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缺钾对香蕉苗期地上部、根系生长及氮磷钾吸收的影响

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华南农业大学学报 2018年第2期39卷 47-53页

作者：刘芳林李华张立丹樊小林华南农业大学资源环境学院广东广州510642

【目的】明确香蕉苗缺钾的表型症状,探讨缺钾和恢复供钾对香蕉苗生长及氮磷钾营养平衡的影响,为香蕉苗营养诊断和平衡施肥提供依据。【方法】通过石英砂培养试验,以正常的完全营养液为对照,观察记录香蕉苗缺钾的表型症状及出现时间,对... 详细信息

【目的】明确香蕉苗缺钾的表型症状,探讨缺钾和恢复供钾对香蕉苗生长及氮磷钾营养平衡的影响,为香蕉苗营养诊断和平衡施肥提供依据。【方法】通过石英砂培养试验,以正常的完全营养液为对照,观察记录香蕉苗缺钾的表型症状及出现时间,对比研究缺钾和缺钾后恢复供钾条件下香蕉苗的地上部和根系的生物量、根系形态参数、氮磷钾吸收等变化。【结果】缺钾的表型症状为:老叶发黄,中部叶片主叶脉先呈现橙黄色,并逐渐向叶缘蔓延,然后部分叶片叶缘出现近椭圆形小枯斑,叶柄呈现浅红褐色,缺钾严重时,橙黄色叶片近叶脉处的叶肉发黑,进而干枯死亡,枯叶呈褐色,完全展开的新叶不挺立,上部叶片柔弱、下披。缺钾显著抑制香蕉苗生长,缺钾处理较正常处理的地上部和根系生物量降低了31%和39%,其根长、根表面积和根体积减少了30%、31%和34%,且细根减幅大于中根。缺钾同时改变了香蕉苗氮磷钾平衡,其地上部、根系和全株的氮含量分别增加了19%、21%和19%,磷含量分别增加了40%、12%和38%,钾含量分别降低了73%、56%和72%,氮、钾吸收量降低,根系的磷吸收量降低;缺钾处理的地上部、根系和全株的N/K、P/K显著升高,地上部和全株N/P显著降低,根系N/P显著升高。缺钾后恢复供钾,香蕉苗缺钾表型症状消失,但香蕉苗的生物量以及氮、磷、钾含量和吸收量不能同步恢复,香蕉苗生物量仍低于正常处理,各部位的氮含量、根系的磷、钾含量仍高于正常处理,地上部和全株的钾含量和吸收量也未增加至正常水平。供钾后地上部和全株的磷吸收量显著降低,且低于正常处理。【结论】缺钾对香蕉苗营养状况的影响显著大于对表型性状的影响,营养状况的恢复滞后于表型性状的恢复,香蕉苗施肥要针对其营养特性施用。

关键词：缺钾香蕉苗地上部根系氮磷钾平衡

缺氮和恢复供氮对香蕉苗生长和根系形态参数的影响

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果树学报 2019年第1期36卷 67-75页

作者：刘芳林李华张立丹樊小林孙少龙华南农业大学资源环境学院广州510642

【目的】探讨缺氮及恢复供氮对香蕉苗生长及其根系形态参数的影响,为香蕉苗期形态诊断和氮肥管理提供依据。【方法】通过石英砂培养试验,对比研究了缺氮程度和恢复供氮后香蕉苗表型性状、地上部和根系的干物质质量、根系形态参数等的变... 详细信息

【目的】探讨缺氮及恢复供氮对香蕉苗生长及其根系形态参数的影响,为香蕉苗期形态诊断和氮肥管理提供依据。【方法】通过石英砂培养试验,对比研究了缺氮程度和恢复供氮后香蕉苗表型性状、地上部和根系的干物质质量、根系形态参数等的变化。【结果】缺氮后香蕉苗呈现明显的缺氮症状;恢复供氮32 d后,香蕉苗缺氮症状消失,表型恢复正常性状。但是,缺氮程度、缺后恢复供氮对香蕉生长的影响不同,轻度缺氮不会抑制地上部生长,反而刺激根系生长,显著增加了根系干物质质量;中度缺氮时,明显抑制了香蕉苗生长,地上部干物质质量降低了19.25%,而根系干物质质量无明显变化,缺氮对根系的促生作用减弱。缺氮后,香蕉苗的总根长和直径2 mm的根系体积,轻度、中度缺氮期,香蕉苗的平均直径和总体积分别为正常处理的1.85倍和2.01倍、1.62倍和1.31倍。缺氮香蕉苗恢复供氮32 d后,缺氮表型性状完全消失,地上部和整株干物质质量分别增加了6.08%和5.24%;根系趋向正常生长,总根长特别是细根长度显著增加,平均根直径和总体积显著降低,但是,复氮处理的香蕉苗的干物质质量、根系长度、平均根直径和总体积仍达不到正常处理香蕉苗的水平。【结论】香蕉缺氮的表型性状能及时反映香蕉的氮素营养状况,缺氮对香蕉表型性状的影响通过及时补充氮肥可在短期恢复,但干物质质量、根系生长的恢复期滞后于表型性状恢复期。在香蕉栽培过程,香蕉苗期要综合考虑土壤肥力和营养特性合理施肥,避免先缺再补的施肥措施。

关键词：香蕉苗缺氮复氮干物质质量根系形态

共同富裕背景下国家优先支持政策促进农村减贫效应评估——来自革命老区的经验证据

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江西社会科学 2024年第7期44卷 53-64页

作者：李华旭张明林江西师范大学管理科学与工程研究中心江西南昌330022 江西省社会科学院经济研究所江西南昌330077 江西师范大学苏区振兴研究院江西南昌330077

推进革命老区农村减贫是我国实现共同富裕的重要战略任务。自2012年以来,国家出台一系列支持革命老区优先发展的政策措施,为检验国家优先支持政策对农村减贫的政策效应和影响机制,以革命老区2010—2019年的数据为研究样本,运用PSM-DID... 详细信息

推进革命老区农村减贫是我国实现共同富裕的重要战略任务。自2012年以来,国家出台一系列支持革命老区优先发展的政策措施,为检验国家优先支持政策对农村减贫的政策效应和影响机制,以革命老区2010—2019年的数据为研究样本,运用PSM-DID计量方法,评估国家优先支持政策对五大重点革命老区的农村居民收入的提升效果。研究表明:国家优先支持政策显著提升了革命老区的农村居民收入,且经过一系列稳健性检验后仍然成立;国家优先支持政策通过提高城镇化水平和机械化水平两条途径来促进革命老区农村居民收入增长;国家优先支持政策对不同禀赋特征的革命老区的农村居民减贫的政策效果是存在异质性的。为了进一步优化政策效果,要加快提高革命老区农业机械化水平、完善多元业态融合发展的乡村经济发展体系、因地制宜推进革命老区县域城镇化建设、加强农村居民的技术培训和就业服务。

关键词：共同富裕国家优先支持政策革命老区农村减贫

育龄收入、子女人力资本与代际经济支持——基于子女“数量—质量替代”视角

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当代经济科学 2024年第2期46卷 30-44页

作者：李聪毕皓林刘李华王岚西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

中国家庭中子女数量下降伴随着子女人力资本提升,即子女“数量—质量替代”效应,为改善家庭养老经济支持提供了新契机。使用中国家庭追踪调查数据,结合中介效应模型和两阶段最小二乘法,研究以子女“数量—质量替代”为机制,老年父母的... 详细信息

中国家庭中子女数量下降伴随着子女人力资本提升,即子女“数量—质量替代”效应,为改善家庭养老经济支持提供了新契机。使用中国家庭追踪调查数据,结合中介效应模型和两阶段最小二乘法,研究以子女“数量—质量替代”为机制,老年父母的育龄收入对子女经济支持数额的影响。研究发现:(1)家庭中子女数量向质量的转换有利于子女经济支持数额的提高;(2)增加父母育龄收入有利于促进子女数量向质量转换,从而提高子女经济支持数额;(3)对于没有参加养老保险、子女数量较少和来自城市的家庭,在子女“数量—质量替代”机制的作用下,育龄收入的增加提高子女经济支持数额的效应更强。因此,畅通并促进子女数量向质量的转换机制是改善家庭养老经济支持水平、缓解社会养老压力的有效途径;更合理的收入分配制度对完善家庭养老功能、促进中国养老事业可持续发展和提升老年人福祉具有重要意义。

关键词：人口结构转型育龄收入家庭养老子女人力资本子女“数量—质量替代” 代际经济支持

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基于最大熵模型的云南思茅松潜在分布区

中南林业科技大学学报 2024年

作者：覃阳平李华雷相东罗春林陈棋国家林业和草原局西南调查规划院中国林业科学研究院资源信息研究所

【目的】预测思茅松在云南省的潜在分布区，探讨影响思茅松潜在分布的主导环境变量，为思茅松适地适树、科学经营提供依据。【方法】基于多次全国森林资源清查云南省固定样地数据确定思茅松现实分布点，选取影响林分生长的19个生物气候... 详细信息

【目的】预测思茅松在云南省的潜在分布区，探讨影响思茅松潜在分布的主导环境变量，为思茅松适地适树、科学经营提供依据。【方法】基于多次全国森林资源清查云南省固定样地数据确定思茅松现实分布点，选取影响林分生长的19个生物气候变量、3个地形变量和11个土壤变量，采用最大熵模型（Maxent）模拟思茅松在云南的潜在分布区，通过受试者工作特征曲线下面积AUC(Area Under Curve)评价模型精度，使用刀切法（Jackknife method）分析环境变量对思茅松潜在分布区影响的重要程度，最后通过思茅松存在概率逻辑值（P）采用相等间隔法对思茅松潜在分布区进行分类。【结果】思茅松Maxent模型预测结果准确性极好，10折交叉验证AUC的均值为0.921。根据模型各因子的最终贡献率，影响思茅松潜在分布的主要环境变量为温度和降水，其次是土壤、地形因子；刀切法检验结果显示，影响思茅松潜在分布区排名前五的主导环境变量为最干季平均温度（Bio9）、等温性（Bio3）、最湿月降水量（Bio13）、最湿季平均温度（Bio8）和降水量的季节性（Bio15）。思茅松的核心适宜区主要分布普洱市，其次是临沧市和西双版纳州，玉溪市和红河州有少量分布。【结论】最大熵模型能够很好的预测云南省思茅松的潜在分布区，筛选出影响思茅松潜在分布区的主导环境变量及其阈值合理，形成的思茅松潜在分布适宜性等级图可为思茅松适地适树、科学经营提供依据。

关键词：环境变量最大熵模型思茅松潜在分布区

DoS攻击下基于APF和DDPG算法的无人机安全集群控制

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计算机应用 2024年

作者：林柄权刘磊李华峰刘晨河海大学数学学院唐山师范学院计算机科学技术系

针对拒绝服务(DoS)攻击下无人机通信阻塞、运动轨迹不可预测的问题，在人工势场法（APF)和深度确定性策略梯度(DDPG)融合框架下研究DoS攻击期间的多无人机安全集群控制策略。首先，使用Hping3对所有无人机进行DoS攻击检测，实时确定无... 详细信息

针对拒绝服务(DoS)攻击下无人机通信阻塞、运动轨迹不可预测的问题，在人工势场法（APF)和深度确定性策略梯度(DDPG)融合框架下研究DoS攻击期间的多无人机安全集群控制策略。首先，使用Hping3对所有无人机进行DoS攻击检测，实时确定无人机集群的网络环境。其次，当未检测到攻击时，采用传统的APF方法进行集群飞行；在检测到攻击后，将被攻击的无人机标记为动态障碍物，其他无人机切换为DDPG算法生成控制策略。再次，所提框架实现了APF和DDPG的协同配合、优势互补，并通过在Gazebo中进行仿真实验验证算法的有效性。最后，仿真结果表明，Hping3能实时检测出被攻击的无人机，且其他正常无人机切换为DDPG算法后能稳定避开障碍物，保障集群安全；在DoS攻击期间采用切换避障策略的成功率为72.5%，远高于传统APF方法的31.25%，且切换策略逐渐收敛，比较稳定；训练后的DDPG避障策略具有一定泛化性，当环境中出现1～2个未知障碍物时均能稳定完成任务。

关键词：无人机集群人工势场法深度确定性策略梯度切换策略网络安全

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面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 159-171页

作者：曹嘉乐杨磊田井林李华德李康顺华南农业大学数学与信息学院广州510642

随着目标维度的上升,高维多目标优化问题的帕累托前沿越来越复杂,传统的基于分解的高维多目标进化算法难以挑选出多样性和收敛性良好的种群。针对以上问题提出了一种面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法。该算法将进化过程划分为... 详细信息

随着目标维度的上升,高维多目标优化问题的帕累托前沿越来越复杂,传统的基于分解的高维多目标进化算法难以挑选出多样性和收敛性良好的种群。针对以上问题提出了一种面向高维多目标优化的双阶段双种群进化算法。该算法将进化过程划分为两个阶段,在第一阶段判断帕累托前沿的形状是否规则,而在第二阶段则根据帕累前沿的形状选择是否对权重向量进行调整,以保证种群在规则及不规则帕累托前沿上都能获得良好的多样性。为了对权重向量进行调整且不影响算法的收敛性,该算法使用了两个种群进行进化,一个主种群正常进化,另一个辅种群作为权重向量。为了在不规则的帕累托前沿上获得一组适应种群分布的权重向量,引入了自然界中能量平衡的概念收集了多样性良好的辅种群作为权重向量。将提出的算法与其他算法在3-10目标的测试问题上进行比较。实验结果表明,提出的算法在大多数测试问题上性能优于比较的算法。

关键词：高维多目标优化进化算法双阶段双种群权重向量能量平衡

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滚轮式PDC钻头工作机理的试验研究

地下空间与工程学报 2024年第2期20卷 527-534,555页

作者：黄奎林李华宋东东王云田牛世伟西南石油大学机电工程学院成都610500 西南石油大学石油与天然气工程学院成都610500 中国石油集团川庆钻探工程有限公司川西钻探公司成都610057

针对页岩气钻采中定向钻进的PDC钻头扭矩波动大、冲击振动大、工具面不稳定等问题,笔者提出一种刀翼上设置有双侧支撑的滚轮新结构钻头,通过滚轮单元破岩实验以及全钻头钻进破岩实验来开展新型钻头减扭、缓冲机理研究,主要研究6种滚轮... 详细信息

针对页岩气钻采中定向钻进的PDC钻头扭矩波动大、冲击振动大、工具面不稳定等问题,笔者提出一种刀翼上设置有双侧支撑的滚轮新结构钻头,通过滚轮单元破岩实验以及全钻头钻进破岩实验来开展新型钻头减扭、缓冲机理研究,主要研究6种滚轮轮廓形状、4种滚轮的吃入深度、6种滚轮径向位置、7种PDC齿相对高度等因素对新型钻头扭矩、钻压的影响规律。结果表明:6种轮廓滚轮的等效摩擦系数均低于PDC齿,且为PDC齿的18.65%~43.73%,得出滚轮减扭能力高于PDC齿;6种不同径向位置的滚轮缓冲能力均强于PDC齿,为PDC齿的1.59~9.17倍,滚轮式PDC钻头的扭矩为常规PDC钻头的71.72%~98.33%;随着滚轮与PDC齿相对高度的减小,钻头扭矩逐渐减小,滚轮钻压的占比也逐渐增加,钻头减扭能力、缓冲能力均增加,为适用于页岩气钻采的新型钻头产品设计与研制提供理论支撑。

关键词：滚轮 PDC钻头减扭机理减振机理试验研究

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基于改进YOLOv5的路面病害检测模型

土木工程学报 2024年第2期57卷 96-106页

作者：何铁军李华恩东南大学智能运输系统研究中心江苏南京211189

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利... 详细信息

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利用SPPFCSPC,在特征提取时获取不同的感受野,有效解决路面病害检测图像中目标大小差异较大的情况;在特征融合层引入ASFF模块使模型自适应学习不同特征间的联系,加强模型对病害目标区域的关注度。在对多组测试数据集测试中,与YOLOv5相比,PD-YOLO模型同时提高了检测结果的准确率、召回率、F1值以及mAP@0.5值,证明了PD-YOLO有着更强的特征提取能力和特征融合能力,在路面病害的检测上有更优越的表现。

关键词： PD-YOLO 路面病害目标检测深度学习 SPD模块