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贵州织金寒武系戈仲伍组钉形类骨片化石研究

古生物学报 2024年

作者：朱万林杨兴莲贵州大学资源与环境工程学院贵州省古生物研究中心喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室(贵州大学)

钉形类(nail-shaped)骨片化石是华南寒武纪早期地层中常见的一类具矿化骨骼的小壳化石。本文对贵州织金戈仲伍剖面寒武系戈仲伍组的钉形类骨片化石进行了系统研究发现，织金地区钉形类化石主要以织金钉类和疑似的寒武钉类为主，达4属... 详细信息

钉形类(nail-shaped)骨片化石是华南寒武纪早期地层中常见的一类具矿化骨骼的小壳化石。本文对贵州织金戈仲伍剖面寒武系戈仲伍组的钉形类骨片化石进行了系统研究发现，织金地区钉形类化石主要以织金钉类和疑似的寒武钉类为主，达4属9种。相较于前人研究，本文新发现了织金钉类: Zhijinites tumourifomis、Z. lubricus、Z. clavus，和疑似的寒武钉类: ?Deiradoclavus sp.、?Cambroclavus sp.。排除部分埋藏学假象后，通过对钉形类不同化石属种保存方式及形态结构的研究，发现Zhijinites的多数种都存在盘体顶面凹陷结构，并且Zhijinites有些种的锥体内壁有收缩现象或具有十字交错纤维结构，这些发现能较好地揭示出Zhijinites各形态种间的相似性和差异性。分析钉形化石时空分布特点发现，目前钉形类骨片化石最早在织金地区有化石记录，之后在扬子地台内部辐射扩散，并几乎同时辐射扩散至邻近陆块。此外，本文讨论的疑似寒武钉类化石可能是目前该类化石在全球的最早记录，时代可下延至寒武纪幸运期，为探讨寒武钉类化石的系统演化和地层学意义提供了新信息。

关键词：小壳化石织金钉类寒武钉类戈仲伍组寒武系贵州

中国大都市区范围新近发展与演化研究——基于全国人口普查数据

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地域研究与开发 2024年第3期 43-49页

作者：孔祥梅陆林花玉莲安徽师范大学地理与旅游学院

大都市区是中国城镇化的重要空间载体，是推动城市群发展和新型城镇化进程的主要空间形态。基于已有“五普”“六普”相关研究，利用“七普”数据，采用城镇化率、人口密度、人口数量等指标，选择位序-规模法则、首位度指数等方法，识... 详细信息

大都市区是中国城镇化的重要空间载体，是推动城市群发展和新型城镇化进程的主要空间形态。基于已有“五普”“六普”相关研究，利用“七普”数据，采用城镇化率、人口密度、人口数量等指标，选择位序-规模法则、首位度指数等方法，识别大都市区空间范围，分析大都市区新近发展及演化特征。结果表明：(1)总体来看，2020年全国有174个大都市区，总人口为5.8亿。2020年大都市区数量较2000年增加57个，较2010年增加46个；人口比2000年增加3.81亿，比2010年增加2.61亿。(2)从规模来看，2000—2020年不同规模大都市区数量逐渐由金字塔型向橄榄型演变，但人口数量倒金字塔结构愈发增强。大都市区首位分布不明显，更加符合位序-规模分布。(3)从空间分布特征来看，2000—2020年大都市区东多西少的空间梯度分异格局基本稳定，并逐渐形成“两横三纵”的空间分布格局，且基本包含于城市群规划空间范围内。

关键词：大都市区新型城镇化范围识别规模结构空间分布

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基于正交实验法优化制备疏水聚丙烯及性能

精细化工 2024年第3期41卷 588-596页

作者：朱盛莲冷超群陈然周昌林汪磊三峡大学材料与化工学院无机非金属晶态与能源转换材料湖北省重点实验室湖北宜昌443002 湖北三峡实验室湖北宜昌443007 湖北宜化新材料科技有限公司湖北宜昌443200

以1,3,5-三甲基-1,3,5-(三氟丙基)环三硅氧烷(D3F)、八甲基环四硅氧烷(D_(4))、四甲基四乙烯基环四硅氧烷(D_(4)Vi)为原料,开环聚合得到乙烯基封端聚硅氧烷(FSI);随后,通过自由基聚合方式将全氟己基乙烯(TE-6)接枝到FSI上,合成了含氟聚... 详细信息

以1,3,5-三甲基-1,3,5-(三氟丙基)环三硅氧烷(D3F)、八甲基环四硅氧烷(D_(4))、四甲基四乙烯基环四硅氧烷(D_(4)Vi)为原料,开环聚合得到乙烯基封端聚硅氧烷(FSI);随后,通过自由基聚合方式将全氟己基乙烯(TE-6)接枝到FSI上,合成了含氟聚硅氧烷(FSI-F)。采用NMR、GPC、FTIR表征了FSI-F的结构与相对分子质量。以FSI-F为疏水改性材料、注塑级聚丙烯(PP)为基材、正十六烷基三甲氧基硅烷(Dynasylan 9116)为相容性改性剂,通过熔融共混制得了FSI-F/PP复合材料。采用正交实验法优化了FSI-F质量分数、TE-6与D_(4)Vi物质的量比、Dynasylan9116质量分数对FSI-F/PP复合材料的疏水、疏油、力学性能的影响;通过SEM、AFM和TG-DSC揭示了FSI-F/PP复合材料形貌与热学性能与其综合性能的内在联系。结果表明,当n(D_(4)Vi)∶n(TE-6)=1∶2、FSI-F质量分数为6%、Dynasylan 9116质量分数为2%时,FSI-F/PP复合材料的疏水角、疏油角、拉伸强度和断裂伸长率分别为130.4°、52.8°、37.56 MPa、1125.67%,有望应用于自清洁、管道减阻等领域。

关键词：正交实验含氟聚硅氧烷聚丙烯疏水性相容性功能材料

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经验模态分解和图神经网络算法预测农产品价格

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济南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：赖玉莲马琳娟张延林广东工业大学管理学院北京理工大学计算机学院广州理工学院工商管理学院

为了提高图神经网络（GNN）算法对农产品价格预测精度，采用经验模态分解（EMD）法按时间片轮转抽取农产品历史价格信号，以便对历史价格信号进行特征提取；将原始价格信号分解成多个本征模态分量及残余项，并根据本征模态能量分量构建... 详细信息

为了提高图神经网络（GNN）算法对农产品价格预测精度，采用经验模态分解（EMD）法按时间片轮转抽取农产品历史价格信号，以便对历史价格信号进行特征提取；将原始价格信号分解成多个本征模态分量及残余项，并根据本征模态能量分量构建样本特征；根据得到的样本特征构建图结构，将图结构输出的特征信号通过GNN算法的过渡函数和预测函数，通过不断降低损失值，输出农产品价格预测结果。结果表明，EMD可以对原始农产品价格信号的本征模态函数分量进行有效分解和提取，从而使EMD-GNN算法的预测平均绝对误差降低了71.4%；在4类农产品的价格预测中，相比其他类型的预测算法，EMD-GNN算法的平均绝对误差更小，最大值仅为2.46。

关键词：农产品价格预测图神经网络经验模态分解本征模态函数

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类别相似性程度影响对比焦点的加工

类别相似性程度影响对比焦点的加工

作者：林莲浙江师范大学

学位级别：硕士

焦点是句中最突出或强调的部分。对比焦点则使两个对象形成对比,包括目标对象和对比对象。而对比需要两个对象之间有所不同,那这种不同的边界在哪里?本研究旨在使用眼动技术探索阅读过程中目标对象和对比对象在类别中的相似程度是否会... 详细信息

焦点是句中最突出或强调的部分。对比焦点则使两个对象形成对比,包括目标对象和对比对象。而对比需要两个对象之间有所不同,那这种不同的边界在哪里?本研究旨在使用眼动技术探索阅读过程中目标对象和对比对象在类别中的相似程度是否会对建立对比产生影响。本研究以焦点标记词的有无控制焦点的作用,并同时采用类别层级(上位水平类别、基本水平类别、下位水平类别)来控制类别的相似程度,以此设计了三个2(焦点vs.非焦点)*2(同类/相似vs.不同类/不相似)被试内设计的实验。实验1中,不同类条件下的对比对象属于不同的上位水平类别(如,南瓜和蝴蝶,分别属于植物和动物),同类条件下的对比对象同属于相同的基本水平类别(如,南瓜和茄子,属于蔬菜)。通过标记词“只有”来建立对比焦点,构建句子(如,小钟买了南瓜和茄子来做午饭,只有茄子用来炒肉了。前半句中的“南瓜”和“茄子”为对比区,后半句中的“茄子”为目标区,紧邻目标区右侧的“用来”为目标后区)。结果发现,相比于不同类对象,同类对象之间建立对比更困难;焦点促进了早期和整合过程的加工。实验2中,不同类条件下的对比对象属于不同的基本水平类别(如,茄子和荔枝,分别属于蔬菜和水果),同类条件下的对比对象同属于相同的基本水平类别(如,南瓜和茄子,属于蔬菜),其他同实验一。结果发现,对同类和不同类条件下的加工并没有显著差异;焦点促进了早期和整合过程的加工,干扰了晚期加工。实验3中,同类和不同类的对象均属于同一基本水平类别,但相似条件(如,狐狸和野狼)下二者在整体上比不相似条件(如,狐狸和河马)更为相似,其他同实验一。结果发现,相比于不相似条件,相似条件下的对象建立对比更容易;焦点促进了早期加工,干扰了晚期加工。并且,实验1和实验3中,焦点与类别的交互作用主要出现在整合阶段。三个实验出现的类别效应不同,这可能是因为在实验1中,同类对象更相似,需要更加精细的加工;实验2中,同类和不同类对象之间的差异并不足以引起读者的差别感知,读者更可能采用一种足够好的语言加工方法,只对类别进行了比较表面的加工,不需要更精细的区分;实验3中,读者可能会对相似程度高的对象进行联结,使得加工更容易。另外,三个实验的焦点效应表明,焦点促进了早期和整合加工,干扰了晚期加工。这可能是因为焦点具有吸引注意力,分配更多注意资源的作用,使得其在不同的加工阶段有不同的作用。并且,焦点对类别的作用主要体现在上下文整合阶段。

关键词：对比焦点类别层级眼动语言理解

贵州织金寒武系戈仲伍组赫尔克壳类(Halkieria)的研究

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微体古生物学报 2024年第2期 105-117页

作者：袁媛王德智杨兴莲朱万林贵州大学资源与环境工程学院贵州省古生物研究中心喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室

Halkieria是一类体表具贝壳状壳体和多种类型钙质骨片的两侧对称动物,多以离散骨片形式保存于全球寒武纪地层中,但其系统发育位置仍存在较大争议。本文系统研究了贵州织金戈仲伍剖面戈仲伍组磷块岩中的Halkieria,根据骨片形态鉴定出1属2... 详细信息

Halkieria是一类体表具贝壳状壳体和多种类型钙质骨片的两侧对称动物,多以离散骨片形式保存于全球寒武纪地层中,但其系统发育位置仍存在较大争议。本文系统研究了贵州织金戈仲伍剖面戈仲伍组磷块岩中的Halkieria,根据骨片形态鉴定出1属2种(Halkieria uncostatus,H.elongus),描述了其基本形态特征及纤维束等显微结构,观察到骨片表面具叠瓦状纹饰及平行纵脊排列的瘤状突起、孔洞。此外,运用多元统计分析方法探讨了Halkieria与其他冠轮动物类群之间的亲缘关系。聚类分析及主坐标分析结果表明,Halkieria与托莫特壳类的骨片形态特征相似性较高,推测Halkieria与托莫特壳类的亲缘关系更近,而与威瓦西亚虫间的亲缘关系相对较远。

关键词： Halkieria 显微结构定量分析戈仲伍组寒武纪

贵阳市喀斯特地区表层土壤Cd空间分异特征及其影响因素

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环境科学 2024年第7期45卷 4312-4320页

作者：曾海莲陆晓辉贵州师范大学地理与环境科学学院贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地

为探究地质高背景区土壤Cd含量的空间分异特征及其变异规律，以贵阳市喀斯特地貌区表层土壤为研究对象，采集14 421件表层土壤，综合运用全局Moran's I指数、冷热点分析、半方差函数与克里金插值等方法，揭示土壤Cd含量的空间结构和分... 详细信息

为探究地质高背景区土壤Cd含量的空间分异特征及其变异规律，以贵阳市喀斯特地貌区表层土壤为研究对象，采集14 421件表层土壤，综合运用全局Moran's I指数、冷热点分析、半方差函数与克里金插值等方法，揭示土壤Cd含量的空间结构和分布规律，并通过方差分析与地理探测器分析环境因子对土壤Cd含量的影响及其主控因子.结果表明：（1）贵阳市喀斯特表层土壤ω（Cd）范围介于0.03～1.36 mg·kg-1之间，平均值为0.440 mg·kg-1，分别为贵州省土壤Cd背景值和中国土壤Cd背景值的1.77倍和5.95倍；土壤Cd超标率为30%，是我国土壤Cd超标率（7%）的4.29倍.（2）土壤Cd含量存在显著的空间正相关性，全局空间上呈现聚集分布，而局部区域上东北和西南地区表现为热点区，北部为冷点区；土壤Cd含量的块金系数为10.37%，表明土壤Cd主要受结构性因素影响.（3）空间分布上，土壤Cd呈现不同的累积趋势，息烽县、修文县、清镇市、花溪区和南明区等区域部分块状土壤ω（Cd）小于0.3 mg·kg-1；土壤ω（Cd）介于0.3～0.6 mg·kg-1分布面积最广，白云区、乌当区、观山湖区和云岩区土壤Cd整体上介于这一含量范围；土壤ω（Cd）介于0.6～0.9 mg·kg-1集中分布于清镇市西南部、花溪区南部以及开阳县北部，而土壤ω（Cd）介于0.9～1.2mg·kg-1主要聚集在清镇市西南部；土壤ω（Cd）极值(>1.2 mg·kg-1)多分布于开阳县、修文县、清镇市和花溪区等地区.（4）方差分析与地理探测器结果表明，不同环境因子对土壤Cd空间分异影响显著，但对土壤Cd含量的解释力具有差异，其大小依次为：地层（0.176 5）>土壤类型（0.026 0）>有机质（0.025 1）>海拔（0.010 5）>母岩（0.007 3）>土地利用（0.006 4）>p H（0.001 3），并且地层与任意环境因子的交互作用均最大，因此地层是影响土壤Cd含量空间分异的主要因子.

关键词：镉(Cd) 空间分异地理探测器地统计分析影响因素

经验模态分解-图神经网络算法预测农产品价格

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济南大学学报（自然科学版） 2024年第3期38卷 356-361页

作者：赖玉莲马琳娟张延林广州理工学院工商管理学院广东广州510540 北京理工大学计算机学院北京100081 广东工业大学管理学院广东广州510006

为了提高图神经网络算法对农产品价格预测精度,采用经验模态分解法按时间片轮转抽取农产品历史价格信号,以便对历史价格信号进行特征提取;将原始价格信号分解成多个本征模态函数及残余项,并根据本征模态函数构建样本特征;根据得到的样... 详细信息

为了提高图神经网络算法对农产品价格预测精度,采用经验模态分解法按时间片轮转抽取农产品历史价格信号,以便对历史价格信号进行特征提取;将原始价格信号分解成多个本征模态函数及残余项,并根据本征模态函数构建样本特征;根据得到的样本特征构建价格预测图结构,将图结构输出的特征信号通过图神经网络的过渡函数和预测函数,通过不断减小损失值输出农产品价格预测结果。结果表明,经验模态分解可以对原始农产品价格信号的本征模态函数分量进行有效分解和提取,从而使经验模态分解-图神经网络算法的农产品价格预测平均绝对误差减小71.4%;相比于其他类型的预测算法,经验模态分解-图神经网络算法对4类农产品价格预测的平均绝对误差更小,最大值仅为2.465。

关键词：农产品价格预测图神经网络经验模态分解本征模态函数

基于有效注意力和GAN结合的脑卒中EEG增强算法

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计算机工程 2024年

作者：王夙喆张雪英陈晓玉李凤莲吴泽林太原理工大学电子信息与光学工程学院

在基于脑电的卒中分类诊断任务中，以卷积神经网络为基础的深度模型得到广泛应用，但由于卒中类别病患样本数量少，导致数据集类别不平衡，降低了分类精度。现有的少数类数据增强方法大多采用GAN网络，生成效果一般，虽然通过引入缩放... 详细信息

在基于脑电的卒中分类诊断任务中，以卷积神经网络为基础的深度模型得到广泛应用，但由于卒中类别病患样本数量少，导致数据集类别不平衡，降低了分类精度。现有的少数类数据增强方法大多采用GAN网络，生成效果一般，虽然通过引入缩放点乘注意力去改善样本生成质量，但存储及运算代价往往较大。针对此问题，构建一种基于线性有效注意力的渐进式数据增强算法LESA-CGAN。首先，算法采用双层自编码条件生成对抗网络架构，分别进行脑电标签特征提取及脑电样本生成，并使生成过程逐层精细化；其次，通过在编码部分引入线性有效注意力机制，加强脑电的标签隐层特征提取，并降低网络整体的运算复杂度。消融与对比实验结果表明，在合理的编码层数与生成数据占比条件下，LESA-CGAN与其他基准方法相比计算资源占用较少，且在样本生成质量指标上实现了10%的性能提升，各频段生成的脑电特征样本均更加自然，同时将病患分类的准确率和敏感度提高到了98.85%和98.79%。

关键词：脑卒中脑电生成对抗网络自注意力机制线性有效自注意力