检索结果-南通市图书馆

上海交通大学学报 1994年第6期28卷 77-83页

作者：胡光锐林昱弘

提出了一种改进的ＨＭＭ语音识别方法，其主要特点是引入了加权函数算法，以减少系统的误识率．实验结果表明，这种识别方法不仅能提高系统的识别率，而且所需训练样本少．

关键词：语音处理混合型元音识别信息处理

氯化钠水溶液的Monte Carlo分子模拟研究

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化学学报 2000年第11期58卷 1349-1352页

作者：李春喜李以圭杨林昱陆九芳北京化工大学化学工程学院北京100029 清华大学化学工程系北京100084

采用Monte Carlo计算机分子模拟方法,研究了氯化钠水溶液在常温和高温情况下粒子的径向分布函数和粒子间各种作用位能的热力学性质.模拟过程采用了NTV正则系综,粒子间的作用能包括离子库仑静电作用,偶极子作用以及色散作用,这些作用构... 详细信息

采用Monte Carlo计算机分子模拟方法,研究了氯化钠水溶液在常温和高温情况下粒子的径向分布函数和粒子间各种作用位能的热力学性质.模拟过程采用了NTV正则系综,粒子间的作用能包括离子库仑静电作用,偶极子作用以及色散作用,这些作用构成了电解质溶液的基本框架.模拟结果与微扰理论和平均球近似积分方程理论的预测值进行了比较.

关键词：分子模拟径向分布函数氯化钠电解质溶液

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起风了

基于卷积神经网络多尺度特征的大豆基因组表型预测

丛书名：每日一练

2016年

作者：林岑芳，林昱宏

本书主要选取了30首小提琴曲，包括《爱是花，你是那种子》、《初恋的时候》、《那一个夏天》、《世界的约束》、《远离孤单一个吧》等。

ISBN: (纸本)9787539655727

本书主要选取了30首小提琴曲，包括《爱是花，你是那种子》、《初恋的时候》、《那一个夏天》、《世界的约束》、《远离孤单一个吧》等。

关键词：小提琴

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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中国科学院大学学报（中英文） 2024年第4期41卷 468-476页

作者：林昱彤王红柴团耀中国科学院大学生命科学学院北京100049

在育种中,常常通过利用单核苷酸多态性(SNPs)来预测表型以辅助育种,提高育种效率。传统的统计分析方法受到数据缺失等诸多因素的限制,在一些情况下效果不佳。针对此问题,提出一种利用多尺度特征进行植物性状预测的卷积神经网络模型(MSF-... 详细信息

在育种中,常常通过利用单核苷酸多态性(SNPs)来预测表型以辅助育种,提高育种效率。传统的统计分析方法受到数据缺失等诸多因素的限制,在一些情况下效果不佳。针对此问题,提出一种利用多尺度特征进行植物性状预测的卷积神经网络模型(MSF-CNN),该模型通过卷积提取3个不同尺度的SNPs特征,对植物性状数值进行回归预测,并通过对模型中SNPs的权重分析SNP位点的显著性。测试结果表明,与目前已知的其他方法相比,MSF-CNN模型在有基因型数据缺失值的数据集上表型预测的准确性更高。此外,通过显著性图研究基因型对性状的贡献,发现数个较显著的SNP位点。说明该深度学习模型可以更准确地预测定量表型,并能够高效识别与全基因组关联研究相关的SNP位点。

关键词：遗传筛选深度学习全基因组关联分析大豆

钢-混组合梁“干拼”工艺构造措施研究及设计

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公路 2019年第5期64卷 154-157页

作者：程德林刘昌鹏林昱宋晖中交公路规划设计院有限公司北京市100088

针对目前钢-混组合梁斜拉桥主梁常见的病害问题及成因,结合混凝土梁装配化技术,提出了钢-混组合梁"干拼"工艺,进行相关构造措施研究与设计,并通过研究分析,得出了钢-混组合梁"干拼"工艺的相应施工流程。该工艺在工程实践中成功应用,克服... 详细信息

针对目前钢-混组合梁斜拉桥主梁常见的病害问题及成因,结合混凝土梁装配化技术,提出了钢-混组合梁"干拼"工艺,进行相关构造措施研究与设计,并通过研究分析,得出了钢-混组合梁"干拼"工艺的相应施工流程。该工艺在工程实践中成功应用,克服了"湿接"工艺的常见问题,实现了组合梁斜拉桥3d架设一个梁段的速度。

关键词：斜拉桥钢-混组合梁 “干拼”工艺研究与设计

基于SET、KANO模型的小户型家用智能鱼缸造型设计研究

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包装工程 2022年第S1期43卷 144-150,160页

作者：陈晨曹佳雯林昱希仇妍南京林业大学家居与工业设计学院南京210037

目的为设计出符合小户型年轻养鱼用户需求的家用智能鱼缸,给用户提供无障碍、便捷的居家养鱼体验。方法采用因素分析法(SET)确定研究智能鱼缸的必要性,通过调研获得用户需求,并对其进行量化分析,将用户需求划分为交互方式、造型结构、... 详细信息

目的为设计出符合小户型年轻养鱼用户需求的家用智能鱼缸,给用户提供无障碍、便捷的居家养鱼体验。方法采用因素分析法(SET)确定研究智能鱼缸的必要性,通过调研获得用户需求,并对其进行量化分析,将用户需求划分为交互方式、造型结构、基本功能三个部分。通过市场调研,建立了家用智能鱼缸的层次分析模型,分别从交互方式、造型结构、基本功能三个方面,对各项用户需求指标进行权重计算及排序比较,再结合KANO模型,确定用户需求竞争优先级。结果依据调研结果,完成小户型家用智能鱼缸的创新设计。结论用户对鱼缸的基本功能需求更加关注,结合相关数据得到一款在小户型家庭中使用的具有科技感、多功能的现代化独立鱼缸,该研究为小户型家用智能产品向着智能化、网络化、便捷化和数字化的方向发展提供了参考。

关键词：智能鱼缸小户型 SET FAHP KANO

化学分散原油在海洋围隔生态系中迁移过程的研究

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海洋学报 1997年第1期19卷 43-49,T001页

作者：庄栋法吴省三林昱蔡子平国家海洋局第三海洋研究所

本文研究了以Corexit-9527分散剂分散、初始浓度为15mg/dm3的胜利原油在海洋围隔生态系中的迁移过程.实验结果表明原油的扩散混合,到第4天在围隔水体中呈均匀分布状态,实验前期细菌快速降解石油烃、悬浮颗粒物吸附石油烃逐渐沉降到沉积... 详细信息

本文研究了以Corexit-9527分散剂分散、初始浓度为15mg/dm3的胜利原油在海洋围隔生态系中的迁移过程.实验结果表明原油的扩散混合,到第4天在围隔水体中呈均匀分布状态,实验前期细菌快速降解石油烃、悬浮颗粒物吸附石油烃逐渐沉降到沉积物中以及包括特定的围隔袋壁大量吸附石油烃是化学分散原油在围隔体中重要迁移过程.围隔体受到剧烈扰动和沉降物的再悬浮现象明显影响石油烃的迁移过程.

关键词：海洋围隔生态系化学分散剂原油迁移过程

基于X射线衍射的激光消融改变人牙本质表层晶体结构的研究

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激光与光电子学进展 2020年第23期57卷 277-282页

作者：林琪林昱谢云德马忠雄福建医科大学附属口腔医院口腔黏膜科福建省口腔疾病重点实验室福建福州350002

利用X射线衍射仪(XRD)研究了Er,Cr∶YSGG激光消融对人牙本质表层晶体结构的影响。采用不同能量密度的Er,Cr∶YSGG激光消融人牙本质,然后利用XRD分析了激光照射前后牙本质无机物相羟基磷灰石(HA)的晶体结构、平均粒径及晶胞参数等的变化... 详细信息

利用X射线衍射仪(XRD)研究了Er,Cr∶YSGG激光消融对人牙本质表层晶体结构的影响。采用不同能量密度的Er,Cr∶YSGG激光消融人牙本质,然后利用XRD分析了激光照射前后牙本质无机物相羟基磷灰石(HA)的晶体结构、平均粒径及晶胞参数等的变化,结果发现:不同能量密度的激光照射后,牙本质无机物相HA颗粒的平均尺寸略微变小,但晶胞参数没有明显变化。基于XRD数据,用Popa模型的Rietveld全谱拟合得到了激光照射前后牙本质HA晶粒为长椭球形。用扫描电镜观察了激光照射后牙本质的表面形貌及微结构,发现牙本质的表面粗糙度明显增大,表面无玷污层,没有裂纹、碳化现象,未见到明显的熔融现象。本研究表明,Er,Cr∶YSGG激光消融人牙本质后无机物相没有改变,HA晶粒没有发生重结晶,牙本质表面未见到大面积熔融现象。

关键词：医用光学 X射线衍射 Rietveld全谱拟合激光消融牙本质

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基于深度学习的显著性目标检测综述

数据采集与处理 2023年第1期38卷 21-50页

作者：孙涵刘译善林昱涵南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院南京211106

显著性目标检测通过模仿人的视觉感知系统,寻找最吸引视觉注意的目标,已被广泛应用于图像理解、语义分割、目标跟踪等计算机视觉任务中。随着深度学习技术的快速发展,显著性目标检测研究取得了巨大突破。本文总结了近5年相关工作,全面... 详细信息

显著性目标检测通过模仿人的视觉感知系统,寻找最吸引视觉注意的目标,已被广泛应用于图像理解、语义分割、目标跟踪等计算机视觉任务中。随着深度学习技术的快速发展,显著性目标检测研究取得了巨大突破。本文总结了近5年相关工作,全面回顾了3类不同模态的显著性目标检测任务,包括基于RGB图像、基于RGB-D/T(Depth/Thermal)图像以及基于光场图像的显著性目标检测。首先分析了3类研究分支的任务特点,并概述了研究难点;然后就各分支的研究技术路线和优缺点进行阐述和分析,并简单介绍了3类研究分支常用的数据集和主流的评价指标。最后,对基于深度学习的显著性目标检测领域未来研究方向进行了探讨。

关键词：深度学习 RGB图像显著性目标检测 RGB-D/T图像显著性目标检测光场图像显著性目标检测

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配电网运行异常数据识别方法

中国电力 2023年第9期56卷 134-139页

作者：林昱奂郝方舟李柏新黄波广东电网有限责任公司广州番禺供电局广东广州511400 广州供电局有限公司广东广州510006

为提高配电网运行异常数据的识别准确率,提出结合k均值改进萤火虫算法的配电网运行异常数据识别方法。在配电网信息系统中采集配电网运行数据,并实施数据清洗、合并、特征化处理等操作。利用结合k均值改进萤火虫算法的优化聚类获取样本... 详细信息

为提高配电网运行异常数据的识别准确率,提出结合k均值改进萤火虫算法的配电网运行异常数据识别方法。在配电网信息系统中采集配电网运行数据,并实施数据清洗、合并、特征化处理等操作。利用结合k均值改进萤火虫算法的优化聚类获取样本特征曲线及样本分类,得到带通矩阵来判定异常数据点,完成配电网运行异常数据识别。结果表明:所提方法对不同的用电设备状态组合的运行异常数据识别准确率更高。

关键词：配电网运行异常数据异常识别萤火虫算法优化聚类