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变系数分数系统中皮尔斯脉冲的演化特性

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：白如如王艳山西大学物理电子工程学院

基于分数阶薛定谔方程，研究了对称皮尔斯脉冲的传输特性。研究发现，在Lévy指数作用下，对称皮尔斯脉冲劈裂为强度相等的两束光。当Lévy指数等于1时，两束皮尔斯脉冲能够保持较长距离的稳定传输。随后引入变系数，在周期调制的作用... 详细信息

基于分数阶薛定谔方程，研究了对称皮尔斯脉冲的传输特性。研究发现，在Lévy指数作用下，对称皮尔斯脉冲劈裂为强度相等的两束光。当Lévy指数等于1时，两束皮尔斯脉冲能够保持较长距离的稳定传输。随后引入变系数，在周期调制的作用下，对称皮尔斯脉冲在传输过程中发生周期性聚焦，脉冲特性在焦点处重现且强度基本维持不变。其次，讨论了Lévy指数和啁啾参数对皮尔斯脉冲传输特性的影响。结果表明，对于具有二次啁啾的皮尔斯脉冲，Lévy指数与啁啾参数会影响焦点处的强度。啁啾参数保持不变，Lévy指数越大，焦点处强度越大。Lévy指数保持不变，啁啾参数绝对值越大，焦点处强度越大。此外，不同参数对皮尔斯脉冲相互作用的影响也进行了研究。改变脉冲的间距，相位，焦点位置处的强度也会发生相应的变化。

关键词：分数薛定谔方程变系数对称皮尔斯脉冲啁啾参数 Lévy指数

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使用图负采样的图卷积神经网络推荐算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 86-99页

作者：黄河源慕彩红方云飞刘逸西安电子科技大学人工智能学院陕西西安710071 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

经过几年的快速发展,基于图卷积神经网络的协同过滤算法已经在许多推荐系统场景中取得了最好的表现。但是这些算法在采集负样本时大多仅仅采用简单的随机负采样方法,没有充分利用图结构信息。针对这一问题,提出了一种使用图负采样的图... 详细信息

经过几年的快速发展,基于图卷积神经网络的协同过滤算法已经在许多推荐系统场景中取得了最好的表现。但是这些算法在采集负样本时大多仅仅采用简单的随机负采样方法,没有充分利用图结构信息。针对这一问题,提出了一种使用图负采样的图卷积神经网络推荐算法GCN-GNS。该算法首先构造用户-物品二部图,并利用图卷积神经网络获取节点嵌入向量;接下来通过基于深度优先搜索的随机游走方法获取同时包含近距离邻居物品节点和远方物品节点的游走物品节点序列;然后设计注意力层自适应学习游走序列中不同节点的权重,并按权重组成一个动态更新的虚拟负样本;最终利用该虚拟负样本对模型进行更高效的训练。实验结果显示,与对比算法相比,多数情况下GCN-GNS在三个真实公开数据集上都有更好的表现;这表明所提出的新的图负采样方法能够帮助GCN-GNS算法更充分地利用图结构信息,并最终提升物品推荐的效果。

关键词：推荐系统协同过滤卷积神经网络图负采样

基于MS-VAR模型的中国创新质量演化阶段性与区域异质性研究

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区域经济评论 2024年第3期 52-60页

作者：张林陈梓慕广西大学经济学院南宁530004

创新是高质量发展的第一动力,但是,创新质量本身缺少系统研究。从投入产出过程角度看,创新质量分为研发投入的知识产出质量和知识投入的经济产出质量两个阶段,基于马尔可夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR)对中国及其分区1995-2021年时... 详细信息

创新是高质量发展的第一动力,但是,创新质量本身缺少系统研究。从投入产出过程角度看,创新质量分为研发投入的知识产出质量和知识投入的经济产出质量两个阶段,基于马尔可夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR)对中国及其分区1995-2021年时间序列数据进行检验,揭示投入产出过程创新质量演化阶段性及其区域异质性。研究发现:目前我国处于新的创新质量快速提升期。R&D投入强度的增加会促进专利产出质量,专利产出质量的增加也会促进新产品销售收入。前者在创新质量快速提升期更显著,后者在创新质量稳定发展期更显著。四大地区①的创新周期具有时间先后性,东部地区最早进入创新质量稳定发展期,西部地区最晚;两次过程中,创新投入产出质量之间正向效应的区域异质性和区制异质性并存;但处于创新质量稳定发展期的西部地区两种投入产出效应都为负。

关键词：创新质量投入产出过程马尔可夫区制转换向量自回归模型

不同中医证型代谢综合征患者相关血清标志物与心脏结构及功能的相关性研究

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不同中医证型代谢综合征患者相关血清标志物与心脏结构及功能的相...

作者：纪慕秋南京中医药大学

学位级别：硕士

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路径规划问题的多策略改进樽海鞘群算法研究

计算机科学 2024年第S1期51卷 190-198页

作者：赵宏伟董昌林丁兵如柴海龙潘志伟沈阳大学信息工程学院沈阳110044

针对移动机器人寻找最优路径问题,提出了一种融合无标度网络、自适应权重和黄金正弦算法变异策略的樽海鞘群算法BAGSSA(Adaptive Salp Swarm Algorithm with Scale-free of BA Network and Golden Sine)。首先,生成一个无标度网络来映... 详细信息

针对移动机器人寻找最优路径问题,提出了一种融合无标度网络、自适应权重和黄金正弦算法变异策略的樽海鞘群算法BAGSSA(Adaptive Salp Swarm Algorithm with Scale-free of BA Network and Golden Sine)。首先,生成一个无标度网络来映射跟随者的关系,增强算法全局寻优的能力,在追随者进化过程中集成自适应权重ω,以实现算法探索和开发的平衡;同时选用黄金正弦算法变异进一步提高解的精度。其次,对12个基准函数进行仿真求解,实验数据表明平均值、标准差、Wilcoxon检验和收敛曲线均优于基本樽海鞘群和其他群体智能算法,证明了所提算法具有较高的寻优精度和收敛速度。最后,将BAGSSA应用于移动机器人路径规划问题中,并在两种测试环境中进行仿真实验,仿真结果表明,改进樽海鞘群算法较其他算法所寻路径更优,并具有一定理论与实际应用价值。

关键词：樽海鞘群算法无标度网络自适应权重黄金正弦算法路径规划

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展现可信、可爱、可敬的中国形象

人民论坛 2024年第2期 100-102页

作者：邹宏如湘南学院党委

国家形象是人们对一个国家的各项行为传达的总体认定,反映了一个国家的整体实力,尤其文化软实力。讲好中国故事、传播好中国声音,展现可信、可爱、可敬的中国形象,是对中国共产党和中国人民伟大创造的全景展示,是对中国人民永远和世界... 详细信息

国家形象是人们对一个国家的各项行为传达的总体认定,反映了一个国家的整体实力,尤其文化软实力。讲好中国故事、传播好中国声音,展现可信、可爱、可敬的中国形象,是对中国共产党和中国人民伟大创造的全景展示,是对中国人民永远和世界人民团结在一起的生动阐释。可信、可爱、可敬的中国形象塑造需要阐明中国共产党带领中国人民取得的伟大成就,展现中国的大国担当,彰显中国自信自强的精神风貌,反映中国对世界作出的巨大贡献,凸显中国对全人类共同价值的坚守。

关键词：中国形象国际传播中国话语

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且让世界更道德

探索与争鸣 2024年第5期 25-30+177页

作者：涛慕思·博格宋点点耶鲁大学耶鲁大学全球正义中心东南大学人文学院

目前，国际关系呈现出对抗性，这不仅加剧了出现暴力灾难的潜在风险，而且阻碍了道德上颇为紧迫的各种倡议与改革合作的推出。较先进社会的内部政治为我们指明了通往更美好世界的方向，即构建一个由公正规则所引导的世界。在此，人类的...

目前，国际关系呈现出对抗性，这不仅加剧了出现暴力灾难的潜在风险，而且阻碍了道德上颇为紧迫的各种倡议与改革合作的推出。较先进社会的内部政治为我们指明了通往更美好世界的方向，即构建一个由公正规则所引导的世界。在此，人类的基本需求能够得到保障，不公平现象受到有效制约，在政治与司法决策中武器和财富的影响力被大幅削弱。这些正义规则无偏私地施行、裁决和强制执行，对官员和公民都提出了一种强烈的规范性期望，要求他们对于个人和国家的忠诚服从于他们对于全球秩序公正且公平运作的共同承诺。那么，为什么我们没有设法在全球层面实现这种构想呢？以今天的经济、技术和行政能力，构建这样的全球秩序是可能的。那么，是什么让实现向这样一种秩序的过渡如此困难？我们如何克服这些困难来设计这样一种“过渡”？

关键词：

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欧盟人工智能立法:社会评分被禁止了吗?

华东政法大学学报 2024年第3期27卷 55-68页

作者：蔡培如复旦大学法学院

对个人进行社会评分是自动化决策和数字行政的典型应用场景。欧盟人工智能立法采用了风险分级监管模式,符合特定条件的社会评分可能产生不可接受的风险而应当受到禁止。在立法演进过程中,最初试图禁止的是公共机构对个人可信度或道德人... 详细信息

对个人进行社会评分是自动化决策和数字行政的典型应用场景。欧盟人工智能立法采用了风险分级监管模式,符合特定条件的社会评分可能产生不可接受的风险而应当受到禁止。在立法演进过程中,最初试图禁止的是公共机构对个人可信度或道德人格的一般性评估,后来删除了主体要件和目的要件,扩大了受禁止的社会评分的范围。根据欧盟议会在2024年3月通过的《人工智能法案》的规定,通过分析个人的社会行为、个人的或人格的特征数据作出社会评分,并由此对个人或其群体做出不利对待时,若使用了超出原初场景的数据,或者此不利对待是不公正的、不成比例的,则该类社会评分应受禁止。禁止社会评分的立法目的在于防止其侵犯基本权利所保障的个人自主性和公正对待。通过在人工智能立法中禁止特定情形下的社会评分,可以弥补既有法律框架下以程序性赋权为主的数据法规范模式的不足,为个人提供实质性保护。

关键词：人工智能法案社会评分自动化决策社会信用

儿童青少年家庭功能障碍与心理健康关系的三水平元分析

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心理科学进展 2024年第5期32卷 771-789页

作者：文思雁于旭晨金磊宫俊如张晓函孙敬林张杉吕厚超西南大学心理学部中国社区心理学服务与研究中心心理学与社会发展研究中心西南大学时间心理学研究中心重庆400715

当家庭无法完成相应任务或家庭不具备良好的特征时,即为家庭功能障碍。家庭功能障碍是影响儿童青少年心理健康的重要因素,但两者关系存在争议。为了较为全面地理解家庭功能障碍(主观与客观)与儿童青少年心理健康(积极与消极)的关系,基... 详细信息

当家庭无法完成相应任务或家庭不具备良好的特征时,即为家庭功能障碍。家庭功能障碍是影响儿童青少年心理健康的重要因素,但两者关系存在争议。为了较为全面地理解家庭功能障碍(主观与客观)与儿童青少年心理健康(积极与消极)的关系,基于家庭系统理论和心理健康双因素模型,采用三水平元分析对两者关系进行探讨。检索和筛选2022年3月1日以前发表的文献,最终纳入97项研究,包括173个效应量和130227名被试。主效应检验发现,单亲通过损害积极心理健康状态、加剧消极心理健康状态影响儿童青少年,父母离异、父母服刑、父母物质滥用、父母患精神疾病、主观家庭功能障碍通过加剧消极心理健康状态影响儿童青少年。调节效应检验发现,单亲对男生心理健康的消极影响更大;集体主义背景下,父母服刑对儿童青少年心理健康的消极影响更大。研究结果不仅支持家庭系统理论,还提示需要给予家庭功能障碍儿童青少年的积极心理健康状态更多关注,并在关注文化背景的同时,根据性别差异进行精准干预。

关键词：儿童青少年家庭功能障碍心理健康三水平元分析