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智慧消防背景下商业综合体安全运营管理策略研究

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智慧消防背景下商业综合体安全运营管理策略研究

作者：翟龙煜山东师范大学

学位级别：硕士

统一大市场背景下制度性市场分割的理论阐释与治理优化

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现代经济探讨 2024年第2期 1-13页

作者：王怀勇冯鑫煜西南政法大学经济法学院重庆401120

制度性市场分割是进一步深化经济体制改革的重点问题。从市场经济的长期发展来看,制度性市场分割与竞争政策相背离,有碍竞争机制的运行。但就经济发展的不同时期而言,其在某些阶段依旧具有工具价值。可见,制度性市场分割的治理方案应随... 详细信息

制度性市场分割是进一步深化经济体制改革的重点问题。从市场经济的长期发展来看,制度性市场分割与竞争政策相背离,有碍竞争机制的运行。但就经济发展的不同时期而言,其在某些阶段依旧具有工具价值。可见,制度性市场分割的治理方案应随经济的发展而调整。然而,现有治理体系未能适时回应统一大市场的建设需求,这主要体现在政绩考核导向存在偏差、竞争审查例外适用缺乏指引与区域性竞争状况评估有待激活。为此,应当及时优化治理对策:其一,以统一大市场的建设为导向完善政绩考核制度,强化行为预防;其二,在竞争审查例外适用中构建“1+N+竞争影响最小化”的论证模式,同时引入社会力量强化实施与监督,明确与其他治理环节的衔接问题;其三,构建区域性竞争状况评估“市场维度、民生维度与政策维度”的三维评估模式,进一步发挥反垄断制度的治理效能。

关键词：国内大循环制度性市场分割地方政府激励导向公平竞争审查例外规定区域性竞争状况评估

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面向正交时频空的低复杂度信号检测算法

小型微型计算机系统 2024年

作者：王丹李峰夏麒煜重庆邮电大学通信与信息工程学院

为了解决高速多径信道难以实现可靠传输的问题，移动通信系统中引入了正交时频空(OTFS)调制技术。针对接收端信号检测算法复杂度高的问题，本文提出了一种基于阻尼因子的逐bit消息传递(MP)检测方案，利用信道矩阵的稀疏性来简化消息传... 详细信息

为了解决高速多径信道难以实现可靠传输的问题，移动通信系统中引入了正交时频空(OTFS)调制技术。针对接收端信号检测算法复杂度高的问题，本文提出了一种基于阻尼因子的逐bit消息传递(MP)检测方案，利用信道矩阵的稀疏性来简化消息传递中的因子图。相较于传统逐符号消息传递算法，添加对数似然比(LLR)将算法精度提高至bit级，同时对节点间传递的消息添加阻尼因子加快收敛，在此基础上改进消息传递的规则，进一步降低算法的计算次数。仿真结果表明，改进型的信号检测算法加快了算法收敛，在保证接收端误码性能的同时降低了算法的复杂度。

关键词：正交时频空信号检测消息传递稀疏矩阵阻尼因子

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高精地图的知识图谱表达

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第4期49卷 651-661页

作者：齐如煜尹章才顾江岩陈毅然应申武汉理工大学资源与环境工程学院湖北武汉430070 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

高精地图是自动驾驶的“传感器”,为自动驾驶提供必要的先验数据以及相应的超视距感知、校验定位、动态规划和决策控制。然而,高精地图数据供给与自动驾驶知识需求仍存在鸿沟,包括数据量大导致查询困难、数据关联弱导致语义理解和智能... 详细信息

高精地图是自动驾驶的“传感器”,为自动驾驶提供必要的先验数据以及相应的超视距感知、校验定位、动态规划和决策控制。然而,高精地图数据供给与自动驾驶知识需求仍存在鸿沟,包括数据量大导致查询困难、数据关联弱导致语义理解和智能决策困难。知识图谱是将知识以图的结构表达出来,以描述实体及其关系,涉及实体抽取和关系抽取。为此,在高精地图数据基础上,引入知识图谱,提出高精地图知识图谱的构建方法,以架起地图数据供给与驾驶知识需求之间的桥梁,支撑高精地图数据到自动驾驶知识的转化。构建的知识图谱实例,一方面将高精地图海量数据采用图进行了二次表达,建立了类似于索引的结构;另一方面显式表达了面向自动驾驶需求的语义关系。实验结果表明,知识图谱能为高精地图的语义查询、知识推理和局部决策规划提供基础。所提出的方法能实现高精地图先验数据的语义结构化,推进高精地图由数据到信息到知识的跨越,为自动驾驶的落地贡献先验知识。

关键词：高精地图知识图谱语义化自动驾驶

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基于数字孪生的建筑工程交付模型建立及应用研究

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建筑结构学报 2024年第4期45卷 97-106页

作者：刘占省刘俊杰及炜煜刘亮北京工业大学城市建设学部北京100124 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

建筑生命周期数据包含建筑项目立项、设计、施工、运维等过程的有价值信息,是重要的数据资产。目前建筑业尚未有统一的数字化交付标准,建筑工程交付数据同时存在完整性不足、利用率低等问题。为了更好地利用建筑信息,并用于工程交付,综... 详细信息

建筑生命周期数据包含建筑项目立项、设计、施工、运维等过程的有价值信息,是重要的数据资产。目前建筑业尚未有统一的数字化交付标准,建筑工程交付数据同时存在完整性不足、利用率低等问题。为了更好地利用建筑信息,并用于工程交付,综合分析了目前数字化交付中的难点问题,总结了建筑项目各阶段所产生的数据特点以及交付对象,定义了需要交付的数据要素,在此基础上建立了建筑工程数字化交付模型。该模型以数字孪生框架为驱动,在数据模型构建过程中,引入了时空演化规律和虚实交互机制,以及对多维多尺度的建筑数据集成方式。基于交付模型开发了数字化交付平台,以实际工程案例为依托,以平台为载体,实现了交付模型的运行以及在工程中的功能应用。结果表明:数字化交付模型能较好地完成建筑数据从采集到传输到最后利用过程,简化相关方的交付步骤,保证了交付数据的完整性、及时性与真实性,对交付的数据能通过平台为参与方共享利用,提升数据利用率。

关键词：建筑工程竣工交付数字孪生数据管理交付模型

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基于动态分层强化学习的知识图谱推理

小型微型计算机系统 2024年

作者：杨旭华高良煜浙江工业大学计算机科学与技术学院

强化学习可以将知识图谱多跳推理建模成马尔科夫序列决策过程，提高预测实体的准确性和可解释性，是当前的研究热点。现有的强化知识推理任务经常涉及庞大的状态和动作空间，容易造成维度灾难，从而导致算法在解决复杂的动作选择问题时... 详细信息

强化学习可以将知识图谱多跳推理建模成马尔科夫序列决策过程，提高预测实体的准确性和可解释性，是当前的研究热点。现有的强化知识推理任务经常涉及庞大的状态和动作空间，容易造成维度灾难，从而导致算法在解决复杂的动作选择问题时表现不佳；同时大多数知识图谱存在不完整的问题，导致模型在推理时无法高效地搜索路径。为了应对上述挑战，本文提出一种基于动态分层强化学习的知识图谱推理模型，将知识推理分解成三级分层决策任务，每一级都有一个智能体从各自的动作空间中做出选择，从而降低了问题的复杂度。具体地，首先选择关系，其次选择与关系相连的预聚类的实体簇，最后采用动态选择机制从实体簇中选择相应的尾实体。此外，本文设计一个同时考虑答案准确性和路径合理性的的奖励重塑函数，指导智能体选择更为合理的路径，同时缓解奖励稀疏的问题。本文在三个基准数据集上将所提出的模型与7种知名推理方法进行比较，实验结果表明本文所提方法取得了非常具有竞争力的结果。

关键词：知识图谱推理动态分层强化学习动态选择奖励重塑

基于数据驱动的污泥膨胀智能识别与控制优化研究

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基于数据驱动的污泥膨胀智能识别与控制优化研究

作者：郜煜涛北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息科学技术的发展,数据采集与监控系统已经在城市污水处理厂中获得广泛的应用,因此城市污水处理厂能够获取到大量的设备和水质在线数据来构建控制器。因此为了实现溶解氧的精确控制,学者们对数据驱动的控制方法包括模糊控... 详细信息

近年来,随着信息科学技术的发展,数据采集与监控系统已经在城市污水处理厂中获得广泛的应用,因此城市污水处理厂能够获取到大量的设备和水质在线数据来构建控制器。因此为了实现溶解氧的精确控制,学者们对数据驱动的控制方法包括模糊控制、基于神经网络的直接或者间接控制等方法开展了广泛的研究。污泥膨胀由多样的生物性和非生物性元素共同作用下产生,这与过程展现出极强的非线性特征,不同的触发因素之间相互依存、紧密相连,形成了一个高度复杂的互动系统。而人工神经网络理论上具有模拟任意复杂非线性系统的潜力,可以实现极高的近似精度。因此,选择使用神经网络算法对这种系统进行识别是一个比较合理的选择。数据驱动的水质监测与污水处理技术中,数据处理的三大核心环节——数据采集、特征提取与数据分类,构成了精准评估与预测的基础框架。首先借助先进的环境监测系统,对水质各项关键指标进行实时、精确的测量与采集,从原始数据中提取故障特征。以某市污水厂实际运行数据与权威BSM1仿真数据为双轮驱动开展仿真分析。通过构建时间序列模型,不仅捕捉到水质评价指标随时间的连续演变,还可以抑制的季节性周期波动干扰。本研究创新性地提出了融合VMD-GWO-Bi LSTM算法的污泥膨胀预测模型。该模型充分利用变分模态分解(VMD)的多尺度分析优势、灰狼优化(GWO)算法的全局寻优能力以及双向长短期记忆网络(Bi LSTM)的时间序列建模特长,精准预测与污泥膨胀相关的各类参数。之后引入基于HKPCA(混合核主成分分析)的污泥膨胀智能诊断系统,致力于揭示污泥膨胀各影响因素间的深层次因果关联。该模型通过对复杂数据的深度挖掘与模式识别,精准定位引发污泥膨胀的关键变量及其相互作用机制。由此,我们得以构建起更为精准、高效的污泥膨胀问题诊断体系,为污水处理设施的运维与故障预防提供高效的数据支持与决策。对于污水厂的控制优化问题,基于PID控制方法,引入模糊控制算法,根据进水量跟踪调节目标函数中的权重系数,获得良好的控制效果。结果表明,变速积分模糊控制在污水处理厂中的控制方法具有良好的广泛适用性和精确度。纯滞后系统在现代工业生产过程中很常见,纯滞后系统是指当系统控制器产生控制作用后,控制器的控制效果需要延迟一段时间才能在被控量上体现,系统的输出输入之间存在时间迟延,基于这样的实际情况,纯滞后系统常常会发生震荡,并且随着迟延时间的越大,系统的震荡程度越剧烈,同时系统的控制难度也越大,系统的指标会变差,迟延的时间过大甚至会导致系统最终不稳定。通过对PID控制、模糊控制、Smith预估控制和大林算法控制基本原理的学习,将不同的控制思想进行一定的结合,设计了五种针对纯滞后系统的控制方案,其中包括变速积分PID控制、模糊PID Smith控制、变速积分模糊Smith PID控制和BP神经网络算法控制。同时采用Simulink平台搭建仿真系统,通过对比各个控制过程的性能,能够在理论上对曝气系统的控制问题给予有效的支撑作用。本研究旨在探索基于智慧水厂运行数据的智能工况识别与控制优化问题。研究内容可为污泥膨胀异常工控的降低提供一定的科学依据,为智慧水厂运行状态的监测与控制提供了新的研究解决方案。

关键词：污泥膨胀智能诊断双向长短期记忆神经网络变速积分模糊控制

高导热材料对三元氯盐储热性能影响的实验研究

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高导热材料对三元氯盐储热性能影响的实验研究

作者：盛宏煜东北电力大学

学位级别：硕士

管理者短视对企业二元创新的影响———基于管理自由度和环境不确定性的调节作用

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技术经济 2024年第2期43卷 106-117页

作者：罗彪李明煜合肥工业大学管理学院合肥230000

在国家创新驱动高质量发展的战略目标背景下,二元创新是企业实现长远发展,维持经营绩效的重要战略选择。然而,作为企业战略决策人的管理者并非都具有长远的战略目光。选取我国A股上市公司作为研究对象,探讨管理者短视与企业二元创新间... 详细信息

在国家创新驱动高质量发展的战略目标背景下,二元创新是企业实现长远发展,维持经营绩效的重要战略选择。然而,作为企业战略决策人的管理者并非都具有长远的战略目光。选取我国A股上市公司作为研究对象,探讨管理者短视与企业二元创新间的关系,并对管理自由度和环境不确定性对其的调节效应进行了实证检验。研究发现,管理者短视显著抑制了企业的二元创新。其中管理自由度强化了管理者短视对企业二元创新的抑制作用,而环境不确定性弱化了管理者短视对企业二元创新的抑制作用。研究结果拓展了管理者短视与企业二元创新的相关关系,对企业高层次的管理人才的聘任以及企业的战略选择具有一定的现实启示意义。

关键词：管理者短视二元创新环境不确定性管理自由度