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框架剪力墙结构抗震设计探讨

科技信息 2011年第35期 I0321-I0322页

作者：林育鹏扬州市城市规划设计研究院有限责任公司江苏扬州225001

下文分析了框架剪力墙结构的变形性质秘受力特点，探讨了其具有的优越性；接下来对剪力墙设计的原则和措施、剪力墙的布置及数量等关键设计技术作了研究．以提高框架剪力墙的的抗震能力。

关键词：框架剪力墙结构设计受力特点抗震

231例炎症性肠病复发患者挫败感现状及影响因素分析

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护理学报 2024年第6期31卷 18-21页

作者：林育鹏张丽郑州大学第二附属医院消化内科河南郑州450014 郑州大学第二附属医院护理部河南郑州450014

目的分析炎症性肠病复发患者挫败感现状及其影响因素。方法便利抽取2022年9月—2023年7月2家三级甲等医院消化内科住院的231例炎症性肠病复发患者为研究对象,采用一般资料调查表、社会支持评定量表、Rosenberg自尊量表和挫败感量表对... 详细信息

目的分析炎症性肠病复发患者挫败感现状及其影响因素。方法便利抽取2022年9月—2023年7月2家三级甲等医院消化内科住院的231例炎症性肠病复发患者为研究对象,采用一般资料调查表、社会支持评定量表、Rosenberg自尊量表和挫败感量表对其进行调查。结果炎症性肠病复发患者挫败感总分为(35.21±7.26)分。多重线性回归分析结果显示:职业状态、早期复发、炎症性肠病临床分期、院内鼻饲、社会支持和自尊是炎症性肠病复发患者挫败感的主要影响因素(P<0.05),可解释总变异的90.2%。结论炎症性肠病复发患者挫败感处于中等偏高水平,临床医护人员应重点关注在职、早期复发、处于炎症性肠病中度、重度活动期及进行院内鼻饲的炎症性肠病复发患者,给予其更多支持和关心,提高其自尊水平,从而缓解其挫败感。

关键词：炎症性肠病复发挫败感社会支持自尊

中青年炎症性肠病患者“问题管理+”干预模式的实施

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护理学杂志 2023年第1期38卷 1-5页

作者：杨亚新张丽赵月月郝娜王斌斌林育鹏郑州大学第二附属医院护理教研室河南郑州450014 郑州大学第二附属医院护理部河南郑州450014 郑州大学医学科学院郑州大学第二附属医院消化内科河南郑州450014

目的减轻中青年炎症性肠病患者焦虑、抑郁水平及自我感受负担。方法按照入院时间将68例中青年炎症性肠病患者分为对照组和干预组各34例。对照组实施炎症性肠病常规护理,干预组在对照组基础上实施“问题管理+”干预。干预结束后1个月、... 详细信息

目的减轻中青年炎症性肠病患者焦虑、抑郁水平及自我感受负担。方法按照入院时间将68例中青年炎症性肠病患者分为对照组和干预组各34例。对照组实施炎症性肠病常规护理,干预组在对照组基础上实施“问题管理+”干预。干预结束后1个月、3个月评价干预效果。结果干预结束后1个月、3个月,干预组焦虑、抑郁、自我感受负担得分显著低于对照组(均P<0.05);两组比较,干预效应、时间效应、交互效应差异有统计学意义(均P<0.05)。结论 “问题管理+”干预可改善中青年炎症性肠病患者自我感受负担和焦虑抑郁水平,提升患者心理健康。

关键词：中青年炎症性肠病 “问题管理+” 护理干预自我感受负担焦虑抑郁

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炎症性肠病患者自我效能研究

世界华人消化杂志 2022年第10期30卷 425-430页

作者：杨亚新张丽赵月月郝娜王斌斌林育鹏郑州大学第二附属医院护理部河南省郑州市450014 郑州大学第二附属医院消化内科河南省郑州市450014

炎症性肠病是一种慢性、反复发作、不可治愈的肠道疾病,易给患者带来沉重的身心损害,而自我效能是影响身心健康的重要因素.本文对炎症性肠病患者自我效能进行分析,重点介绍炎症性肠病患者自我效能测量工具、影响因素、对患者影响及改善... 详细信息

炎症性肠病是一种慢性、反复发作、不可治愈的肠道疾病,易给患者带来沉重的身心损害,而自我效能是影响身心健康的重要因素.本文对炎症性肠病患者自我效能进行分析,重点介绍炎症性肠病患者自我效能测量工具、影响因素、对患者影响及改善措施,旨在为以后开展相关研究提供参考.

关键词：炎症性肠病自我效能述评

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ECMO专科护士培训方案的构建

护理学杂志 2022年第9期37卷 69-73页

作者：赵月月张丽杨亚新李付华吕会力刘慧林育鹏郑州大学第二附属医院护理部河南郑州450014 郑州大学医学科学院

目的构建体外膜肺氧合(ECMO)专科护士培训方案,为ECMO专科护士培养提供参考。方法基于文献回顾、半结构式访谈,初步拟定ECMO专科护士培训方案初稿,采用德尔菲法对17名专家进行2轮函询。结果2轮专家函询问卷回收率均为100%;专家权威系数... 详细信息

目的构建体外膜肺氧合(ECMO)专科护士培训方案,为ECMO专科护士培养提供参考。方法基于文献回顾、半结构式访谈,初步拟定ECMO专科护士培训方案初稿,采用德尔菲法对17名专家进行2轮函询。结果2轮专家函询问卷回收率均为100%;专家权威系数为0.921;第2轮专家协调系数为0.235~0.400(均P<0.01)。最终形成ECMO专科护士培训目标11个,培训方案包括培训内容、培训方法、准入条件和考核评价4个一级指标、17个二级指标和86个三级指标。结论ECMO专科护士培训方案可作为ECMO专科护士培养的参考。

关键词：体外膜肺氧合 ECMO 专科护士专业培训德尔菲法

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发动机缸盖螺栓疲劳断裂失效分析

金属热处理 2023年第2期48卷 308-313页

作者：陈继林张育明孟一闫聪林鹏钢铁研究总院有限公司冶金工艺研究所北京100081 邢台钢铁有限责任公司河北邢台054027 河北机电职业技术学院河北邢台054000

通过断口(宏观)形貌分析、微观组织分析、化学成分检测以及硬度测试等手段对SCM435钢发动机缸盖螺栓的疲劳断裂进行失效分析。结果表明,失效SCM435钢缸盖螺栓的化学成分和显微组织合格,硬度符合技术要求。失效样件1的断裂原因为表面脱... 详细信息

通过断口(宏观)形貌分析、微观组织分析、化学成分检测以及硬度测试等手段对SCM435钢发动机缸盖螺栓的疲劳断裂进行失效分析。结果表明,失效SCM435钢缸盖螺栓的化学成分和显微组织合格,硬度符合技术要求。失效样件1的断裂原因为表面脱碳引起的脆性断裂,螺栓断裂部位的表面脱碳层宽为120μm;失效样件2主要是非金属夹杂物所引起的疲劳断裂,近球状的CaS-CaO-Al_(2)O_(3)-MgO复合型冶金夹杂物造成了沿晶裂纹。对材料的塑韧性、表面脱碳及非金属夹杂物等指标,提出了改善建议。

关键词：发动机缸盖螺栓疲劳断裂断口分析微观组织

东北地区植被时空演变及其对气候变化和人类活动的响应

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中国环境科学 2022年

作者：石淞李文丁一书林晓鹏翟育涔东北林业大学园林学院

基于2000-2020年MODIS NDVI遥感数据，辅以气象数据和土地利用数据，通过小波分析、Sen+Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数、偏相关分析及残差分析法，以不同地形地貌为单元，对不同周期阶段下东北地区植被时空演变特征及其对气候变化和...

基于2000-2020年MODIS NDVI遥感数据，辅以气象数据和土地利用数据，通过小波分析、Sen+Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数、偏相关分析及残差分析法，以不同地形地貌为单元，对不同周期阶段下东北地区植被时空演变特征及其对气候变化和人类活动的响应机制进行深入解析.结果表明:(1)时间上，21a间东北地区植被NDVI呈速率为0.0308/10a(P＜0.001)的上升趋势，以16a第一主周期下10a左右的周期变化最为稳定;(2)空间上，东北地区植被NDVI整体处于较高水平，但空间分异明显，呈“西南低东北高”的格局.各周期阶段均为NDVI改善面积大于退化面积且改善范围不断扩增.NDVI未来变化趋势主旋律为持续改善，占总面积的63.56%;(3)响应机制上，东北地区植被NDVI受气候变化与人类活动共同影响.2000—2020年NDVI与气温、降水和相对湿度呈正相关，与日照时数呈负相关，其中降水对NDVI的影响作用最强，且随周期演替以降水为主导气候因子的面积显著递增.各周期阶段人类活动对NDVI变化均以正向促进为主，林业工程实施是植被状况改善的关键，而建设用地扩张是植被减少的主要原因.

关键词：

基于TCA-CNN-LSTM的短期负荷预测研究

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电测与仪表 2023年第8期60卷 73-80页

作者：林涵郝正航郭家鹏吴育栋贵州大学电气工程学院贵阳550025

为有效地挖掘历史数据信息,提高短期负荷预测准确性,文章针对电力负荷时序性和非线性的特点,在原有一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)模型的基础上,分别在CNN和LSTM侧... 详细信息

为有效地挖掘历史数据信息,提高短期负荷预测准确性,文章针对电力负荷时序性和非线性的特点,在原有一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)模型的基础上,分别在CNN和LSTM侧嵌入通道注意力机制(Channel Attention,CA)和时序注意力机制(Temporal Attention,TA),构建CA-CNN和TA-LSTM模块,结合CA-CNN和TA-LSTM模块构建TCA-CNN-LSTM的层级注意力机制短期负荷预测模型。同时,为提高训练数据的质量并加快模型训练速度,运用K-means和决策树模型选取相似日数据,构建基于相似日数据的向量特征时序图,最后将时序图输入TCA-CNN-LSTM负荷预测模型完成预测。以澳大利亚某地真实数据集和2016电工杯数学建模竞赛电力负荷数据为算例,分别应用TCA-CNN-LSTM模型与支持向量机、多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)、LSTM、CNN-LSTM和CNN-Attention-LSTM模型的预测结果进行对比,实验结果表明,所提方法具有更高的预测精度。

关键词：短期电力负荷卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制

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东北地区植被时空演变及影响因素分析

中国环境科学 2023年第1期43卷 276-289页

作者：石淞李文丁一书林晓鹏翟育涔东北林业大学园林学院黑龙江哈尔滨150040

基于2000~2020年MODIS NDVI遥感数据,辅以气象数据和土地利用数据,通过小波分析、Sen+Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数、偏相关分析及残差分析法,以不同地形地貌为单元,对不同周期阶段下东北地区植被时空演变特征及其对气候变化和人类... 详细信息

基于2000~2020年MODIS NDVI遥感数据,辅以气象数据和土地利用数据,通过小波分析、Sen+Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数、偏相关分析及残差分析法,以不同地形地貌为单元,对不同周期阶段下东北地区植被时空演变特征及其对气候变化和人类活动的响应机制进行深入解析.结果表明:时间上,21a间东北地区植被NDVI呈速率为0.0308/10a(P林业工程实施是植被状况改善的关键,而建设用地扩张是植被减少的主要原因.

关键词：东北地区 NDVI 时空演变气候变化人类活动