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市区供电局提高供电可靠性的几点办法

科技风 2009年第20期 109-,111页

作者：林旭中浙江工业大学浙江杭州310004

电力可靠性管理是电力系统和设备的全面质量管理和全过程的安全管理,是适合现代化电力行业特点的科学管理方法之一,是电力工业现代化管理的一个重要的组成部分。

关键词：供电可靠性市区供电局提高

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巧用儿童哲学方法,化解心理课堂困境

教育文汇 2024年第4期 8-10页

作者：林旭福建省厦门市翔安区第一实验小学

在心理健康教育课的分享、对话过程中,教师常遭遇抽离困境(学生没兴趣说)、阻抗困境(学生有话不愿说或不敢说)和控制困境(教师代替学生说),从而弱化了心理健康教育课的实效。儿童哲学蕴含着解决心理健康教育课三大困境的丰富资源,教师... 详细信息

在心理健康教育课的分享、对话过程中,教师常遭遇抽离困境(学生没兴趣说)、阻抗困境(学生有话不愿说或不敢说)和控制困境(教师代替学生说),从而弱化了心理健康教育课的实效。儿童哲学蕴含着解决心理健康教育课三大困境的丰富资源,教师可以借鉴儿童哲学方法,以自主提问化解抽离困境、以替代经验化解阻抗困境、以过程介入化解控制困境,让心理健康教育课更有效地走进儿童的内心世界。

关键词：儿童哲学心理健康教育课自主提问替代经验过程介入

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ESG评级分歧与审计费用

财会月刊 2024年第7期45卷 84-90页

作者：王艳丽陈佳欣林旭琦新疆财经大学会计学院乌鲁木齐830012

ESG评级作为一种评估企业环境、社会和公司治理表现的指标,日益受到外部利益相关者的关注。但不同评级机构的评价结果往往存在差异,给信息使用者带来困扰。以2018~2022年我国A股上市公司为样本,实证检验ESG评级分歧与审计费用之间的关... 详细信息

ESG评级作为一种评估企业环境、社会和公司治理表现的指标,日益受到外部利益相关者的关注。但不同评级机构的评价结果往往存在差异,给信息使用者带来困扰。以2018~2022年我国A股上市公司为样本,实证检验ESG评级分歧与审计费用之间的关系。研究发现,ESG评级分歧会显著增加审计费用。机制检验表明,ESG评级分歧通过增加分析师预测偏误、增大企业经营风险、提升企业代理成本来增加审计费用。进一步研究发现,在非国有企业与非“四大”审计的企业中,ESG评级分歧与审计费用之间的正相关关系更显著。研究结论丰富了ESG评级分歧经济后果和审计费用影响因素的相关文献,也为我国进一步完善ESG评级体系提供了经验证据。

关键词： ESG评级分歧审计费用分析师预测经营风险代理成本

隐喻在小学情绪调适心理健康教育课中的应用——以“情绪气象站”一课为例

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新课程导学 2024年第23期 47-50页

作者：林旭福建省厦门市翔安区第一实验小学

小学中年级是学生情绪情感发生变化的转折期，从情感外露、浅显、不自觉转向内控、深刻、自觉发展，帮助该阶段的小学生描述和表达情绪是培养他们情绪调适能力的重要方式之一。隐喻既是一种象征语言，又是一种重要经验。隐喻能帮助学生... 详细信息

小学中年级是学生情绪情感发生变化的转折期，从情感外露、浅显、不自觉转向内控、深刻、自觉发展，帮助该阶段的小学生描述和表达情绪是培养他们情绪调适能力的重要方式之一。隐喻既是一种象征语言，又是一种重要经验。隐喻能帮助学生表达，使其看见对概念的偏见从而产生洞见，通过唤起学生意识层面的新反应形成新行为，还能帮助个体认识自我、完善自我。以心理健康教育课“情绪气象站”为例，阐释隐喻在小学心理健康教育教学上的实际应用，在符合学生认知发展的基础上达成教学效果，对心理健康教育教学的方法、手段做一定的补充和拓展。

关键词：隐喻情绪调适小学生心理健康教育课

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基于深度学习的发动机声品质预测模型研究

内燃机工程 2024年第5期45卷 19-27页

作者：林旭梁兴雨代鹏青海民族大学土木与交通工程学院西宁810007 天津大学先进内燃动力全国重点实验室天津300072

为建立发动机辐射噪声品质深度学习预测模型,搭建试验台架采集发动机辐射噪声,计算噪声信号心理学客观参数并进行主观评价试验。采用卷积神经网络(convolution neural net‐work,CNN)提取信号特征,引入长短期记忆网络(long short-term m... 详细信息

为建立发动机辐射噪声品质深度学习预测模型,搭建试验台架采集发动机辐射噪声,计算噪声信号心理学客观参数并进行主观评价试验。采用卷积神经网络(convolution neural net‐work,CNN)提取信号特征,引入长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)模型捕获信号长期依赖信息,利用注意力(Attention)机制使模型自动学习关键特征信息。以心理学客观参数为输入,主观评价得分为输出,建立CNN-LSTM-Attention声品质预测模型,引入改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化模型超参数,提高预测准确性。研究结果表明,ISSA-CNN-LSTM-Attention模型对发动机声品质具有良好的训练性能和预测能力,训练集和测试集的决定系数分别为0.988、0.981,训练集和测试集的平均绝对误差分别为0.204、0.241。该模型能够准确地反映客观评价参数与主观满意度之间的非线性映射关系,为发动机声品质预测提供了新的思路和方法。

关键词：发动机声品质预测模型改进麻雀搜索算法

解析企业破产清算中的债务重组与债权调整机制

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第10期 0137-0139页

作者：林旭中国银行股份有限公司宜春市分行江西宜春336000

破产清算不仅是企业财务困境的结果,更是市场经济环境下企业经营风险的必然体现,市场经济条件下,企业面临着市场竞争激烈、宏观经济波动与管理不善等多样化的风险与挑战,会导致企业的资金链断裂、债务积累难以偿还。在实践中,债务重组... 详细信息

破产清算不仅是企业财务困境的结果,更是市场经济环境下企业经营风险的必然体现,市场经济条件下,企业面临着市场竞争激烈、宏观经济波动与管理不善等多样化的风险与挑战,会导致企业的资金链断裂、债务积累难以偿还。在实践中,债务重组通过重新安排债务的期限、利率或还款方式,减轻企业的还款负担,恢复其健康运营的能力,保障债权人的部分权益,不仅有利于保护企业的持续经营,也有利于维护市场秩序及社会稳定。而债权调整机制不仅关注债权人的利益保护,还应考虑到不同类型债权人间的权利平衡与协调,在破产程序中实现公平正义,债权调整机制的设计要兼顾到法律框架的有效性、债权人的多样性及经济实体的生存与发展要。总之,通过深入的分析,更好地理解其在企业金融实践中二者的重要性与必要性,为相关政策与法律的完善提供理论支持与实证依据。

关键词：企业破产清算债务重组债权调整机制