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"三新"让服务零距离

加油站服务指南 2022年第1期 46-49页

作者：林成龙不详

随着消费升级,顾客对加油站消费环境的需求不断提高,简单的引车加油已经很难适应新时期新客户的需求了,服务不到位造成加油站高峰期加油现场拥堵的问题日益凸显,排长队、客户抱怨、加油耗时长、客户投诉等问题日渐暴露,隐性带出客户流... 详细信息

随着消费升级,顾客对加油站消费环境的需求不断提高,简单的引车加油已经很难适应新时期新客户的需求了,服务不到位造成加油站高峰期加油现场拥堵的问题日益凸显,排长队、客户抱怨、加油耗时长、客户投诉等问题日渐暴露,隐性带出客户流失、现场通过率和客户回头率走低,严重影响了加油站的零售量,以及国有石油企业的品牌信誉.如何从让"服务+速度"到"服务零距离"成为中石化宁德石油当前的重要课题.对此,宁德石油高度重视,结合"我为群众办实事",组织调研组多次到油站调研,通过召开客户座谈、现场访谈、焦点访谈等方式了解客户的服务需求,践行以客户为中心的理念,提出"三新"举措,打造零售经营管理新优势,持续推动宁德石油的高质量发展.

关键词：国有石油企业消费升级品牌信誉零售经营焦点访谈零距离加油站以客户为中心

偏最小二乘Kriging模型辅助的高效全局优化方法

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计算机集成制造系统 2023年第7期29卷 2376-2384页

作者：彭行坤马义中林成龙南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

针对昂贵约束优化问题中因超参数过多引发的维数灾难及优化效率不高问题,提出一种新的偏最小二乘Kriging模型辅助的高效全局优化方法。该方法通过偏最小二乘核函数提升Kriging模型建模效率,构建两种偏最小二乘权期望填充准则实现模型的... 详细信息

针对昂贵约束优化问题中因超参数过多引发的维数灾难及优化效率不高问题,提出一种新的偏最小二乘Kriging模型辅助的高效全局优化方法。该方法通过偏最小二乘核函数提升Kriging模型建模效率,构建两种偏最小二乘权期望填充准则实现模型的自适应调整及高效全局优化。测试函数及工程实例结果表明,所提方法可有效减少超参数计算量,提升昂贵约束优化问题求解效率。尤其在高维问题中,所提方法在解的收敛速度,稳健性及精度方面均具有优势。

关键词： Kriging模型偏最小二乘核函数偏最小二乘期望改进准则可行性概率高效全局优化方法

权期望填充准则作用下的Kriging自适应建模及全局优化算法

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计算机集成制造系统 2022年第3期28卷 826-833页

作者：彭行坤林成龙马义中南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

Kriging代理模型可有效近似包含黑箱约束的工程优化问题,但存在仅依靠原始样本数据建模精度不高,工程优化效率低等问题。针对上述问题,提出了综合Kriging模型、权期望改进准则及进化算法的新有效全局优化算法。该算法的权期望填充准则... 详细信息

Kriging代理模型可有效近似包含黑箱约束的工程优化问题,但存在仅依靠原始样本数据建模精度不高,工程优化效率低等问题。针对上述问题,提出了综合Kriging模型、权期望改进准则及进化算法的新有效全局优化算法。该算法的权期望填充准则在期望改进准则启发下,依据距离函数与期望增量的函数关系,构造权函数实现对新填充准则全局及局部探索能力的调整,使其具有依据试验点距离进行自适应调整进而跳出局部最优解实现全局优化的特性。数值算例和工程实例结果表明,在新准则和Kriging模型作用下的全局优化算法能够实现对优化问题的快速求解,精度高且具有较好的稳定性。

关键词： Kriging模型权期望填充准则全局优化可行性概率

具波动算子非线性Schr(?)dinger方程的数值解法及应用

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具波动算子非线性Schr(?)dinger方程的数值解法及应用

作者：林成龙集美大学

学位级别：硕士

本文主要从四个方面研究了一类一维具有波动算子的非线性Schr(?)dinger方程的若干问题,第一方面研究了该方程平衡解的稳定性态;第二方面对该方程精确解求解,得到了Jacobi椭圆函数周期解,Lam′e函数多级包络解及若干显式孤波解;第三方面... 详细信息

本文主要从四个方面研究了一类一维具有波动算子的非线性Schr(?)dinger方程的若干问题,第一方面研究了该方程平衡解的稳定性态;第二方面对该方程精确解求解,得到了Jacobi椭圆函数周期解,Lam′e函数多级包络解及若干显式孤波解;第三方面构造了四种不同形式的有限差分格式,证明了其收敛性与稳定性,通过数值例子验证了其精度并比较了各自算法优劣;第四方面研究了该方程扰动情况下行波解的线性稳定性.第一章给出了非线性Schr(?)dinger方程及具波动算子非线性Schr(?)dinger方程的研究背景及研究现状,并列出文章结构集主要内容.第二章运用Jacobi椭圆函数预设法及Jacobi椭圆函数与Lam′e函数结合方法,对具波动算子非线性Schr(?)dinger方程求解,得到方程的Jacobi椭圆函数周期解及Lam(?)函数多级包络周期解,在极限情况下给出了多种显式孤波解.第三章给出了具有波动算子非线性Schr(?)dinger方程的两个守恒律.基于有限差分数值解法,构造了该方程的无条件稳定线性化守恒格式,无条件稳定全隐守恒格式,条件稳定四层显示守恒格式,带参数的条件稳定线性化格式,证明了其收敛性与稳定性,其精度皆为O(τ+h),并通过数值例子验证其精度,守恒性及四种差分格式的优劣.第四章针对具有波动算子非线性Schr(?)dinger方程的行波解的存在性、不稳定性及色散条件关系进行研究,给出了行波解的振荡性、稳定性及不稳定的条件及色散关系.第五章对本文进行总结并对后续研究进行展望.

关键词：波动算子非线性Schr(?)dinger方程精确解差分方法稳定性

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福建首例森林碳汇补偿刑事案宣判

中国审判 2022年第9期 80-81页

作者：林成龙不详

近日,福建省龙岩市新罗区人民法院运用森林碳汇补偿机制宣判了--起滥伐林木案:被告人陈某犯滥伐林木罪,因其自愿缴纳生态修复履约金、森林碳汇补偿金,依法酌情予以从轻处罚,最终判处其有期徒刑八个月、缓刑一年,并处罚金人民币3000元。... 详细信息

近日,福建省龙岩市新罗区人民法院运用森林碳汇补偿机制宣判了--起滥伐林木案:被告人陈某犯滥伐林木罪,因其自愿缴纳生态修复履约金、森林碳汇补偿金,依法酌情予以从轻处罚,最终判处其有期徒刑八个月、缓刑一年,并处罚金人民币3000元。据悉,该案系福建首例森林碳汇补偿刑事案,一审判决现已生效。

关键词：一审判决从轻处罚滥伐林木罪刑事案森林碳汇缓刑履约有期徒刑

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数据污染情形下的全局灵敏度分析

计算机集成制造系统 2022年第9期28卷 2927-2938页

作者：谢恩马义中刘丽君林成龙南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

基于方差的全局灵敏度分析方法在很多领域得到了广泛应用。为解决数据污染情形下样本均值和方差易受异常值影响的问题,提出将稳健统计量和双循环重排序方法相结合改进Sobol蒙特卡洛仿真计算方法。该方法采用样本中位数或Hodges-Lehmann... 详细信息

基于方差的全局灵敏度分析方法在很多领域得到了广泛应用。为解决数据污染情形下样本均值和方差易受异常值影响的问题,提出将稳健统计量和双循环重排序方法相结合改进Sobol蒙特卡洛仿真计算方法。该方法采用样本中位数或Hodges-Lehmann替代样本均值估计位置参数,用中位数绝对偏差或Shamos替代样本方差估计尺度参数。在数据污染或偏态分布情形下基于改进的稳健双循环重排序方法能正确识别模型输入因子的重要度,实现了模型输出不确定性溯源。仿真结果表明:当数据中异常值的比例不超过29.3%时,所提方法是稳健的,具有较强的抵抗异常值能力;该方法不但在数据理想无污染情形下有效,而且在数据污染或偏态分布情形下表现良好。

关键词：数据污染全局灵敏度分析稳健统计量 Sobol指数

基于Bayesian期望改进控制和Kriging模型的并行代理优化方法

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计算机集成制造系统 2023年

作者：杜晨林成龙马义中石雨葳南京理工大学经济管理学院

针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优，及Kriging模型十分适用于并行优化的特点，提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中，Kriging模型在小样本条件下，建立输入与输出见的近似函... 详细信息

针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优，及Kriging模型十分适用于并行优化的特点，提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中，Kriging模型在小样本条件下，建立输入与输出见的近似函数关系。所提Bayesian期望改进控制策略充分利用Kriging模型对未试验点预测不确定性的度量能力，首先利用经典期望改进策略选取第一个试验点，并将其作为控制参考点；然后，借助所构造的控制函数更新贝叶斯期望改进控制策略，并将新增加试验点作为下个试验点选取的控制参考点。所提策略可以在提升全局探索能力的同时，使新试验点具有良好的空间分布特性。此外，借助控制函数调整方法，构建了两种拓展的Bayesian期望改进控制策略。数值算例及仿真案例结果表明：相比单点填充，Bayesian期望改进控制策略更高效；所提并行代理优化方法在同等精度条件下具有更好的稳健性及更快的收敛速度。

关键词：期望改进策略 Bayesian期望改进控制控制函数 Kriging模型并行代理优化方法

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手机人

民间故事选刊 2021年第5期 60-62页

作者：林成龙

一手机人是在我生活与事业一片混乱时到来的。那晚女儿的啼哭声像散开的针芒不停地刺进我沉沉的睡眠,我却怎么也起不来。我瞥了一眼手机:1点27分,心想要是有人替我喂奶就好了。恍惚中手机屏上升起一股淡淡的蓝烟,渐成一张我的相片,然后...

一手机人是在我生活与事业一片混乱时到来的。那晚女儿的啼哭声像散开的针芒不停地刺进我沉沉的睡眠,我却怎么也起不来。我瞥了一眼手机:1点27分,心想要是有人替我喂奶就好了。恍惚中手机屏上升起一股淡淡的蓝烟,渐成一张我的相片,然后变成了一个高十厘米左右的扁平小人儿。

关键词：

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用户生成内容持续性产出的动力机制

出版发行研究 2017年第9期 5-11页

作者：金兼斌林成龙清华大学新闻与传播学院中国民航报社

用户生成内容(user generated content,UGC)的蓬勃发展,使得普通公众的个人出版梦想开始变成现实。但如何促进优质用户生成内容的持续性产出,是目前依赖此类内容生产的社会化媒体平台共同面临的问题。本研究借用经济学中关于公共品的概... 详细信息

用户生成内容(user generated content,UGC)的蓬勃发展,使得普通公众的个人出版梦想开始变成现实。但如何促进优质用户生成内容的持续性产出,是目前依赖此类内容生产的社会化媒体平台共同面临的问题。本研究借用经济学中关于公共品的概念,分析了制约用户生成内容持续产出的因素,并结合对用户生成内容的产生动机的分析,提出宏观—中观—微观三个层面紧密结合的促进用户生成内容持续产出的动力机制。在宏观层面,需要发挥社会的涵化作用,形成尊重和保护用户生成内容的生产者权益的风气;在中观层面,需要各类平台优化感知易用性和有用性,创新信息推荐和评价反馈机制;微观层面,需要对生产者进行有效的激励,并对搭便车行为进行限制。

关键词：用户生成内容(UGC) 持续产出动力机制动机公共品