检索结果-南通市图书馆

中国锰业 2020年第6期38卷 63-65页

作者：林日和龙岩市安全生产应急救援服务中心福建龙岩364000

以连城锰矿四号矿段为工程背景,基于矿山露天转地下开采工程布局和开采现状,就其边坡的稳定、采空区治理及防排水问题,提出了相应的安全防范对策措施,以确保井下生产安全。

关键词：露天开采地下开采边坡稳定采空区防排水

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铁矿采场充填体合理强度研究

福建冶金 2021年第1期50卷 9-13页

作者：林日和福建省龙岩市安全生产应急救援服务中心福建龙岩364000

本文结合国内外对充填体强度设计经验,采用了有限元数值模拟、理论公式计算和经验类比三种方法,根据矿房不同高度与宽度,确定了马坑铁矿一步骤和第二步骤采场充填体所需要的强度,为矿山的安全、高效、低成本开采提供了理论依据。

关键词：充填采矿法数值模拟充填体强度

钢-镍基合金双金属复合无缝管热轧一次成型的工艺研究

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第4期 177-182页

作者：黄武军林日和浙江卓业能源装备有限公司浙江丽水323911

外基管为Q345A钢,内衬管为N08825合金的“钢-镍基合金双金属复合无缝管”通过二辊斜轧延伸机热轧冶金复合一次成型的工艺。先以拉拔(扩)的机械复合方式制备毛管,再加热。加热温度、加热时间及加热段温度和时间的分配工艺制度,加热温度... 详细信息

外基管为Q345A钢,内衬管为N08825合金的“钢-镍基合金双金属复合无缝管”通过二辊斜轧延伸机热轧冶金复合一次成型的工艺。先以拉拔(扩)的机械复合方式制备毛管,再加热。加热温度、加热时间及加热段温度和时间的分配工艺制度,加热温度和时间的控制,温度过高使外基管不但会产生过热也会发生变形过大,在冷却过程中收缩率小,温度过低不能达到塑性变形要求,会降低热塑性应变能。热轧工艺调整的方向是要降低或消除“纵向变形阻力”而消弱“横向变形”,不仅减少“内螺纹”、“麻面”等缺陷,更重要的是使双金属界面的熔融结合力提高。

关键词：钢-镍基合金双金属复合无缝管热轧一次成型工艺界面熔融结合力

维甲酸凝胶与丹参酮联合治疗寻常痤疮38例疗效观察

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岭南皮肤性病科杂志 2004年第4期11卷 354-355页

作者：林日和李少萍罗建明广东省康复医院广东南海528251 广东省人民医院广东广州510081

目的 :探讨维甲酸凝胶与丹参酮联合治疗寻常痤疮的效果。方法 :60例病人随机分为 2组 ,以维甲酸凝胶外用与丹参酮口服作为治疗组 ,3 %过氧化苯甲酰霜外用与丹参酮口服为对照组 ,进行对比疗效观察。结果 :治疗组的总有效率优于对照组 ,... 详细信息

目的 :探讨维甲酸凝胶与丹参酮联合治疗寻常痤疮的效果。方法 :60例病人随机分为 2组 ,以维甲酸凝胶外用与丹参酮口服作为治疗组 ,3 %过氧化苯甲酰霜外用与丹参酮口服为对照组 ,进行对比疗效观察。结果 :治疗组的总有效率优于对照组 ,未见明显的全身性不良反应。结论 :维甲酸凝胶与丹参酮联合应用是治疗寻常痤疮的一种高效。

关键词：维甲酸凝胶丹参酮过氧化苯甲酰霜痤疮

某院近三年肺动脉高压门诊患者用药调查与分析

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某院近三年肺动脉高压门诊患者用药调查与分析

盐酸左西替利嗪联合雷尼替丁治疗慢性荨麻疹疗效观察

2017年广东省药师周大会

作者：李桃林日和孙胜城吴玉玲广东省人民医院药学部广东省医学科学院广东药科大学

目的:了解我院门诊口服治疗肺动脉高压药物的应用情况,为临床合理用药提供参考。方法:抽取我院2013-2015年14-60岁肺动脉高压门诊患者处方数据,采用世界卫生组织(WHO)推荐的限定日剂量(DDD)方法,对我院口服治疗肺动脉高压药物的用药频度... 详细信息

目的:了解我院门诊口服治疗肺动脉高压药物的应用情况,为临床合理用药提供参考。方法:抽取我院2013-2015年14-60岁肺动脉高压门诊患者处方数据,采用世界卫生组织(WHO)推荐的限定日剂量(DDD)方法,对我院口服治疗肺动脉高压药物的用药频度(DDDs)、日用药金额(DDC)、药物利用指数(DUI)进行统计分析。结果:DDDs三年都排序前三的药物依次为他达拉非片、螺内酯片、呋塞米片;DDC三年都排序前三的药物依次为波生坦片、西地那非片、他达拉非片;大部分药物DUI小于1。结论:我院治疗肺动脉高压药物应用基本符合安全、有效、经济的用药原则。

关键词：治疗肺动脉高压药物用药频度用药分析

来源： cnki会议评论

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中国基层医药 2005年第6期12卷 692-693页

作者：劳尚德黄华坤马飞林日和古新扬广东省皮肤病防治研究中心广东佛山528251

目的探讨慢性荨麻疹的有效治疗方法。方法选择慢性荨麻疹患者70例,随机分为治疗组和对照组各35例。治疗组服盐酸左西替利嗪5mg/d,雷尼替丁300mg/d,对照组服盐酸左西替利嗪5mg/d,两组连服21d。结果治疗组有效率91.4%,对照组有1例退出外,... 详细信息

目的探讨慢性荨麻疹的有效治疗方法。方法选择慢性荨麻疹患者70例,随机分为治疗组和对照组各35例。治疗组服盐酸左西替利嗪5mg/d,雷尼替丁300mg/d,对照组服盐酸左西替利嗪5mg/d,两组连服21d。结果治疗组有效率91.4%,对照组有1例退出外,完成治疗34例,有效率76.5%。两组比较,差异有显著意义(χ2=7.223,P<0.01)。结论盐酸左西替利嗪联合雷尼替丁治疗慢性荨麻疹较单用盐酸左西替利嗪效果好。

关键词：盐酸左西替利嗪雷尼替丁治疗慢性荨麻疹疗效观察

低空经济助推新质生产力的运行机理与路径选择

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第1期46卷 118-131页

作者：欧阳日辉中央财经大学中国互联网经济研究院北京100081

低空经济是以低空飞行活动为牵引,以有人驾驶和无人驾驶航空器为主要载体,通过技术创新和模式创新推动相关产业融合发展的新型综合性经济形态。低空经济涉及领域和行业多、应用场景多、创新之处多、产业链条长、带动效应强,具有创新驱... 详细信息

低空经济是以低空飞行活动为牵引,以有人驾驶和无人驾驶航空器为主要载体,通过技术创新和模式创新推动相关产业融合发展的新型综合性经济形态。低空经济涉及领域和行业多、应用场景多、创新之处多、产业链条长、带动效应强,具有创新驱动性、空间依赖性、跨界融合性、辐射带动性等技术—经济特征。低空经济通过场景牵引、跨界融合、协同治理,聚焦应用场景,打造低空多场景应用,推动“低空+”物流配送、“低空+”城市空中交通、“低空+”旅游、“低空+”应急救援等规模化发展,在技术创新与制度创新相互嵌套、协同治理的基础上实现健康发展。当前,各地各部门积极抢占低空经济新赛道,通过建设智能互联高效的基础设施、加快低空智能互联航行技术创新、完善产业链增强低空产业韧性和安全等举措因地制宜打造融合创新的应用场景。为促进低空经济发展,应加强产业政策引导与支持,支持低空经济技术创新与研发,推动跨界融合与应用场景创新,完善产业链配套服务体系。

关键词：低空经济新质生产力应用场景科技创新产业创新

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论“连”字句中的“都”和“也”

世界汉语教学 2025年第1期 77-85页

作者：邓川林北京外国语大学中国语言文学学院

“连”字句关联对比成分，并将其置于语用量级的最低点，从而得到带有极性语义的量级含义。其中副词“都”具有内在的极性语义，构成绝对的语用量级；而“也”需要与其他成分共同表达外在的极性语义，构成相对的语用量级。因此“也”更... 详细信息

“连”字句关联对比成分，并将其置于语用量级的最低点，从而得到带有极性语义的量级含义。其中副词“都”具有内在的极性语义，构成绝对的语用量级；而“也”需要与其他成分共同表达外在的极性语义，构成相对的语用量级。因此“也”更多用于复杂句式；“都”对于句法条件的要求没有“也”那么苛刻，可以更自由地用于简单句式。“连”字句中“都”“也”语义的差别带来用法的不同，有助于理解词项与构式之间的互动关系。

关键词： “连”字句量级含义极性语义 “都” “也”

农用车辆导航系统语音控制功能的实现——基于汉语言声学特征

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农机化研究 2025年第4期47卷 264-268页

作者：鲁和英南昌工学院南昌330108

随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了... 详细信息

随着先进技术的应用,农用车辆在农业生产中发挥着重要作用。为此,将汉语言声学特征的语音控制应用在农用车辆导航系统中,通过集成讯飞语音云实现安静和嘈杂两种环境下对导航系统的实时控制。实验结果表明:语音识别正确率很高,平均达到了93.17%,具有较高的实用价值和推广价值。

关键词：农用车辆导航汉语言声学特征语音控制人工智能

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基于最大影响力集合的主动学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 289-297页

作者：李雅和谢志鹏复旦大学计算机科学技术学院上海200438

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选... 详细信息

随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选择最有价值的样本进行标注并用于模型训练。传统的主动学习策略通常关注不确定性或多样性,旨在查询最困难或最具代表性的样本。然而,在主动学习问题中,这些方法通常没有考虑标注样本和无标注样本之间的交互作用。另一类主动学习方法则使用辅助网络进行样本选择,但这些方法通常会增加计算复杂度。在上述背景下,提出一种新的主动学习算法,旨在通过考虑不同样本之间的相互作用,综合衡量候选样本对其他样本的影响力与不确定性,来最大限度地提高模型的整体性能增益。所提算法首先根据样本隐含层表征之间的距离估计样本相互之间的影响力,进一步根据候选样本的影响力与无标注样本的不确定性估计该样本能够带来的潜在增益,并迭代地选择全局增益最大的样本进行标注。进一步在一系列不同领域的多种任务上将该方法与其他主动学习策略进行了比较,实验结果表明,该方法在所有任务中的表现均显著优于所有基线方法。进一步的量化分析实验也证明该方法在不确定性和多样性之间取得了良好的权衡,并探究了主动学习不同阶段应该注重的因素。

关键词：主动学习深度学习不确定性