检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面对美剧的流行与文化入侵的思考

文教资料 2013年第13期 53-54,57页

作者：林曼洁温州医科大学仁济学院

美剧文化在与中国本土文化的融合中展现出了强大的生命力,影响了新一代中国年轻人的世界观。本文通过分析美剧所带来的影响,其流行的原因,提出应对美剧的流行及其所带来的文化入侵的策略。

关键词：美剧影响原因分析应对策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络环境下的教育资源开发和利用

国家通用语言文字教学与研究 2021年第2期 47-47页

作者：林曼洁福建省龙岩市高级中学

信息技术作为人类社会的一项重要发明,为社会的发展带来了深远的影响,也促进了初中历史教学的不断变革。传统的教学方法已不适应于信息化的发展要求,多媒体技术已经运用到教学当中,教师需要改变自己的教学方法,提高自身的专业素质,能创... 详细信息

信息技术作为人类社会的一项重要发明,为社会的发展带来了深远的影响,也促进了初中历史教学的不断变革。传统的教学方法已不适应于信息化的发展要求,多媒体技术已经运用到教学当中,教师需要改变自己的教学方法,提高自身的专业素质,能创新课堂模式,利用好互联网大平台,搜集更多的历史资源,不断地提高学生们对历史知识的理解。在历史课堂的教学当中,教师应该积极的运用信息技术,拓展教学的空间,扩大学生们的视野,不断地提高初中历史的教学效率,满足学生多方面的发展需求,不断的适应社会的发展变化。

关键词：网络环境开发利用教育资源

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

安徽某典型矿区周边土壤重金属健康风险评价

生态与农村环境学报 2025年

作者：彭位华黄欣瑞吴美平林曼利陈松桂和荣宿州学院资源与土木工程学院成都理工大学生态环境学院铜陵市义安区农业技术推广中心中国矿业大学环境与测绘学院

为明确安徽典型金属矿区周边土壤重金属污染及人体健康风险，以铜陵某金属矿区为研究对象，采集了矿区周边土壤样品，测定了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Mn、Ni、Pb、Fe和Zn共10种重金属含量，采用美国环保署（USEPA）开发的健康风险评价模型... 详细信息

为明确安徽典型金属矿区周边土壤重金属污染及人体健康风险，以铜陵某金属矿区为研究对象，采集了矿区周边土壤样品，测定了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Mn、Ni、Pb、Fe和Zn共10种重金属含量，采用美国环保署（USEPA）开发的健康风险评价模型对土壤进行健康风险评价。结果表明，研究区10种重金属分布形态属于正偏态，Cr和Ni含量分布特征主要受到成土母质的影响，而其他8种重金属含量分布特征主要受到人类活动因素的影响；手口途径是引起人体健康风险的主要暴露途径；儿童的非致癌风险和致癌风险均大于成人；As、Cr、Pb和Mn是引起该区非致癌风险的主要贡献因子，而As和Cd是该区致癌风险的主要贡献因子；研究区非致癌和致癌风险的空间分布大致相似，均存在不同程度的高风险等级，高值区主要分布于研究区的中部和西部，呈面源分布态势，有必要采取有效措施对矿区重金属污染实施分区管控，以降低人群的健康风险水平，特别是儿童免受不利的健康风险.

关键词：金属矿区土壤重金属健康风险评价

桥梁高空构件螺栓病害小样本快筛识别与可视化定位方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用基础与工程科学学报 2025年第1期33卷 24-39页

作者：朱彦洁陈韬宇王瑜晨熊文东南大学交通学院桥梁工程系

为了实现桥梁高空构件的高效检测及病害的快速识别与精准定位，提出了一种基于无人机和深度学习的小样本桥梁螺栓病害识别算法.通过无人机在桥梁可达性较差的区域进行定制化航线采集，获取固定姿态、角度和距离的表观图像，保障数据的... 详细信息

为了实现桥梁高空构件的高效检测及病害的快速识别与精准定位，提出了一种基于无人机和深度学习的小样本桥梁螺栓病害识别算法.通过无人机在桥梁可达性较差的区域进行定制化航线采集，获取固定姿态、角度和距离的表观图像，保障数据的时序可分析性.针对桥梁螺栓的锈蚀问题，基于YOLOv8模型提出一种适用于小样本情况下的病害识别方法.多种基线模型对比实验结果表明：该算法在小样本条件下具有优异的性能，识别精度超过90%.结合图像采集的定位信息与桥梁三维数字模型，实现了螺栓病害的三维可视化定位.该方法为桥梁高空难以到达区域的检修养护提供了高效解决方案，有助于保障桥梁的长期服役与安全耐久.

关键词：桥梁工程数字桥梁高空构件螺栓锈蚀病害识别小样本学习无人机可视化定位

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

为何联合国没有赢得南极治理主导权

世界经济与政治 2025年第02期 110-133+163-164页

作者：张豫洁北京语言大学国际关系学院

在议题治理竞争中，行为体的策略选择往往与竞争结果密切相关。自1983年起，《南极条约》协商国对南极的既有治理日渐受到国际社会质疑，联合国开始参与南极治理主导权竞争。为从根源上减弱国际社会对南极议题的施压、避免议题进一步国... 详细信息

在议题治理竞争中，行为体的策略选择往往与竞争结果密切相关。自1983年起，《南极条约》协商国对南极的既有治理日渐受到国际社会质疑，联合国开始参与南极治理主导权竞争。为从根源上减弱国际社会对南极议题的施压、避免议题进一步国际化，《南极条约》协商国利用自身相较于联合国更强的议题权力，推动1991年《关于环境保护的南极条约议定书》出台，重建了以环境保护为核心的南极认知行为框架。这一过程成功实现了议题去安全化，重新肯定了《南极条约》协商国在南极地区的核心治理地位。南极案例展示了去安全化作为一种治理竞争策略所发挥的巧妙作用，即能从根本上减少议题争议性并终结治理竞争。治理竞争语境下的去安全化在实施背景、实施者、实施路径与实施目的上都与传统语境中的去安全化分析具有较大区别。能否成功对议题进行去安全化，关键在于考察议题的原有治理权力结构，观察去安全化实施者能否利用议题权力优势出台关键性治理文件，有效转变国际社会对议题的认知与行为框架。

关键词：去安全化南极治理治理竞争全球治理联合国

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

酪蛋白源肽TPTLN助睡眠作用及其机制

食品科学 2025年第3期46卷 119-127页

作者：邓世洁刘玲黄菊冯凤琴赵敏洁杜鹃浙江海洋大学食品与药学学院浙江舟山316000 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310000 杭州康源食品科技有限公司浙江杭州310003

目的:明确酪蛋白源肽TPTLN的助睡眠作用并探究其可能的作用机制。方法:将30只小鼠平均分成3组,实验组灌胃酪蛋白源肽TPTLN(剂量为5 mg/kg mb),阳性组腹腔注射地西泮(剂量为1 mg/kg mb),对照组灌胃灭菌水(剂量为5 mg/kg mb),所有实验小... 详细信息

目的:明确酪蛋白源肽TPTLN的助睡眠作用并探究其可能的作用机制。方法:将30只小鼠平均分成3组,实验组灌胃酪蛋白源肽TPTLN(剂量为5 mg/kg mb),阳性组腹腔注射地西泮(剂量为1 mg/kg mb),对照组灌胃灭菌水(剂量为5 mg/kg mb),所有实验小鼠每日称质量,连续给药7 d后进行戊巴比妥钠诱导睡眠行为学实验,评估睡眠质量,再继续给药4 d后进行解剖取样;通过酶联免疫吸附试验测定小鼠血清和脑组织中5-羟色胺(5-hydroxytryptamine,5-HT)、γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)、5-羟基吲哚乙酸(5-hydroxyindoleacetic acid,5-HIAA)、谷氨酸(glutamate,Glu)、β-内啡肽(β-endorphin,β-EP)、皮质醇、去甲肾上腺素(noradrenaline,NE)的质量浓度以及对GABA/Glu值进行评估;实时荧光定量聚合酶链式反应分析TPTLN对下丘脑中γ-氨基丁酸A型受体α1亚单位(γ-aminobutyric acid A receptorα1,GABAA-α1)和5-羟色胺受体1A(5-hydroxytryptamine receptor 1A,5-HT1A)mRNA相对表达水平的影响。结果:相比于对照组,TPTLN在戊巴比妥钠的协同下可以提高小鼠的入睡率至100%,睡眠潜伏期显著缩短31.7%(P<0.05),睡眠时长延长1.1倍(P<0.05);血清和脑组织中GABA/Glu的比值分别提高了68.8%和19.3%,明显改善了GABA/Glu抑制/兴奋代谢失衡(P<0.001,P<0.0001),血清中GABA的质量浓度高度显著提高了49.4%(P<0.001),脑组织中5-HT的水平上升了7.6%,脑组织中皮质醇、NE的含量分别显著降低了24.3%和23.4%(P<0.05);显著上调了GABAA-α1和5-HT1A基因表达水平(P<0.01、P<0.05),分别是对照组的1.5倍和1.3倍。结论:酪蛋白源肽TPTLN具有良好的助睡眠作用,其机制可能与调控GABAA-α1、5-HT1A的水平及脑内神经递质GABA、Glu、5-HT、皮质醇、NE的含量有关。

关键词：酪蛋白肽助睡眠神经递质作用机制

基于离心泵数字孪生流场云图的叶轮故障诊断方法与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2025年第1期51卷 193-201页

作者：李亚洁刘强李炜兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心兰州730050

随着工业技术的发展,离心泵的健康诊断与维护需求日益迫切,结合数字孪生和机器视觉技术,提出一种基于数字孪生流场云图的离心泵叶轮机械故障智能诊断方法。借助离心泵数字孪生模型来模拟叶轮叶片随机断裂故障的演化发展,生成具有不同故... 详细信息

随着工业技术的发展,离心泵的健康诊断与维护需求日益迫切,结合数字孪生和机器视觉技术,提出一种基于数字孪生流场云图的离心泵叶轮机械故障智能诊断方法。借助离心泵数字孪生模型来模拟叶轮叶片随机断裂故障的演化发展,生成具有不同故障特征的叶轮流场压力及速度云图;基于对Yolov5算法的学习训练,获得了压力和速度云图两类机器视觉模型,并结合统计分析实现了叶轮故障的初步诊断;进而考虑两类检测模型的优势互补特性,基于堆叠集成的思想将二者融合,以提升叶轮故障诊断的准确性。经实验验证,针对叶轮叶片的随机断裂故障,所提方法可达到0.99以上的诊断准确度,开发的离心泵叶轮机械故障智能诊断系统使所提方法得以落地应用。

关键词：离心泵数字孪生叶轮机械机器视觉智能诊断