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浮式平台压缩机振动传递特性研究

浮式平台压缩机振动传递特性研究

作者：林昱隆北京化工大学

学位级别：硕士

随着陆地油气资源渐渐的开采殆尽,各国也把目光投向蕴藏丰富油气资源的深海。深海的环境复杂多变,浮式平台压缩机组在进行油气资源的开发时会受到强烈的外部环境载荷,浮式平台的压缩机及相关设备通常集成在一个机撬上,机撬上的设备布局... 详细信息

随着陆地油气资源渐渐的开采殆尽,各国也把目光投向蕴藏丰富油气资源的深海。深海的环境复杂多变,浮式平台压缩机组在进行油气资源的开发时会受到强烈的外部环境载荷,浮式平台的压缩机及相关设备通常集成在一个机撬上,机撬上的设备布局更加紧凑,振动的能量传递也会更大。浮式平台压缩机撬上的一些设备固有频率较低如输气的管线在受到深海环境激励以及受到机组自身的激励和周围相邻机组的激励会产生较大的振动,长时间的振动过大会造成连接部位的疲劳断裂,导致易燃易爆的高压气体泄露,造成安全事故危及平台人员生命安全。因此对浮式平台压缩机振动特性进行研究,对保障机组的安全稳定运行有十分重大的意义。本文针对某海洋平台压缩机组进行了有限元仿真分析和模态参数的辨识,主要做了以下工作:(1)基于铁木辛柯梁理论自主开发了一套管路的动力学分析软件,具有高维度质量和刚度矩阵建模的能力,具有模态求解以及谐响应分析等动力学分析功能。通过图形用户界面开发工具Py Qt5和三维内核Open Cas Cade为软件开发了人机交互界面,为管路系统的模型建立等等前处理部分以及求解结果显示的后处理部分提供了友好的交互体验。(2)通过有限元仿真对浮式平台压缩机组进行模态参数的求解,分析得到了固有频率较低的部位以及可能和压缩机发生共振的振动敏感点,同时分析了浮式平台柔性支撑结构对压缩机组模态求解结果的影响规律。(3)根据有限元分析的结果对机撬上管路可能为振动敏感的点安装传感器进行振动测量,并采用随机子空间法对实测响应信号进行模态参数辨识,通过聚类完成模态参数的拾取,辨识的结果为管路的减振和抑振提供理论依据。(4)基于Python开发了一套数据采集与模态参数辨识软件,数据采集部分的响应信号的传输通过TCP/IP协议实现并开发了响应信号的数据存储、波形显示、数据回溯等功能。模态参数辨识部分基于随机子空间算法实现,通过软件可以方便的完成从数据采集到模态参数辨识的全过程。

关键词：压缩机组管路模态随机子空间法数据采集

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变转速工况下叶尖计时信号趋势项解析及验证

航空学报 2023年第5期44卷 305-318页

作者：张旭龙王维民李天晴林昱隆艾信息王振国北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室北京100029 北京化工大学发动机健康监控与网络化教育部重点实验室北京100029

非接触叶尖计时法作为监测旋转叶片振动参数的有效手段,近年来在航空发动机叶片振动监测中得到了广泛使用,然而监测结果中还存在如趋势项等难以定量分析的成分。从叶尖计时原理出发,分析了叶尖计时时域信号中存在的成分,研究了转速非线... 详细信息

非接触叶尖计时法作为监测旋转叶片振动参数的有效手段,近年来在航空发动机叶片振动监测中得到了广泛使用,然而监测结果中还存在如趋势项等难以定量分析的成分。从叶尖计时原理出发,分析了叶尖计时时域信号中存在的成分,研究了转速非线性变化对叶尖计时测量结果的影响规律,提出了有键相叶尖计时信号中误差辨识与修正方法。建立了融合转速变化及气动阻力引起的趋势项的叶尖计时数字模型,通过数值仿真验证了所提方法的准确性,然后利用航空发动机压气机叶片实验台的叶尖计时数据以及动应力数据进行对比验证,结果表明本文方法计算的叶尖位移趋势项与动应变趋势项的相关系数为0.986,具备良好的一致性。对于降低叶尖计时测量结果的不确定性、实现叶片运行状态的全面监测具有重要的工程应用价值。

关键词：叶尖计时趋势项变转速气动阻力叶片振动

关系与互动何以可能:跨文化传播基本命题的生态学诠释

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东岳论丛 2024年第6期45卷 63-72页

作者：林昱君赵颖山东大学新闻传播学院山东济南250100 济南市广播电视台山东济南250014

跨文化传播的基本命题包括文化与传播的关系、人类的交往与互动。霍尔、古迪昆斯特等西方学者结合语言学、社会心理学等视角对其进行诠释。然而,现有研究视角容易导致文化偏向或传播偏向的关系悖论以及对他者的忽视。为此,从生态学视角... 详细信息

跨文化传播的基本命题包括文化与传播的关系、人类的交往与互动。霍尔、古迪昆斯特等西方学者结合语言学、社会心理学等视角对其进行诠释。然而,现有研究视角容易导致文化偏向或传播偏向的关系悖论以及对他者的忽视。为此,从生态学视角对跨文化传播基本命题进行再审视。从共同具有生物学基础来看,将生态学运用到跨文化传播中具备充分的研究基础。同时,生态学“有机体-环境”的研究范式及互动、关系等生态学概念与跨文化传播基本命题存在底层逻辑的内在对应性。此外,造成跨文化传播障碍的问题均可以在生态学视角下得到有效的诠释与理解。生态学不仅为文化与传播的关系、人类的交往与互动提供恰当的诠释路径,还为跨文化传播的理论基础及跨文化传播障碍提供科学的思考视角。

关键词：跨文化传播基本命题生态学交往与互动

RCEP生效对中国机电产品进出口贸易的影响研究 ——基于GTAP模拟分析

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作者：韩林昱山西财经大学

学位级别：硕士

基于复合基线时间调制阵列的单通道高精度测向系统

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2028-2035页

作者：林昱龙王无忌武军伟程强东南大学电磁空间研究院南京210096 东南大学毫米波全国重点实验室南京210096 鹏城实验室深圳518055 琶洲实验室(黄埔) 广州510555

随着定位系统的快速发展,人们对高精度、低成本测向技术的需求日益增大。传统测向方法复杂的硬件结构和高昂的经济成本阻碍了其广泛应用。近年来,基于时间调制阵列(TMA)的测向技术克服了传统测向方法的缺陷,但为了确保测量精度,阵列中... 详细信息

随着定位系统的快速发展,人们对高精度、低成本测向技术的需求日益增大。传统测向方法复杂的硬件结构和高昂的经济成本阻碍了其广泛应用。近年来,基于时间调制阵列(TMA)的测向技术克服了传统测向方法的缺陷,但为了确保测量精度,阵列中仍必须保持足够的单元数量。因此出现了一个问题,即是否能在确保高测向精度的前提下减少时间调制阵列中的单元数量,从而尽可能降低系统的硬件复杂度。所以,该文提出一种基于时间调制阵列的单通道复合基线测向方法并进行了实验验证。该方法将4根天线按特定的间隔排列,形成复合基线系统,利用现场可编程门阵列(FPGA)和单接收通道,实现了高精度、低成本的测向。为了验证所提方法的有效性,该文设计、制作并测量了工作在S波段的原型系统,并与现有测向方法进行了详细比较。该工作对高精度、低成本测向系统的开发和应用具有重要意义。

关键词：测向频谱谐波分析时间调制阵列天线阵列

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浮式平台压缩机振动传递特性研究

化工机械 2022年第6期49卷 913-919页

作者：林昱隆张娅张秀林李巍王维民北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室中海石油(中国)有限公司海南分公司海洋石油工程股份有限公司

辨识浮式平台压缩机管路的模态可为管路减振、抑振提供理论依据,保障机组的安全运行。首先基于自主开发的振动耦合传递软件对机撬上的管路进行模态分析;然后基于有限元分析的结果和现场的实际情况选择管路的测点,在管路上安装加速度传感... 详细信息

辨识浮式平台压缩机管路的模态可为管路减振、抑振提供理论依据,保障机组的安全运行。首先基于自主开发的振动耦合传递软件对机撬上的管路进行模态分析;然后基于有限元分析的结果和现场的实际情况选择管路的测点,在管路上安装加速度传感器,监测管路的振动;最后基于实测的振动数据,利用随机子空间法辨识管路的模态参数,获得了前6阶固有频率和阻尼。

关键词：压缩机浮式平台管路模态管路振动随机子空间法

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自动绕障“无碳小车”的创新设计

机械工程与自动化 2018年第1期 113-115页

作者：王守达闫建新林昱隆王鸽张程太原科技大学化学与生物工程学院山西太原030021

根据"无碳小车"竞赛命题要求,通过分析竞赛任务,完成了方案设计、具体参数设计和加工装配与调试等任务。利用SolidWorks软件进行了小车机械结构的三维仿真,通过软件分析并未发现干涉和死点等问题,判断小车的机械结构合理,可以实现小车... 详细信息

根据"无碳小车"竞赛命题要求,通过分析竞赛任务,完成了方案设计、具体参数设计和加工装配与调试等任务。利用SolidWorks软件进行了小车机械结构的三维仿真,通过软件分析并未发现干涉和死点等问题,判断小车的机械结构合理,可以实现小车的预定轨迹。利用学校工程训练中心制造出该小车,其具有行驶平稳不宜倾翻、转弯半径及转弯周期可调、能量传递效率高的特点。

关键词：无碳小车转向控制机构 SolidWorks运动仿真

基于卷积神经网络多尺度特征的大豆基因组表型预测

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中国科学院大学学报（中英文） 2024年第4期41卷 468-476页

作者：林昱彤王红柴团耀中国科学院大学生命科学学院北京100049

在育种中,常常通过利用单核苷酸多态性(SNPs)来预测表型以辅助育种,提高育种效率。传统的统计分析方法受到数据缺失等诸多因素的限制,在一些情况下效果不佳。针对此问题,提出一种利用多尺度特征进行植物性状预测的卷积神经网络模型(MSF-... 详细信息

在育种中,常常通过利用单核苷酸多态性(SNPs)来预测表型以辅助育种,提高育种效率。传统的统计分析方法受到数据缺失等诸多因素的限制,在一些情况下效果不佳。针对此问题,提出一种利用多尺度特征进行植物性状预测的卷积神经网络模型(MSF-CNN),该模型通过卷积提取3个不同尺度的SNPs特征,对植物性状数值进行回归预测,并通过对模型中SNPs的权重分析SNP位点的显著性。测试结果表明,与目前已知的其他方法相比,MSF-CNN模型在有基因型数据缺失值的数据集上表型预测的准确性更高。此外,通过显著性图研究基因型对性状的贡献,发现数个较显著的SNP位点。说明该深度学习模型可以更准确地预测定量表型,并能够高效识别与全基因组关联研究相关的SNP位点。

关键词：遗传筛选深度学习全基因组关联分析大豆

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点