检索结果-南通市图书馆

梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第6期32卷 781-785页

作者：魏颖武林贾同林明秀东北大学医学影像计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819

光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提... 详细信息

光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提出了基于梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法.对多种背景灰度分布不均匀的图像进行算法验证,实验结果表明,算法可以获得准确的边缘信息,对多种灰度分布不均匀图像均取得较好分割结果.

关键词：梯度熵边缘检测阈值曲面图像分割

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计算机视频泄漏信息的行同步特征提取技术

光电工程 2006年第11期33卷 105-108页

作者：乔双林明秀宋建中中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

根据计算机视频泄漏信息在截获过程中显示出的不同特征,分别给出了行同步频率的谱分析算法,倾斜图像纹理特征的直线倾斜角度测量算法和漂移图像相位特征的积分投影微分定位的测量算法。利用这些算法在截获的图像中提取出频率、角度和相... 详细信息

根据计算机视频泄漏信息在截获过程中显示出的不同特征,分别给出了行同步频率的谱分析算法,倾斜图像纹理特征的直线倾斜角度测量算法和漂移图像相位特征的积分投影微分定位的测量算法。利用这些算法在截获的图像中提取出频率、角度和相位差等特征,根据这些特征量可以自动调整行同步信号的频率,使偏差为零,达到稳定显示的目的。

关键词：泄漏信息谱分析纹理特征相位特征特征提取

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广州市大学生创新创业激励政策协同优化研究

广州市大学生创新创业激励政策协同优化研究

作者：林明秀兰州大学

学位级别：硕士

创新创业在引领产业发展、科技发展,促进经济增长,新增就业机会,释放市场活力,建设创新型国家等方面起到举足轻重的作用。提升肩负国家建设重要使命的大学生的综合素养,培养具备创新型思维、强烈创新理念、创新能力的创新型后备军人才,... 详细信息

创新创业在引领产业发展、科技发展,促进经济增长,新增就业机会,释放市场活力,建设创新型国家等方面起到举足轻重的作用。提升肩负国家建设重要使命的大学生的综合素养,培养具备创新型思维、强烈创新理念、创新能力的创新型后备军人才,以创新刺激创业,以创业带动就业是我国走向复兴之必由之路。粤港澳大湾区建设标志着广东省面临“独具全球影响力的科技创新中心”建设、“全球教育与人才高地”建设之机遇与挑战,广州市作为广东省省会城市,其经济、科技、教育一直处于南粤城市之排头兵,其历史使命、战略地位相当重要,其创新创业成效某种意义上象征着我国创新创业成效。为促进和支持大学生创新创业,国家各级政府陆续出台了多样化的创新创业激励政策。虽然政策实施十几年了,但从目前掌握的数据来看,大学创新创业激励政策没有很好地发挥到预期效果。本文以广州市大学生创新创业政策的协同性为研究主题,将采用定性和定量研究方法。一方面运用内容分析法从政策主体协同、政策体系间协同、资源协同几个角度分析政策措施的协同性,利用文献计量软件对相关的宏观、中观、微观政策及现有的研究成果进行梳理和归纳,另一方面基于现有大学生创新创业激励政策基础,基于协同理论、激励理论提出政策主体协同、政策体系间协同、资源协同的激励政策优化路径,为政府日后完善政策提高创新创业工作成效提供参考。

关键词：创新创业激励政策政策协同大学生

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基于模板匹配的多模式车辆跟踪算法

系统仿真学报 2007年第7期19卷 1519-1522页

作者：林明秀刘伟佳徐心和东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

动态目标识别与跟踪是计算机视觉研究的热点问题,为实现汽车辅助驾驶系统中复杂背景下多目标的稳定跟踪,提出了一种基于灰度图像模板匹配的多模式车辆跟踪算法。根据不同模式下车辆灰度图像的特点,分别采用目标边缘特征更新模板、切割... 详细信息

动态目标识别与跟踪是计算机视觉研究的热点问题,为实现汽车辅助驾驶系统中复杂背景下多目标的稳定跟踪,提出了一种基于灰度图像模板匹配的多模式车辆跟踪算法。根据不同模式下车辆灰度图像的特点,分别采用目标边缘特征更新模板、切割分块模板和逆转模板实现了车辆在正常行驶、遮挡及边界条件下的稳定跟踪。算法应用于道路多个车辆目标跟踪提高了目标形变和遮挡情况下的跟踪鲁棒性,采用改进的金字塔加速算法提高了跟踪速度。

关键词：汽车辅助驾驶车辆跟踪模板匹配模板更新

基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测

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中南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期40卷 142-148页

作者：王静静林明秀魏颖东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将... 详细信息

提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。

关键词：混合高斯模型阴影检测自适应背景更新帧间差分背景差分

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基于多线索的车辆跟踪方法研究

系统仿真学报 2007年第22期19卷 5299-5303页

作者：付萍薛定宇林明秀徐心和东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对车载摄像机的汽车辅助驾驶系统,提出了一种基于多线索的车辆跟踪算法。利用运动估计预测目标在下一帧的感兴趣区域,即跟踪窗。在跟踪窗内联合使用车辆的先验知识、评估环节、分块模板等线索定位车辆目标。在跟踪过程中,提出去除误... 详细信息

针对车载摄像机的汽车辅助驾驶系统,提出了一种基于多线索的车辆跟踪算法。利用运动估计预测目标在下一帧的感兴趣区域,即跟踪窗。在跟踪窗内联合使用车辆的先验知识、评估环节、分块模板等线索定位车辆目标。在跟踪过程中,提出去除误识别的措施。这种基于多线索的车辆跟踪方法实现了对后方多车辆的稳定跟踪,也适合前视车辆。实验结果表明该算法是鲁棒和准确的。

关键词：车辆跟踪跟踪窗先验知识评估环节模板匹配

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基于单目视觉的多车辆跟踪方法研究

兵工学报 2007年第8期28卷 988-992页

作者：付萍薛定宇林明秀徐心和东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对车载单目摄像机的汽车辅助驾驶系统,提出了一种多模式多线索的车辆跟踪算法。首先利用运动估计预测目标在下一帧的感兴趣区域,也就是跟踪窗。然后多目标遮挡推理机制确定目标是处于遮挡模式还是正常模式。在正常模式下,在跟踪窗内... 详细信息

针对车载单目摄像机的汽车辅助驾驶系统,提出了一种多模式多线索的车辆跟踪算法。首先利用运动估计预测目标在下一帧的感兴趣区域,也就是跟踪窗。然后多目标遮挡推理机制确定目标是处于遮挡模式还是正常模式。在正常模式下,在跟踪窗内联合使用车辆的先验知识、评估环节、分块模板等线索对车辆目标定位;遮挡模式下,利用遮挡推理机制给出的遮挡区域,在跟踪窗内调用切割分块模板匹配进行遮挡处理。这种多模式多线索的车辆跟踪方法实现了对后方多车辆的稳定跟踪,同时也适合前视车辆。实验结果表明该算法是鲁棒的和准确的。

关键词：信息处理技术车辆跟踪跟踪窗块模板先验知识遮挡切割分块模板

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零中频宽带数字接收机方案的设计

仪器仪表学报 2004年第Z1期25卷 474-475页

作者：靳明林明秀宋建中中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

通过应用软件无线电的思想,搭建了一个用于宽带中频(射频)信号接收的硬件平台,将处于中频(射频)段的高速宽带的模拟信号以下变频的方式变成处于基带的数字信号,同时以正交I,Q信号的形式输出,以便于后续的DSP对其进行软件算法的调解和处... 详细信息

通过应用软件无线电的思想,搭建了一个用于宽带中频(射频)信号接收的硬件平台,将处于中频(射频)段的高速宽带的模拟信号以下变频的方式变成处于基带的数字信号,同时以正交I,Q信号的形式输出,以便于后续的DSP对其进行软件算法的调解和处理。该接收机设计输出的单通道带宽可达20MHz,适合宽带中频(射频)信号的接收,是目前硬件条件受到限制的情况下,宽带中频(射频)信号接收方法中一个可行的实施方案。

关键词：软件无线电零中频数字下变频器宽带数字接收机

Gabor小波目标特征提取和跟踪方法的研究

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光电工程 2004年第B12期31卷 26-29页

作者：林明秀董学志宋建中中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院中国航天科技集团公司第五研究院503所

为了解决目标在发生旋转、尺度及平移等几何变形时的自动跟踪问题,提出 Sobel 边缘检测与 L-M 优化结合的 Gabor 小波目标提取与跟踪方法。该方法自动寻找目标的小波特征点,在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度以及平移等几何变... 详细信息

为了解决目标在发生旋转、尺度及平移等几何变形时的自动跟踪问题,提出 Sobel 边缘检测与 L-M 优化结合的 Gabor 小波目标提取与跟踪方法。该方法自动寻找目标的小波特征点,在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度以及平移等几何变形参数,使得小波特征向量值在最小平方和意义上与初始值相匹配,实现目标跟踪。实验结果表明,该算法能够有效地提取目标特征,在目标尺度变化达到 50%,角度变化 10o,旋转 90o等不利条件下实现了可靠跟踪。

关键词： Gabor小波目标跟踪特征提取边缘检测