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英国大学招生考试引导学生素质发展:历史嬗变、作用机制与经验借鉴

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湖南师范大学教育科学学报 2024年第3期23卷 66-75页

作者：李木洲刘子瑞浙江大学科举学与考试研究中心浙江杭州310058

英国自19世纪实施大学招生考试以来,其对学生素质发展的引导倾向大体经历了由“注重单一学术或职业素养发展”到“强调知识与技能素养兼顾发展”再到“追求核心素养适应性发展”三次重大转变,其嬗变动因既有英国不同时期社会发展对人才... 详细信息

英国自19世纪实施大学招生考试以来,其对学生素质发展的引导倾向大体经历了由“注重单一学术或职业素养发展”到“强调知识与技能素养兼顾发展”再到“追求核心素养适应性发展”三次重大转变,其嬗变动因既有英国不同时期社会发展对人才素养需求结构性变化等外因,亦有英国社会对考试制度设计科学性、规律性认识不断深化等内因,其目标指向是为学生的“适应性发展”或“人人成才”提供多种机会与适宜通道。英国大学招生考试引导学生素质发展的作用机制,主要包括:以分类考试满足学生素质发展差异性需求;以综合评价引导学生多种素质全面发展;以科目自选鼓励学生个性发展;以线性考试促进学生核心素养发展。基于英国大学招生考试引导学生素质发展的经验,构建我国在新时代引导学生德智体美劳全面发展的高校招生考试制度体系,需要改进综合素质评价使用办法,优化新高考计分方式与录取标准,以及加快构建职教高考制度体系等。

关键词：英国大学招生考试学生素质全面发展新高考

2022年全球及中国乳腺癌流行病学特征分析

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海军军医大学学报 2024年

作者：莫淼王泽洲郑莹张剑复旦大学附属肿瘤医院肿瘤预防部复旦大学上海医学院肿瘤学系复旦大学附属肿瘤医院肿瘤内科复旦大学上海医学院肿瘤学系

目的　根据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）最新发布的2022年全球癌症统计报告，依据性别（女性）、年龄别与人类发展指数（HDI）等特征，分析全球及中国乳腺癌的流行病学特征。方法　通过GLOBOCAN 2022数据库获取全球185个国家... 详细信息

目的　根据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）最新发布的2022年全球癌症统计报告，依据性别（女性）、年龄别与人类发展指数（HDI）等特征，分析全球及中国乳腺癌的流行病学特征。方法　通过GLOBOCAN 2022数据库获取全球185个国家或地区的乳腺癌最新流行数据以及联合国开发计划署公布的《2022年人类发展报告》HDI数据。基于总体的乳腺癌数据及按性别（女性）、年龄和HDI水平分别描述全球及中国的乳腺癌流行状况，采用Pearson相关分析评估世界人口年龄标化发病率（SIR）、世界人口年龄标化死亡率（SMR）以及死亡发病比（M/I）与HDI之间的相关性。结果　最终共纳入175个国家或地区进行分析。2022年全球乳腺癌总发病人数为229.7万，在各癌种中仅次于肺癌居第2位，SIR（46.8/10万）居第1位；全球乳腺癌总死亡人数为66.6万，在各癌种中居第4位，SMR（12.7/10万）居第2位。中国乳腺癌总发病人数为35.7万，在各癌种中居第6位，占全球总发病人数的15.6%，SIR（33.0/10万）居于中国各癌种第2位；中国乳腺癌总死亡人数为7.5万，在各癌种中居第7位，占全球总死亡人数的11.3%，SMR（6.1/10万）居中国各癌种第6位。在全球女性人群中，乳腺癌发病人数、SIR、死亡人数、SMR均居于首位；在中国女性人群中，乳腺癌发病人数和SIR均居第2位，死亡人数和SMR分别居第5位和第4位。SIR与HDI呈正相关（r＝0.76，P<0.01），M/I与HDI呈负相关（r＝－0.89，P<0.01），而SMR与HDI无明显相关性（r＝－0.09，P=0.23）。全球及中国的乳腺癌发病人数从25～29岁开始随年龄增长呈明显上升趋势。全球乳腺癌死亡人数从30岁以后随着年龄增长而大幅增长，并在50～59岁达到高峰，70岁之后呈下降趋势。中国乳腺癌的死亡人数在50～54岁和65～69岁呈现2个小高峰，在70岁以后逐渐下降。不同HDI水平国家或地区及全球和中国的SIR随年龄变化趋势有所不同，而SMR均随年龄持续上升。结论　全球及中国乳腺癌疾病负担严重，尤其在女性人群中，SIR和SMR在全球居首位，在中国虽然居第2位但发病和死亡人数都不容忽视。HDI与乳腺癌SIR呈正相关，与M/I呈负相关，但与SMR无明显相关性。随着年龄增长，不同HDI水平国家或地区SIR变化趋势各异，但SMR均呈上升趋势。最新流行特征分析为乳腺癌的预防和控制提供了重要依据，为制定相关公共卫生政策提供了理论和数据支持。

关键词：乳腺癌世界人口年龄标准化发病率世界人口年龄标准化死亡率死亡发病比人类发展指数

艺术智能化评价的意涵、隐忧及超越——以“小学美术”为考察中心

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课程．教材．教法 2024年第5期44卷 138-143页

作者：金兢李润洲浙江师范大学教育学院金华321004 杭州市天长小学杭州310006

艺术智能化评价是指借助人工智能技术对艺术作品进行分析的一种评价。在大数据时代,艺术智能化评价具有一定的合理性,但其客观的数字化取向与艺术的创造性、情感性存在着内在冲突,具体表现为智能的工具理性和逻辑算法造成了艺术评价的... 详细信息

艺术智能化评价是指借助人工智能技术对艺术作品进行分析的一种评价。在大数据时代,艺术智能化评价具有一定的合理性,但其客观的数字化取向与艺术的创造性、情感性存在着内在冲突,具体表现为智能的工具理性和逻辑算法造成了艺术评价的数据性依赖,限制了艺术的创造性表现,削弱了艺术的情感性表达,存在着将艺术创作“物化”的隐忧。基于“关系性自我表达”的艺术智能化评价是基于数据的搜集、整理和沉淀,由“物”向“人”的客观、可视、动态的评价。其超越路径主要表现为整合图像与文字数据,形成关系性自我指标,构建人机协同评价,推送艺术智能学习服务,最终实现从“表层自我”抵达“深层自我”的艺术生命的创造与情感表达。

关键词：艺术智能化评价关系性自我表达生命哲学人机协同小学美术

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数字消费补贴与公平竞争政策

广东社会科学 2024年第1期 27-36页

作者：钟洲蔡跃洲中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

借助数字平台的覆盖范围和数据技术优势发放数字消费补贴,已成为各级政府创新财政政策实施方式、提高补贴发放效率的重要创新举措,也是中国数字平台特有的创新活动。然而,2020年以来各省及各主要城市的实践表明,依托数字平台发放数字消... 详细信息

借助数字平台的覆盖范围和数据技术优势发放数字消费补贴,已成为各级政府创新财政政策实施方式、提高补贴发放效率的重要创新举措,也是中国数字平台特有的创新活动。然而,2020年以来各省及各主要城市的实践表明,依托数字平台发放数字消费补贴很容易产生“对适用商品、商户进行不合理限制”“对发放、核销数字平台进行不合理限制”两类行政性垄断风险,不利于我国统一大市场建设,有必要采取针对性治理措施。应以竞争中性原则指导数字消费补贴政策的出台过程,明确相关适用商品、商户与发放、核销平台的遴选标准,优化公平竞争审查的实施。

关键词：财政补贴消费券公平竞争审查行政性垄断

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自然资本对中国经济增长的深层影响及机制

中国人口·资源与环境 2024年第4期34卷 172-186页

作者：郝枫张圆陆洲天津商业大学经济学院天津300134

自然资本是经济增长的重要物质支撑,对可持续发展具有关键作用。该研究将多类经济增长理论的代理变量共同纳入扩展的MRW模型,利用BMA方法解决模型不确定性难题,明确区分可再生自然资本与不可再生自然资本,兼顾依赖度与丰裕度,基于省级... 详细信息

自然资本是经济增长的重要物质支撑,对可持续发展具有关键作用。该研究将多类经济增长理论的代理变量共同纳入扩展的MRW模型,利用BMA方法解决模型不确定性难题,明确区分可再生自然资本与不可再生自然资本,兼顾依赖度与丰裕度,基于省级面板数据考察自然资本对中国经济增长的直接与深层影响,并借助CART算法开展多重机制分析。研究发现:①兼顾表层理论与深层理论构建模型,自然资本对中国经济增长具有深层影响,且影响方向因代理指标而异,其依赖度“诅咒”效应明显但丰裕度“祝福”效应突出,该全景视角可以调和已有文献对“资源诅咒”存在性的严重分歧。②两类自然资本的增长效应迥然不同,可再生自然资本的影响符合“资源中性”假说,不可再生自然资本依赖度的“诅咒”效应和丰裕度的“祝福”效应都很强烈,其对经济增长的整体效应取决于资源利用模式。③高物质资本积累机制下,自然资本依赖度对经济增长的“诅咒”效应消失,而其丰裕度对经济增长的“祝福”效应显著提升,城市化率和纬度分别从发展阶段和地理区位视角丰富并深化物质资本积累的调节机制。中国各地应立足自身资源禀赋与经济发展阶段,将自然资源租金用于国民财富再投资和资本组合优化,通过自然资源保护利用与投资补偿摆脱“资源诅咒”,走上经济发展与生态文明双赢的可持续发展之路。

关键词：自然资本经济增长深层理论贝叶斯模型平均多重增长机制

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关键事件触发的领导与下属交换关系的变化及作用机制

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心理科学进展 2024年第8期32卷 1287-1301页

作者：潘静洲杨雯静天津大学管理与经济学部天津300072

在组织中,领导与下属的交换关系(Leader-member exchange,LMX)不是一成不变的,而是会随着时间以及关键事件的触发而发生变化。然而以往研究缺乏探索LMX形成和发展的动态研究,且对事件推动变化的认识不足。本研究从激发LMX质量发生变化... 详细信息

在组织中,领导与下属的交换关系(Leader-member exchange,LMX)不是一成不变的,而是会随着时间以及关键事件的触发而发生变化。然而以往研究缺乏探索LMX形成和发展的动态研究,且对事件推动变化的认识不足。本研究从激发LMX质量发生变化的“关键事件”切入,系统分析引起LMX关系动态变化的前因及潜在的影响机制。首先,通过演绎理论构建和归纳定性研究相结合的方法初步探索LMX关系变化的基本趋势及触动其变动的关键事件。其次,在对LMX变化基本规律和触发LMX变化的关键事件初步探索的基础上,针对LMX发展的不同时期的动态变化开展实证研究。针对LMX建立阶段,着眼于员工与领导直接互动和间接互动的事件,探索新员工的LMX建立与发展的过程。针对LMX常规化阶段,基于事件研究的视角,探索触发LMX再变化的组织内外部重要事件及LMX变化规律。研究以关键事件作为切入点,发展了LMX动态变化的理论,并为管理者和团队管理实践提供思路和建议。

关键词：领导与下属交换关系事件变化角色理论

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阻燃功能化氮化硼杂化物的制备及其在环氧树脂中的应用

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复合材料学报 2024年

作者：林黎明王正洲同济大学材料科学与工程学院同济大学先进土木工程材料教育部重点实验室材料

氮化硼(BN)因表面呈惰性与环氧树脂(EP)相容性较差，而且其阻燃效率也不高。通过将9，10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物衍生物(DMZ)与Fe(NO3)3反应得到的配位化合物(FeD)在BN表面进行原位生长，制备出阻燃功能化氮化硼(FeD/BN)。将Fe... 详细信息

氮化硼(BN)因表面呈惰性与环氧树脂(EP)相容性较差，而且其阻燃效率也不高。通过将9，10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物衍生物(DMZ)与Fe(NO3)3反应得到的配位化合物(FeD)在BN表面进行原位生长，制备出阻燃功能化氮化硼(FeD/BN)。将FeD/BN加入到EP中，制备导热阻燃的EP复合材料。通过极限氧指数(LOI)、垂直燃烧(UL-94)测试和锥形量热测试对复合材料的阻燃性能进行了研究，发现含有15%的FeD/BN的EP复合材料(15(Fe/B)/EP)的LOI为33.2%，达到了UL-94的V-0级；该复合材料峰值热释放速率(pHRR)、总热释放量(THR)和总烟释放量(TSR)相较于纯EP分别降低28.2%、18.9%和30.1%。导热系数测试表明，15(Fe/B)/EP的导热系数相较于纯EP的导热系数提高了235%。此外，与纯EP相比，该复合材料的拉伸强度与冲击强度都有所提高。

关键词：阻燃功能化氮化硼环氧树脂导热性能阻燃性能力学性能

近20年国际人工智能赋能特殊儿童诊断及干预研究的可视化分析

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中国康复理论与实践 2024年第4期30卷 404-415页

作者：王振洲张杨乐山师范学院特殊教育学院四川乐山市614000

目的了解近20年国际人工智能赋能特殊儿童临床诊断、治疗干预的研究现状、研究热点与演进路径,并预测未来的研究趋势。方法检索2004年至2023年Web of Science数据库核心合集中关于人工智能赋能特殊儿童诊断和干预研究的相关文献。采用Ci... 详细信息

目的了解近20年国际人工智能赋能特殊儿童临床诊断、治疗干预的研究现状、研究热点与演进路径,并预测未来的研究趋势。方法检索2004年至2023年Web of Science数据库核心合集中关于人工智能赋能特殊儿童诊断和干预研究的相关文献。采用CiteSpace 6.3.R1对其发文量、国家/地区、机构、作者、共现关键词、关键词聚类和时区图谱进行可视化分析。结果纳入314篇文献。欧美国家的高等院校主导人工智能赋能特殊儿童诊断和干预研究,Journal of Autism and Developmental Disorders是发文量最多的期刊,美国是发文量最多的国家,发文量最多的是以Acharya U Rajendra为代表的研究团队,该团队主要贡献是建立数据测试和孤独症患者的诊断模型。关键词主要为人工智能、孤独症谱系障碍、儿童、机器学习、深度学习、分类、诊断、青少年、个性化、识别等,关键词LLR聚类分析得到10个聚类集群。诊断、孤独症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍、深度学习、机器学习的相关研究为研究热点。研究对象主要包括孤独症谱系障碍、注意力缺陷多动、学习障碍、Down综合征、视力障碍、脑瘫、智力障碍。人工智能技术主要包括深度神经网络、智能手表、面部表情识别、虚拟现实、机器人、机器学习、辅助技术、智能眼镜等。应用场景主要包括诊断与筛查、治疗、社会沟通、注意力训练、导航和物体识别、运动分析和治疗、认知治疗等。该领域的演化路径及发展趋势表现为:特殊儿童的诊断和干预服务,从最初的脑瘫和学习障碍,扩展到多种类型;从最初的分类和诊断,发展到多方面的识别和干预;从最初的传统技术,引入了新兴技术,为个性化和精准化教育提供更多的技术支持和方法创新,形成了多技术结合的干预模式。结论人工智能技术在特殊儿童诊断及干预的研究领域呈现显著上升趋势。研究重点逐渐从基础的分类和诊断转向更为复杂的诊断与个性化干预,尤其是在孤独症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍领域。深度学习和机器学习等前沿技术的应用,正在推动该领域向更精准、更个性化的方向发展,多技术结合的干预模式成为该领域的未来发展趋势。

关键词：人工智能残疾儿童诊断干预可视化分析

矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统及实验研究

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煤炭学报 2024年第4期49卷 1964-1975页

作者：许献磊陈令洲彭苏萍梁鹏赵禹深中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

煤岩界面识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一。基于高频雷达波探测技术可实现煤岩界面的随采高精度探测,但仍存在矿井超大采高(≥6 m)片帮垮落带来设备的安全风险及采高突变(采高≤2 m)时空间限制设备通过的问题。在前期工作基础... 详细信息

煤岩界面识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一。基于高频雷达波探测技术可实现煤岩界面的随采高精度探测,但仍存在矿井超大采高(≥6 m)片帮垮落带来设备的安全风险及采高突变(采高≤2 m)时空间限制设备通过的问题。在前期工作基础上提出了一种矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统并进行了煤岩界面探测实验研究,主要内容包括:①阐述矿井节点式雷达观测系统原理,根据矿井工作面实际环境设计煤岩界面识别观测系统方案及雷达传感单元安装方式;②研究并提出节点式采集控制系统和信息交互传输设计方案,实现数据动态采集控制及存储;③针对节点式采集方式及煤岩界面雷达反射回波特征,研究提出了节点探测数据增强处理方法、煤岩界面识别算法,可有效的实现煤岩界面智能识别与追踪、煤层厚度及空间坐标解算。为验证该方法的可行性,采用多个中心频率为1.5 GHz的探地雷达传感单元进行物理模型验证实验,并对节点式数据采集和连续数据采集结果进行了对比分析,实验结果表明:节点式采集方法与连续采集方法均可有效识别出煤岩界面,与连续采集方法相比,本文提出的节点式探测方法可实现数据的快速动态重复性采集,单次采集时长控制在10 s以内,煤层厚度探测结果平均误差为1.07 cm,最大误差为1.47 cm,平均误差百分比为7.64%。本方法为矿井智能化开采中煤岩界面的动态高精度探测提供技术支撑。

关键词：煤岩识别探地雷达节点式雷达观测系统误差分析