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组织记忆与组织遗忘交互作用对企业跨界创新战略的影响

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软科学 2024年

作者：林艳张倩天津理工大学管理学院

从组织记忆与组织遗忘交互作用的全新视角出发，以云南白药集团跨界创新实践为例，沿着“战略设计—战略实施—战略实施结果”的逻辑框架，揭示了不同类型的组织记忆与组织遗忘交互作用对企业跨界创新战略的影响。结果表明：云南白药集... 详细信息

从组织记忆与组织遗忘交互作用的全新视角出发，以云南白药集团跨界创新实践为例，沿着“战略设计—战略实施—战略实施结果”的逻辑框架，揭示了不同类型的组织记忆与组织遗忘交互作用对企业跨界创新战略的影响。结果表明：云南白药集团跨界创新战略历经了跨界创新初探、多元化、生态化3个阶段，在组织记忆（静态组织记忆、动态组织记忆）和主动组织遗忘（忘却学习、避免恶习）各要素交互作用下，制定、调整和重构跨界创新战略，并形成了“全新主打产品—产品族群—品牌生态圈”的战略实施结果，以及不断积累和提升了关系构建能力、市场拓展能力与价值共创能力。

关键词：组织记忆组织遗忘交互作用跨界创新战略

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《希伯来圣经》女先知研究

宗教学研究 2024年第1期 170-174页

作者：林艳深圳大学饶宗颐文化研究院

米利暗、底波拉、户勒大是《希伯来圣经》三位主要的女先知。从神话学背景看,米利暗体现了沙漠水神的人格化,而底波拉和雅忆各代表迦南神祇亚舍拉和亚斯他录。相对而言,户勒大故事的叙事成分较重,而神话色彩较少。从赞歌角度看,米利暗... 详细信息

米利暗、底波拉、户勒大是《希伯来圣经》三位主要的女先知。从神话学背景看,米利暗体现了沙漠水神的人格化,而底波拉和雅忆各代表迦南神祇亚舍拉和亚斯他录。相对而言,户勒大故事的叙事成分较重,而神话色彩较少。从赞歌角度看,米利暗的赞歌突出耶和华是战士的神学思想;而底波拉的赞歌运用大量平行、对比、头韵等修辞手法,具有很高的文学价值。米利暗和底波拉的赞歌显示这两位先知生活的年代相对久远,户勒大生活的时期已经较少使用赞歌这样的文体。从犹太—基督教诠释传统看,户勒大和底波拉长期受到诋毁,而米利暗鲜少受到攻击。米利暗在诠释传统里的处理与其在圣经里遭受惩罚的记载非常不同。

关键词：神学思想底波拉神话色彩犹太—基督教诠释传统神话学耶和华《希伯来圣经》

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退役锂离子电池失效机制研究进展

中国材料进展 2024年第6期43卷 457-466页

作者：邓聪林艳昆明理工大学冶金与能源工程学院云南昆明650093 昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室云南昆明650093

揭示锂离子电池失效机制,有助于分析对应的退役锂电材料特性,从而为“因材施策”优选最经济有效的退役锂离子电池回收路径提供理论支撑,是构建多策略梯级回收技术体系的重要依据。归纳总结现行研究发现的锂离子电池失效机制,分类探讨安... 详细信息

揭示锂离子电池失效机制,有助于分析对应的退役锂电材料特性,从而为“因材施策”优选最经济有效的退役锂离子电池回收路径提供理论支撑,是构建多策略梯级回收技术体系的重要依据。归纳总结现行研究发现的锂离子电池失效机制,分类探讨安全失效和性能失效的主要因素,结合锂电材料失效机制分析失效锂电材料的结构及成分变化,并基于材料失效特性讨论相应的退役锂电材料回收方法。最后,针对构建“失效机制-回收策略”互馈的退役锂离子电池多策略协同回收技术体系提出工作设想。

关键词：退役锂离子电池失效机制安全失效性能失效回收策略

平台型创新生态系统动态演进机理——基于“架构者”的资源编排视角

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科技进步与对策 2024年第15期41卷 118-127页

作者：林艳李盈天津理工大学管理学院天津300384

综合运用扎根理论和探索性纵向单案例研究方法,以华为构建的平台型创新生态系统为研究对象,持续追踪1996—2022年系统“架构者”的资源编排行为及产生的资源编排结果,进而揭示平台型创新生态系统的动态演进机理。结果表明:“架构者”通... 详细信息

综合运用扎根理论和探索性纵向单案例研究方法,以华为构建的平台型创新生态系统为研究对象,持续追踪1996—2022年系统“架构者”的资源编排行为及产生的资源编排结果,进而揭示平台型创新生态系统的动态演进机理。结果表明:“架构者”通过资源连接和资源积累行为,搭建系统架构,形成系统雏形;在此基础上,“架构者”通过资源束集和资源转化,拓展系统结构,优化系统功能;最后,“架构者”通过资源赋能和资源拓展推动系统走向成熟。研究对于核心企业通过资源编排推动平台型创新生态系统演化升级,进而产生颠覆性创新成果具有重要启发意义。

关键词：平台型创新生态系统系统“架构者” 资源编排扎根理论

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多层频时空特征提取的RSVP目标分类算法

北京理工大学学报 2024年第3期44卷 312-320页

作者：赵子威林艳飞高小榕北京理工大学集成电路与电子学院北京100081 清华大学医学院北京100084

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−... 详细信息

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−空域多个角度出发,通过设计两个交替迭代优化的空时域滤波器进行特征提取,提出了一种多层频时空ERP特征提取的目标分类算法(STAEE)以增强RSVP-BCI的解码性能.算法共分为滤波器组模块、时间窗分解模块、空时域滤波模块和感兴趣区域选择模块.在两个公共RSVP数据集的分类任务中,相较于结构化判别分析(HDCA)、共空域模式(CSP)、滤波器组共空域模式(FBCSP)以及空时判别分析(STDA)4个基准算法,所提出的STAEE算法获得了更高的曲线下面积(AUC),这表明该算法能够有效克服ERP在不同数据集分布的变异性,提升识别系统的分类性能.

关键词：脑−机接口(BCI) 快速序列视觉呈现(RSVP) 空时滤波特征提取

预防性应用抗生素对肝硬化合并GOV出血预后影响

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临床医药文献电子杂志 2020年第46期7卷 10-11页

作者：程变巧巫玲玲林艳晨朱琪林伟国厦门大学附属福州第二医院肝胆内科

目的观察抗生素应用对肝硬化合并GOV各种并发症及预后影响。方法对我科93例肝硬化合并GOV患者入院后行抗生素治疗,回顾性分析两组对止血率及再出血率、感染及其他并发症的影响。结果 93例患者中抗生素使用率为38.70%,细菌检出率为9.6%;... 详细信息

目的观察抗生素应用对肝硬化合并GOV各种并发症及预后影响。方法对我科93例肝硬化合并GOV患者入院后行抗生素治疗,回顾性分析两组对止血率及再出血率、感染及其他并发症的影响。结果 93例患者中抗生素使用率为38.70%,细菌检出率为9.6%;治疗组与对照组比较:肺部感染发生率为11.1%vs38.5%,自发性腹膜炎5.55%vs10.2%;泌尿系感染0%vs3.5%,差异有统计学意义(P0.05)。结论感染增加肝硬化合并GOV出血再出血率,抗生素使用提高其止血率,降低肺部感染以及各种并发症的发生。

关键词：肝硬化 GOV 抗生素并发症

基于半监督学习的驾驶路怒情绪低侵入度分级辨识方法

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中国公路学报 2024年第8期37卷 231-247页

作者：柴晨冯蕊同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件... 详细信息

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，提出一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件下路怒辨识的准确性。通过开展由30人参与的高仿真驾驶模拟试验采集驾驶数据，利用滑动时间窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒驾驶数据集。在此基础上，将半监督学习(Semi-supervised Learning, SSL)的伪标签融合于梯度提升机算法(Gradient Boosting Machine, GBM)建立SSL-GBM模型，充分发掘数据内部信息以降低对人工标注的依赖，并在自动机器学习框架中自动化完成数据处理、特征工程、模型搜索、参数优化等流程，从而实现驾驶路怒水平的分类判别。研究结果表明：路怒驾驶情绪辨识模型在预测路怒5级评分中，准确率能够达到90.3%,相较于已有模型中表现最好者提高了3.7%;特别对于2～5级路怒的识别准确度均有2.5%以上的提升，检测失效的比例大幅降低。在驾驶全程路怒水平的预测中，模型表现出应用于实时路怒检测的优秀表征能力和泛化性能，由此验证了方法的有效性和合理性。研究结果可为驾驶辅助系统提升危险驾驶监测能力提供技术支撑，在路怒驾驶状态判别方面具有重要的实际应用价值。

关键词：交通工程路怒识别半监督学习自动机器学习驾驶模拟器交通安全驾驶人

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随机海浪下船舶横摇运动响应极值预报研究

中国舰船研究 2024年

作者：朱杰刘在良林艳柴威浙江国际海运职业技术学院武汉理工大学船海与能源动力工程学院

【目的】针对瘫船稳性和参数横摇两种稳性失效模式，通过对横摇运动响应极值分布进行预报，对船舶在波浪中的稳性和安全性进行评估。【方法】分别建立瘫船状态和参数横摇状态下船舶横摇运动方程，结合线性滤波器技术，采用龙格库塔法计... 详细信息

【目的】针对瘫船稳性和参数横摇两种稳性失效模式，通过对横摇运动响应极值分布进行预报，对船舶在波浪中的稳性和安全性进行评估。【方法】分别建立瘫船状态和参数横摇状态下船舶横摇运动方程，结合线性滤波器技术，采用龙格库塔法计算得到随机海浪下船舶横摇运动响应时历。将船舶横摇运动响应的绝对值定义为随机过程X(t)，运用平均条件超越率法(average conditional exceedance rate, ACER)对X(t)的时历数据进行分析，对其极值分布进行预报。【结果】研究表明，ACER法能够有效地预报瘫船状态和参数横摇状态下船舶横摇运动响应的极值分布，随机过程X(t)在临界水平处(如浸水角)的超越概率可作为评估船舶倾覆的重要指标。【结论】采用ACER方法预报船舶横摇运动响应极值，能够为波浪中的船舶稳性评估提供重要参考。

关键词：横摇运动 ACER方法船舶倾覆稳性

基于知识关联分析的科技成果转化效率测度方法研究

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 123-130页

作者：田常伟董坤郭锐林艳秋山东理工大学信息管理学院山东淄博255049 南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]科技成果转化是科学技术转变为现实生产力的关键环节,客观评价科技成果转化效率是促进科技成果转化的重要前提。[方法/过程]首先,采用BERTopic主题模型识别科学、技术和产业主题;其次,融合直接关联与间接关联计算主题关联度... 详细信息

[目的/意义]科技成果转化是科学技术转变为现实生产力的关键环节,客观评价科技成果转化效率是促进科技成果转化的重要前提。[方法/过程]首先,采用BERTopic主题模型识别科学、技术和产业主题;其次,融合直接关联与间接关联计算主题关联度,并结合主题分布时间识别知识关联路径;再次,构建科学知识转化强度、科学知识转化速度、技术知识转化强度和技术知识转化速度等指标测度科学知识转化效率与技术知识转化效率;最后,以工业机器人领域为例进行实证研究。[结果/结论]该方法能够充分挖掘科技成果转化过程中科学、技术、产业要素的知识关联特征,可以面向科技成果转化全链条进行效率测度,分析过程与结果具有较好的可行性与有效性。

关键词：科技成果转化知识关联知识转化效率测度工业机器人