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人工智能的智能可视化仓库及智能仓库技术研究

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石油石化物资采购 2024年第16期 232-234页

作者：邵杨范光林杨长中海福陆重工有限公司

智能仓库技术是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现仓库管理、货物追踪、库存优化等功能的智能化和自动化。本文探讨了人工智能在智能可视化仓库及智能仓库技术中的应用,详细分析了人工智能在不同方面的应用,并探... 详细信息

智能仓库技术是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现仓库管理、货物追踪、库存优化等功能的智能化和自动化。本文探讨了人工智能在智能可视化仓库及智能仓库技术中的应用,详细分析了人工智能在不同方面的应用,并探讨了智能可视化仓库的实现方法和优势,通过案例分析,展示了人工智能技术在提高仓库运营效率、降低运营成本方面的实际效果。最后,对智能仓库技术的未来发展进行了展望。

关键词：人工智能智能仓库可视化仓库管理库存优化

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山岭隧道软弱围岩变形预测方法及控制研究

山岭隧道软弱围岩变形预测方法及控制研究

作者：黄俊财广西大学

学位级别：硕士

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XY银行TY分行个人理财业务营销策略研究

XY银行TY分行个人理财业务营销策略研究

作者：李青财山西财经大学

学位级别：硕士

Si,N-CQDs@SBA-15的研发及作为荧光探针检测Cr(Ⅵ)

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Si,N-CQDs@SBA-15的研发及作为荧光探针检测Cr(Ⅵ)

作者：景财黑龙江大学

学位级别：硕士

铬在水环境中以两种主要形式存在:三价和六价。Cr（Ⅲ）是动物生长和代谢的重要添加剂。Cr（Ⅵ）对动物和人类具有致癌性、致畸性和诱变性,也对环境构成了明显的威胁。然而,检测水溶液中Cr（Ⅵ）的方法相对复杂且昂贵。相比之下,基于准... 详细信息

铬在水环境中以两种主要形式存在:三价和六价。Cr（Ⅲ）是动物生长和代谢的重要添加剂。Cr（Ⅵ）对动物和人类具有致癌性、致畸性和诱变性,也对环境构成了明显的威胁。然而,检测水溶液中Cr（Ⅵ）的方法相对复杂且昂贵。相比之下,基于准球形纳米颗粒作为荧光纳米探针的碳量子点（CQDs）具有成本低、化学惰性强、光化学稳定性高、生物相容性好、细胞毒性低等显著优势,因此,研发基于CQDs的掺杂与表面改性材料显得尤为重要。本文以Cr（Ⅵ）为检测对象,通过硅、氮等杂原子掺杂来提高碳量子点的荧光量子产率。利用Cr（Ⅵ）对硅、氮共掺杂碳量子选择性猝灭,来实现对水体中Cr（Ⅵ）的快速检测。为了解决CQDs尺寸不均一和自聚集猝灭等问题,将CQDs限域在介孔分子筛SBA-15中。通过一步水热法成功制得含硅和氮的碳量子点（Si,N-CQDs）,并对它们在光学稳定性、构造及功能方面进行了深入探究。实验结果表明,在最佳的激发波长为350 nm条件下,Si,N-CQDs表现出蓝色荧光,其最佳发射波长为440 nm。此外,Si,N-CQDs具备出色的光稳定性与水溶性分散特性。在对Cr（Ⅵ）的选择性检测方面,Si,N-CQDs表现出出色的性能,其测定范围为0～100μM,线性相关系数R2=0.9944,最低检测限达到0.677μM。进一步地,研究了Cr（Ⅵ）对Si,N-CQDs猝灭机理,确认猝灭过程主要由内滤效应（IFE）引起。为了解决Si,N-CQDs尺寸不均一、自聚集猝灭和无法进行定量分析等问题,对Si,N-CQDs荧光探针进行优化。采用主客体协同的合成策略,将Si,N-CQDs限域在SBA-15中,制备出具有更高灵敏度和更低检测限的Si,N-CQDs@SBA-15。所合成的Si,N-CQDs@SBA-15在最佳激发波长343 nm情况下,发射波长为426nm。Si,N-CQDs@SBA-15能够选择性检测Cr（Ⅵ）,在0～100μM（R2=0.9986）的检测范围内,其检出限为0.213μM。猝灭机理被验证为FRET,为了使其能够在现场便携式检测,开发了一款基于Si,N-CQDs@SBA-15荧光探针的RGB分析App,其响应范围为0～100μM（R2=0.9986）,检出限为0.201μM。综上所述,本研究结果突出了采用主客体协同的合成策略,将碳量子点限域进SBA-15中有效拓宽对Cr（Ⅵ）响应范围,为检测水中重金属的经济性和环保应用提供了坚实的理论基础。

关键词： Si,N-CQDs SBA-15 主客体协同合成策略选择性检测Cr(Ⅵ) RGB分析

北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复效果评价研究

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北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复效果评价研究

作者：张相财河北地质大学

学位级别：硕士

北方岩质边坡生态修复是一个复杂的系统,其修复过程需要因地制宜、科学制定,难度非常大,北方岩质边坡高次团粒喷播技术难度较大,国内相关研究还处于探索阶段。为了总结北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复的效益与不足,明确北方岩质... 详细信息

北方岩质边坡生态修复是一个复杂的系统,其修复过程需要因地制宜、科学制定,难度非常大,北方岩质边坡高次团粒喷播技术难度较大,国内相关研究还处于探索阶段。为了总结北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复的效益与不足,明确北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复的薄弱环节,从而逐步提高对北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复的科学指导作用。本文以具体的A项目工程案例为研究对象,该项目治理的是关停矿山,由于矿石开采活动,治理区内形成了规模不等的岩体陡壁、岩质平台和废渣边坡,使原有微地貌形态发生了很大变化,其中尚未破坏的岩壁自然坡度范围约55～80°,松动危岩块零星分布其间,存在一定的安全隐患,为此采取了高次团粒喷播技术进行生态修复。本研究综合采取模糊综合评价法、案例分析法、文献研究法,选取修复项目设计、修复项目施工、修复效果、产生效益四个维度建立评价指标,然后构建模糊评价模型,确定各指标权重,最后对评价结果进行分析。通过研究结果发现:修复项目设计价等级为“良好”,修复项目施工评价等级为“优秀”,修复效果评价等级为“良好”,产生的效益评价得等级为“优秀”。整体来看北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复效果评价等级为“良好”。总结分析发现目前取得生态修复效果明显、产生效益明显成效,发现北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复存在要求比较严格、实施造价过高、景观融合不高的问题,最后结合实际从加大技术探索,寻求技术突破、严格控制修复成本、注重景观融合几个方面提出解决对策。本研究能够进一步明确、指导其它北方岩质边坡生态修复项目的管理和措施的制定,具有重要实践指导意义。

关键词：北方岩质边坡高次团粒喷播技术生态修复效果评价

隧道火灾致灾参数预测及动态疏散路径寻优方法研究

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隧道火灾致灾参数预测及动态疏散路径寻优方法研究

作者：叶新财重庆交通大学

学位级别：硕士

随着我国交通运输业的快速发展,公路隧道运营的安全性和可靠性需求日益增长。隧道空间相对封闭,一旦发生火灾,温度、CO浓度和能见度等致灾参数将严重威胁受困人员生命安全。充分利用火场情况,为受困人员提供疏散指引,是安全保障的重要... 详细信息

随着我国交通运输业的快速发展,公路隧道运营的安全性和可靠性需求日益增长。隧道空间相对封闭,一旦发生火灾,温度、CO浓度和能见度等致灾参数将严重威胁受困人员生命安全。充分利用火场情况,为受困人员提供疏散指引,是安全保障的重要环节。因此,亟需研究隧道火灾致灾参数预测和疏散路径寻优方法。本文采用数值模拟及缩尺试验采集致灾参数数据并构建数据集,研究纵向风速和热释放速率对致灾参数的影响,引入三次样条插值进行数据插补,采用支持向量回归算法(SVR)预测致灾参数并分析其可靠性,以预测数据变化规律作为深度Q网络(DQN)环境,指导智能体搜索动态最优疏散路径。主要研究内容与结论如下:(1)研究隧道内纵向温度受风速及热释放速率的影响规律和垂直温度分布规律,运用三次样条插值法插补隧道缩尺试验数据,增加数据密度。结果表明,纵向风速增大后,顶棚最高温度逐渐降低,垂直温度逐渐升高;纵向风速小于临界风速时,达到最高温度的时间与纵向风速呈反比;纵向风速大于等于临界风速时,达到最高温度的时间与纵向风速呈正比。对缩尺试验数据进行三次样条插值后,插补数据可反应真实致灾数据分布规律。(2)基于致灾参数预测需求,构建SVR预测模型,并从泛化性、时效性和运用有效性对模型进行评估。结果表明,SVR预测模型运用SSA优化后在训练集和测试集中准确率均大于95%,泛化性良好;测试集的单个样本预测时间在毫秒范围,采集数据体量达到80s后,预测准确率可达到90%以上,时效性良好;结合缩尺试验数据验证,预测数据与真实数据变化趋势相同,有效性良好。(3)基于致灾参数预测数据及车辆分布情况,构建基于栅格网的隧道火灾疏散动态环境模型,运用DQN搜索横通道畅通和拥堵情况下不同人员在火灾未扩散和扩散时的动态最优疏散路径。结果表明,隧道横通道通畅未扩散时,所有人员最优路径为先通过车辆间隙向横通道1(第一个横通道)疏散;火灾扩散时,老幼年先远离火灾再通过车辆间隙处向横通道1疏散,青壮年先通过车辆间隙处再向横通道1处疏散。横通道发生拥堵时,单一横通道无法满足所有人员疏散,火灾未扩散时,最优疏散路径为老幼年先通过车辆间隙处向横通道1处疏散,青壮年先远离火灾再通过车辆间隙处向横通道2(下一个横通道)处疏散;火灾扩散时,最优疏散路径为老幼年先远离火灾再通过车辆间隙处向横通道1处疏散,青壮年先远离火灾再通过车辆间隙处向横通道2处疏散。

关键词：隧道火灾致灾参数预测数据插补动态疏散路径寻优