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小型次氯酸钠发生器在二次供水站补氯消毒中的应用

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净水技术 2023年第S2期42卷 24-29页

作者：林朋飞邵淑梅王常海孙国鹏王涛殷晓岚苏州久征水务科技有限公司江苏苏州215004 山东新日电气设备有限公司山东济南250102 济南水务集团有限公司山东济南250002

为解决城市管网部分二次供水设备出水余氯不足问题,文章以小型次氯酸钠发生器作为补氯设备,研究次氯酸钠发生器在二次供水补氯中的应用,总结存在的问题并提出解决方案。项目采用有效氯产量为300 g/h的小型次氯酸钠发生器作为补氯设备,... 详细信息

为解决城市管网部分二次供水设备出水余氯不足问题,文章以小型次氯酸钠发生器作为补氯设备,研究次氯酸钠发生器在二次供水补氯中的应用,总结存在的问题并提出解决方案。项目采用有效氯产量为300 g/h的小型次氯酸钠发生器作为补氯设备,选用地下半密闭结构的二次供水站作为研究对象,研究次氯酸钠发生器在二次供水补氯过程中存在的安全、自控和效果问题。首先,本设备采用蜂窝陶瓷载体负载贵金属Pt催化剂催化去除氢气,解决了运行过程中副产物氢气可能存在的安全问题。结果表明,在预热温度为50℃的条件下,氢气去除率为100%,稳定运行后,氢气消解装置最终温度≤80℃。其次,在夏季高温天,二次供水站进水水温为36℃、余氯为0的条件下,设备开启高温运行模式,二次供水出水余氯为0.25~0.33 mg/L,末梢水余氯为0.09~0.16 mg/L,均满足消毒要求,同时制备的次氯酸钠溶液中副产物氯酸盐质量浓度为115~125 mg/L,投加到水体后并不会引起氯酸盐大幅波动。最后经过统计,小型次氯酸钠发生器每千克有效氯盐耗为4.5 kg,电耗为5 kw·h。

关键词：次氯酸钠发生器氢气消解二次供水泵站余氯氯酸盐补氯

吉林省蛟河矿区地面塌陷及地裂缝的成因与防治

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吉林地质 2011年第2期30卷 143-146页

作者：苏秀杰郭华张肖吴辉黄志瑞宋伟丽林朋飞吉林省地质工程勘察院吉林长春130012

由于大规模地开发煤碳资源及频繁的经济活动,使蛟河矿区成为地质灾害的多发区。引起的地面塌陷、地裂缝灾害广泛分布于区内,已造成巨大的经济损失和人员伤亡,严重地制约着地方经济和社会的可持续发展,危威着人民群众生命财产安全。通过... 详细信息

由于大规模地开发煤碳资源及频繁的经济活动,使蛟河矿区成为地质灾害的多发区。引起的地面塌陷、地裂缝灾害广泛分布于区内,已造成巨大的经济损失和人员伤亡,严重地制约着地方经济和社会的可持续发展,危威着人民群众生命财产安全。通过对蛟河矿区地面塌陷、地裂缝进行调查研究,对其分布特征、成因机理有了比较系统的认识。由此进一步提出了该区地质灾害的防治对策,力求有效地预防和减少地质灾害的发生。

关键词：蛟河矿区地面塌陷地裂缝分布特征成因防治

新能源发电全生命周期评价及环境协同发展——以甘肃省新能源发电为例

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中国资源综合利用 2020年第3期38卷 170-175页

作者：宋静怡林朋飞张珍珍黄蓉张金平高鹏飞清华苏州环境创新研究院江苏苏州215163 国网甘肃省电力公司科学研究院兰州730000

本文分析了甘肃省新能源的环境效益,论述了新能源发电全生命周期中主要环节对环境产生的影响。在不同假设情况下实现环境价值和经济效益的最优组合,加大光伏发电和风电回收处理处置力度,改进燃煤发电过程中脱碳、脱硫和脱硝的处置技术,... 详细信息

本文分析了甘肃省新能源的环境效益,论述了新能源发电全生命周期中主要环节对环境产生的影响。在不同假设情况下实现环境价值和经济效益的最优组合,加大光伏发电和风电回收处理处置力度,改进燃煤发电过程中脱碳、脱硫和脱硝的处置技术,将在很大程度上减小负面环境影响,实现绿色生产。

关键词：甘肃新能源全生命周期环境碳排放

基于FPGA的微型化低频通信系统的设计与实现

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微型机与应用 2016年第1期35卷 67-70页

作者：陈海洋张曙霞蒋宇中王永斌林朋飞彭丹海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033

针对现有低频通信系统功耗过高、天线尺寸太大、调整不灵活等问题,设计了一种基于FPGA的低频通信系统。研究了基于软件无线电的微弱信号处理方案,设计出高效的低频天线,实现了远距离、大穿透深度的可移动通信。在较强的电磁干扰情况下... 详细信息

针对现有低频通信系统功耗过高、天线尺寸太大、调整不灵活等问题,设计了一种基于FPGA的低频通信系统。研究了基于软件无线电的微弱信号处理方案,设计出高效的低频天线,实现了远距离、大穿透深度的可移动通信。在较强的电磁干扰情况下进行了透地和透水模拟实验,结果表明该系统可以在地面和地下以及地面和水下建立起有效的无线电通信,证明了低频无线通信的发展潜力,可以为实际应用提供参考。

关键词： FPGA 低频无线通信微弱信号处理天线技术

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超声导波管道缺陷检测专利分析

科技创新与应用 2015年第21期5卷 63-63页

作者：林朋飞国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心江苏苏州215163

文章从多个方面检索统计了国内外在超声导波管道缺陷检测领域专利的申请状况,并在此基础对统计数据进行了分析,以期望为国内该领域的技术发展提供政策性指导。

关键词：超声导波管道缺陷检测专利分析

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大陆岩石圈地幔卤素的组成和分异

中国科学:地球科学 2025年第1期 314-318页

作者：陈春飞中国地质大学(武汉)地球科学学院地质过程与矿产资源国家重点实验室

1引言卤素包括氟(F)、氯(Cl)、溴(Br)和碘(I),是高度活泼且强水溶性的元素,能够在熔流体中高度富集.在熔流体中,卤素几乎与所有金属高度反应,容易与金属阳离子形成络合物,显著影响不同相间金属元素的分配,因此卤素在岩石圈中关键金属元...

1引言卤素包括氟(F)、氯(Cl)、溴(Br)和碘(I),是高度活泼且强水溶性的元素,能够在熔流体中高度富集.在熔流体中,卤素几乎与所有金属高度反应,容易与金属阳离子形成络合物,显著影响不同相间金属元素的分配,因此卤素在岩石圈中关键金属元素的迁移、富集和成矿中扮演着关键角色(Weis等, 2012;刘金宇等, 2024).此外,富含氯和碳酸盐的熔流体可以增加克拉通岩石圈金刚石的生长速率,是形成金刚石矿床的催化剂(Palyanov等, 2007).高温高压实验研究表明,卤素可以降低橄榄岩的熔点,并影响熔体的组成,在大陆岩石圈地幔的形成与演化中发挥重要作用(Brey等, 2009).

关键词：

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一种对北宋翰林学士履职具体情形的个案考察——以徐铉入宋后直学士院期间的生活状态与精神世界为中心

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 87-93+155页

作者：张骁飞郑州师范学院文学院

徐铉是五代末北宋初的文坛宗师，是宋初两朝在院学士中三位有文集传世者之一，又身属贰臣，确可定为考察北宋翰林学士履职情形时的典型个案。综合徐铉直学士院期间的诗文创作及正史、笔记等相关记载可知：宋太宗欣赏徐铉的文才而不充分... 详细信息

徐铉是五代末北宋初的文坛宗师，是宋初两朝在院学士中三位有文集传世者之一，又身属贰臣，确可定为考察北宋翰林学士履职情形时的典型个案。综合徐铉直学士院期间的诗文创作及正史、笔记等相关记载可知：宋太宗欣赏徐铉的文才而不充分信任其人，决定了徐铉直院时政治生活处境的主色调，徐铉谦谨自抑的行事风格和擅草制诏的文学优长对这种困局有所化解；徐铉以直学士院的身份、深厚的学养和远播的文名被多位同僚引为师友，其旧时亲友因之得到关照，他们以铉为中心常有诗文互动，共同引领和推动了北宋翰苑与诗坛的酬唱之风；徐铉精神世界的底蕴是强烈的文化精英意识，因之他不愿彻底逢迎上意，能清醒对待仕途进退，能妥善处理家国情怀与个人志业，同时，倦仕思乡也是其萦绕心胸的情结；出学士院后，职位的清闲和酬唱的增多扩大了徐铉的影响力，也加剧了宋太宗对其的不信任，其被贬死邠州当与此有关。

关键词：徐铉北宋直学士院生活状态精神世界

基于机器学习的预测重组人血小板生成素治疗肿瘤治疗相关血小板减少效果的模型构建和验证

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中国药学杂志 2025年

作者：侯坤王振飞北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院药学部北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院肿瘤分子诊断实验室

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组... 详细信息

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组人血小板生成素升血小板治疗的800例住院患者的相关资料，建立原始数据集，随后按照6∶2∶2的比例随机化分为训练集、测试集、验证集。利用主成分分析法（principalcomponentanalysis，PCA）降低训练集的变量维度，保留主要特征变量。构建7个预测模型，包括线性回归（linear regression，LR）、随机森林回归（random forest regression，RF）、极端梯度增强（extreme gradient boosting，XGBoost）、决策树回归（decision tree regressor，DT）、贝叶斯回归（bayesian ridge regression，BR）、K最邻近节点算法（K-nearest neighbor regressor，KNN）、梯度提升决策树（gradient boosting regressor，GB）。模型性能评估指标包括相关系数评分(r2score)、均方误差（mean squared error，MSE）、平均绝对误差（mean absolute error，MAE），确定最佳模型，并采用沙普利加性解释（SHAP）方法对最佳模型中的特征重要性进行解释。结果采用PCA法将训练集的14个特征变量降维获得8个主成分，分别为使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值、化疗后第几日复查、基线血红蛋白数值、年龄、身高、民族。7个机器学习模型中，随机森林回归模型最终的性能表现最佳，在训练集、测试集和验证集上的r2值分别为0.89，0.69，0.51。SHAP结果对最优模型进行解释，结果显示使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值分别排在8个特征中的前3位。结论本研究结果证实最优模型随机森林回归（RF）模型在预测Rh-TPO治疗肿瘤患者CTIT的效果方面具有良好的表现，为临床医生的相关治疗决策提供了一定的预测参考。但考虑到其回顾性数据性质及纳入研究的数据数量有限等因素，后续还需继续增加符合研究的数据以增加机器反复学习的频率和对数据的处理量，进一步优化模型的精确度，从而提高预测结果的精确度。

关键词：机器学习预测模型肿瘤药物相关血小板减少重组人血小板生成素注射液主成分分析

基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 155-161页

作者：肖启阳黄澳飞金勇魏倩河南大学人工智能学院

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重... 详细信息

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重构后的信号进行连续小波变换,获取不同类型辐射噪声的二维时频图;最后,在频率动态卷积模块和SGE (spatial group-wise enhance)模块基础上,引入特征融合模块构建联合卷积神经网络(JCNN),利用所设计网络提取二维时频图特征,实现水下无人潜水器辐射噪声分类.实验结果表明,所提出方法能够对水下UUV辐射噪声进行识别,且识别率较高.

关键词：水下辐射噪声自适应特征模式分解联合卷积神经网络噪声识别

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