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免疫耐受期HBV感染者抗病毒治疗的临床争议

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临床肝胆病杂志 2024年第5期40卷 875-879页

作者：胡林慧王艳北京大学第一医院感染科北京100034

为实现“2030年消除病毒性肝炎作为公共卫生危害”的目标,目前针对慢性HBV感染提倡更广泛筛查、更积极预防和抗病毒治疗。但“慢性HBV感染免疫耐受期患者是否启动抗病毒治疗”尚无统一观点。部分专家认为免疫耐受期患者肝脏免疫微环境稳... 详细信息

为实现“2030年消除病毒性肝炎作为公共卫生危害”的目标,目前针对慢性HBV感染提倡更广泛筛查、更积极预防和抗病毒治疗。但“慢性HBV感染免疫耐受期患者是否启动抗病毒治疗”尚无统一观点。部分专家认为免疫耐受期患者肝脏免疫微环境稳定,疾病进展可能小,且治疗效果不佳,不建议启动抗病毒治疗;而另有多项研究提示免疫耐受期患者肝脏仍存在炎症损伤,有疾病进展风险,接受抗病毒治疗后成本效益高,因此部分专家建议对免疫耐受期患者应积极启动抗病毒治疗。本文对慢性HBV感染者免疫耐受期的定义、抗病毒治疗的利弊进行文献综述,并基于既往文献进行初步的系统分析,以增加对慢性HBV感染免疫耐受期是否抗病毒治疗的证据积累,为未来免疫耐受期患者的规范临床诊疗奠定基础。

关键词：乙型肝炎病毒免疫耐受治疗学

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美国《Emerging Infectious Diseases》2023年第11期有关人兽共患病论文摘译

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中国人兽共患病学报 2024年第1期40卷 F0003-F0004页

作者：林慧琳(译) 福建医科大学

P2189 2000-2021年法国胎儿弯曲杆菌侵袭性感染和死亡风险//Souheil Zayet,Timothée Klopfenstein,Vincent Gendrin,等胎儿弯曲杆菌感染占弯曲杆菌属感染的1%,但菌血症的发生率和死亡风险很高。为了探讨胎儿弯曲杆菌感染的临床特征和... 详细信息

P2189 2000-2021年法国胎儿弯曲杆菌侵袭性感染和死亡风险//Souheil Zayet,Timothée Klopfenstein,Vincent Gendrin,等胎儿弯曲杆菌感染占弯曲杆菌属感染的1%,但菌血症的发生率和死亡风险很高。为了探讨胎儿弯曲杆菌感染的临床特征和死亡风险,我们在2000年1月-2021年12月期间,对法国北弗朗什孔泰医院确诊为胎儿弯曲杆菌感染的所有成年住院患者进行了回顾性研究。

关键词：菌血症弯曲杆菌属胎儿弯曲杆菌死亡风险侵袭性感染回顾性研究成年住院患者临床特征

欲速不达,事宽则圆——政府施政风格与企业IPO行为

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投资研究 2024年第5期43卷 19-39页

作者：游家兴林慧柳颖厦门大学管理学院华东理工大学商学院

本文基于政府工作报告对政府施政风格进行了衡量,以IPO行为为切入点,实证研究发现,政府施政风格越激进,在政府干预动机和企业迎合动机的驱使下,当地企业IPO越活跃,表现为过会可能性更大以及排队等候期更短。此外,在施政风格越激进的城市... 详细信息

本文基于政府工作报告对政府施政风格进行了衡量,以IPO行为为切入点,实证研究发现,政府施政风格越激进,在政府干预动机和企业迎合动机的驱使下,当地企业IPO越活跃,表现为过会可能性更大以及排队等候期更短。此外,在施政风格越激进的城市,企业在新股上市时的短期表现虽然会更好,但在上市后会发生业绩的迅速变脸。本文不仅丰富了政府公共治理和IPO领域的研究,而且对于如何转化政府职能、实现经济高质量发展具有积极的实践意义。

关键词：施政风格 IPO 政府扶持盈余管理

基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩域故障特征提取方法

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振动工程学报 2024年第3期37卷 485-496页

作者：林慧斌王洪畅习慈羊华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510641

压缩感知可有效降低机械状态监测信号的数据存储和传输压力,而现有压缩感知方法在故障诊断的应用中存在压缩效率低下、信号重构过程缓慢等问题。本文利用自编码网络与压缩感知的对应关系,提出了一种基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩... 详细信息

压缩感知可有效降低机械状态监测信号的数据存储和传输压力,而现有压缩感知方法在故障诊断的应用中存在压缩效率低下、信号重构过程缓慢等问题。本文利用自编码网络与压缩感知的对应关系,提出了一种基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩域故障特征提取方法。针对无噪声的故障信号样本难以获取的问题,提出一种利用故障机理构建数据集的方法,利用该仿真数据集训练得到的模型适用于不同工况下的实测轴承信号。构造网络层数由所需要的信号压缩率确定、隐含层与原信号的频率呈对应关系的深度卷积去噪自编码网络。截取训练完备的编码子网络(即深度卷积测量网络)代替传统的观测矩阵对滚动轴承振动信号进行压缩测量,实现压缩域的故障特征提取。仿真分析验证了所提数据集构造方法及压缩域特征提取方法的有效性。滚动轴承实验信号分析进一步验证了采用所提方法训练得到的深度卷积测量网络具有很好的泛化性,且能够在压缩率远低于传统压缩感知方法的情况下有效地提取轴承故障特征成分并进行故障诊断。

关键词：故障诊断滚动轴承故障特征提取压缩感知深度卷积测量网络

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证人出庭“三要件”的法教义学解读

安徽师范大学学报(社会科学版) 2024年第4期 91-102页

作者：李昌盛林慧翔西南政法大学诉讼法与司法改革研究中心

通说认为，证人出庭“三要件”中“法院认为有必要出庭作证”为决定性要件。该观点符合当前绝大多数案件法院均以“无必要”为由限制证人出庭的司法现状。然而根据立法原意，证人出庭“三要件”处于平行、独立地位，不得以“有必要”为... 详细信息

通说认为，证人出庭“三要件”中“法院认为有必要出庭作证”为决定性要件。该观点符合当前绝大多数案件法院均以“无必要”为由限制证人出庭的司法现状。然而根据立法原意，证人出庭“三要件”处于平行、独立地位，不得以“有必要”为决定要件而忽略了对前两个要件的判断。在坚守“证人出庭为原则”基本立场基础上，以“三步检验法”重新构建证人出庭审查内容：第一，“控辩双方有异议”注意提出异议时间、异议方式以及异议主体；第二，“证人证言对定罪量刑有重大影响”应当从证人证言所蕴含的“待证事实”内容出发，由申请方承担初步证明，法院履行“无重大影响”说理义务；第三，法院认为“无必要”出庭仅限于明显重复、合理预断以及证人基于特殊原因无法出庭三种情形。

关键词：三要件三步检验法拒绝证人出庭证据预断禁止

来源：博看期刊

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《格萨尔》非遗文创产品设计探究与实践

《格萨尔》非遗文创产品设计探究与实践

作者：林慧敏成都大学

学位级别：硕士

《格萨尔》作为世界上现存篇幅最长的史诗文本,是藏族人民集体智慧的结晶,代表着藏族民间文学的最高成就。史诗内容主要介绍了英雄格萨尔投身下凡解救苍生的故事,它全面反映了古代藏族社会的历史、风俗、道德、信仰等内容,具有极高的学... 详细信息

《格萨尔》作为世界上现存篇幅最长的史诗文本,是藏族人民集体智慧的结晶,代表着藏族民间文学的最高成就。史诗内容主要介绍了英雄格萨尔投身下凡解救苍生的故事,它全面反映了古代藏族社会的历史、风俗、道德、信仰等内容,具有极高的学术研究价值和艺术欣赏价值,蕴含着文创设计开发潜力。本文以《格萨尔》史诗作为课题研究对象,通过对史诗的特征和价值内涵进行研究,分析史诗与艺术的联系,对史诗相关的图像信息、图腾文化、雕塑艺术进行整理,运用现代设计相关的表现手法进行产品设计。本文首先梳理了非物质文化遗产与文化创意产品的概念,分析二者结合的可行性和互补性,总结非遗文创产品的设计原则和设计方法,对非遗文创产品的现有问题进行分析,探讨非遗文创产品更好的发展路径,为后续《格萨尔》非遗文创产品的设计提供理论基础。其次,对史诗进行全面深入地研究,了解史诗的起源和发展,分析其价值和文化资源,为后续的设计实践提供理论支撑。最后,结合问卷调查结果,明确产品定位,构思设计实践方案,选择合适的表现手法,结合当下审美趋势,选取《格萨尔》史诗中的代表性人物和事件进行设计,探索格萨尔文化在文创产品中的表达方式,从而完成《格萨尔》非遗文创产品设计。此课题旨在探索《格萨尔》史诗的传承新路径,给史诗文本和非遗文创产品开发提供更多可能性,通过完成《格萨尔》非遗文创产品设计,使格萨尔文化和精神为更多人所了解,赋予史诗新的生命力。

关键词：格萨尔非物质文化遗产文创产品设计

基于全卷积神经网络多任务学习的时域语音分离

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信号处理 2024年

作者：孙林慧王春艳张蒙南京邮电大学通信与信息工程学院

基于深度神经网络时频掩码进行语音分离时，目标信号相位一般采用混合信号的相位谱，且对性别组合缺乏针对性处理，这导致分离语音的质量不佳。针对该问题，本文提出一种基于全卷积神经网络联合性别组合检测（Fully Convolutional Neura... 详细信息

基于深度神经网络时频掩码进行语音分离时，目标信号相位一般采用混合信号的相位谱，且对性别组合缺乏针对性处理，这导致分离语音的质量不佳。针对该问题，本文提出一种基于全卷积神经网络联合性别组合检测（Fully Convolutional Neural Network - Gender Combination Detection， FCN-GCD）多任务学习的时域语音分离方法。该方法首先在语音分离支路构建全卷积神经网络，该网络的输入为时域两人混合语音信号，输出为目标讲话者的纯净语音信号，运用卷积编码器和反卷积解码器对特征进行压缩和重建，实现端到端的语音分离。其次将混合语音性别组合检测任务整合到语音分离网络中，在两个任务联合约束下获取辅助信息特征和语音分离特征，并将这些深度特征相结合来提升语音分离质量。该FCN-GCD方法是一种时域语音分离方法，不需要进行相位恢复和频域到时域的重构，相比频域处理方法，该处理过程简单，从而提高了运算效率。另外，该方法从混合语音性别组合检测任务中提取有效的辅助信息特征，利用联合特征实现了更有效的语音分离。实验结果表明，与单任务的语音分离方法相比，本文所提出的FCN-GCD方法在男男、女女和男女三种性别组合下均有效提高了语音质量，在语音质量感知评估（PESQ）、短时客观可懂度（STOI）、信号干扰比（SIR）、信号失真比（SDR）和信号人工干扰比（SAR）评价指标上均获得更佳的表现。

关键词：深度神经网络语音分离全卷积神经网络特征融合多任务学习

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习

长、短股骨近端防旋髓内钉治疗A2.3型股骨转子间骨折的疗效比较

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中国修复重建外科杂志 2024年第6期38卷 703-709页

作者：岳茂明杨大威哈尔滨医科大学附属第四医院骨科哈尔滨150001

目的比较长、短股骨近端防旋髓内钉(proximal femoral nail anti-rotation,PFNA)治疗A2.3型股骨转子间骨折(intertrochanteric fracture of femur,IFF)的临床疗效。方法回顾分析2020年1月—2022年12月收治且符合选择标准的54例A2.3型IFF患者临床资料,根据术中使用的PFNA主钉长度分为长钉组(PFNA主钉长度>240 mm,24例)和短钉组(PFNA主钉长度≤240 mm,30例)。两组患者性别、年龄、骨折侧别、身体质量指数、骨折至手术时间等基线资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。记录并比较两组患者手术时间、术中失血量、术中透视次数、术中复位质量评分、骨折愈合情况及并发症发生情况;术后1年采用Harris评分评价患者髋关节功能。根据A2.3型IFF骨折线与小转子的关系,将两组患者细分为Ⅰ型(骨折线延伸至小转子水平)、Ⅱ型(骨折线延伸至小转子下方2 cm以内)、Ⅲ型(骨折线延伸至小转子下方2 cm以外),评价各亚型患者术后稳定性及内固定物松动情况。结果短钉组手术时间、术中失血量、术中透视次数均少于长钉组(P0.05)。两组患者均获随访,随访时间12~18个月,平均13.5个月。短钉组术后稳定性评分低于长钉组(P0.05)。长钉组有3例发生并发症(包括1例入钉点偏外导致髋内翻,2例复位丢失均发生内固定物松动),短钉组有7例发生并发症(包括1例入钉点偏外导致髋内翻,6例复位丢失均发生内固定物松动),两组均无股骨前弓破损发生;两组并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。Ⅲ型患者因例数较少未纳入统计;Ⅰ型患者中长、短钉组术后稳定性评分及内固定物松动发生率比较差异无统计学意义(P>0.05);Ⅱ型患者中长钉组术后稳定性评分及内固定物松动发生率均明显优于短钉组(P<0.05)。结论长PFNA固定A2.3型IFF手术时间长、术中失血量多,但患者术后总体稳定性更好。对于骨折线延伸至小转子以下2 cm以内的A2.3型IFF使用长PFNA固定,虽然手术创伤大,但患者术后稳定性较短PFNA好;对于骨折线延伸至小转子水平的A2.3型IFF使用长、短PFNA固定术后稳定性无明显差异。

关键词：股骨近端防旋髓内钉股骨转子间骨折骨折稳定性