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重症监护病房急性胰腺炎合并感染的早期风险预测模型建立与验证

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中国急救医学 2024年第1期44卷 78-83页

作者：江金华黄鹏林建东林晓福建医科大学附属第一医院重症医学科福建福州350005 福建医科大学附属第一医院滨海院区国家区域医疗中心福建福州350212

目的探讨入院24 h内重症监护病房急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)合并感染的早期危险因素,建立风险预测模型。方法回顾性收集福建医科大学附属第一医院2015年1月至2021年12月108例重症监护病房AP患者数据用于建模,2022年1月至2023年... 详细信息

目的探讨入院24 h内重症监护病房急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)合并感染的早期危险因素,建立风险预测模型。方法回顾性收集福建医科大学附属第一医院2015年1月至2021年12月108例重症监护病房AP患者数据用于建模,2022年1月至2023年9月期间全院收住的155例AP患者数据用于外部验证。记录入院24 h内临床和实验室检查资料,按结局分为合并感染组(n=37)和未感染组(n=71),比较两组间各指标差异,并行单因素与多因素Logistic回归分析,明确感染早期独立危险因素,建立Logistic预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线检验Logistic模型预测AP合并感染的预测效能,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型准确度,外部验证队列评估模型稳定性。结果在建模组108例AP患者中,共有37例合并感染患者,感染率为34.26%。单因素Logistic回归分析结果显示,年龄、白蛋白(ALB)、血肌酐(SCr)、降钙素原(PCT)、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分、Ranson评分、修正CT严重指数(MCTSI)评分、器官功能障碍个数及机械通气共10项都是AP合并感染的影响因素,其中ALB和机械通气为保护性因素,经多因素Logistic回归分析发现器官功能障碍个数增加(OR=1.743,P=0.001)及SCr水平升高(OR=1.005,P=0.027)与AP并发感染相关。将多因素Logistic回归分析中有统计学意义的2个指标构建成一个新的预测模型Logit P=-2.267+0.005×SCr(μmol/L)+0.556×器官功能障碍个数(个),预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.768(95%CI 0.672~0.863,P<0.001),敏感度67.6%,特异度78.9%,均高于单个指标,且差异有统计学意义(P<0.05)。对Logistic模型进行外部验证,绘制ROC曲线发现,模型预测AP患者合并感染风险的AUC为0.726(95%CI 0.579~0.874),有一定预测价值(P=0.007)。结论器官功能障碍个数增加和SCr水平升高是重症监护病房AP合并感染的早期独立危险因素。由SCr和器官功能障碍个数共同构建的预测模型可信度较高,经外部验证可持续适用于临床评估AP合并感染的预后情况。

关键词：急性胰腺炎危险因素 Logistic回归风险模型血肌酐器官功能障碍个数

火灾后钢筋混凝土柱剩余承载力试验研究与数值分析

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建筑科学 2024年第5期 78-88页

作者：林晓康健研检测集团有限公司

为研究火灾作用后钢筋混凝土柱的剩余承载力，以受火时间（0、90和150min）、荷载偏心率（0、0.8和1.6）、柱长度（1224mm和2448mm）、截面类型（方形和圆形）以及截面尺寸（边长153mm和306mm）为试验参数，进行了15个标准火灾后钢筋混... 详细信息

为研究火灾作用后钢筋混凝土柱的剩余承载力，以受火时间（0、90和150min）、荷载偏心率（0、0.8和1.6）、柱长度（1224mm和2448mm）、截面类型（方形和圆形）以及截面尺寸（边长153mm和306mm）为试验参数，进行了15个标准火灾后钢筋混凝土柱力学性能的试验研究，获得了破坏形态、荷载-变形曲线、剩余承载力、应变和挠度特征。采用数值方法计算了火灾后钢筋混凝土柱的荷载-变形关系曲线，在参数分析基础上获得了火灾后钢筋混凝土柱剩余承载力设计方法。研究结果表明，经历90min高温后，截面边长306mm钢筋混凝土柱承载力损失率可比边长153mm柱减少16.5%，荷载偏心率超过0.8时的火灾后剩余承载力可比轴心受压情况降低60%以上。随着受火时间、荷载偏心率或长细比的增加，火灾后钢筋混凝土柱的承载力和刚度降低，受火90min和150min后承载力可分别下降52.0%～55.8%和61.1%～65.9%；随着截面尺寸、配筋率、荷载偏心率的增大或长细比的减小，火灾后承载力影响系数增加；提出的火灾后圆形、方矩形钢筋混凝土柱承载力影响系数简化计算公式与数值计算结果和试验结果吻合较好。

关键词：火灾后钢筋混凝土柱剩余承载力受火时间

基于低场核磁弛豫特性的油茶籽油支持向量机掺伪鉴别模型的建立与评价

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食品科学 2024年第10期45卷 19-27页

作者：林晓浪傅利斌王欣上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 上海市虹口区市场监督管理局上海200081

油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶... 详细信息

油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶籽油、3种其他种类的正常/氧化的食用油及多种二元掺兑油样的LF-NMR弛豫特性的基础上进行主成分分析,设计了具有二叉树结构的SVM多分类器,采用ReliefF算法进行特征筛选,建立并验证了油茶籽油掺伪的SVM鉴别模型。研究表明,油脂种类、氧化程度及掺兑比例均会影响油样的LF-NMR弛豫特性。当特征数为9时,SVM多分类模型性能最佳,准确率可达90.77%,对油茶籽油、掺兑类型及比例的平均召回率为90.87%、精确率为90.83%、F1分数为0.90。这表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的掺伪鉴别。

关键词：油茶籽油掺伪鉴别低场核磁共振支持向量机主成分分析 ReliefF算法

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一种考虑时滞的结构显式最优控制方法

振动工程学报 2024年

作者：林晓祥苏成亚热带建筑与城市科学全国重点实验室华南理工大学土木与交通学院广州城市理工学院

时滞严重影响控制系统的性能和受控结构的稳定性,一定程度上限制了主动控制技术的工程应用。时滞经典最优控制方法虽然能够考虑时滞问题带来的影响,但该方法在控制律设计中将时滞问题转化为无时滞问题,需要引入考虑时滞段内控制力的扩... 详细信息

时滞严重影响控制系统的性能和受控结构的稳定性,一定程度上限制了主动控制技术的工程应用。时滞经典最优控制方法虽然能够考虑时滞问题带来的影响,但该方法在控制律设计中将时滞问题转化为无时滞问题,需要引入考虑时滞段内控制力的扩维状态向量,因此需要求解扩阶Riccati方程,增加了控制律设计的计算量。本文致力于发展一种考虑时滞的结构显式最优控制方法。建立时滞系统动力响应的时域显式表达式,进而建立关于时滞最优控制力的无约束线性二次型优化问题,推导得到时滞显式最优控制律。由于在显式表达式中可以方便地考虑时滞控制力对结构动力响应的影响,所以时滞显式最优控制律的推导过程无需进行状态向量的扩维处理,且无需求解Riccati方程。以地震激励下设置主动控制装置的三层剪切型结构为数值算例,研究了时滞对主动控制效果的影响,并验证了所提方法的有效性。

关键词：时滞主动控制经典最优控制显式最优控制

童年逆境对大脑认知功能的影响——基于去偏机器学习框架的中介效应分析

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复旦学报(医学版) 2024年

作者：崔航林晓蕾复旦大学大数据学院统计学专业复旦大学附属华山医院医学研究院

目的基于去偏机器学习框架的中介效应分析，来探究童年逆境对认知功能的影响过程中起关键作用的大脑区域。方法将包含460名志愿者的数据集随机分组分为训练集（n=368）和验证集（n=92）。为了提高结果的稳定性，本研究运用去偏机器学... 详细信息

目的基于去偏机器学习框架的中介效应分析，来探究童年逆境对认知功能的影响过程中起关键作用的大脑区域。方法将包含460名志愿者的数据集随机分组分为训练集（n=368）和验证集（n=92）。为了提高结果的稳定性，本研究运用去偏机器学习中介分析方法，根据训练集构建模型并得出结论，然后用验证集进行验证，最后采用Bonferroni方法对识别出显著性的脑区进行矫正。结果训练集与验证集的实验结果相似，左上顶叶的效用显著（验证集P<0.001），表现为正向作用（验证集Effect Size=0.78）；右前额极前扣带回和左下颞叶（训练集与验证集P值均<0.001）也效应显著，并被识别出在这一过程中具有负向作用（验证集Effect Size分别为-0.037,-0.034）。效应显著的脑区与认知功能之间的关联得到了已有文献的支持。结论本研究通过中介分析方法，探究童年逆境对认知功能的作用机制。结果表明，左上顶叶、右前额极前扣带回和左下颞叶在童年逆境对认知功能产生影响的过程中起到关键作用，其中左上顶叶表现为正向作用，右前额极前扣带回和左下颞叶表现为负向作用。

关键词：童年期逆境结构磁共振成像认知功能中介分析去偏机器学习

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缓慢生长

江南 2024年第4期 114-207页

作者：林晓哲不详

序文本文是一部“双人口述史”。口述者是一对中国南方的乡村夫妇。两人讲述了各自七十余年的生活历程,其中的大部分时光彼此交织在一起。我感到他们讲述的故事如同随水而去的片片落花。

关键词：口述史序文生活历程故事时光

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伍尔夫的弃稿

读书 2024年第2期 111-119页

作者：林晓筱

一一九二二年一月二日，弗吉尼亚·伍尔夫和丈夫早早结束了在修士邸的跨年活动，启程回到了伦敦的霍加斯出版社。五年前的三月，他俩一起创立了这家出版社。弗吉尼亚·伍尔夫打算在这一年的三月，首次在自家出版社推出自己的小说《雅各...

一一九二二年一月二日，弗吉尼亚·伍尔夫和丈夫早早结束了在修士邸的跨年活动，启程回到了伦敦的霍加斯出版社。五年前的三月，他俩一起创立了这家出版社。弗吉尼亚·伍尔夫打算在这一年的三月，首次在自家出版社推出自己的小说《雅各布之屋》以示庆贺。这部小说早已完成，她也早早给自己定下了进一步的写作计划：撰写书评，写作传记，动手写一部名叫《论阅读》的随笔集。此外，

关键词：

机器学习-基于低场核磁弛豫特性的油茶籽油支持向量机掺伪鉴别模型的建立与评价

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食品科学 2024年

作者：林晓浪傅利斌王欣上海市虹口区市场监督管理局上海理工大学健康科学与工程学院

油茶籽油商业价值高，有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本文研究了低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）弛豫特性结合支持向量机（support vector machine，SVM）鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比... 详细信息

油茶籽油商业价值高，有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本文研究了低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）弛豫特性结合支持向量机（support vector machine，SVM）鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶籽油、三种其他种类的正常/氧化的食用油及多种二元掺兑油样的LF-NMR弛豫特性的基础上进行了主成分分析，设计了具有二叉树结构的SVM多分类器，采用ReliefF算法进行特征筛选，建立并验证了油茶籽油掺伪的SVM鉴别模型。研究表明，油脂种类、氧化程度及掺兑比例均会影响油样的LF-NMR弛豫特性。当特征数为9时，SVM多分类模型性能最佳，准确率可达90.77%，对油茶籽油、掺兑类型及比例的平均召回率为90.87%、精确率为90.83%、F1分数为0.90。这表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的掺伪鉴别。

关键词：油茶籽油掺伪鉴别低场核磁共振支持向量机主成分分析 ReliefF算法

基于贝叶斯理论的可容许均值-方差投资组合优化研究

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数理统计与管理 2024年第3期43卷 527-540页

作者：张鹏林晓妮华南师范大学经济与管理学院广东广州510006

传统M-V模型基于历史数据对预期收益和方差的估计存在不确定性,Bayes理论可以减少模型在参数估计上存在的不足。考虑可容许偏差、投资者的主观情绪偏好、交易成本、借贷约束等现实约束,本文构建基于贝叶斯理论的可容许均值-方差投资组... 详细信息

传统M-V模型基于历史数据对预期收益和方差的估计存在不确定性,Bayes理论可以减少模型在参数估计上存在的不足。考虑可容许偏差、投资者的主观情绪偏好、交易成本、借贷约束等现实约束,本文构建基于贝叶斯理论的可容许均值-方差投资组合模型,并运用Bayes理论对模型的参数进行调整。该模型是凸规划问题,本文结合序列二次规划和不等式组旋转算法求解。在样本内,本文计算出不同乐观系数下的最优投资者组合的有效前沿并进行分析。在样本外,文章通过“滚动样本”的方法,将模型的夏普比率与等比例投资组合模型进行比较研究,验证了本文模型的投资效果。

关键词：可容许M-V投资组合模型 Bayes理论乐观系数共轭先验分布扩散先验分布