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小型生态景观滚水坝在生态水系项目中的应用分析

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陕西水利 2024年第4期 164-167页

作者：林文伟厦门市国水水务咨询有限公司福建厦门361000

自2015年7月起,福建省开展万里安全生态水系建设,通过安全生态水系的建设使我省城镇乡村所在水系生态系统得到恢复;使水量更充足、水流更自然、水质更良好,河岸和河床更加符合自然、稳定,沿河动植物尤其是水生生物更加丰富多样,水系自... 详细信息

自2015年7月起,福建省开展万里安全生态水系建设,通过安全生态水系的建设使我省城镇乡村所在水系生态系统得到恢复;使水量更充足、水流更自然、水质更良好,河岸和河床更加符合自然、稳定,沿河动植物尤其是水生生物更加丰富多样,水系自身结构更完整,防洪安全体系更完善,生产生活生态质量得到提升,着力构建人水和谐、滨水宜居的生态水系循环系统。结合小型生态景观滚水坝在生态水系中的应用效果及反思,提出一些改进思路,结果可为生态水系项目中滚水坝型式的选择提供参考。

关键词：生态滚水坝河道水景观防冲

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倾斜光纤光栅解调方法优化及葡萄糖测量

倾斜光纤光栅解调方法优化及葡萄糖测量

作者：林文伟汕头大学

学位级别：硕士

光纤传感器拥有体积小、免电磁干扰、生物兼容性好、灵敏度高等优点,在温度、压力、曲率和生物检测等方面得到了广泛的应用。而在光纤传感器中,倾斜光纤布拉格光栅(TFBG:Tilted fiber Bragg gratin)由于同时具备光纤布拉格光栅和长周期... 详细信息

光纤传感器拥有体积小、免电磁干扰、生物兼容性好、灵敏度高等优点,在温度、压力、曲率和生物检测等方面得到了广泛的应用。而在光纤传感器中,倾斜光纤布拉格光栅(TFBG:Tilted fiber Bragg gratin)由于同时具备光纤布拉格光栅和长周期光栅的优点而被受研究者青睐。本文在阐述TFBG工作原理及光谱响应特性的基础上,提出了一种可用于快速解调的拟合算法,以及将TFBG应用于葡萄糖测量。关于解调方法优化,本文提出了一种包层模式解调的新算法,可以快速标定折射率引起的光谱响应并进行测量。该算法分三步执行:(1)基于序列号的峰值识别和潜在最敏感包层模式区域的选择;(2)从潜在最敏感包层模式区域中选择出最敏感的包层模式;(3)利用包层模式拟合技术提高周围环境折射率(SRI:Surrounding refraction index)测量的效率和分辨率。实验结果表明,当光学光谱分析仪(OSA:Optical spectrum analyzer)的波长分辨率降低时扫描速度会增加,但同时SRI灵敏度也随之降低,通过对原始数据进行抛物线方程计算和加权高斯拟合,由波长分辨率降低带来的SRI灵敏度降低得到缓解,传感器的SRI灵敏度最高可以提升18%(相比原始数据直接计算)。关于葡萄糖测量,本文提出了一种基于氧化石墨烯与芘硼酸结合修饰的TFBG葡萄糖传感器,其原理是通过氧化石墨烯将芘硼酸固定于光纤表面,利用芘硼酸与葡萄糖分子的相互作用实现特异性识别。实验结果证明,我们提出的葡萄糖传感器探测极限达到10 p M,并且在葡萄糖浓度为1 m M-10 m M的范围内具有良好的线性度。另外,我们还将传感器应用于糖尿病患者的血清测量,得到与商用血糖仪相接近的结果。为了进一步提升葡萄糖分子探测的灵敏度,我们在上述传感器的基础上提出了一种表面等离子体共振葡萄糖传感器,在TFBG表面镀上一层厚度50 nm的金膜以激发表面等离子体共振,之后在金膜表面依次修饰氧化石墨烯及芘硼酸,以实现葡萄糖测量。实验结果表明,传感器的探测极限可达1 f M,并且在1 f M-10 p M范围内有较好的线性度。此外,对于糖尿病患者的血清测量,也获得与血糖仪测量接近的结果。

关键词：光纤传感器倾斜光纤布拉格光栅葡萄糖探测极限解调算法

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基于图像分割和孔洞修复的三维伤口测量方法

科学技术与工程 2022年第24期22卷 10572-10578页

作者：赵紫阳林文伟罗冠泰曾亮张陈涛厦门大学航空航天学院厦门361102 福建(泉州)哈工大工程技术研究院泉州362000

伤口测量是临床医学研究中一项重要工作。传统的接触式伤口测量方法存在测量结果稳定性差、易造成伤口二次伤害的问题,基于2D图像处理的非接触式伤口测量方法存在精度差、无法获得伤口深度信息的问题。为此,设计了一种基于图像分割和孔... 详细信息

伤口测量是临床医学研究中一项重要工作。传统的接触式伤口测量方法存在测量结果稳定性差、易造成伤口二次伤害的问题,基于2D图像处理的非接触式伤口测量方法存在精度差、无法获得伤口深度信息的问题。为此,设计了一种基于图像分割和孔洞修复的三维伤口测量方法。采用异源图像对齐算法解决了异源图像由于视差导致的图像像素错位问题;通过基于改进的区域生长法设计了一种交互式伤口区域分割方法,实现伤口区域精准分割。最后,采用基于径向基函数(radial basis function, RBF)的三维点云孔洞修复算法进行伤口皮肤复原,从而得到伤口的最大深度、体积等三维参数。实验结果表明:所提方法的测量误差低于3%,其测量精度以及稳定性皆优于接触式和基于2D图像处理的伤口测量方法,满足临床使用以及医学研究的应用需求。

关键词：伤口测量深度相机图像分割孔洞修复

基于YOLOv4-tiny和Hourglass的指针式仪表读数识别

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电子测量与仪器学报 2023年第5期37卷 1-10页

作者：陶金林文伟曾亮张建寰赵紫阳徐周毅张陈涛厦门大学航空航天学院厦门361102 福建(泉州)哈工大工程技术研究院泉州362000

为了降低电力巡检机器人识别变电站指针式仪表的误检率,提高仪表读数识别的精度,设计了一种基于深度学习的指针式仪表检测方法。通过在YOLOv4-tiny网络结构基础上添加残差模块来提高模型的鲁棒性,并对Hourglass网络结构改进,达到精准识... 详细信息

为了降低电力巡检机器人识别变电站指针式仪表的误检率,提高仪表读数识别的精度,设计了一种基于深度学习的指针式仪表检测方法。通过在YOLOv4-tiny网络结构基础上添加残差模块来提高模型的鲁棒性,并对Hourglass网络结构改进,达到精准识别指针式仪表读数的目的。为了验证所提出方法的有效性,以变电站现场仪表图像数据对方法进行测试,并将检测结果与其他方法进行对比。实验结果表明,仪表定位漏检率仅1.25%,指针定位精度在1.125%以内,整体检测时间小于0.5 s。相较于常用的Hough直线检测与ORB结合或基于U-net模型的方法,读数识别的平均误差分别降低了70.8%和58.8%,为变电站指针式仪表的读数识别提供新的思路。

关键词：深度学习指针式仪表检测 Hourglass网络 YOLOv4-tiny

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糖尿病民间饮食疗法第1版

糖尿病民间饮食疗法

2003年

作者：林文伟

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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拟南芥ALP1基因的功能分析

拟南芥ALP1基因的功能分析

作者：林文伟福建农林大学

学位级别：硕士

植物中存在着大量的J蛋白基因,它们在植物的生理过程中发挥着重要作用。ALP1基因编码的蛋白是典型的J蛋白,目前还未见该蛋白在植物体内具体功能的报道。本研究以拟南芥为研究材料,在获得一ALP1 T-DNA激活标签突变体—alp1的基础上,证实... 详细信息

植物中存在着大量的J蛋白基因,它们在植物的生理过程中发挥着重要作用。ALP1基因编码的蛋白是典型的J蛋白,目前还未见该蛋白在植物体内具体功能的报道。本研究以拟南芥为研究材料,在获得一ALP1 T-DNA激活标签突变体—alp1的基础上,证实在ALP1过表达突变体中,转录因子MYB2、MYC1、MYC2以及其下游效应基因RD22均表达上调,可能是该突变体对外源ABA及JA表现敏感的原因。ALP1组成型过量表达---ALP1-OE也表现出ALP1 T-DNA激活标签突变体相同的表型,证实了上述突变体表型是由于ALP1的激活所致。同时也证实ALP1参与了ABA/JA交叉的信号途径中。ALP1的过表达提高了植物对核盘菌的抗性,这主要通过清除植物体内过多的过氧化氢实现。对ALP1表达模式的探讨中发现,该基因不仅定位于细胞核中,而且在植物的保卫细胞有特异表达。本实验通过FQ-PCR证实该基因在热激下被抑制表达,但低温胁迫下被特异诱导表达。同时通过信息检索也发现其同源基因在不同逆境下不同程度的受调节表达。意示着具有ALP1相似结构的J蛋白可能广泛参与了植物对逆境胁迫的应答。

关键词： ALP1 ABA/JA MYB/MYC 核盘菌抗性逆境胁迫

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广义周期系统的极点配置问题

中国科学（A辑） 2005年第7期35卷 721-744页

作者：范洪源林文伟徐树方清华大学数学系新竹30043 北京大学数学研究所北京大学数学科学学院北京100871

讨论广义周期系统的极点配置问题:如何用周期比例与微分反馈控制去修改一个给定的广义周期系统,使得修改后所得到的闭环系统的所有特征值是事先给定的值.首先证明了对任意一组事先给定的复共轭封闭的复数,该问题有解的充分必要条件是事... 详细信息

讨论广义周期系统的极点配置问题:如何用周期比例与微分反馈控制去修改一个给定的广义周期系统,使得修改后所得到的闭环系统的所有特征值是事先给定的值.首先证明了对任意一组事先给定的复共轭封闭的复数,该问题有解的充分必要条件是事先给定的开环系统是完全可达的;然后给出了一种求解该问题的数值方法.由于这一方法是以数值性态十分优良的正交变换为基础的,因此其数值稳定性特别好,数值试验的结果也充分说明了这一点.

关键词：广义线性周期系统极点配置微分反馈控制数值方法稳定性

原肌球蛋白3（TPM3）与食管鳞癌侵袭转移及预后相关

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原肌球蛋白3（TPM3）与食管鳞癌侵袭转移及预后相关

作者：林文伟福建医科大学

学位级别：硕士

【目的与背景】食管癌是在全世界是一个引起死亡主要死因。在国外,食管癌以食管腺癌为主,而在我国及亚洲地区主要以食管鳞癌为主,我国的食管癌五年生存率大概在25-40%,预后差。主要原因是食管癌早期诊断很困难,一经发现基本上以中晚期为... 详细信息

【目的与背景】食管癌是在全世界是一个引起死亡主要死因。在国外,食管癌以食管腺癌为主,而在我国及亚洲地区主要以食管鳞癌为主,我国的食管癌五年生存率大概在25-40%,预后差。主要原因是食管癌早期诊断很困难,一经发现基本上以中晚期为主,失去根治手术的机会。食管癌治疗手段有限,目前靶向治疗还不成熟,还停留在临床基础研究当中。因此,寻找食管癌特异分子标志物来指导早期诊断、生物靶向治疗显得尤为重要。食管癌的发生是一个错综复杂的过程,涉及到多阶段、多基因、多因素,因此,其复杂的发病机制是目前难以克服食管癌的一个重要原因。既往的食管癌分子标志物研究也得到很多令人兴奋的结果,但是并没有在临床实践中得以推广。本文的研究主要是前期开展的蛋白组学筛选出的差异蛋白,运用细胞学实验来验证差异蛋白的生物学功能。通过寻找差异蛋白分子标志物为食管癌的生物靶向提供基础理论依据,从而对治疗食管癌早期诊断、预后判断提供帮助。【材料与方法】选择EC109及EC9706食管癌细胞株作为实验对象,通过小干扰RNA技术(RNAi)敲除原肌球蛋白3(TPM3)。将细胞处于最佳状态是进行转染TPM3小干扰RNA片(TPM3-oligo)。通过摸索实验条件确定敲除TPM3最佳条件进行一下一系列实验:细胞划痕实验、细胞迁徙实验、平板克隆实验、细胞增殖实验,并进行TPM3蛋白相关机制研究。收集临床2003-2007年福建医科大学附属协和医院食管癌标本,包括癌和癌旁组织,通过TPM3染色进行免疫组化实验,运用免疫组学评分法统计癌组织及癌旁TPM3表达,并用SPSS 19.0软件进行Kaplan–Meier方法进行预后分析。【结果】TPM3沉默的后细胞明显抑制细胞的侵袭及转移能力。同时,敲出TPM3后抑制克隆形成。在癌和癌旁临床标本中,癌组织的TPM3阳性率53.11%明显高于癌旁组织的7.34%(P<0.05)。并且,发现高表达的TPM3的癌组织的病人中,其预后较低表达的差(Log Rank,P=0.015)。【结论】在组织学中,高表达的TPM3与食管癌预后差相关。我们发现高表达的TPM3的食管癌组织病人中与预后差相关。在细胞学中,TPM3蛋白沉默后可以明显抑制食管癌细胞株的侵袭转移效应。

关键词：原肌球蛋白3 下调侵袭和转移预后食管鳞状细胞癌

基于深度学习的机箱表面细微划痕检测方法研究

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基于深度学习的机箱表面细微划痕检测方法研究

作者：林文伟天津工业大学

学位级别：硕士

划痕是最常见的产品外观缺陷之一。由于生产环境、加工工艺等因素,部分产品表面会存在形态各异的划痕缺陷。因划痕尺寸微小,划痕灰度与背景灰度对比度低,人工检测往往难以准确检测。基于机器视觉的缺陷检测技术具有速度快、精确度高、... 详细信息

划痕是最常见的产品外观缺陷之一。由于生产环境、加工工艺等因素,部分产品表面会存在形态各异的划痕缺陷。因划痕尺寸微小,划痕灰度与背景灰度对比度低,人工检测往往难以准确检测。基于机器视觉的缺陷检测技术具有速度快、精确度高、稳定性强和成本低等特点,被广泛应用于产品外观缺陷检测领域。但传统机器视觉检测技术对表面纹理复杂、划痕缺陷细微的产品难以提取合适的特征,获得令人满意的检测效果。深度学习通过神经网络的自学习能力提取图像的深层特征,提高了对复杂纹理产品细微划痕缺陷检测的准确率。本文主要针对机箱表面的细微划痕检测问题做深入研究,提出基于深度学习的机箱表面细微划痕检测方法。本文的主要工作如下:首先,对相机、镜头与光源等硬件进行选型并对不同的照明方式进行对比实验,设计了一套图像采集系统,用于采集含有细微划痕缺陷的机箱图像。其次,分析划痕图像的直方图特点,研究传统分割算法,通过实验验证了传统机器视觉技术难以解决机箱表面细微划痕检测的问题。然后,对深度卷积神经网络的结构与特点进行研究,结合U-net、Leaky-ReLU激活函数与残差学习模块的特点,提出简化的U型网络(Simplify U-net,简称SU-net)与U型残差网络(U-Residual-net,简称URes-net)。利用随机弹性形变方法对数据样本进行扩充。将本文提出的SU-net、URes-net与U-net进行对比实验,验证了本文方法在划痕图像分割上的可行性与精确性。最后,利用划痕轮廓信息实现划痕区域定位。选择K3M算法对划痕进行骨架提取获取划痕长度,并通过对比实验验证K3M算法的优越性。对本文方法检测到的划痕长度进行误差分析,结果表明本文的URes-net方法相对误差为0.26%,实现了对机箱表面细微划痕缺陷的定性定量检测。

关键词：细微划痕检测机器视觉卷积神经网络