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基于区块链的医疗数据隐私保护应用研究

基于区块链的医疗数据隐私保护应用研究

作者：林斌晖云南财经大学

学位级别：硕士

现阶段医疗行业呈现出信息化、智能化的发展趋势,人们越来越关注信息化的核心内容——医疗数据。虽然医疗信息化得到了长足的发展,但过程中依然存在着医疗数据共享不畅通、数据标准不统一以及患者隐私泄露等问题。本文首先利用Cite Spac... 详细信息

现阶段医疗行业呈现出信息化、智能化的发展趋势,人们越来越关注信息化的核心内容——医疗数据。虽然医疗信息化得到了长足的发展,但过程中依然存在着医疗数据共享不畅通、数据标准不统一以及患者隐私泄露等问题。本文首先利用Cite Space可视化知识图谱分析得知当前医疗信息化领域的研究热点,热点主要涉及医疗数据在存储和共享阶段的隐私保护。原因有两点,一是当前大多数医疗机构都将患者医疗数据存放于第三方存储机构,容易出现单点故障,导致患者失去数据所有权,然后被动承担医疗隐私泄露的风险与威胁。二是患者的医疗数据在共享过程中多数以明文的形式暴露在系统中,面临着来自内部盗取、外部攻击等多重威胁。区块链技术可以解决众多行业中存在的问题,由于具备去中心化、分布式账本、安全可信以及不可篡改等特性,能够有效应用于医疗数据存储和保护的场景。具体而言,区块链技术所具备的难以篡改、去信任的特性可以保证所存储的医疗数据真实可靠;去中心化的点对点传输模式可以解决医疗机构之间存在的访问壁垒,以及信息无法在保证安全的情况下共享流通的问题;基于密码学的隐私保护方式可以有效避免患者的医疗数据遭到泄露。因此,本文基于区块链技术设计了医疗数据隐私保护方案。方案中主体框架结构包括数据层、网络层、共识层、访问控制层以及应用层。其中数据层基于哈希算法、默克尔树、时间戳和公开医疗数据集构建;网络层选择基于TCP的P2P网络协议实现去中心化模式;共识层运用DPOS共识机制;访问控制层通过代理重加密实现患者对自身医疗数据的权益委托。在实验过程中,本文所设计的方案能够使得医疗数据被加密存储于IPFS分布式文件存储系统中,避免中心化存储机制给患者带来隐私泄露的风险。同时,基于SM9的数字签名与加解密机制加上代理重加密机制能够使医疗数据以密文的形式传输和共享,此过程较好地确保患者隐私安全。通过对实验结果的分析,验证了本方案能够在患者医疗数据隐私得到有效保护的前提下,实现安全可靠的存储及共享。

关键词：区块链医疗数据共享医疗数据存储隐私保护

胃肠道手术患者术中压力性损伤的危险因素及干预措施

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福建医药杂志 2023年第3期45卷 160-161页

作者：林斌晖福建医科大学附属协和医院福州350001

压力性损伤是医学界公认的医源性创伤之一,是因机体局部组织长期受压,阻碍血液循环,损害局部软组织而诱发的压力性溃疡,多出现于术后几个小时至6天内^([1-2]).术中压力性损伤的发生可增加术后并发症发生风险,增加医疗成本,致使医疗资源... 详细信息

压力性损伤是医学界公认的医源性创伤之一,是因机体局部组织长期受压,阻碍血液循环,损害局部软组织而诱发的压力性溃疡,多出现于术后几个小时至6天内^([1-2]).术中压力性损伤的发生可增加术后并发症发生风险,增加医疗成本,致使医疗资源大量消耗,同时患者心理和生理负担明显增加,引起紧张、焦虑等不良影响,影响治疗、护理的积极性,影响手术治疗效果和术后康复进程^([3-4]).

关键词：压力性损伤医疗成本局部软组织压力性溃疡医疗资源干预措施血液循环危险因素

开拓者的风采——记全国教育系统劳动模范邵海清

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江苏教育 1997年第11期 10-12页

作者：林斌晖

推动你的事业,不要让你的事业推动你。——爱因斯坦

关键词：劳动模范农村教育综合改革实验县泰兴市 “普九” 集资办学天星镇

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“麦迪逊问题”与美国早期国家的发展

四川大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期 132-145,215页

作者：林斌安徽师范大学历史学院芜湖241000

美国是一个联邦制国家,州先于联邦而存在,是独立的主权实体。在制宪建国过程中,州在新的政治秩序中占据什么地位是争论的焦点。著名的“麦迪逊问题”所涉及的不只是麦迪逊个人政治立场是否发生变化,更突出地反映了美国早期国家发展中的... 详细信息

美国是一个联邦制国家,州先于联邦而存在,是独立的主权实体。在制宪建国过程中,州在新的政治秩序中占据什么地位是争论的焦点。著名的“麦迪逊问题”所涉及的不只是麦迪逊个人政治立场是否发生变化,更突出地反映了美国早期国家发展中的路径之争:是构建全新的联邦主权国家,还是尽可能捍卫以州主权为基础的联邦制国家。考察麦迪逊面临的挑战和遭遇的失败,并分析维护州主权的政治人物如何回应联邦主权国家的构建,可以看到迫于反对者的压力,麦迪逊在1787—1788年批准宪法之争时期就已经改变了其之前的国家主义立场,强调维护州主权。这种改变不是发生在联邦政府成立之后。从麦迪逊的视角来看,他此后捍卫州主权的行为是在维护批准宪法时期各方都认可的国家体制,反对联邦政府的集权扩张。

关键词：美国早期国家 “麦迪逊问题” 州主权联邦主义

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从奥姆斯特德案看美国早期宪制的运行

史学月刊 2024年第10期 96-108页

作者：林斌安徽师范大学历史学院安徽芜湖241002

奥姆斯特德案肇始于美国革命时期,前后持续三十余年。该案表明,在美国早期宪制舞台上,最高法院只是多种政治角逐力量之一,其权威相当有限,不能单方面最终决定宪法问题。各州还享有一定的宪法话语权,可以自主参与解决宪法争议,并拒绝承... 详细信息

奥姆斯特德案肇始于美国革命时期,前后持续三十余年。该案表明,在美国早期宪制舞台上,最高法院只是多种政治角逐力量之一,其权威相当有限,不能单方面最终决定宪法问题。各州还享有一定的宪法话语权,可以自主参与解决宪法争议,并拒绝承认最高法院的判决拥有最高权威和约束性。奥姆斯特德案为我们近距离观察美国早期宪制的实际运行机制提供了一个新颖的视点。

关键词：奥姆斯特德案最高法院宪制美国早期国家州权

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

基于深度学习的上市公司内部控制缺陷预测研究：新理论与新方法

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会计研究 2024年第6期 119-134页

作者：刘春丽林斌合肥工业大学管理学院汕头大学商学院广东省管理会计师协会

准确预警内部控制缺陷对防范上市公司重大风险、维护资本市场稳定发展至关重要。已有研究忽视了变量间复杂非线性关系及内部控制缺陷的动态变化规律，因此本文创新地引入深度学习算法，构建了基于循环神经网络(RNN)的内部控制缺陷预测... 详细信息

准确预警内部控制缺陷对防范上市公司重大风险、维护资本市场稳定发展至关重要。已有研究忽视了变量间复杂非线性关系及内部控制缺陷的动态变化规律，因此本文创新地引入深度学习算法，构建了基于循环神经网络(RNN)的内部控制缺陷预测模型，并基于压力-机会-倾向(POP)理论构建了完整的解释变量集。研究发现，RNN内控模型的预测准确度比Logistic模型提升14.11%-28.26%,并且具有明显的经济效应。本文对RNN内控模型优越性的机理进行了分析，从结构可解释性角度发现，RNN模型的非线性机制和跨期间机制显著提升了内部控制缺陷预测能力。从变量可解释性角度发现，机会因素变量对内部控制缺陷的预测能力优于压力和倾向因素。在应用价值方面，RNN内控模型的预测结果能更好地评估企业未来的经营风险、市场风险和股价崩盘风险。本文首次将深度学习算法与内部控制研究相结合，为防范化解企业重大风险提供了有效的监管工具。

关键词：深度学习内部控制循环神经网络可解释性

基于ICEEMDAN和分布熵的SS-Y伸缩仪信号随机噪声压制方法

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大地测量与地球动力学 2024年第4期44卷 429-435页

作者：吴林斌中国地震局地震研究所武汉市430071 武汉地震科学仪器研究院有限公司武汉市430071

结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与分布熵(DistEn),提出一种无需自定义算法参数、去噪效果较好的伸缩仪信号随机噪声压制方法。首先将伸缩仪信号进行ICEEMDAN处理,得到若干个本征模态函数(IMF);然后计算各IMF分量... 详细信息

结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与分布熵(DistEn),提出一种无需自定义算法参数、去噪效果较好的伸缩仪信号随机噪声压制方法。首先将伸缩仪信号进行ICEEMDAN处理,得到若干个本征模态函数(IMF);然后计算各IMF分量的分布熵值,根据不同分布熵值的大小和表征的分量信号混乱程度,有针对性地对各IMF进行取舍;最后进行线性重构。设计仿真信号去噪实验和SS-Y伸缩仪信号去噪实验,结果表明,基于ICEEMDAN-DistEn去噪模型的伸缩仪信号重构还原度较好,去噪效果显著,明显优于CEEMDAN-DistEn、小波去噪和卡尔曼滤波等去噪模型。

关键词： SS-Y伸缩仪随机噪声压制改进的自适应噪声完备集合经验模态分解分布熵信噪比

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数字化平台在医学影像学中的应用及展望

中华放射学杂志 2024年第4期58卷 361-364页

作者：林斌余日胜浙江大学医学院附属第二医院放射科杭州310009

随着互联网、云平台和人工智能技术的快速发展,数字医学影像也步入快车道。依托于数字影像,区域影像中心优质资源可以通过远程会诊、培训等形式,实现共建共享,从而改善区域影像质控和安全管理,弥补医学影像医疗资源在城市与县域之间的... 详细信息

随着互联网、云平台和人工智能技术的快速发展,数字医学影像也步入快车道。依托于数字影像,区域影像中心优质资源可以通过远程会诊、培训等形式,实现共建共享,从而改善区域影像质控和安全管理,弥补医学影像医疗资源在城市与县域之间的不均衡,为实现优质医疗资源共享贡献力量。

关键词：数字化医学影像远程医疗