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考虑CVaR的机组组合和多场景备用决策联合优化

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南方能源建设 2021年第4期8卷 50-65页

作者：李建钊谢敏李舒佳林盛振黄彬彬华南理工大学电力学院广州510640

[目的]为提高可再生能源消纳水平以及衡量其出力不确定性带来的风险,该文以特性各异电源互补协调调度作为提升系统运行经济性和促进可再生能源消纳的手段,并针对系统内可再生出力和负荷的波动性,引入条件风险价值(conditional value-at-... 详细信息

[目的]为提高可再生能源消纳水平以及衡量其出力不确定性带来的风险,该文以特性各异电源互补协调调度作为提升系统运行经济性和促进可再生能源消纳的手段,并针对系统内可再生出力和负荷的波动性,引入条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)理论,量化其不确定性对系统调度运行时产生的风险。[方法]利用多场景技术模拟系统不确定性,建立考虑条件风险价值(CVaR)的机组组合和多场景备用决策联合优化模型,将风险水平限制在可接受的前提下,追求系统运行成本最小。最后在通用代数建模系统(the general algebraic modeling system,GAMS)平台上编程,并调用混合整数线性规划CPLEX求解器进行求解。[结果]仿真计算表明,不同类型电源的机组组合和备用决策能有效提高系统运行经济性、可靠性和可再生能源消纳水平。[结论]基于改进IEEE 24和某省实际电网的算例分析验证了所提模型和方法的合理性和有效性。

关键词：协调优化多场景分析机组组合备用决策条件风险价值

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电能量-调频市场联合优化模式研究

南方能源建设 2020年第3期7卷 55-61页

作者：李舒佳谢敏李建钊黄彬彬林盛振华南理工大学电力学院广州510640

[目的]调频作为电力系统稳定运行的机制与保障,其辅助服务市场化已提上日程。电能量-调频联合优化成为一种市场组织模式。以PJM市场为研究大背景,对考虑调频资源性能差异的电能量-调频市场联合优化模式进行研究。[方法]通过建立调频辅... 详细信息

[目的]调频作为电力系统稳定运行的机制与保障,其辅助服务市场化已提上日程。电能量-调频联合优化成为一种市场组织模式。以PJM市场为研究大背景,对考虑调频资源性能差异的电能量-调频市场联合优化模式进行研究。[方法]通过建立调频辅助服务定价调整模型,以及电能量-调频联合优化模型,应用于某实际省级电网进行仿真,设置丰水期、枯水期典型场景,并与国内电能量-调频分阶段出清模式进行对比,从调频资源出清、对现货市场购电费用影响、调频市场活跃程度三个方面进行详细研究。[结果]分阶段模式下,快速调频资源具有明显优势,且造成电能量市场购电费用上升。电能量-调频联合优化模式中,快慢调频资源出清结果受定价调整策略影响,电能量市场购电费用上升幅度较分阶段模式小,且其调频市场出清价格以及波动程度均较分阶段模式高。[结论]具有合理价格调整策略的电能量-调频联合优化模式有助于实现调频性能差异机组合理竞争,激发市场活力。

关键词：调频市场电能量市场联合优化分步出清

新型电力系统背景下电源协同优化规划方法研究

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电气自动化 2023年第1期45卷 54-58页

作者：黄彬彬谢敏林盛振何润泉程培军华南理工大学电力学院广东广州510641 中国南方电网广东电网广州供电局广东广州510013

考虑风能光能等新能源出力不确定特性,为实现电力系统经济、灵活运行以及节能减排环保特性的宗旨,引入分析目标级联法。设计以综合成本最优为优化目标,按机组安全经济调度运行、灵活辅助服务市场和清洁低碳环保要求,建立新型电力系统背... 详细信息

考虑风能光能等新能源出力不确定特性,为实现电力系统经济、灵活运行以及节能减排环保特性的宗旨,引入分析目标级联法。设计以综合成本最优为优化目标,按机组安全经济调度运行、灵活辅助服务市场和清洁低碳环保要求,建立新型电力系统背景下的电源协同规划模型,并以IEEE 118节点系统对所提算法及模型予以验证。结果表明,所提算法及模型相较传统优化算法具有更好的寻优能力及计算速度。

关键词：新能源节能减排分析目标级联法新型电力系统电源协同优化规划

基于动态C藤pair-Copula的电力系统动态经济调度场景协同优化算法

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电力大数据 2021年第4期24卷 26-34页

作者：宁楠范俊秋徐潘宇驰程培军林盛振谢敏贵州电网有限责任公司贵安供电局贵州贵安550003 广东电网有限责任公司天河供电局广东广州510075 华南理工大学广东广州510640

新能源的大规模并网为电力系统的稳定经济运行引入了复杂的不确定性。已有的电力系统经济调度模型研究中,对于多维新能源之间出力相关特性的考虑较少,建模精细度有待提高。为准确描述高维新能源间的出力相关特性,基于动态C藤pair-Copul... 详细信息

新能源的大规模并网为电力系统的稳定经济运行引入了复杂的不确定性。已有的电力系统经济调度模型研究中,对于多维新能源之间出力相关特性的考虑较少,建模精细度有待提高。为准确描述高维新能源间的出力相关特性,基于动态C藤pair-Copula理论建立了高维相依新能源出力的动态Copula模型。同时,着眼于解决高维新能源接入系统后,求解动态经济调度模型效率不高的问题,首先利用多学科协同优化算法针对误差场景分解实际模型,从而得到各子学科场景的动态经济调度模型;其次,对包含系统级和误差场景级的双层优化模型进行循环交互的降维求解,提升引入高维相依新能源的协同优化调度计算效率。最后,通过IEEE118节点系统的仿真建模算例,验证了文中所提模型及算法的有效性和实用性。

关键词：高维新能源出力相关性动态经济调度场景分析多学科协同优化

基于贝叶斯正则优化NARX神经网络的电力负荷预测

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供用电 2022年第9期39卷 51-60页

作者：林盛振谢敏黄彬彬何润泉叶佳南何知纯华南理工大学电力学院广东广州510640

随着智能电网建设阶段的不断推进,以及电力市场运营机制的逐渐完善,电力负荷预测工作的重要性与日俱增。针对传统的前馈型神经网络预测模型存在泛化能力不强、预测精度较差的问题,设计了一种基于贝叶斯正则优化NARX(Bayesian regulariza... 详细信息

随着智能电网建设阶段的不断推进,以及电力市场运营机制的逐渐完善,电力负荷预测工作的重要性与日俱增。针对传统的前馈型神经网络预测模型存在泛化能力不强、预测精度较差的问题,设计了一种基于贝叶斯正则优化NARX(Bayesian regularization nonlinear autoregressive with exogenous inputs,BR-NARX)神经网络的电力负荷预测方法。介绍了NARX神经网络以及贝叶斯正则优化算法的理论分析与模型搭建;基于某省电网公司的历史负荷数据,以及供电区域内相应的气象信息等数据,进行数据分析及预处理工作;以实际应用算例测试,分析所构建BR-NARX神经网络的模型性能,并与BP、BR-BP、NARX3种神经网络模型进行预测效果的对比。算例结果显示,BR-NARX模型具备显著提升电力负荷预测精度的性能,能够为实际电力负荷预测工作的进一步发展提供思路。

关键词：电力负荷预测贝叶斯理论正则优化 NARX神经网络预测性能评价

TrigSigs:一种有效的非结构化记录关联合并算法

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浙江大学学报（工学版） 2010年第12期44卷 2284-2290,2308页

作者：吴羽盛振华寿黎但陈刚浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

为了解决从网络数据源提取的非结构化数据的处理问题,提出一种基于触发对的聚类算法TrigSigs,利用触发对挖掘非结构化数据中隐含属性间的关联关系作为辨别实体的标志.该算法能够聚集对辨别实体起到关键作用的特征组合,过滤噪音词汇,并... 详细信息

为了解决从网络数据源提取的非结构化数据的处理问题,提出一种基于触发对的聚类算法TrigSigs,利用触发对挖掘非结构化数据中隐含属性间的关联关系作为辨别实体的标志.该算法能够聚集对辨别实体起到关键作用的特征组合,过滤噪音词汇,并且根据辨别实体的分辨力,为每个特征词汇赋予合理的权重,使记录的特征向量对辨别实体更具代表性,最终提高聚类结果的细粒度,很好地解决了非结构化数据的记录关联合并问题.实验结果表明:该算法可以过滤绝大部分噪音词汇,并且根据词汇的分辨力合理分配权重,使最终聚类结果的准确率有很大的提升.

关键词：记录关联合并非结构化数据触发对属性关联度信息分布集中度

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改进的LLGC高光谱图像半监督分类

哈尔滨工程大学学报 2017年第7期38卷 1086-1092页

作者：盛振国王立国哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 江南机电设计研究所贵州贵阳550009

针对高光谱数据波段多,地物标签获取代价高,带标记的样本数量少,分类过程中容易引起Hudges现象。本文提出一种基于改进的局部全局一致性(learning with local and global consistency,LLGC)算法的半监督分类方法。通过边缘采样法(margin... 详细信息

针对高光谱数据波段多,地物标签获取代价高,带标记的样本数量少,分类过程中容易引起Hudges现象。本文提出一种基于改进的局部全局一致性(learning with local and global consistency,LLGC)算法的半监督分类方法。通过边缘采样法(margin sampling,MS)选取最富含信息量的无标签样本,加入到训练集来扩充训练样本;用KNN算法计算相似度进一步优选无标签样本,去除噪声点和存在的野值点;使用改进的局部全局一致性算法对无标签样本集进行分类标记,得到各类别的分类结果。实验结果表明,本文方法在充分利用无标签样本的情况下,有效地提高了带有少量标签样本的高光谱图像的分类精度。

关键词：半监督分类局部全局一致性边缘采样法 KNN算法高光谱图像无标鉴样本集

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消失的汉堡唐人街

Al对热挤压模具钢SDAH13连续冷却转变规律的影响

2017年

作者：盛振鸣

来源：南通市图书馆图书评论

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工程科学学报 2016年第11期38卷 1559-1568页

作者：盛振栋左鹏鹏吴晓春省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室上海200072 上海市钢铁冶金新技术开发应用重点实验室上海200072 上海大学材料科学与工程学院上海200072

采用热膨胀仪测定Al质量分数分别为0．77％和1．43％以及无Al的热挤压模具钢SDAHl3的连续冷却转变曲线，并结合光学显微镜、扫描电镜及显微硬度仪分析Al元素对SDAH13钢相变点、连续转变规律、组织以及硬度的影响．结果表明：Al元素显著... 详细信息

采用热膨胀仪测定Al质量分数分别为0．77％和1．43％以及无Al的热挤压模具钢SDAHl3的连续冷却转变曲线，并结合光学显微镜、扫描电镜及显微硬度仪分析Al元素对SDAH13钢相变点、连续转变规律、组织以及硬度的影响．结果表明：Al元素显著提高SDAH13钢的Ac1、Ac3和Ms点，降低淬火残留奥氏体含量，同时扩大铁素体及奥氏体两相区．在1060℃奥氏体化温度下，Al元素对SDAH13钢贝氏体相变的临界冷速（0．30℃·s-1）无明显影响，但使贝氏体相区变宽，Al质量分数分别为0．77％和1．43％的SDAH13钢的珠光体相变的临界冷速（0．05℃·s-1和0．3℃·S-1）均高于无Al的SDAHl3钢的临界冷速（0．02℃·S-1），且Al质量分数为1．43％的SDAH13钢在0．02—0．08℃·s-1冷速下出现先共析铁素体组织．Al的加入还使SDAH13钢淬火硬度有所降低．

关键词：模具钢热挤压铝元素相变点连续冷却转变