谈和图案提取等方法,基于Z世代情感需求,对山住茶品牌包装进行创新设计实践,不但可以推进品牌文化和产品包装的协调统一,还可以助力传统文化在真正意义上的继承与创新。

关键词： Z世代情感化需求中式茶饮包装设计创新设计

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门脉期腹部双能量CT成像不同算法能量融合图像与虚拟单能量成像图像质量的对比研究

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现代医用影像学 2024年第3期33卷 500-504页

作者：周彦宇林雁玲江门市中心医院放射科广东江门529000

目的:通过对比线性融合、非线性融合双能量图像和两种算法的虚拟单能量图像质量,探讨DECT在腹部肝门静脉成像中的利用价值。方法:对行腹部双能量CT成像的患者所采集的图像数据进行回顾性重建得到权重因子为0.6的线性融合图像(M_0.6)、... 详细信息

目的:通过对比线性融合、非线性融合双能量图像和两种算法的虚拟单能量图像质量,探讨DECT在腹部肝门静脉成像中的利用价值。方法:对行腹部双能量CT成像的患者所采集的图像数据进行回顾性重建得到权重因子为0.6的线性融合图像(M_0.6)、非线性融合图像(OCM)、根据对比噪声比(CNR)能谱曲线优选的最佳单能量图像(Mono-E)、单能量+算法重建的40keV单能量+图像(40keV Mono+),比较四组图像中肝门静脉期肝门静脉主干的CT值、噪声值(SD)、对比噪声比(CNR)和信噪比(SNR)。结果:线性融合图像、非线性融合图像、Mono-E图像及40keV Mono+图像的肝门静脉主干平均CT值分别为(193.14±30.99)HU、(560.92±102.63)HU、(212.50±35.48)HU、(231.06±48.30)HU;SD值分别为(13.66±5.77)HU、(40.56±16.67)HU、(14.74±6.13)HU、(17.78±7.89)HU;CNR分别为(5.74±2.08)HU、(8.67±2.67)HU、(6.04±2.09)HU、(7.46±2.76)HU;SNR分别为(17.08±4.10)HU、(18.76±4.35)HU、(17.14±4.00)HU、(18.22±4.42)HU。Mono+和OCM图像的CT值、CNR、SNR均高于线性融合图像及Mono-E图像,差异具有统计学意义。结论:双能量CT及其后处理算法可以很好地提高腹部肝门静脉成像的成像效果,其中40keV Mono+图像质量最好。

关键词：非线性融合虚拟单能量成像单能量+算法肝门静脉

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五味子根际促生菌的筛选

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2024年第10期52卷 145-154页

作者：李艳宋天骄徐腾起吴巧露林雁冰西北农林科技大学生命科学学院陕西杨凌712100

【目的】从五味子根际土壤中筛选具有多种促生功能的根际促生菌,并探究其对五味子幼苗的促生效果,为五味子微生物菌肥的开发提供优良菌种资源。【方法】采用平板划线分离法从五味子根际土壤中分离纯化可培养的细菌,并通过测定其固氮、... 详细信息

【目的】从五味子根际土壤中筛选具有多种促生功能的根际促生菌,并探究其对五味子幼苗的促生效果,为五味子微生物菌肥的开发提供优良菌种资源。【方法】采用平板划线分离法从五味子根际土壤中分离纯化可培养的细菌,并通过测定其固氮、解有机磷、溶无机磷、产吲哚乙酸、产铁载体和产1-氨基环丙烷-1-羧酸(ACC)脱氨酶能力,筛选具有多种促生功能的菌株。通过16S rRNA基因序列构建系统进化树鉴定菌株的种类。通过盆栽试验探究菌株对五味子幼苗的促生效果。【结果】从五味子根际土壤中分离得到85株细菌,通过测定其固氮、解有机磷、溶无机磷、产吲哚乙酸、产铁载体和产ACC脱氨酶能力,筛选出综合促生能力较强的菌株142,其固氮能力值为1.56,解有机磷能力值为2.06,溶无机磷能力值为1.47,产吲哚乙酸质量浓度为52.34 mg/L,铁载体表达量为49.65%,产ACC脱氨酶能力(A 600)为0.22,经鉴定菌株142为沙雷氏菌属居泉沙雷氏菌(Serratia fonticola)。盆栽试验结果表明,该菌株能够促进五味子幼苗的生长,施加该菌株后五味子幼苗的株高增加了198.20%,茎粗增加了53.05%,地上和地下鲜质量分别增加了92.95%和73.95%,地上和地下干质量分别增加了111.76%和98.33%,叶绿素a和b含量分别提高了42.00%和8.11%。【结论】筛选到的居泉沙雷氏菌142对五味子幼苗的生长具有明显的促进作用。

关键词：五味子根际促生菌菌株筛选促生功能盆栽试验

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青海省非物质文化遗产融入初中历史教学研究

青海省非物质文化遗产融入初中历史教学研究

作者：敖音才策青海师范大学

学位级别：硕士

地方性的非物质文化遗产资源是中国传统文化内容的一个重要组成部分,将青海省丰富多样的非物质文化遗产资源运用到初中历史课堂教学中,一方面有助于提高初中生学习历史的兴趣,另一方面有助于提升初中生家国情怀素养的培养。截至2023年,... 详细信息

地方性的非物质文化遗产资源是中国传统文化内容的一个重要组成部分,将青海省丰富多样的非物质文化遗产资源运用到初中历史课堂教学中,一方面有助于提高初中生学习历史的兴趣,另一方面有助于提升初中生家国情怀素养的培养。截至2023年,青海省非物质文化遗产资源代表性项目已达3016项。根据划分非物质文化遗产的标准,青海省非物质文化遗产资源大体可分为民间文学、民间艺术、传统体育、传统医药和民俗五大类,具有民族性、地域性、独特性和传统性等特点。将有独特高原特色的青海非物质文化遗产资源应用于初中历史课的教学中,首先,有助于丰富历史课的教学内容,提升初中生学习历史的兴趣;其次,还可借此打造学校文化特色,并通过非物质文化遗产资源建立历史教学基地,拓展课外历史教学课堂;此外,因为非物质文化遗产资源在本地的特点,方便学生考察,从而强化初中生对历史的感官认识,提升初中生对中国历史的感性认识;在让学生近距离感受青海传统文化的魅力的同时,让青海非物质文化遗产资源成为培养学生家国情怀核心素养的重要途径。通过对西宁市某中学的考察,依据非物质文化遗产进历史课堂相关问题的调研,尝试提出青海非物质文化遗产在初中历史教学中的运用策略,并设计了青海省非物质文化遗产资源在初中生历史课堂的教学案例。

关键词：初中历史青海非物质文化遗产教学资源

早发型重度子痫前期孕妇胎儿主肺动脉多普勒流速曲线参数的变化及意义

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实用临床医药杂志 2024年第20期 108-111页

作者：谢琼封华林雁李楠河南省郑州市妇幼保健院超声科

目的探讨早发型重度子痫前期孕妇胎儿主肺动脉多普勒流速曲线参数的变化及其对胎儿肺成熟度的预测价值。方法选取30例早发型重度子痫前期孕妇设为研究组，并根据新生儿结局的不同将其进一步分为呼吸窘迫综合征(RDS)组17例和非RDS组13... 详细信息

目的探讨早发型重度子痫前期孕妇胎儿主肺动脉多普勒流速曲线参数的变化及其对胎儿肺成熟度的预测价值。方法选取30例早发型重度子痫前期孕妇设为研究组，并根据新生儿结局的不同将其进一步分为呼吸窘迫综合征(RDS)组17例和非RDS组13例，另选取同期产检的80名正常妊娠孕妇设为正常对照组。比较各组孕妇胎儿主肺动脉多普勒流速曲线参数，并分析各参数对新生儿RDS的预测价值。结果研究组孕妇胎儿收缩期加速时间(AT)、收缩期射血时间(ET)短于对照组，收缩期加速时间与射血时间比值(AT/ET)低于对照组，差异有统计学意义(P0.05)。二元Logistic回归分析结果显示，三者联合预测新生儿RDS的方程为logit(P)=AT+(-0.560/1.048)×ET+(-2.464/1.048)×AT/ET。受试者工作特征曲线分析结果显示，AT、ET、AT/ET单独及联合预测新生儿RDS的曲线下面积分别为0.837、0.877、0.712及0.929,敏感度分别为94.1%、94.1%、47.1%及94.1%,特异度分别为58.1%、75.3%、84.9%及78.5%。结论早发型重度子痫前期孕妇胎儿主肺动脉多普勒流速曲线参数AT、ET、AT/ET数值均降低，应用多普勒超声监测胎儿的主肺动脉流速曲线能够有效评估其肺成熟度。

关键词：子痫主肺动脉流速曲线呼吸窘迫综合征胎儿肺成熟度多普勒超声

儿童颅面部朗格汉斯细胞组织细胞增生症的多模态超声诊断与治疗评估

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中国超声医学杂志 2024年第10期 1168-1170页

作者：胡诗音陈晓康李雅雅厦门大学附属第一医院超声科复旦大学附属儿科医院厦门医院(厦门市儿童医院)超声医学科

目的分析儿童颅面部朗格汉斯细胞组织细胞增生症(LCH)的超声声像图特点，探讨其诊疗价值。方法回顾性分析两院收治的10例经病理确诊为LCH患儿的临床及超声资料，总结分析其声像图特征。结果 (1)10例患儿均以发现颅面部肿物为主诉，颅... 详细信息

目的分析儿童颅面部朗格汉斯细胞组织细胞增生症(LCH)的超声声像图特点，探讨其诊疗价值。方法回顾性分析两院收治的10例经病理确诊为LCH患儿的临床及超声资料，总结分析其声像图特征。结果 (1)10例患儿均以发现颅面部肿物为主诉，颅面部共16处病灶。(2)7例患儿行超声实时引导下颅面部肿物穿刺活检术，3例行病损切除术。(3)超声表现：a. 10例均出现溶骨性骨破坏，局部骨皮质毛糙、连续性中断。b. 10例患儿骨缺损区均见低回声填充。c.病灶血供丰富程度不一。(4)随访结果：7例行超声引导下穿刺活检术患儿复查骨质破坏均较前修复、软组织肿块缩小。结论超声在颅面部朗格汉斯细胞组织细胞增生症中具有独特声像图特征，同时可引导病灶穿刺活检术，在优化诊疗方案、治疗随访中均具有较高价值。

关键词：朗格汉斯细胞组织细胞增生症多模态超声颅面部儿童

基于贝叶斯网络强化学习的复杂装备维修排故策略生成

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北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1354-1364页

作者：刘宝鼎于劲松韩丹阳唐荻音李鑫北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 中国运载火箭技术研究院北京100076

为解决传统启发式维修排故决策方法决策时间长、生成策略总成本高的问题,提出一种基于贝叶斯网络(BN)结合强化学习(RL)进行复杂装备维修排故策略生成方法。为更好地利用复杂装备模型知识,使用BN进行维修排故知识表述,并且为更加贴近复... 详细信息

为解决传统启发式维修排故决策方法决策时间长、生成策略总成本高的问题,提出一种基于贝叶斯网络(BN)结合强化学习(RL)进行复杂装备维修排故策略生成方法。为更好地利用复杂装备模型知识,使用BN进行维修排故知识表述,并且为更加贴近复杂装备实际情况,依据故障模式、影响和危害性分析(FMECA)的故障概率,经合理转化后作为BN的先验概率;为使用RL的决策过程生成维修排故策略,提出一种维修排故决策问题转化为RL问题的方法;为更好地求解转化得到的强化学习问题,引入观测-修复动作对(O-A)以减小问题规模,并设置动作掩码处理动态动作空间。仿真结果表明:在统一的性能指标下,所提BN-RL方法较传统方法获得更高的指标值,证明该方法的有效性和优越性。

关键词：强化学习贝叶斯网络维修排故策略生成复杂装备动态动作空间

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基于时空特征提取的刀具无监督异常检测方法

计算机集成制造系统 2024年

作者：邵绪凤赵志诚聂晓音张宇太原科技大学电子信息工程学院先进控制与装备智能化山西省重点实验室

刀具异常检测是分析和判断刀具健康状态的基础和关键。针对刀具在异常检测过程中，振动信号状态信息难以辨别、时空特征提取不同步以及潜在空间中潜在变量的分布考虑尚不充分，导致模型检测精度低的问题，提出一种基于时空特征提取的刀... 详细信息

刀具异常检测是分析和判断刀具健康状态的基础和关键。针对刀具在异常检测过程中，振动信号状态信息难以辨别、时空特征提取不同步以及潜在空间中潜在变量的分布考虑尚不充分，导致模型检测精度低的问题，提出一种基于时空特征提取的刀具无监督异常检测方法。首先，对各轴向振动信号采用独立式预处理方法，将其映射到同一范围，消除信号波动范围不一致带来的影响。然后，将时间卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN）嵌入变分自编码器（Variational Autoencoder，VAE）中，实现数据时空特征的同步提取，提高模型的学习能力；同时，通过非线性映射将原始数据映射到潜在空间，从而学习到各轴向输入的潜在变量，并使其尽可能对齐高斯分布。最后，利用公开刀具磨损数据集PHM 2010验证所提方法的有效性，结果表明，所提方法具有较高的检测精度，且性能优于其它异常检测方法。

关键词：刀具异常检测变分自码器时间卷积网络无监督学习

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基于机器视觉的压力表全自动化检定系统

机床与液压 2024年第19期52卷 96-102页

作者：邓芋蓝林飞振林雁波孙涛黄锋广州计量检测技术研究院广东广州510663

针对人工检定压力表时存在的效率低下且目视读数易引入误差等问题,设计一套基于机器视觉的压力表全自动化检定系统,并开发配套的控制软件和识别算法。控制软件面向自动化过程设计,引入多线程、容器化和监听事件技术,协调控制PLC、机械... 详细信息

针对人工检定压力表时存在的效率低下且目视读数易引入误差等问题,设计一套基于机器视觉的压力表全自动化检定系统,并开发配套的控制软件和识别算法。控制软件面向自动化过程设计,引入多线程、容器化和监听事件技术,协调控制PLC、机械臂、工业摄像头、标准压力发生器等硬件,实现检定过程全自动化,且支持多块压力表同时检定。考虑到工控机配置低的情况,结合深度学习模型Paddle和OpenCV库设计一种轻量化的识别算法,该算法不仅占用内存少、运算速度快,而且识别信息更加丰富、识别准确率更高。实验结果表明:该系统能够有效提升检定效率,减少人为误差,具有应用和推广价值。

关键词：压力表检定自动化系统机器视觉控制软件识别算法