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论公众考古事业与盗墓小说及影视化作品的结合

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现代商贸工业 2021年第24期42卷 148-149页

作者：林昱澍云南农业大学云南昆明650000

科技考古、公众考古事业和盗墓小说天差地别,盗墓小说中出现的“盗墓笔记”其实并不具备真实性和正确性。但是我国的盗墓类型小说非常之多,且相对于具备专业性的科技考古、考古事业来说更受广大群众的青睐。面对这一现象,从事科技考古... 详细信息

科技考古、公众考古事业和盗墓小说天差地别,盗墓小说中出现的“盗墓笔记”其实并不具备真实性和正确性。但是我国的盗墓类型小说非常之多,且相对于具备专业性的科技考古、考古事业来说更受广大群众的青睐。面对这一现象,从事科技考古、考古事业的人们更应多加关注。正视如今科技考古、公众考古事业所面临的窘境,借鉴盗墓小说中吸引人们的关键点,将其整合思考,转换主题,加入真正的科技考古内容以及专业考古人员的亲身参与的实践经历,使其具备专业的考古的知识,可以将更多的专业考古相关知识与我国许多成功且伟大的考古案例融入其中,吸引更多的目光到考古事业上,达到向大众普及基础考古知识的目的。

关键词：科技考古公众考古盗墓小说

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加强高校大学生“四史”教育的策略

学园 2021年第5期14卷 57-58页

作者：林昱澍云南农业大学马克思主义学院云南昆明650201

通过阐释"四史"教育的深刻内涵,深入分析加强高校"四史"教育对塑造大学生社会主义核心价值观的重要意义,并提出加强大学生"四史"教育的策略,包括推动"四史"教育融入高校思政课教学体系、加强"四史"教育的教师队伍建设、充分调动学生学习... 详细信息

通过阐释"四史"教育的深刻内涵,深入分析加强高校"四史"教育对塑造大学生社会主义核心价值观的重要意义,并提出加强大学生"四史"教育的策略,包括推动"四史"教育融入高校思政课教学体系、加强"四史"教育的教师队伍建设、充分调动学生学习"四史"的积极性、创新"四史"教育的实践教学方法等。

关键词：大学生 “四史”教育

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经评审的最低投标价法的适用范围和应用研究

铁路采购与物流 2021年第2期16卷 36-39页

作者：杨光林哲睿林昱澍云桂铁路云南有限责任公司中国铁路昆明局集团有限公司云南农业大学

通过对经评审的最低投标价法有关法律法规规定和特点以及应用实践中存在问题的系统分析研究,提出了问题的解决对策,探讨了其在我国现阶段的适用范围和应用效果,为准确理解、把握和应用经评审的最低投标价法提供参考和借鉴。

关键词：经评审的最低投标价法综合评估法围标

组织文化视域下多党合作精神嵌入科研组织创新研究——以K研究院为例

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云南社会主义学院学报 2020年第4期22卷 53-60页

作者：胥福顺林昱澍沈云都昆明冶金研究院有限公司党委云南昆明650239 云南农业大学科技史研究所云南昆明650209

进入新时代以来,科技创新研究竞争越发激烈。中国共产党领导下的多党合作,是我们国家取得革命、建设、改革胜利的重要法宝;多党合作精神也是当代中国推动科技创新事业的有效组织形式。本文试以丹尼森组织文化模型理论为分析工具,从一致... 详细信息

进入新时代以来,科技创新研究竞争越发激烈。中国共产党领导下的多党合作,是我们国家取得革命、建设、改革胜利的重要法宝;多党合作精神也是当代中国推动科技创新事业的有效组织形式。本文试以丹尼森组织文化模型理论为分析工具,从一致性、适应性、参与性和使命感四个组织文化的重要维度,深入剖析新时代K研究院在党领导下将多党合作精神嵌入科研组织创新工作实践,合理统筹党内外科学家的学识智慧,推动振兴边疆科研创新事业的组织成效和不足,并就上述四个维度对其有效性进行评估,提出优化发展的对策建议。

关键词：组织文化模型多党合作精神共同愿景

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经评审的最低投标价法的适用范围和应用研究

中国标准化 2021年第12期 54-60页

作者：杨光林哲睿林昱澍云桂铁路云南有限责任公司中国铁路昆明局集团有限公司云南农业大学

经评审的最低投标价法是我国法定的评标方法之一,也是国际上广泛应用的评标方法,具有诸多优势。"一带一路"战略和国际国内双循环新发展格局,促使我们要与国际惯例接轨,迅速适应并掌握经评审的最低投标价法的国际竞争规则。然而,在我国... 详细信息

经评审的最低投标价法是我国法定的评标方法之一,也是国际上广泛应用的评标方法,具有诸多优势。"一带一路"战略和国际国内双循环新发展格局,促使我们要与国际惯例接轨,迅速适应并掌握经评审的最低投标价法的国际竞争规则。然而,在我国目前的具体实践中,经评审的最低投标价法却一直伴随着"低价买不到好东西""不能低价牺牲质量"等诸多非议和阻力,存在各个行业各个领域推广和应用效果不好、应用不均衡等问题。文章通过对经评审的最低投标价法有关法律法规规定、特点以及应用实践中存在问题的系统分析研究,提出了问题的解决对策,探讨了在我国现阶段的适用范围和应用效果,为准确理解、把握和应用经评审的最低投标价法提供参考和借鉴。

关键词：经评审的最低投标价法问题分析解决对策适用范围应用研究

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DDRT法筛选抗肿瘤海洋微生物

中国抗生素杂志 2004年第8期29卷 449-451页

作者：李根林昱国家海洋局第三海洋研究所海洋生物遗传资源重点实验室厦门361005

海洋微生物药物资源是近年来寻找新药的研究热点。本文先采用 MTT法对近千株的海洋放线菌、细菌、霉及极地和大洋细菌进行细胞毒活性的筛选。结果得到约有 10 %的放线菌、1株极地细菌及 2株霉具有细胞毒活性 ,共 4 9株。利用 DNA修复特... 详细信息

海洋微生物药物资源是近年来寻找新药的研究热点。本文先采用 MTT法对近千株的海洋放线菌、细菌、霉及极地和大洋细菌进行细胞毒活性的筛选。结果得到约有 10 %的放线菌、1株极地细菌及 2株霉具有细胞毒活性 ,共 4 9株。利用 DNA修复特性在 ***343/ 5 91和 ***343/ 6 36之间的差异性 ,采用DDRT法对初筛得到的具细胞毒性菌株进行 DNA损伤的筛选 ,得到 3株活性菌株 ,AK- 17是其中之一。裸小鼠试验结果提示其具有抗肿瘤作用。采用 FCM进行细胞周期的分析 ,表明经 AK- 17处理后 ,其可对 MGC-80 3肿瘤细胞在 G2 / M期产生轻微的阻滞作用 ,当处理时间增长后 ,部分细胞发生凋亡。

关键词：海洋微生物 DDRT法抗肿瘤活性物质细胞周期

自锁模激光器腔内倾斜增益介质的实验特性研究

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光电子·激光 2025年第2期 113-121页

作者：阮澍胡淼许蒙蒙李浩珍毕美华周雪芳杭州电子科技大学通信工程学院

通过旋转线性激光腔内增益介质，研究了Nd:YVO4多纵模激光器腔内标准具倾斜角对输出纵模分布的影响。建立理论模型，分析了Nd:YVO4激光器中标准具效应对输出多纵模特性的影响，并进行了相应的实验研究。在实验中，通过旋转晶体角度，探... 详细信息

通过旋转线性激光腔内增益介质，研究了Nd:YVO4多纵模激光器腔内标准具倾斜角对输出纵模分布的影响。建立理论模型，分析了Nd:YVO4激光器中标准具效应对输出多纵模特性的影响，并进行了相应的实验研究。在实验中，通过旋转晶体角度，探究纵模分组和光谱漂移现象。实验结果表明，当激光晶体角度从0°开始增加时，会产生标准具透射峰线宽变宽和纵模波长红移两种现象。实验结果与理论模型符合较好。最后，当泵浦功率为2 768 mW,激光晶体倾斜角为0.45°时成功抑制了标准具效应，获得了斜率效率和光学转换效率为15.66%和13.9%,输出功率为385 mW,光束质量为1.71的锁模激光。此时通过增加泵浦功率，发现空间烧孔效应也会产生与标准具效应相类似的效果。实验结果还表明增加泵浦功率会使空间烧孔现象加剧。

关键词：激光器标准具效应纵模分布晶体旋转角度空间烧孔效应

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用户使用MBTI人格标签在社交媒体上的自我呈现

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视听 2025年第1期 90-94页

作者：王俪澍北京印刷学院

伴随着MBTI人格测试在社交媒体的爆火，一种单纯的人格属性测试逐渐从中剥离出来，演变成一种社交符号和自我定位的方式，对人的自我认知和对外呈现形象产生了潜移默化的影响。通过剖析用户在社交媒体上呈现的有关MBTI的内容来分析他们... 详细信息

伴随着MBTI人格测试在社交媒体的爆火，一种单纯的人格属性测试逐渐从中剥离出来，演变成一种社交符号和自我定位的方式，对人的自我认知和对外呈现形象产生了潜移默化的影响。通过剖析用户在社交媒体上呈现的有关MBTI的内容来分析他们如何借助人格标签来定位自我并进行圈层社交，可以发现，MBTI人格测试会潜移默化地影响用户的社交行为和自我呈现，使他们不自觉地在社交媒体上进行表演行为。从拟剧理论的视角分析这种通过MBTI人格测试所呈现出的表演及在前台的印象管理得出结论：MBTI人格测试会影响用户在社交媒体上的呈现内容，他们进行无意识的表演和想象，造成刻板印象的加深，从而反作用于自我认知。

关键词： MBTI人格拟剧理论自我呈现社交媒体

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融合经验模态分解与深度时序模型的股价预测

系统工程理论与实践 2022年第6期42卷 1663-1677页

作者：林昱常晋源黄雁勇西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室成都610074 西南财经大学统计学院成都610074

对股票价格的建模和预测是金融研究领域中一项重要而富有挑战性的工作,它对于投资者降低决策风险,提高投资收益具有重要意义.股票价格序列的非线性、高噪声、强时变性等复杂特性,使得现有的方法无法有效提高预测准确性.为了解决这个问题... 详细信息

对股票价格的建模和预测是金融研究领域中一项重要而富有挑战性的工作,它对于投资者降低决策风险,提高投资收益具有重要意义.股票价格序列的非线性、高噪声、强时变性等复杂特性,使得现有的方法无法有效提高预测准确性.为了解决这个问题,本文提出一种基于技术因子经验模态分解与嵌入时间注意力网络(EAN)的股票价格涨跌预测模型TE-EAN.该模型利用经验模态分解对传统技术因子进行分解去噪,得到高频和低频的特征序列.然后将这些具有明显趋势特征的序列映射到新的表示空间中,同时利用深层门控循环单元学习依赖于时间的隐藏嵌入.最后通过时间注意力自适应地聚合时间维度信息以降低信息冗余,实现对股票价格涨跌的预测.同时,针对股票价格序列强时变性的特点采用顺序参数迭代更新的训练方法,进一步提高了预测的准确性.在随机抽取的25只沪深300指数成分股上的实验结果表明,该模型可以有效预测股票价格的涨跌,模型AUC最高达0.732.

关键词：股票价格涨跌预测经验模态分解技术因子嵌入时间注意力网络门控循环单元