检索结果-南通市图书馆

基于多任务联合学习的古代经典礼学文献礼俗专名自动识别方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 56-66页

作者：斯日古楞林民郭振东张树钧李斌高颖杰内蒙古师范大学文学院呼和浩特010022 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043 内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022 海南大学计算机科学与技术学院海口570228

【目的】针对现有通用命名实体识别模型在古籍特定领域的局限性,提出一种多任务深度学习模型,专门用于多类型礼俗专名的自动识别,以提升古籍中复杂礼俗专名的识别精度和效率。【方法】首先构建包含6个类别的礼俗专名标注语料库,然后构... 详细信息

【目的】针对现有通用命名实体识别模型在古籍特定领域的局限性,提出一种多任务深度学习模型,专门用于多类型礼俗专名的自动识别,以提升古籍中复杂礼俗专名的识别精度和效率。【方法】首先构建包含6个类别的礼俗专名标注语料库,然后构建融合古文预训练语言模型的礼俗专名识别和自动标点一体化模型MJL-SikuRoBERTa-BiGRU-CRF。该模型利用SikuRoBERTa和BiGRU训练语料库并获取上下文语义信息,再由CRF层对两个子任务进行标签约束,生成全局最优的专名和标点标签序列。【结果】所提模型在礼俗专名识别任务上的F1值为84.34%,在自动标点任务上的F1值为75.30%。其中,在宫室、器物、服饰专名类别上效果显著,F1值达到85%以上;在饮食、车具、物产类别上表现稍显不足,F1值为76%~81%。【局限】模型未在更细粒度专名分类上进行验证。另外,本文尝试对专名识别方法进行数据增强,以提高礼俗专名识别效果,但并没有将其应用于所有类别。【结论】本文构建的一体化模型更适用于中国古代礼学文献的礼俗专名识别任务,可为古代礼仪信息抽取、知识库自动构建提供有效支持。

关键词：专名识别古代礼学文献多任务学习古汉语预训练模型

基于BERT嵌入与知识蒸馏的层次化课程主题分析研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文信息学报 2024年第7期38卷 84-94页

作者：郭振东林民李成城内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022

基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征,但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征,忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务,该文融合迁移学习思想,提出了一种基于BERT嵌入... 详细信息

基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征,但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征,忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务,该文融合迁移学习思想,提出了一种基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型。首先,通过构建BERT-CRF分词模型,使用少量领域文本对BERT进行二次训练,优化领域字的表示,动态融合二次训练后的BERT字嵌入,获取粗粒度领域词嵌入,缓解字粒度BERT嵌入与词袋表示不匹配问题;其次,针对词袋表示数据稀疏问题,以文档重构为目标,构建BERT自编码器,蒸馏有监督的文档表示,指导主题模型的文档重构学习,提升主题质量;最后,优化树结构神经主题模型以拟合富含辅助信息的BERT词嵌入,并用有监督的蒸馏知识指导无监督主题模型的文档重构。实验表明,基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型具有预训练模型和主题模型的优良特性,能对课程主题进行更有效的归纳总结。

关键词：树结构神经主题模型 BERT 知识蒸馏变分自编码器

核反应堆压力容器模拟钢中富Cu纳米团簇析出早期阶段的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京科技大学学报 2010年第1期32卷 39-43页

作者：王伟朱娟娟林民东周邦新刘文庆上海大学材料研究所上海200072 上海工程技术大学材料工程学院上海201620

采用调质处理后热时效模拟方法,用原子探针层析成像技术研究了核反应堆压力容器模拟钢中富铜纳米团簇的析出过程.模拟钢经880℃加热水淬,660℃高温回火调质处理,并经400℃时效处理1000 h后基体中析出了富铜纳米团簇.使用MSEM(maximum se... 详细信息

采用调质处理后热时效模拟方法,用原子探针层析成像技术研究了核反应堆压力容器模拟钢中富铜纳米团簇的析出过程.模拟钢经880℃加热水淬,660℃高温回火调质处理,并经400℃时效处理1000 h后基体中析出了富铜纳米团簇.使用MSEM(maximum separation envelope method)方法重点研究了富铜纳米团簇在析出早期阶段成分变化规律.结果表明,富铜纳米团簇容易在镍含量较高的位置形核,并随着富铜纳米团簇中铜原子聚集程度的增加,纳米团簇中心处铜含量逐渐增加,镍含量逐渐减少;在纳米团簇与α--Fe基体界面处,镍和锰含量逐渐增加,形成了富镍和富锰包裹富铜纳米团簇的结构.结合实验结果讨论了压力容器钢中合金元素镍及杂质元素磷会增加中子辐照脆化敏感性的原因.

关键词：压力容器模拟钢原子探针层析成像时效处理富Cu纳米团簇

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国特色社会主义市场经济中理性人问题研究

东南学术 2024年第1期 141-150页

作者：林民书厦门大学经济学院

经济人追求私利,心无餍足,智慧遮蔽,让贪欲支配了其经济活动和行为,从而丧失理性的判断与决策能力。理性是对欲望的超越。在利益面前能够做到进退有据,是理性人与经济人的本质区别。市场经济有效运行取决于参与者的理性程度,而理性又离... 详细信息

经济人追求私利,心无餍足,智慧遮蔽,让贪欲支配了其经济活动和行为,从而丧失理性的判断与决策能力。理性是对欲望的超越。在利益面前能够做到进退有据,是理性人与经济人的本质区别。市场经济有效运行取决于参与者的理性程度,而理性又离不开微观主体的自觉道德约束这一基础。而一个从全社会整体利益出发的政府,是纠正市场失灵、实现市场效率的关键。必须结合中国传统文化,对人的心性的影响进行探究,分析经济人与理性人的区别与联系,探究保持中国特色社会主义市场经济活力以及培育与之相应的理性人的具体路径。

关键词：市场中性中国特色社会主义市场经济利益最大化理性人

用三维原子探针研究压力容器模拟钢中富铜原子团簇的析出

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海大学学报（自然科学版） 2008年第5期14卷 525-530页

作者：朱娟娟王伟林民东刘文庆王均安周邦新上海大学材料研究所上海200072

用三维原子探针(3DAP)和热时效处理方法研究压力容器模拟钢中富铜原子团簇的析出过程.提高了Cu含量的压力容器模拟钢样品经过880℃加热淬火后,在400和500℃进行了不同时间的时效处理,显微硬度测试结果表明,在400和500℃时效的过程中硬... 详细信息

用三维原子探针(3DAP)和热时效处理方法研究压力容器模拟钢中富铜原子团簇的析出过程.提高了Cu含量的压力容器模拟钢样品经过880℃加热淬火后,在400和500℃进行了不同时间的时效处理,显微硬度测试结果表明,在400和500℃时效的过程中硬度峰值分别出现在100和5 h.3DAP分析结果显示,样品在400℃分别时效100,150和300 h后,富铜原子团簇的数量密度是递增的,从1.5×1023m-3增加到6.2×1023m-3,但富铜原子团簇的长大非常缓慢,团簇的最大等效直径只从2 nm增大到了3.5 nm,团簇中的Cu原子数分数x为20%,还含有Mn和N i,并且观察到Mn和N i在团簇和基体金属的界面处发生明显的富集.

关键词：压力容器钢富铜原子团簇三维原子探针(3DAP) 热处理

合金元素Ni对压力容器模拟钢中富Cu原子团簇析出的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

合金元素Ni对压力容器模拟钢中富Cu原子团簇析出的影响

基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法

“创新——核科学技术发展的不竭源泉”——中国核学会2009年学术年会

作者：周邦新王均安刘庆东刘文庆王伟林民东徐刚楚大锋上海大学材料研究所上海大学微结构研究重点实验室

采用原子探针层析技术和淬火、调质处理后时效模拟的方法,研究了不同质量分数的Ni(0.79%和1.52%)并且提高了Cu含量的压力容器模拟钢中富Cu、富Ni和富Mn原子团簇的析出情况。研究结果表明,提高钢中的Ni含量会明显促使富Cu原子团簇的析出... 详细信息

采用原子探针层析技术和淬火、调质处理后时效模拟的方法,研究了不同质量分数的Ni(0.79%和1.52%)并且提高了Cu含量的压力容器模拟钢中富Cu、富Ni和富Mn原子团簇的析出情况。研究结果表明,提高钢中的Ni含量会明显促使富Cu原子团簇的析出,析出初期的富Cu原子团簇中都含有Ni和Mn。实验检测到存在富Ni的原子团簇,团簇中还含有Cu和Mn,富Ni原子团簇可以作为富Cu原子团簇析出时的形核区。实验也检测到存在富Mn原子团簇,Mn原子团簇本身不是富Cu原子团簇析出时的成核地方,但是当Mn原子团簇中含有较高的Ni时,它也可以成为富Cu原子团簇析出时成核的地方。由于钢中的合金元素Ni形成富Ni原子团簇后会成为富Cu原子团簇析出时成核的地方,因而提高Ni的含量会促使富Cu原子团簇的析出,这是合金元素Ni会增加RPV钢中子辐照脆化敏感性的本质原因。

关键词：压力容器钢原子探针层析技术富Cu原子团簇富Ni原子团簇富Mn原子团簇

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年

作者：高颖杰林民斯日古楞李斌张树钧内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古师范大学文学院

针对古籍信息处理中自动断句及标点任务对大规模标注语料依赖的现象，在考虑到高质量、大规模训练样本的成本昂贵且难以获取的背景下，本文提出了一种基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法。首先，本文通过对支持集加入... 详细信息

针对古籍信息处理中自动断句及标点任务对大规模标注语料依赖的现象，在考虑到高质量、大规模训练样本的成本昂贵且难以获取的背景下，本文提出了一种基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法。首先，本文通过对支持集加入结构化提示信息，形成有效的提示模板，以提高模型的学习效率。其次，结合标点位置提取器和原型网络分类器，有效减少了传统序列标注方法中的误判影响及非标点标签的干扰。实验结果表明，与BERT-BiGRU-CRF的方法相比，在《史记》数据集上F1值提升了2.5个百分点。此外，在公开多领域古籍数据集CCLUE上，本文方法的精确率和F1值分别达到了91.60%和93.12%，说明本方法利用少量训练样本就能对多领域古籍有效自动断句标点。因此，本研究为多领域古籍文本自动断句及标点任务的深入研究、提高模型的学习效率提供了新的思路和方法。

关键词：古籍智能整理片段抽取原型网络提示学习自动断句标点深度学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于逻辑推理的机器阅读理解综述

计算机科学与探索 2024年第8期18卷 1998-2013页

作者：李晴李艳玲董杰葛凤培林民内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022 无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室(内蒙古师范大学) 呼和浩特010022 北京邮电大学图书馆北京100876

机器阅读理解是自然语言处理领域中的核心任务之一,该任务目标是使机器能够理解自然语言文本,并正确回答关于文本内容的问题。随着自然语言处理相关方法和模型的发展,研究者们开始关注机器阅读理解中更具挑战性的推理型问题,这些问题通... 详细信息

机器阅读理解是自然语言处理领域中的核心任务之一,该任务目标是使机器能够理解自然语言文本,并正确回答关于文本内容的问题。随着自然语言处理相关方法和模型的发展,研究者们开始关注机器阅读理解中更具挑战性的推理型问题,这些问题通常要求模型不仅理解文本中的浅层信息,还要能够在逻辑上进行思考和推理,以回答更加复杂的问题。对基于逻辑推理的机器阅读理解相关的最新成果进行全面的归纳。介绍基于逻辑推理的机器阅读理解任务。介绍该任务的相关方法,并根据侧重点的不同将这些方法分成四类:基于符号神经网络的方法、基于图神经网络的方法、基于预训练的方法和基于大模型的微调策略。重点描述四类方法的代表性工作。在LogiQA和ReClor两个逻辑推理主流数据集上探讨方法的优缺点,并总结基于逻辑推理的机器阅读理解任务的未来研究方向。

关键词：机器阅读理解逻辑推理智能问答

钛硅分子筛重排过程中的水解-再结晶平衡原理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油学报(石油加工) 2024年

作者：张耀彭欣欣夏长久林民朱斌舒兴田中国石油化工集团有限公司中石化石油化工科学研究院有限公司

从季铵碱和温度对Si－O－Si水解和Si－OH缩合反应的影响出发，研究了季铵碱扩散、水解、结晶之间的平衡原理，推导了钛硅分子筛中介孔的形成机理，并通过调控晶体水解和再结晶的平衡建立了多重交错介孔分子筛的合成方法。结果表明，季... 详细信息

从季铵碱和温度对Si－O－Si水解和Si－OH缩合反应的影响出发，研究了季铵碱扩散、水解、结晶之间的平衡原理，推导了钛硅分子筛中介孔的形成机理，并通过调控晶体水解和再结晶的平衡建立了多重交错介孔分子筛的合成方法。结果表明，季铵碱在水解、缩合反应中起到催化作用，同时在构筑孔道结构中起到导向作用，大分子尺寸季铵碱在分子筛孔内扩散受限，沿着晶间介孔或晶格缺陷扩散，点腐蚀形成晶内空心；温度是影响水解和缩合反应的关键因素，高温有利于季铵碱催化分子筛晶间或缺陷位的Si－O－Si水解，并导向水解Si－OH在外表面缩合形成MFI晶体；具有“介孔导向能力”的CTAOH在较低温度下形成碱性胶团，在分子筛内部有规律地催化Si－O－Si水解并形成与胶团尺寸相近的介孔。通过调控水解和再结晶的平衡，建立了定向水解制备多重介孔结构钛硅分子筛的方法，在分子筛内部刻蚀形成尺寸约4nm的线性介孔和5～32 nm的晶内空心，分子筛介孔体积增加90%以上，在油酸甲酯环氧化反应中的催化活性提升130%。

关键词：钛硅分子筛 TS-1 碱处理多重介孔环氧化