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生物−电催化转化二氧化碳的高值化利用研究进展

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煤炭学报 2024年第5期49卷 2472-2489页

作者：解佳乐张天宇彭章頔林日琛肖睿东南大学能源与环境学院江苏南京211102 能源热转换及其过程测控教育部重点实验室江苏南京211102

中国是世界上最大的二氧化碳(CO_(2))排放国和煤炭消费国,且以煤为主的能源结构短期内难以改变。在“碳达峰”和“碳中和”背景下,将CO_(2)捕集、存储或将其利用转化为高价值燃料和化学品,可减少对化石燃料依赖并同时降低CO_(2)排放,为... 详细信息

中国是世界上最大的二氧化碳(CO_(2))排放国和煤炭消费国,且以煤为主的能源结构短期内难以改变。在“碳达峰”和“碳中和”背景下,将CO_(2)捕集、存储或将其利用转化为高价值燃料和化学品,可减少对化石燃料依赖并同时降低CO_(2)排放,为燃煤电厂和能源化工的绿色转型提供关键技术支撑。电催化和微生物转化是利用CO_(2)生成可再生燃料及化学品的重要途径。电催化还原CO_(2)反应速率快,但产物种类多限于C_(1)和C_(2)的产物。微生物固定CO_(2)产物选择性高、多碳产物种类多,但电子传递和能量供给水平低导致反应周期长。将电催化还原CO_(2)和微生物转化耦合,可充分发挥两者的优势,有望实现高效制备高价值的多碳产物。分别介绍了单一技术路线下电催化还原和微生物固定CO_(2)的反应原理和典型产物,讨论了催化剂和反应器类型对电催化还原CO_(2)的影响,总结了微生物固定CO_(2)的微生物种类和生物代谢路径;综述了原位耦合和异位耦合2种电催化−微生物转化技术的耦合方式,概括了其系统构成、工作原理、电极材料及高值产物类型等。最后,对比了不同耦合方式的技术成熟度,并从电催化还原CO_(2)催化剂和反应器的开发和设计、高效工程菌种的构建、耦合体系的设计与集成和推动研究开发与产业联动4个方向进行展望。

关键词： CO_(2)转化电催化微生物转化耦合电催化与微生物转化

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硼基反三明治TaB团簇的化学成键模型

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：刘芳林翟华金山西大学分子科学研究所

硼基反三明治团簇是一类新型复合团簇。团簇Ta2B6是其中一个典型体系，文献已报道的化学成键图象存在缺陷。本文运用一系列现代化学键分析工具详尽地研究团簇Ta2B6的化学成键和芳香性。研究结果表明：该团簇具有6π/6σ双重芳香性，它... 详细信息

硼基反三明治团簇是一类新型复合团簇。团簇Ta2B6是其中一个典型体系，文献已报道的化学成键图象存在缺陷。本文运用一系列现代化学键分析工具详尽地研究团簇Ta2B6的化学成键和芳香性。研究结果表明：该团簇具有6π/6σ双重芳香性，它们均符合休克尔（4n+2）电子计数规则。该结论区别于文献中相关的12π/4σ电子计数。每个Ta中心保留2个近似非键5d电子，但不是孤对。团簇中没有显著的金属间相互作用。同时，团簇中B-B骨架σ键显示一定程度的棱形Ta-B2-Ta四中心两电子特征，而不是经典路易斯两中心两电子键，这种成键现象在分子体系中是鲜见的。本工作提出的成键模型有望拓展至其它反三明治团簇体系。

关键词：硼基B-Ta合金团簇反三明治团簇化学键双重π/σ芳香性适应性自然密度划分

对比植入第二代无导线起搏器与传统双腔起搏器辐射剂量

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中国介入影像与治疗学 2024年第1期21卷 48-51页

作者：简能日周轩李真林四川大学华西医院放射科四川成都610041

目的对比植入第二代无导线起搏器(Micra AV)与传统双腔起搏器所致患者辐射剂量。方法回顾性分析74例因心动过缓接受植入起搏器患者,按照植入起搏器类型将其分为AV组(n=30)与传统组(n=44);比较2组透视时间、空气比释动能(AK)、剂量面积乘... 详细信息

目的对比植入第二代无导线起搏器(Micra AV)与传统双腔起搏器所致患者辐射剂量。方法回顾性分析74例因心动过缓接受植入起搏器患者,按照植入起搏器类型将其分为AV组(n=30)与传统组(n=44);比较2组透视时间、空气比释动能(AK)、剂量面积乘积(DAP)、电影序列数及电影合计帧数。结果AV组AK、电影DAP、电影序列数及电影合计帧数均高于传统组(P均0.05)。2组患者X线辐射投射范围基本一致,且多分布于躯体左半侧。结论相比植入传统双腔起搏器,植入Micra AV时患者所受电影采集辐射剂量更大,而透视所致辐射剂量无显著差异。

关键词：心脏起搏器,人工放射摄影术,介入性辐射剂量

10份大果型毛花猕猴桃种质果实品质分析与综合评价

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中国南方果树 2024年

作者：包日在蓝丽精刘行佐包日远林阿河泰顺县农业农村局泰顺县产品质量与食品安全检验检测中心温州氡源农业专业合作社

为筛选出优良的大果型毛花猕猴桃种质资源，以10份大果型毛花猕猴桃种质的果实为材料，测定单果质量、果形指数、维生素C、可溶性固形物、可滴定酸等6个主要果实品质性状，进行变异分析、主成分分析和综合评价。结果表明：维生素C含量... 详细信息

为筛选出优良的大果型毛花猕猴桃种质资源，以10份大果型毛花猕猴桃种质的果实为材料，测定单果质量、果形指数、维生素C、可溶性固形物、可滴定酸等6个主要果实品质性状，进行变异分析、主成分分析和综合评价。结果表明：维生素C含量变异系数最大（22.50%），可溶性固形物含量变异系数最小（11.37%）；主成分分析结果，前4个主成分方差累积贡献率为95.09%，其中第1主成分的特征值为2.69，贡献率为44.87%，主要由固酸比、维生素C、可溶性固形物含量和可滴定酸含量决定。根据提取前4个主成分计算果实品质综合评价得分，BC1种质和BC9种质综合得分值大于1，果实品质综合表现较好，特别是BC1种质具有高维生素Ｃ特点，可作为种质创新和育种资源利用。

关键词：毛花猕猴桃果实品质主成分分析综合评价大果型

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浅谈超大型集装箱船舶的操纵体会及注意事项

中国航海 1997年第1期20卷 81-89页

作者：林日金上海远洋运输公司

以超大型集装箱船为例，分析了该类型船的性能及操纵特点，探讨了大型集装箱船舶的操纵方法。结合航行实践及驾驶经验，提出了最佳驾驶操纵方法和在紧急情况下防止事故发生的注意事项。

关键词：集装箱船事故对策船舶操纵

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传统武夷岩茶生产工艺的关键控制点浅析

福建轻纺 2024年第7期 27-28,48页

作者：林日福州市食品药品审评中心福建福州350005

武夷岩茶是具有岩韵(岩骨花香)品质特征的乌龙茶,其制作技艺繁杂,焙火工夫独特。文章通过对传统武夷岩茶制作过程及各工序对成品的影响的分析,确定加工过程关键控制点,找出关键控制参数,为企业生产确保岩茶产品质量和风味稳定提供参考。

关键词：武夷岩茶制作过程关键控制点控制参数

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波浪发电系统功率优化LQG滑模控制

太阳能学报 2024年第4期45卷 296-301页

作者：黄逸杨俊华林汇金梁昊晖罗琦王超凡广东工业大学自动化学院广州510006 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广州510663

直驱式波浪发电系统浮子位置和速度存在物理约束,基于线性二次高斯控制,提出约束反馈优化功率方案。通过流体力学工具得到辐射力数据,建立系统状态空间模型。采用标准卡尔曼滤波器获得系统全状态量信息,构建最小性能指标函数,计算状态... 详细信息

直驱式波浪发电系统浮子位置和速度存在物理约束,基于线性二次高斯控制,提出约束反馈优化功率方案。通过流体力学工具得到辐射力数据,建立系统状态空间模型。采用标准卡尔曼滤波器获得系统全状态量信息,构建最小性能指标函数,计算状态反馈增益;考虑建模误差,设计滑模控制器,利用Lyapunov函数证明系统稳定性,补偿系统模型失配时的状态量偏移及功率损耗;离线计算反馈增益并调整滑模变结构控制参数,降低控制策略复杂性。仿真结果表明,所提控制策略动态性能好、鲁棒性强,能保证物理约束并提升系统输出功率。

关键词：波浪能波浪能转换滑模控制模型失配线性二次高斯法

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基于有限元计算的脱硫塔吊装强度分析

上海船舶运输科学研究所学报 2024年第1期47卷 26-30页

作者：金富日大连中远海运重工有限公司辽宁大连116113

在脱硫塔吊装作业中,安装吊耳的部位承受着整个脱硫塔的重量,若其结构强度不够,会发生塑性变形,严重时可能会引发坠落事故。对此,以某脱硫塔改装项目为例,采用有限元方法分析并优化吊点的局部结构,使其满足吊装强度要求。结合生产实例,... 详细信息

在脱硫塔吊装作业中,安装吊耳的部位承受着整个脱硫塔的重量,若其结构强度不够,会发生塑性变形,严重时可能会引发坠落事故。对此,以某脱硫塔改装项目为例,采用有限元方法分析并优化吊点的局部结构,使其满足吊装强度要求。结合生产实例,利用AM(Aveva Marine)软件进行脱硫塔一体化建模,得到包含材质信息的脱硫塔有限元分析模型。根据吊装方案和计算需求对该模型进行单元划分、载荷加载和边界约束,在此基础上利用FEMAP软件对脱硫塔在吊装过程中的结构响应进行有限元分析,结果表明吊装方案可行,脱硫塔结构响应满足强度要求。

关键词：脱硫塔有限元 FEMAP软件一体化建模吊装

基于感受野注意力卷积的自动驾驶多任务感知算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：刘云翔马海力朱建林张晴金婍上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测等作为自动驾驶感知的关键部分，并行执行对智能车辆的算力要求较高，多任务感知算法能够实现实际应用中精度与速度的权衡。针对多任务感知算法中路况复杂、目标受遮挡等难点，通过改进YOLOP... 详细信息

可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测等作为自动驾驶感知的关键部分，并行执行对智能车辆的算力要求较高，多任务感知算法能够实现实际应用中精度与速度的权衡。针对多任务感知算法中路况复杂、目标受遮挡等难点，通过改进YOLOP网络，提出一种基于感受野注意力卷积（RFAConv）的多任务感知算法。首先，将主干网络中的部分卷积替换为感受野注意力卷积，根据感受野中图像特征的重要程度动态分配卷积核权重以提高网络的特征提取能力；其次，重构特征金字塔网络，使用高效跨尺度融合模块替换原有的跨阶段层次模块，充分保留特征融合的有效信息，并使用内容感知特征重组模块作为上采样方法，减少特征融合时上采样的信息丢失；最后，使用MPDIoU函数计算回归损失，解决真实框与预测框之间同比例但不同大小的问题，进一步提高对交通目标的检测能力。在BDD100K数据集上的测试结果表明，本模型在可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测方面检测精度优于其他多任务模型甚至单任务模型，同时保证了网络实时推理性能。

关键词：多任务感知自动驾驶目标检测语义分割感受野注意力卷积