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走出网上银行的发展困惑和营销误区

中国金融电脑 2003年第6期 45-47页

作者：林民荣中国工商银行福建省泉州市分行

网上银行,也称网络银行,是指商业银行利用互联网技术,通过虚拟电子银行,为客户提供综合、统一、安全、实时的银行服务.客户不管在任何地方、任何时候,只要通过客户端电脑登录到商业银行的网站,就可以享受到银行提供的各种金融服务.

关键词：网上银行网络银行互联网商业银行运营模式营销误区银行业

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基于BERT嵌入与知识蒸馏的层次化课程主题分析研究

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中文信息学报 2024年第7期 84-94页

作者：郭振东林民李成城内蒙古师范大学计算机科学技术学院

基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征，但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征，忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务，该文融合迁移学习思想，提出了一种基于BERT... 详细信息

基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征，但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征，忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务，该文融合迁移学习思想，提出了一种基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型。首先，通过构建BERT-CRF分词模型，使用少量领域文本对BERT进行二次训练，优化领域字的表示，动态融合二次训练后的BERT字嵌入，获取粗粒度领域词嵌入，缓解字粒度BERT嵌入与词袋表示不匹配问题；其次，针对词袋表示数据稀疏问题，以文档重构为目标，构建BERT自编码器，蒸馏有监督的文档表示，指导主题模型的文档重构学习，提升主题质量；最后，优化树结构神经主题模型以拟合富含辅助信息的BERT词嵌入，并用有监督的蒸馏知识指导无监督主题模型的文档重构。实验表明，基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型具有预训练模型和主题模型的优良特性，能对课程主题进行更有效的归纳总结。

关键词：树结构神经主题模型 BERT 知识蒸馏变分自编码器

基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法

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计算机应用 2024年

作者：高颖杰林民斯日古楞李斌张树钧内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古师范大学文学院

针对古籍信息处理中自动断句及标点任务对大规模标注语料依赖的现象，在考虑到高质量、大规模训练样本的成本昂贵且难以获取的背景下，本文提出了一种基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法。首先，本文通过对支持集加入... 详细信息

针对古籍信息处理中自动断句及标点任务对大规模标注语料依赖的现象，在考虑到高质量、大规模训练样本的成本昂贵且难以获取的背景下，本文提出了一种基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法。首先，本文通过对支持集加入结构化提示信息，形成有效的提示模板，以提高模型的学习效率。其次，结合标点位置提取器和原型网络分类器，有效减少了传统序列标注方法中的误判影响及非标点标签的干扰。实验结果表明，与BERT-BiGRU-CRF的方法相比，在《史记》数据集上F1值提升了2.5个百分点。此外，在公开多领域古籍数据集CCLUE上，本文方法的精确率和F1值分别达到了91.60%和93.12%，说明本方法利用少量训练样本就能对多领域古籍有效自动断句标点。因此，本研究为多领域古籍文本自动断句及标点任务的深入研究、提高模型的学习效率提供了新的思路和方法。

关键词：古籍智能整理片段抽取原型网络提示学习自动断句标点深度学习

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低成本=高竞争力

中国城市金融 2004年第10期 25-27页

作者：林民荣中国工商银行福建省泉州市分行

随着市场竞争的加剧,导致净利息收入面临更大的下降压力,为此,银行必须有效地管理它的成本基础,力争在运作效率方面超过竞争对手,力求做得更好.其竞争的策略是降低成本,避免风险,因为银行一旦具有低成本竞争优势,就能够制定更具优势的价... 详细信息

随着市场竞争的加剧,导致净利息收入面临更大的下降压力,为此,银行必须有效地管理它的成本基础,力争在运作效率方面超过竞争对手,力求做得更好.其竞争的策略是降低成本,避免风险,因为银行一旦具有低成本竞争优势,就能够制定更具优势的价格,以吸收更多更好的客户,创造更多的收益.

关键词：银行利息收入低成本竞争竞争对手运作效率客户竞争力优势创造策略

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商业银行面临利率市场化的考验

中国城市金融 2003年第6期 19-20页

作者：林民荣中国工商银行福建省泉州市分行

近年来,利率市场化改革已经进入实施阶段.从2000年9月21日起,全国各金融机构开始根据国际金融市场利率的变动情况,自行确定各种外币贷款利率及计息方式,对于300万美元以上的大额外币存款利率由金融机构与客户协商确定.外币利率管理体制... 详细信息

近年来,利率市场化改革已经进入实施阶段.从2000年9月21日起,全国各金融机构开始根据国际金融市场利率的变动情况,自行确定各种外币贷款利率及计息方式,对于300万美元以上的大额外币存款利率由金融机构与客户协商确定.外币利率管理体制的改革,基本实现境内外币存贷款利率市场化.从2002年3月21日起,全国有8家农村信用社试点推行人民币利率自由浮动,2002年9月21日起,农村信用社试点面进一步扩大,我国利率市场化正循着'先外币、后本币;先贷款、后存款;先农村、后城市'的原则逐步推进.

关键词：商业银行利率市场化金融市场金融改革利差管理非利息收入

钛硅分子筛重排过程中的水解-再结晶平衡原理

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石油学报(石油加工) 2024年

作者：张耀彭欣欣夏长久林民朱斌舒兴田中国石油化工集团有限公司中石化石油化工科学研究院有限公司

从季铵碱和温度对Si－O－Si水解和Si－OH缩合反应的影响出发，研究了季铵碱扩散、水解、结晶之间的平衡原理，推导了钛硅分子筛中介孔的形成机理，并通过调控晶体水解和再结晶的平衡建立了多重交错介孔分子筛的合成方法。结果表明，季... 详细信息

从季铵碱和温度对Si－O－Si水解和Si－OH缩合反应的影响出发，研究了季铵碱扩散、水解、结晶之间的平衡原理，推导了钛硅分子筛中介孔的形成机理，并通过调控晶体水解和再结晶的平衡建立了多重交错介孔分子筛的合成方法。结果表明，季铵碱在水解、缩合反应中起到催化作用，同时在构筑孔道结构中起到导向作用，大分子尺寸季铵碱在分子筛孔内扩散受限，沿着晶间介孔或晶格缺陷扩散，点腐蚀形成晶内空心；温度是影响水解和缩合反应的关键因素，高温有利于季铵碱催化分子筛晶间或缺陷位的Si－O－Si水解，并导向水解Si－OH在外表面缩合形成MFI晶体；具有“介孔导向能力”的CTAOH在较低温度下形成碱性胶团，在分子筛内部有规律地催化Si－O－Si水解并形成与胶团尺寸相近的介孔。通过调控水解和再结晶的平衡，建立了定向水解制备多重介孔结构钛硅分子筛的方法，在分子筛内部刻蚀形成尺寸约4nm的线性介孔和5～32 nm的晶内空心，分子筛介孔体积增加90%以上，在油酸甲酯环氧化反应中的催化活性提升130%。

关键词：钛硅分子筛 TS-1 碱处理多重介孔环氧化

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基于逻辑推理的机器阅读理解综述

计算机科学与探索 2024年第8期18卷 1998-2013页

作者：李晴李艳玲董杰葛凤培林民内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022 无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室(内蒙古师范大学) 呼和浩特010022 北京邮电大学图书馆北京100876

机器阅读理解是自然语言处理领域中的核心任务之一,该任务目标是使机器能够理解自然语言文本,并正确回答关于文本内容的问题。随着自然语言处理相关方法和模型的发展,研究者们开始关注机器阅读理解中更具挑战性的推理型问题,这些问题通... 详细信息

机器阅读理解是自然语言处理领域中的核心任务之一,该任务目标是使机器能够理解自然语言文本,并正确回答关于文本内容的问题。随着自然语言处理相关方法和模型的发展,研究者们开始关注机器阅读理解中更具挑战性的推理型问题,这些问题通常要求模型不仅理解文本中的浅层信息,还要能够在逻辑上进行思考和推理,以回答更加复杂的问题。对基于逻辑推理的机器阅读理解相关的最新成果进行全面的归纳。介绍基于逻辑推理的机器阅读理解任务。介绍该任务的相关方法,并根据侧重点的不同将这些方法分成四类:基于符号神经网络的方法、基于图神经网络的方法、基于预训练的方法和基于大模型的微调策略。重点描述四类方法的代表性工作。在LogiQA和ReClor两个逻辑推理主流数据集上探讨方法的优缺点,并总结基于逻辑推理的机器阅读理解任务的未来研究方向。

关键词：机器阅读理解逻辑推理智能问答

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基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法

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计算机应用 2024年

作者：李斌林民斯日古楞高颖杰王玉荣张树钧内蒙古师范大学文学院内蒙古师范大学数学科学学院内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古师范大学计算机科学技术学院

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据，在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下，微调效率低，抽取性能不佳；中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠问题，限制了实体关系联合抽取的效果；管道... 详细信息

基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据，在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下，微调效率低，抽取性能不佳；中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠问题，限制了实体关系联合抽取的效果；管道式抽取方法存在错误传播问题，影响抽取准确率。针对以上问题，提出一种基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法。首先，利用区间抽取式阅读理解的提示学习方法，对预训练语言模型（PLM）注入领域知识以统一预训练和微调的优化目标，并对输入句子进行编码表示。其次，使用全局指针网络分别对主、客实体边界和不同关系下的主、客实体边界进行预测并联合解码，对齐成实体关系三元组，完成PTBG(Prompt Tuned BERT with Global Pointer)模型构建，解决了实体嵌套和关系重叠问题，避免了管道式解码的错误传播问题。最后在此基础上分析了不同提示模板对抽取性能的影响。在《史记》数据集上进行实验，较注入领域知识前后的Onerel模型F1值提升了4.71和1.91个百分点。实验结果表明，所提方法能更好地对中文古籍实体关系进行联合抽取，为低资源的小样本深度学习场景提供了新的研究思路与方法。

关键词：实体关系联合抽取全局指针网络提示学习预训练语言模型中文古籍

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中国特色社会主义市场经济中理性人问题研究

中国社会科学文摘 2024年第5期 83-84页

作者：林民书厦门大学经济学院

社会主义市场经济的有效运行,取决于参与者的理性程度,这就需要他们具有对财富私欲自觉约束和自我克制的能力,然而,在现实的市场中,具有理性素质的市场参与者毕竟只是少数。解决这一问题,对建立社会主义市场经济具有极端重要性。

关键词：自我克制理性素质社会主义市场经济理性程度有效运行参与者