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基于自适应代理模型的桥梁风屏障参数多目标优化方法

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工程力学 2024年

作者：王力东付岱林卜秀孟胡朋韩艳长沙理工大学土木工程学院桥梁工程安全控制教育部重点实验室长沙理工大学

结合车-桥-风屏障系统CFD模拟和自适应代理模型，提出了一种桥梁风屏障参数多目标优化方法。首先，建立了车-桥-风屏障系统二维CFD模型，获得了不同风屏障参数下列车和桥梁的气动力系数，并通过与风洞试验测试结果对比验证了数值模型的... 详细信息

结合车-桥-风屏障系统CFD模拟和自适应代理模型，提出了一种桥梁风屏障参数多目标优化方法。首先，建立了车-桥-风屏障系统二维CFD模型，获得了不同风屏障参数下列车和桥梁的气动力系数，并通过与风洞试验测试结果对比验证了数值模型的计算精度。其次，选取风屏障高度和透风率作为设计参数并获取候选样本点集，采用最优拉丁超立方试验设计方法选择优化参数的初始样本点集，以桥梁阻力系数和列车倾覆力矩系数最小为优化目标，通过自适应采样技术快速构建目标函数代理模型。最后，基于多目标灰狼优化算法，计算两个目标函数相应的Pareto最优解集，通过熵权TOPSIS综合评价方法对Pareto解集中的个体进行评分和排序，从中选择最优解并得到对应的风屏障参数。结果表明：风屏障高度对车、桥气动力均有较大影响，风屏障透风率对列车气动力影响更大，高度3.37 m、透风率0%的风屏障参数对于该桥梁和列车综合抗风效果最佳。本研究可为各类桥梁风屏障参数优化及相关研究提供参考。

关键词：桥梁风屏障 CFD 自适应代理模型多目标优化 Pareto最优解

经皮穿刺球囊压迫术中球囊压力、形状和容积与Meckel's腔解剖参数关系的研究

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中国疼痛医学杂志 2024年第6期30卷 458-464页

作者：马少波刘文虎温兆孟彭绍鹏刘建雄史宇炜宁夏医科大学银川750000 甘肃中医药大学兰州730000 甘肃省人民医院神经外科兰州730000

三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN),是一种面部神经病理性疼痛疾病,患病率在0.012%~0.3%之间,多发于女性,常累及于三叉神经的第二支与第三支[1]。治疗方式首选药物治疗,然而长期服药会导致部分病人出现严重的不良反应以及症状的复发... 详细信息

三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN),是一种面部神经病理性疼痛疾病,患病率在0.012%~0.3%之间,多发于女性,常累及于三叉神经的第二支与第三支[1]。治疗方式首选药物治疗,然而长期服药会导致部分病人出现严重的不良反应以及症状的复发,此时往往需要外科手术的干预[2]。外科手术治疗方式目前主要包括微血管减压术(microvascular decompression,MVD)、经皮穿刺球囊压迫术(percutaneous balloon compression,PBC)、射频热凝术等。其中,MVD一直是治疗TN的一线手术方案[3]。而PBC凭借其微创、花费少、手术时间短,疼痛缓解率高等优点在国内外开展广泛,并且更加适合无法耐受开颅手术的老年病人[4,5]。然而行PBC手术治疗的病人术后均会出现面部麻木、咀嚼肌无力等症状[6],这主要与术中球囊形状、压迫时间、球囊压力等因素有关,“梨形”形状球囊被认为是手术成功的关键[7]。术中球囊形状的判断主要根据术者的经验,同为“梨形”球囊不同病人的预后也存在差异[8]。

关键词：三叉神经痛微血管减压术射频热凝术长期服药开颅手术压迫时间肌无力面部麻木

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基于深度强化学习的多无人机能量传输与边缘计算联合优化方法

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计算机工程 2024年

作者：林绍福陈盈盈李硕朋北京工业大学信息学部

由于有限的机载资源和续航能力，无人机在空中停留时间有限，无法长时间连续执行计算密集型任务。为了满足军事行动、紧急救援等连续型作业场景中无人机的不间断任务执行需求，设计了一种基于无线能量传输的多无人机边缘计算系统。该系... 详细信息

由于有限的机载资源和续航能力，无人机在空中停留时间有限，无法长时间连续执行计算密集型任务。为了满足军事行动、紧急救援等连续型作业场景中无人机的不间断任务执行需求，设计了一种基于无线能量传输的多无人机边缘计算系统。该系统采用一组具备无线能量传输和移动边缘计算能力的大型无人机作为空中边缘能量服务器（Air-Edge Energy Server，AEES），为多个空中执勤无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）提供能量传输和边缘计算服务，以提高无人机的任务执行效率。通过联合UAV的三维位置、电量和任务量信息，建立多无人机能量与算力联合优化模型，并采用多智能体深度Q网络（Multi-Agent Deep Q Networks，MADQN）算法实现AEES服务位置点和能量发射功率智能化决策，以最大化固定服务时长内的系统吞吐量和能量传输效率，同时最小化能耗。仿真结果表明，所提出的MADQN方法有效地优化了AEES的服务位置和能耗，能够实现高效地为UAV提供算力、能量等资源。与启发式学习算法和贪婪算法等其他基线方法相比，显著地提升了能量传输效益和系统吞吐量，同时保证了能量传输、能耗和吞吐量多个优化目标的平衡。

关键词：多无人机动态资源分配深度强化学习无线功率传输移动边缘计算

LOESS IN THE LONGXI BASIN OF GANSU PROVINCE

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Chinese Geographical Science 1991年第4期1卷 80-90页

作者：文启忠郑洪汉韩家懋王俊达林绍孟乔玉楼魏兰英刁桂仪 Institute of Geochemistry Chinese Academy of Sciences Guiyang 550002 PRC

The Nuanquangou loess section in the Longxi Basin has been examined in terms of stratigraphic investigation,. including 14C dating, paleomagnetic polarity, spore-pollen diagram, and mineral and chemical analyses. The results indicate that the section is one of the ancient loess sections with a continuous sedimentation and composed of homogeneous materials with abundant carbonate. The Brunhes / Matuyama boundary and the Jaramillo event were recorded in the section. Stratigraphically,this section can be divided into the Holocene and the Pleistocene loess. The latter includes Malan, Lishi and Wucheng loess in descending order. They were developed at about 1.2 Ma ago, whereas the Nuanquangou loess section possesses some local characteristics different from those observed in other areas.

关键词： loess Quaternary sediments Longxi Basin

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