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大面积脑梗死合并呼吸衰竭采用呼吸机辅助治疗对血气分析指标的影响

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中国医疗器械信息 2024年第8期30卷 74-76页

作者：林榕芳李燕华余连香三明市中西医结合医院福建三明365000

目的:探讨大面积脑梗死合并呼吸衰竭采用呼吸机辅助治疗对血气分析指标的影响。方法:选取2019年12月~2022年12月本院收治的82例大面积脑梗死合并呼吸衰竭患者进行观察,随机分为实验组和对照组,各41例。对照组予以常规治疗,实验组加以双... 详细信息

目的:探讨大面积脑梗死合并呼吸衰竭采用呼吸机辅助治疗对血气分析指标的影响。方法:选取2019年12月~2022年12月本院收治的82例大面积脑梗死合并呼吸衰竭患者进行观察,随机分为实验组和对照组,各41例。对照组予以常规治疗,实验组加以双水平无创正压通气治疗,比较两组治疗前后血气分析指标、神经功能缺损情况、病情后续发展以及治疗效果。结果:治疗后,实验组PaO_(2)、SaO_(2)与PaO_(2)/FiO_(2)均高于对照组(P<0.05),PaCO_(2)低于对照组(P<0.05),神经功能改善情况优于对照组(P<0.05),肺部感染发生率(19.51%)低于对照组(41.46%),差异具有统计学意义(P<0.05),治疗有效率(90.24%)高于对照组(73.17%),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:呼吸机辅助治疗可有效改善大面积脑梗死合并呼吸衰竭患者血气指标,能够缓解神经功能缺损情况,降低肺部感染发生率,且能够改善治疗效果。

关键词：大面积脑梗死呼吸衰竭双水平无创正压通气血气学分析

面向可见光-红外图像的跨模态行人再识别方法

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北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 2018-2025页

作者：孙义博王蓉张琪林榕辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

为降低模型对图像颜色的敏感度,减小可见光和红外模态间的差异,提出一种面向可见光-红外图像的跨模态行人再识别方法。将可见光图像转换到HSV颜色空间,提取只描述图像明暗信息的V分量,降低模型对颜色信息的依赖性;通过轻量级网络对V分... 详细信息

为降低模型对图像颜色的敏感度,减小可见光和红外模态间的差异,提出一种面向可见光-红外图像的跨模态行人再识别方法。将可见光图像转换到HSV颜色空间,提取只描述图像明暗信息的V分量,降低模型对颜色信息的依赖性;通过轻量级网络对V分量图像进行降维和升维,生成介于可见光和红外图像的中间模态,缩小模态间的差异性;在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行性能评估。性能评估结果为Rank-1的数值分别增加了6.67%、1.18%,mAP的数值分别增加了6.47%、1.15%,mINP的数值分别增加了5.59%、0.42%。

关键词：可见光-红外图像跨模态 HSV颜色空间轻量级网络行人再识别

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论我国商业银行的信贷风险管理

论我国商业银行的信贷风险管理

作者：林榕芳厦门大学

学位级别：硕士

长期以来,信贷风险是金融机构和监管部门风险防范与控制的主要对象和核心内容。随着金融全球化趋势及金融市场波动性的加剧,各国银行受到了前所未有的信用风险的挑战。商业银行作为我国市场经济中的主体,其运行状况对我国整体经济形势... 详细信息

长期以来,信贷风险是金融机构和监管部门风险防范与控制的主要对象和核心内容。随着金融全球化趋势及金融市场波动性的加剧,各国银行受到了前所未有的信用风险的挑战。商业银行作为我国市场经济中的主体,其运行状况对我国整体经济形势都有着举足轻重的影响。然而,目前我国商业银行最突出的问题表现在信贷资产质量低下、不良贷款率长期居高不下,以致银行信贷风险已经成为我国金融风险的最大隐患。诚然,这一问题在一定程度上归咎于我国经济体制问题,但不置可否,不完善、不科学的商业银行信贷风险管理也难逃其责。因此,如何有效地控制银行信贷风险、提高信贷资产质量,使软肋变成强项,已成为我国银行业和学术界探讨的一个重要课题。改革我国商业银行信贷风险管理机制势在必行。本文紧紧抓住这一热点,对完善我国商业银行信贷风险管理体系进行较全面和较深入地研究。首先,运用信息经济学理论和制度经济学理论,对信贷风险的产生进行了理论分析,并以此为基础对我国商业银行信贷风险的现状及其特殊成因做了较为深入细致的分析;其次,多角度、多层次地对我国商业银行信贷风险管理的存在问题及成因进行了阐述;最后,在借鉴国外经验的基础上,结合中国实际,建议采用现代化的信用风险测量方法,运用科学的信贷风险技术管理手段,进一步加强内部控制建设,构建完善的外部监管体系,从而全面提高我国商业银行的信贷风险管理水平。

关键词：信贷风险信贷风险管理体系

五色风险管理模式在高危妊娠孕产妇中的应用效果

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中西医结合护理（中英文） 2022年第11期8卷 139-141页

作者：黄巧珠郑秀萍林榕芳福建中医药大学附属人民医院产科福建福州350004

目的考察五色风险管理模式在高危妊娠孕产妇中的应用效果。方法根据管理方式的不同将2020年10月至2021年12月福建中医药大学附属人民医院产科收治的240例高危妊娠孕产妇分为2组。120例对照组孕产妇给予常规风险管理模式,120例观察组孕... 详细信息

目的考察五色风险管理模式在高危妊娠孕产妇中的应用效果。方法根据管理方式的不同将2020年10月至2021年12月福建中医药大学附属人民医院产科收治的240例高危妊娠孕产妇分为2组。120例对照组孕产妇给予常规风险管理模式,120例观察组孕产妇给予五色风险管理模式。比较2组高危妊娠孕产妇的心理状态、妊娠自我效能、妊娠压力、孕产妇分娩不良结局和新生儿不良结局。结果分娩前,2组的抑郁自评量表、焦虑自评量表和妊娠压力量表评分均低于入组时,简化中文版分娩相关自我效能量表评分均高于入组时(P均<0.05);相较于分娩前,2组在分娩后的上述评分均更优(P均<0.05);相较于对照组,观察组在分娩前和分娩后的上述评分均更优(P均<0.05)。相较于对照组,观察组高危妊娠孕产妇分娩和新生儿的不良结局发生率均较低(P均<0.05)。结论五色风险管理模式可有效改善高危妊娠孕产妇的心理状态,提高其分娩自我效能,缓解其分娩压力,降低孕产妇分娩不良结局发生率和新生儿不良结局发生率。

关键词：高危妊娠孕产妇五色风险管理分娩结局心理状态

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西北旱区玉米籽粒堆积和过筛试验

西北农业学报 2024年

作者：韩进耀石林榕武威市凉州区农业机械化技术推广站甘肃农业大学机电工程学院

为了探究西北旱区主要种植玉米品种的堆积和过筛性能,设计及优化了玉米播种和收获装置,对4个玉米品种(‘三保黄金糯’‘东单509’‘大成168’‘铁杆吨玉’)进行参数测定、堆积和过筛试验。堆积试验结果表明,玉米在亚克力板上形成的堆积... 详细信息

为了探究西北旱区主要种植玉米品种的堆积和过筛性能,设计及优化了玉米播种和收获装置,对4个玉米品种(‘三保黄金糯’‘东单509’‘大成168’‘铁杆吨玉’)进行参数测定、堆积和过筛试验。堆积试验结果表明,玉米在亚克力板上形成的堆积角基本处于14°～19°,在铁板上形成的堆积角基本处于18°～21°;同一品种玉米在铁板上形成的堆积角比大于亚克力板。玉米过筛试验结果表明,玉米过筛率的大小与孔的大小呈正相关,‘三保黄金糯’玉米品种的过筛率最大,其次是‘东单509’‘大成168’和‘铁杆吨玉’。筛孔同尺寸条件下玉米籽粒在方孔筛板上过筛率要高于比圆孔;1号收集盒种子质量占比较大,为60%～80%。部分种子掉落2号收集盒,较少种子掉入3号收集盒,极少到进入4号收集盒。

关键词：玉米特征尺寸堆积角透筛率

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舀种勺舌式胡麻精量穴播器设计与试验

农业机械学报 2024年第3期55卷 85-95页

作者：李辉赵武云石林榕戴飞饶罡王尊甘肃农业大学机电工程学院兰州730070

针对胡麻播种机用种量大、播量变异系数大、播种不均匀的问题,基于胡麻种子物理特性和种植农艺要求,设计一种舀种勺舌式胡麻精量穴播器。通过分析穴播器工作原理确定穴播器组成、舀种勺结构参数范围及安装数量;对舀种勺舀种过程和清种... 详细信息

针对胡麻播种机用种量大、播量变异系数大、播种不均匀的问题,基于胡麻种子物理特性和种植农艺要求,设计一种舀种勺舌式胡麻精量穴播器。通过分析穴播器工作原理确定穴播器组成、舀种勺结构参数范围及安装数量;对舀种勺舀种过程和清种过程进行力学分析,确定穴播器角速度范围;通过EDEM仿真过程得知,花纹内壁聚种斜槽在不影响舀种勺填充效果的同时,不仅可以提高仿真效率,还可以增大种子流动性,便于舀种勺充种。以穴播器角速度、舀种勺顶端过渡圆角半径、种室隔离板高度为试验因素,穴播器排种合格率、漏播率和重播率为试验指标,利用EDEM离散元仿真软件开展二次旋转正交组合试验,得到最优参数组合为:穴播器角速度2.9 rad/s、舀种勺顶端过渡圆角半径2.5 mm、种室隔离板高6.8 mm;将该舀种勺3D打印制作进行排种性能试验验证,台架试验得到该舀种勺排种合格率、漏播率和重播率平均值分别为87.00%、6.33%、6.67%;田间试验得到该舀种勺排种合格率为88.33%,漏播率为6.67%,重播率为5.00%;胡麻平均种植密度为50株/m^(2),其台架试验与田间试验结果基本一致,性能满足胡麻精量播种农艺要求。

关键词：胡麻精量穴播器舀种勺 EDEM

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基于层叠式残差LSTM网络的桥梁非线性地震响应预测

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工程力学 2024年第4期41卷 47-58页

作者：廖聿宸张瑞阳林榕宗周红吴刚东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室江苏南京211189 东南大学智慧建造与运维国家地方联合工程研究中心江苏南京211189 东南大学土木工程学院江苏南京211189 东南大学爆炸安全防护教育部工程研究中心江苏南京211189

提出了一种基于层叠式残差长短时记忆神经网络(residual long short-term memory neural network,ResLSTM)的数据驱动建模方法,实现桥梁非线性地震响应预测。该方法利用长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络在长序列回归中的优... 详细信息

提出了一种基于层叠式残差长短时记忆神经网络(residual long short-term memory neural network,ResLSTM)的数据驱动建模方法,实现桥梁非线性地震响应预测。该方法利用长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络在长序列回归中的优势,并采用残差连接结构降低深度神经网络中的梯度回传难度,提高了有限数据下的深度网络预测性能。同时,通过采用层叠式序列结构,降低深度神经网络隐藏层节点数目,进一步提升深度神经网络的预测精度。随后,通过两跨预应力混凝土连续梁桥与组合梁斜拉桥的数值算例对该方法进行验证。神经网络的训练样本与测试样本均源自桥梁有限元模型的增量动力分析结果。此外,采用该方法成功预测了美国Meloland Overpass桥的地震响应,并与历史监测数据进行对比验证。结果表明:ResLSTM网络是一种鲁棒性良好、计算效率高的非线性地震响应预测方法,能够利用少量数据快速准确地预测桥梁结构在地震作用下的动力响应,在桥梁抗震性能评价中具有重要的应用潜力。

关键词：桥梁工程抗震分析长短时记忆神经网络残差神经网络非线性响应建模