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高溢价并购加业绩承诺案例分析

合作经济与科技 2023年第18期 113-115页

作者：林立民于洁青岛市科技服务中心青岛市住房公积金管理中心山东青岛

近些年,上市公司数量增加,公司之间并购重组数量激增,常见做法是“高溢价并购+业绩承诺”,以高溢价达成交易,签订业绩承诺协议锁定风险。“高溢价并购+业绩承诺”行为可能会促进公司发展,但也可能产生子公司失控、巨额商誉减值、会计处... 详细信息

近些年,上市公司数量增加,公司之间并购重组数量激增,常见做法是“高溢价并购+业绩承诺”,以高溢价达成交易,签订业绩承诺协议锁定风险。“高溢价并购+业绩承诺”行为可能会促进公司发展,但也可能产生子公司失控、巨额商誉减值、会计处理不当等“后遗症”。本文对*ST围海高溢价合并上海千年公司后产生的良性影响和不良影响进行研究,深入剖析其原因,旨在为并购双方、审计人员和监管机构提供借鉴。

关键词：高溢价并购业绩承诺 *ST围海

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高新技术企业认定相关审计问题研究

中国总会计师 2023年第2期 114-116页

作者：林立民刘成立青岛市科技服务中心青岛理工大学商学院

事务所出具的高新技术企业认定审计报告,是高新技术企业认定的重要评审依据。然而部分会计师事务所在出具高新技术企业认定专项审计报告时存在一定的问题,扰乱了注册会计师行业秩序,影响行业声誉。本文认为应该从严格执业要求、采取区... 详细信息

事务所出具的高新技术企业认定审计报告,是高新技术企业认定的重要评审依据。然而部分会计师事务所在出具高新技术企业认定专项审计报告时存在一定的问题,扰乱了注册会计师行业秩序,影响行业声誉。本文认为应该从严格执业要求、采取区块链技术、进行业务报告防伪报备、严禁低价收费、加强监管构建联合监管新模式等方面采取措施来解决这些问题。

关键词：高新技术企业认定专项审计

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上市公司年报审计争议:皖通科技案例思考

商业会计 2023年第2期 54-58页

作者：林立民刘成立青岛市科技服务中心山东青岛266033 青岛理工大学商学院山东青岛266520

会计师事务所对上市公司出具了保留意见的审计报告,却被上市公司董事会指责发表不当审计意见,双方在收入确认上各执一词,新收入准则的施行令上市公司子公司的业绩“变脸”,导致年报审计争议。文章对皖通科技年报审计争议事件进行了研究... 详细信息

会计师事务所对上市公司出具了保留意见的审计报告,却被上市公司董事会指责发表不当审计意见,双方在收入确认上各执一词,新收入准则的施行令上市公司子公司的业绩“变脸”,导致年报审计争议。文章对皖通科技年报审计争议事件进行了研究,以新收入准则及子公司业绩承诺作为切入点,分析了皖通科技与会计师事务所产生年报审计争议的原因,并从会计师事务所、企业、监管部门的角度给出相关启示。

关键词：审计意见新收入准则业绩承诺皖通科技

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改善大圆坯中心裂纹缺陷的工艺优化研究

特钢技术 2022年第2期28卷 22-25页

作者：姜盛鑫林立民东北特殊钢集团股份有限公司炼钢厂辽宁大连116105

针对东北特殊钢集团股份有限公司炼钢厂所生产的φ800mm外卖大圆坯Q355NE系列风电用钢品种中心裂纹严重,影响下游用户使用的问题,通过收集前期大量数据并进行系统分析,再结合理论依据进行验证,最后确定影响大圆坯中心裂纹的因素有钢种... 详细信息

针对东北特殊钢集团股份有限公司炼钢厂所生产的φ800mm外卖大圆坯Q355NE系列风电用钢品种中心裂纹严重,影响下游用户使用的问题,通过收集前期大量数据并进行系统分析,再结合理论依据进行验证,最后确定影响大圆坯中心裂纹的因素有钢种成分、拉速波动、二冷配比不合理、末搅参数不合适等,最终通过工艺优化、工装改进,将外卖大圆坯Q355NE系列品种中心裂纹级别控制在要求范围内,满足下游用户的使用需求。

关键词：大圆坯 Q355NE系列风电钢中心裂纹工艺优化工装改进

基于Rulkov神经元模型的四足机器人适应性行走控制

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同济大学学报（自然科学版） 2019年第8期47卷 1207-1215页

作者：刘成菊林立民陈启军同济大学电子与信息工程学院

为了改善足式机器人的适应性行走能力,提出仿生控制和智能优化算法相结合的控制策略.利用Rulkov神经元模型对生物中枢模式发生器(central pattern generator, CPG)进行机理建模;设计了基于CPG模型的单关节和多关节耦合的网络拓扑结构,... 详细信息

为了改善足式机器人的适应性行走能力,提出仿生控制和智能优化算法相结合的控制策略.利用Rulkov神经元模型对生物中枢模式发生器(central pattern generator, CPG)进行机理建模;设计了基于CPG模型的单关节和多关节耦合的网络拓扑结构,并利用多目标遗传算法优化CPG单元间的耦合系数矩阵,使得CPG网络的输出信号可以控制机器人关节按照一定的时序发生动作;设计机器人信息融合反馈系统并提出坡面适应性行走控制策略,并以四足机器人GhostDog作为实验对象,在Webots仿真平台上做实验验证.结果表明,所提出的行走控制策略可以控制机器人自主完成模式切换,具有一定的环境适应性.

关键词：中枢模式发生器 Rulkov模型四足机器人多目标遗传算法适应性行走

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提高硫化物纺锤化及弥散化的研究

特钢技术 2022年第2期28卷 29-32页

作者：林立民汤健姜盛鑫东北特殊钢集团股份有限公司炼钢厂辽宁大连116105

钙处理及铝脱氧操作优化硫化物形态进行工业对比试验研究,利用扫描电镜对圆材中硫化物的等级、形态、成分类型统计分析。研究结果表明:钙处理及加入铝脱氧剂以后能够使钢中形成更多的mCaO·nAl_(2)O_(3)化合物,在钢液凝固的过程中成为Mn... 详细信息

钙处理及铝脱氧操作优化硫化物形态进行工业对比试验研究,利用扫描电镜对圆材中硫化物的等级、形态、成分类型统计分析。研究结果表明:钙处理及加入铝脱氧剂以后能够使钢中形成更多的mCaO·nAl_(2)O_(3)化合物,在钢液凝固的过程中成为MnS形核的核心,降低了MnS的形核能,促使了硫化物在氧化物颗粒表面析出和长大,也改变了硫化物在轧制锻造过程中的变形状态,即被拉断形态,使长条状MnS变性为纺锤状硫化物,同时分布更加的弥散化。工业生产中采用钙处理及铝脱氧操作来最终控制钢中硫化物的纺锤化和弥散化是可行的。

关键词：硫化物纺锤化弥散化形核中心

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精炼炉热态炉渣回炉利用技术应用

特钢技术 2023年第1期29卷 47-50页

作者：林立民汤健冯荣鹏东北特殊钢集团股份有限公司炼钢厂辽宁大连116000

为利用连铸浇铸结束后热态炉渣的热量以及剩余未被充分利用的石灰脱硫潜力,特此研究精炼炉热态炉渣回炉利用,以下简称热渣回炉。研究结果表明:热渣回炉一次有利于钢水的脱硫,脱硫率整体提高10.75%。回炉后炉渣熔化较好,炉渣厚度增加,供... 详细信息

为利用连铸浇铸结束后热态炉渣的热量以及剩余未被充分利用的石灰脱硫潜力,特此研究精炼炉热态炉渣回炉利用,以下简称热渣回炉。研究结果表明:热渣回炉一次有利于钢水的脱硫,脱硫率整体提高10.75%。回炉后炉渣熔化较好,炉渣厚度增加,供电曲线比较平稳,减轻了电弧对钢包渣线的热辐射、提高了渣线寿命和电能利用率。石灰用量比回炉前降低了0.35 kg/t、萤石用量降低了0.5 kg/t、电耗降低了3 kwh/t、电极用量降低了0.1 kg/t、化渣时间缩短了2 min,LF炉各项技术指标改善效果明显,降低原料成本显著。

关键词：热渣回炉脱硫 LF技术指标

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汽车曲轴用钢夹杂物分离阶段的研究

特钢技术 2022年第1期28卷 19-23页

作者：林立民张志兴姜盛鑫东北特殊钢集团股份有限公司炼钢厂总工办辽宁大连116300

为了探索夹杂物分离阶段的影响要素,研究不同的造渣材料及渣系中不同的Al2O3含量对于夹杂物分离的影响。结果表明:石灰和精炼渣三元渣系与石灰和萤石的二元渣系相比,渣系熔点低流动性强、表面张力大、对夹杂物的溶解速率快,对于夹杂物... 详细信息

为了探索夹杂物分离阶段的影响要素,研究不同的造渣材料及渣系中不同的Al2O3含量对于夹杂物分离的影响。结果表明:石灰和精炼渣三元渣系与石灰和萤石的二元渣系相比,渣系熔点低流动性强、表面张力大、对夹杂物的溶解速率快,对于夹杂物的吸附能力强,因此在生产纯净度要求严格的钢水时,必须使用石灰和精炼渣三元渣系。同时随着渣系中Al2O3含量增加,CaO/Al2O3达到1.60-1.80之间,炉渣表面张力加大,对于夹杂物的溶解速率加快,更容易将夹杂物分离出来。

关键词：渣系夹杂物分离溶解速率表面张力

基于AM-RPPO的双足机器人适应性行走控制算法

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机器人 2019年第6期41卷 731-741页

作者：马璐刘成菊林立民徐斌辰陈启军同济大学电子与信息工程学院

提出了一种带有注意力机制和循环近端策略优化(AM-RPPO)的深度强化学习(DRL)方法并将其应用于双足机器人的适应性行走控制.首先,对未知环境下双足机器人关节空间行走控制问题依照部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)进行建模,指出了DRL... 详细信息

提出了一种带有注意力机制和循环近端策略优化(AM-RPPO)的深度强化学习(DRL)方法并将其应用于双足机器人的适应性行走控制.首先,对未知环境下双足机器人关节空间行走控制问题依照部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)进行建模,指出了DRL算法近端策略优化(PPO)对真实状态的估计存在偏差的问题.其次,引入循环神经网络(RNN)架构,分析了RNN对时序环境观测状态不同于多层感知机的正向传播过程,说明了RNN相对于传统神经网络的优势,并且将RNN分别嵌入动作生成网络和价值函数生成网络中.再次,引入在深度学习诸多领域应用广泛的注意力机制(AM),利用AM建立基于不同时间步的状态,求得最终价值函数的权重差异化模型.最后,通过仿真实验验证了提出的AM-RPPO算法对存在高维状态信息输入的双足机器人控制问题的有效性.

关键词：深度强化学习循环神经网络注意力机制自适应双足行走