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矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统及实验研究

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煤炭学报 2024年第4期49卷 1964-1975页

作者：许献磊陈令洲彭苏萍梁鹏赵禹深中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

煤岩界面识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一。基于高频雷达波探测技术可实现煤岩界面的随采高精度探测,但仍存在矿井超大采高(≥6 m)片帮垮落带来设备的安全风险及采高突变(采高≤2 m)时空间限制设备通过的问题。在前期工作基础... 详细信息

煤岩界面识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一。基于高频雷达波探测技术可实现煤岩界面的随采高精度探测,但仍存在矿井超大采高(≥6 m)片帮垮落带来设备的安全风险及采高突变(采高≤2 m)时空间限制设备通过的问题。在前期工作基础上提出了一种矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统并进行了煤岩界面探测实验研究,主要内容包括:①阐述矿井节点式雷达观测系统原理,根据矿井工作面实际环境设计煤岩界面识别观测系统方案及雷达传感单元安装方式;②研究并提出节点式采集控制系统和信息交互传输设计方案,实现数据动态采集控制及存储;③针对节点式采集方式及煤岩界面雷达反射回波特征,研究提出了节点探测数据增强处理方法、煤岩界面识别算法,可有效的实现煤岩界面智能识别与追踪、煤层厚度及空间坐标解算。为验证该方法的可行性,采用多个中心频率为1.5 GHz的探地雷达传感单元进行物理模型验证实验,并对节点式数据采集和连续数据采集结果进行了对比分析,实验结果表明:节点式采集方法与连续采集方法均可有效识别出煤岩界面,与连续采集方法相比,本文提出的节点式探测方法可实现数据的快速动态重复性采集,单次采集时长控制在10 s以内,煤层厚度探测结果平均误差为1.07 cm,最大误差为1.47 cm,平均误差百分比为7.64%。本方法为矿井智能化开采中煤岩界面的动态高精度探测提供技术支撑。

关键词：煤岩识别探地雷达节点式雷达观测系统误差分析

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近20年国际人工智能赋能特殊儿童诊断及干预研究的可视化分析

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中国康复理论与实践 2024年第4期30卷 404-415页

作者：王振洲张杨乐山师范学院特殊教育学院四川乐山市614000

目的了解近20年国际人工智能赋能特殊儿童临床诊断、治疗干预的研究现状、研究热点与演进路径,并预测未来的研究趋势。方法检索2004年至2023年Web of Science数据库核心合集中关于人工智能赋能特殊儿童诊断和干预研究的相关文献。采用Ci... 详细信息

目的了解近20年国际人工智能赋能特殊儿童临床诊断、治疗干预的研究现状、研究热点与演进路径,并预测未来的研究趋势。方法检索2004年至2023年Web of Science数据库核心合集中关于人工智能赋能特殊儿童诊断和干预研究的相关文献。采用CiteSpace 6.3.R1对其发文量、国家/地区、机构、作者、共现关键词、关键词聚类和时区图谱进行可视化分析。结果纳入314篇文献。欧美国家的高等院校主导人工智能赋能特殊儿童诊断和干预研究,Journal of Autism and Developmental Disorders是发文量最多的期刊,美国是发文量最多的国家,发文量最多的是以Acharya U Rajendra为代表的研究团队,该团队主要贡献是建立数据测试和孤独症患者的诊断模型。关键词主要为人工智能、孤独症谱系障碍、儿童、机器学习、深度学习、分类、诊断、青少年、个性化、识别等,关键词LLR聚类分析得到10个聚类集群。诊断、孤独症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍、深度学习、机器学习的相关研究为研究热点。研究对象主要包括孤独症谱系障碍、注意力缺陷多动、学习障碍、Down综合征、视力障碍、脑瘫、智力障碍。人工智能技术主要包括深度神经网络、智能手表、面部表情识别、虚拟现实、机器人、机器学习、辅助技术、智能眼镜等。应用场景主要包括诊断与筛查、治疗、社会沟通、注意力训练、导航和物体识别、运动分析和治疗、认知治疗等。该领域的演化路径及发展趋势表现为:特殊儿童的诊断和干预服务,从最初的脑瘫和学习障碍,扩展到多种类型;从最初的分类和诊断,发展到多方面的识别和干预;从最初的传统技术,引入了新兴技术,为个性化和精准化教育提供更多的技术支持和方法创新,形成了多技术结合的干预模式。结论人工智能技术在特殊儿童诊断及干预的研究领域呈现显著上升趋势。研究重点逐渐从基础的分类和诊断转向更为复杂的诊断与个性化干预,尤其是在孤独症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍领域。深度学习和机器学习等前沿技术的应用,正在推动该领域向更精准、更个性化的方向发展,多技术结合的干预模式成为该领域的未来发展趋势。

关键词：人工智能残疾儿童诊断干预可视化分析

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考虑公平偏好的低值可回收物回收处置激励机制研究

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控制与决策 2024年

作者：陈文洲高明陈玉珠福州大学经济与管理学院福州大学福建绿色发展研究院

由地方政府委托回收商回收处置低值可回收物的委托代理系统中,回收商的能力类型和努力水平是其私有信息,导致了双重不对称信息问题,而回收商的公平偏好也对地方政府委托合同的实施效果产生影响.本文考虑双重信息不对称下回收商具有横向... 详细信息

由地方政府委托回收商回收处置低值可回收物的委托代理系统中,回收商的能力类型和努力水平是其私有信息,导致了双重不对称信息问题,而回收商的公平偏好也对地方政府委托合同的实施效果产生影响.本文考虑双重信息不对称下回收商具有横向公平偏好的激励机制设计问题,构建了完全理性、劣势和占优不公平偏好下的低值可回收物回收处置系统的激励机制模型,刻画了最优的契约特征.研究表明:劣势不公平偏好下以按量补贴为主有助于抵消嫉妒负效用的影响,激励回收商付出最佳努力水平;而在占优不公平偏好下,回收商接受契约的收益高于同行业平均收益,此时应转变为以固定补贴为主,保证回收商的基本利益更能调动回收商积极性.同时发现,在提供的最优契约下,回收商的劣势不公平偏好强度越高或占优不公平偏好强度越低,低值可回收物的的回收处置越充分,委托代理双方收益越高.

关键词：低值可回收物回收处置委托代理契约设计公平偏好双重信息不对称

关键事件触发的领导与下属交换关系的变化及作用机制

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心理科学进展 2024年第8期32卷 1287-1301页

作者：潘静洲杨雯静天津大学管理与经济学部天津300072

在组织中,领导与下属的交换关系(Leader-member exchange,LMX)不是一成不变的,而是会随着时间以及关键事件的触发而发生变化。然而以往研究缺乏探索LMX形成和发展的动态研究,且对事件推动变化的认识不足。本研究从激发LMX质量发生变化... 详细信息

在组织中,领导与下属的交换关系(Leader-member exchange,LMX)不是一成不变的,而是会随着时间以及关键事件的触发而发生变化。然而以往研究缺乏探索LMX形成和发展的动态研究,且对事件推动变化的认识不足。本研究从激发LMX质量发生变化的“关键事件”切入,系统分析引起LMX关系动态变化的前因及潜在的影响机制。首先,通过演绎理论构建和归纳定性研究相结合的方法初步探索LMX关系变化的基本趋势及触动其变动的关键事件。其次,在对LMX变化基本规律和触发LMX变化的关键事件初步探索的基础上,针对LMX发展的不同时期的动态变化开展实证研究。针对LMX建立阶段,着眼于员工与领导直接互动和间接互动的事件,探索新员工的LMX建立与发展的过程。针对LMX常规化阶段,基于事件研究的视角,探索触发LMX再变化的组织内外部重要事件及LMX变化规律。研究以关键事件作为切入点,发展了LMX动态变化的理论,并为管理者和团队管理实践提供思路和建议。

关键词：领导与下属交换关系事件变化角色理论

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微塑料对土壤性质、镉有效性及生菜中镉积累量的影响

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环境科学 2024年

作者：冯智望刘棋吴汉洲李继洲朱宁远汪宜敏河海大学环境学院南京大学环境学院

土壤中重金属-微塑料的复合污染现象频发，但有关两者复合污染的生态风险研究工作还较为缺乏。在不同生物降解型微塑料（MPs）和重金属镉（Cd）复合污染的土壤上，通过60 d的生菜盆栽试验，分析土壤基本理化性质、Cd有效性及生菜中Cd的... 详细信息

土壤中重金属-微塑料的复合污染现象频发，但有关两者复合污染的生态风险研究工作还较为缺乏。在不同生物降解型微塑料（MPs）和重金属镉（Cd）复合污染的土壤上，通过60 d的生菜盆栽试验，分析土壤基本理化性质、Cd有效性及生菜中Cd的积累和传递效应，利用三维荧光光谱技术分析土壤可溶性有机质（DOM）的组成特征。结果表明，MPs降低了土壤阳离子交换量（CEC）和铵态氮(NH4+- N)的含量，提高了土壤溶解性有机碳含量。MPs-Cd复合污染显著提高了土壤DOM的微生物来源特征，降低了DOM的腐殖化程度，同时显著削弱了其自生源特征。土壤中Cd-CaCl2含量与土壤总Cd含量之间呈现显著正相关性，与土壤化学性质之间的相关性不显著。MPs增加了生菜根中Cd的积累量，对叶中Cd的积累量无显著影响（P > 0.05）。生菜根和叶中Cd的积累量主要受到土壤总Cd与Cd-CaCl2含量的影响（R > 0.85， P < 0.05），也会随土壤DOM腐殖化程度和类腐殖质含量的增加而降低。研究可为土壤微塑料及重金属复合污染的生态风险评估工作提供数据支撑。

关键词：镉(Cd) 微塑料(MPs) 土壤生菜三维荧光

数字时代下的算法理性与算法权力——对算法权力中人的处境的再思考

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内蒙古社会科学 2024年第1期45卷 107-114页

作者：刘煜洲蓝江南京大学马克思主义学院南京大学马克思主义社会理论研究中心

在霍克海默与阿多诺的笔下，作为一种“工具一般”的理性成为符合资本主义异化逻辑中对主体的压制性力量。伴随着人工智能、元宇宙等数字技术的飞速发展，需要对数字时代下的“工具一般”进行重新思考。从历史唯物主义的角度出发，在马... 详细信息

在霍克海默与阿多诺的笔下，作为一种“工具一般”的理性成为符合资本主义异化逻辑中对主体的压制性力量。伴随着人工智能、元宇宙等数字技术的飞速发展，需要对数字时代下的“工具一般”进行重新思考。从历史唯物主义的角度出发，在马克思所处的产业资本主义时期，工人被当作机器的有机形式围绕着机器的逻辑运转；而在鲍德里亚的“物体系”当中，人们进行消费的不再是商品的功能性，而是一种符号价值。也就是说，所有人都被商品物的符号—象征法则所支配；算法成为数字资本主义的权力载体，在算法理性的支配下，所有人都以一种数字的“非人”状态被裹挟进数字资本的生产之中。从无意识的工具、无主体的统治以及再划分的边界这三个层面重新理解人与算法权力的关系具有较强的现实意义。

关键词：数字资本主义算法理性算法权力人工智能

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锂离子电池自放电检测方法研究

锂离子电池自放电检测方法研究

作者：于海洲长春工业大学

学位级别：硕士

锂离子电池因其自身无污染、比能量高、循环寿命长等优点被广泛应用于电动汽车和能量存储等领域。然而锂离子电池的自放电不可避免的会造成电池能量转换效率降低、电池差异性变大,使用寿命缩短,严重威胁电池的可靠性和安全性。因而锂离... 详细信息

锂离子电池因其自身无污染、比能量高、循环寿命长等优点被广泛应用于电动汽车和能量存储等领域。然而锂离子电池的自放电不可避免的会造成电池能量转换效率降低、电池差异性变大,使用寿命缩短,严重威胁电池的可靠性和安全性。因而锂离子电池自放电检测尤为重要。在锂离子电池出厂分组、使用检查与维护,以及废旧电池梯次筛选等场景都必须进行电池自放电检测,但由于锂离子电池自放电信号弱,影响因素多,已有检测方法普遍耗时长,效率低,现迫切需要快速而准确的锂离子电池自放电检测方法以解决这一问题。本文以三元锂离子电池为研究对象,根据锂离子电池内部组成和自放电形成机理,重点研究了锂离子电池K值自放电检测方法。该方法以单位时间内的开路电压衰减率,即自放电K值,表征锂离子电池自放电程度,缩短了检测时间,实现了对锂离子电池自放电的快速、准确测量。利用不同充放电倍率下锂离子电池特性实验,拟合出锂离子电池开路电压和荷电状态之间的关系,验证了锂离子电池K值自放电检测方法的合理性。基于对锂离子电池极化特性的分析,通过静置实验确定了去极化的静置时间,优化了测量的时间条件和温度条件,提高了自放电K值检测方法的可靠性。依据K值检测法的测量数据,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型对锂离子电池未来的自放电趋势进行了预测。为了进一步提升测试效率,本文设计了锂离子电池自放电K值检测系统,该系统由STM32F103C6T6A单片机为核心的下位机和上位机构成,采用K值自放电检测法实现了对锂离子电池自放电的检测。设计了14天的开路搁置实验和电压实验,分析了系统的误差。设计了基于该检测系统的K值法和容量损耗法的对比实验,实验结果表明,本文所提出的K值法测量速度相较于传统的容量损耗法有了一定程度的提升,并且具有较高的准确度。此外,利用基于K值法的锂离子电池自放电检测系统,还研究了荷电状态(State Of Charge,SOC)、环境温度、存储时间以及电池健康状态(State Of Health,SOH)等因素对锂离子电池自放电大小的影响。

关键词：锂离子电池自放电快速测量 K值锂离子电池自放电检测系统

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低质量指纹识别系统研究

低质量指纹识别系统研究

作者：田汝洲齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅速发展,指纹识别作为一种常用的生物识别技术已经得到广泛应用,并在各个领域中逐渐成为至关重要的技术之一。然而,尽管各种指纹识别算法在理论上的可行性已经得到充分验证,但在实际应用中,指纹图像的质量往往成为制约... 详细信息

随着信息技术的迅速发展,指纹识别作为一种常用的生物识别技术已经得到广泛应用,并在各个领域中逐渐成为至关重要的技术之一。然而,尽管各种指纹识别算法在理论上的可行性已经得到充分验证,但在实际应用中,指纹图像的质量往往成为制约其性能的关键因素之一。这一挑战源于多种因素的综合作用,包括但不限于采集设备的品质、被检测手指的状态以及采集过程中可能出现的不当操作等等。因此,面对这一现实困境,解决指纹图像质量问题的研究显得尤为迫切与重要。在此背景下,本文聚焦于探索低质量指纹识别过程中的关键技术,着重于以下四个方面:低质量指纹图像去噪、低质量指纹图像纹理增强、指纹图像识别分类以及指纹识别系统的整体搭建。本文主要的工作如下:(1)针对于低质量指纹图像存在大量干扰噪声,影响后续指纹图像增强以及特征提取的问题,提出一种基于折中阈值小波变换的低质量指纹去噪算法。通过分析传统阈值小波去噪的优缺点,并结合指纹图像噪声的特点,设计出一种新的阈值函数和阈值选取方式,并在阈值函数中加入迭代系数,实现去噪过程中阈值从硬阈值到软阈值的平缓过渡,并通过峰值信号比作为去噪性能评价指标,自动选择最佳去噪状态。通过实验表明,本算法相对于多种主流的去噪算法具有更高的峰值信号比,即去噪效果更好。(2)针对低质量指纹图像存在指纹脊线粘连、断连和局部区域残缺等问题,提出一种基于信号解析重建和Gabor滤波增强的低质量指纹图像增强算法。首先,将低质量指纹图像类比干涉条纹并对其进行了具体分析,由此依托干涉条纹的数学模型建立指纹图像数学模型;其次,对该数学模型进行逐步分解,去除灰度补偿项、解析幅值项和相位项后对数学模型中的相位分量进行重建,获得指纹图像的相位图;最后,利用相位图估计指纹局部方向场和频率场,并以其作为Gabor滤波的输入参数进行滤波增强。通过实验表明,本算法在特征点提取准确度和指纹识别性能方面均高于其它几种主流的指纹增强算法。(3)针对指纹图像分类精准度提升困难等问题,提出了一种基于视觉方法的指纹图像分类算法。本文提取尺度不变特征变换和词袋模型、定向梯度直方图以及不变特征的深度特征等多种视觉特征,并在支持向量机分类器的基础上,根据这些不同的视觉特征进行训练学习,从而改进指纹图像分类方法。通过实验证明,所提方法比任何单一视觉特征类型训练的支持向量机分类器更加准确。(4)通过电容式指纹读取器与计算机连接,成功地搭建了一种高效且全面的实时指纹识别系统。该系统能够实现指纹采集、指纹录入、指纹1:1和1:N比对、用户管理操作等多种功能,为操作者提供了更便捷、安全的指纹识别体验。除此之外,该系统还具备指纹特征信息的上传和下载功能,以便后续对该系统继续开发扩展新内容。

关键词：小波去噪信号解析 Gabor增强视觉特征指纹识别

汉初至武宣时《春秋》学 ——以制度与政策作考察

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汉初至武宣时《春秋》学 ——以制度与政策作考察

作者：林标洲重庆三峡学院

学位级别：硕士

汉代是经学极盛时代,其中尤以《春秋》学最为突出。汉代的《春秋》学发展有着自己的特点,其与国家政治政策紧密结合,因此随着政治局势的变动而呈现出不同的高低状态。西汉初采取了郡国并行制度,独特的政治生态使得中央与地方的关系成为... 详细信息

汉代是经学极盛时代,其中尤以《春秋》学最为突出。汉代的《春秋》学发展有着自己的特点,其与国家政治政策紧密结合,因此随着政治局势的变动而呈现出不同的高低状态。西汉初采取了郡国并行制度,独特的政治生态使得中央与地方的关系成为一个亟待解决的问题,黄老与儒生的冲突隐藏在制度与政策的纷争之下。公羊学者以“大一统”、尊君抑臣的思想迎合武帝,获得了长足的发展,在汉初以来的承秦与法周观念中实现《公羊》思想义理的植入,而这一点是在武帝的王霸之治下进行的。以董仲舒为首的汉儒,实现了《春秋》学思想的汉代改造,融入了汉代统治阶级意志,为其正统性辩护,构造救弊理念,同时宣扬以孝治国,将儒生再一次摆在教化者地位,拓宽了儒生的仕进之路,从而为武帝“罢黜百家,表彰六艺”实现了潜移默化的影响,将“大一统”理念实现在了武帝一时的政治与文化生态之中。公羊学者还塑造了汉人的天人关系,进行了体系化的建设,以此来规范君臣关系,但在武、昭、宣三帝的霸王道之治下并未取得较好的限制君权效果,反而开启了《春秋》学好讲阴阳灾异传统,开启了此后谶纬神学化传统。武宣时期,儒生实现了政治权力的巨大跃进,在战胜秦制传统的同时,实现了“德治”对于“吏制”的同步压制,但在汉家王霸之道传统之下,无法实现彻底取代。昭帝时盐铁会议是儒生与文吏群体面对武帝政策转向与否的又一次斗争,而在其中,儒生与《春秋》学者取得了优势地位,《春秋》学说作为政治理论依据实现了对于汉代意识形态领域的统治。至宣帝时,面对施政困境,其选择《穀梁春秋》与《公羊春秋》拮抗,开启了《穀梁》大盛的局面,同时亦使得《春秋》学政治化学术的进一步深入。

关键词：《春秋》学武宣时期王霸之辩承秦法周天人体系