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基于稀疏贝叶斯学习的GFDM系统联合迭代信道估计与符号检测

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电子学报 2024年第5期52卷 1496-1505页

作者：王莹于永海郑毅林彬大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

针对当前广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统时变信道估计精度低的问题,提出基于稀疏贝叶斯学习的GFDM系统联合信道估计与符号检测算法.具体地,采用无干扰导频插入的GFDM多重响应信号模型,在稀疏贝叶... 详细信息

针对当前广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统时变信道估计精度低的问题,提出基于稀疏贝叶斯学习的GFDM系统联合信道估计与符号检测算法.具体地,采用无干扰导频插入的GFDM多重响应信号模型,在稀疏贝叶斯学习框架下,结合期望最大化算法(Expectation-Maximization,EM)和卡尔曼滤波与平滑算法实现块时变信道的最大似然估计;基于信道状态信息的估计值进行GFDM符号检测,并通过信道估计与符号检测的迭代处理逐步提高信道估计与符号检测的精度.仿真结果表明,所提算法能够获得接近完美信道状态信息条件下的误码率性能,且具有收敛速度快、对多普勒频移鲁棒性高等优点.

关键词：广义频分复用时变信道估计稀疏贝叶斯学习期望最大化卡尔曼滤波与平滑

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基于Daubechies小波尺度函数的炉膛空气动力场声学层析重建方法

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 1904-1912,I0020页

作者：刘璠李言钦郑州大学机械与动力工程学院河南省郑州市450001

声学层析测量是一种先进、有前景的炉内空气动力场非接触重建方法,其中可靠、优化的重建模型算法是关键。小波尺度函数包含所确定尺度以下所有信号频率信息,便于有效重构包含复杂频率成分的场对象,鉴于此,该文提出以小波尺度函数为基对... 详细信息

声学层析测量是一种先进、有前景的炉内空气动力场非接触重建方法,其中可靠、优化的重建模型算法是关键。小波尺度函数包含所确定尺度以下所有信号频率信息,便于有效重构包含复杂频率成分的场对象,鉴于此,该文提出以小波尺度函数为基对待测空间场层析重建的方法。其采用具有紧支撑、正交特点的Daubechies小波以获得更好的场重建辨识度;对几何参数进行归一化处理以适应不同炉膛断面尺寸的场重建;采用梯度下降法求解线性方程组,得到稳定可靠的结果。通过构建不同典型仿真断面流场并重建,该方法均得到与原设定场良好的一致性,从而证明所提出场重建方法的有效性与可靠性。

关键词：声学层析测量流场 Daubechies小波尺度函数梯度下降法

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面向线控转向车辆的横向稳定性分层控制

机械设计与制造 2024年第2期396卷 204-209页

作者：陈林彬唐岚西华大学汽车与交通学院四川成都610039

针对线控转向车辆转向时前轮转角跟踪及车辆稳定性控制问题,提出了关于车辆横向稳定性的分层控制策略。建立了线控转向执行机构二阶模型,通过构造Lyapunov函数设计转向执行机构径向基函数网络自适应滑模控制器来保证控制器的稳定性,以... 详细信息

针对线控转向车辆转向时前轮转角跟踪及车辆稳定性控制问题,提出了关于车辆横向稳定性的分层控制策略。建立了线控转向执行机构二阶模型,通过构造Lyapunov函数设计转向执行机构径向基函数网络自适应滑模控制器来保证控制器的稳定性,以保证前轮转角跟踪的准确性;其次基于扩张状态观测器设计滑模控制器进行上层控制,用以跟踪期望横摆角速度,决策出转向执行机构的最终前轮转角,从而改善车辆转向时的操纵稳定性;通过MATLAB/Simulink和Carsim联合仿真结果显示,所提出的控制策略提升了车辆转向性能和行驶稳定性。

关键词：线控转向系统稳定性控制滑模控制径向基函数网络

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X银行利率风险研究

经营与管理 2024年第2期

作者：林彬贵州大学经济学院

中国人民银行对LPR进行改革，意味着金融市场化程度继续向前推进，对于商业银行而言既是机遇亦是挑战。探讨如何做好利率风险的防范工作，从而使商业银行得以稳步经营与持续发展，是自然地成为理论与实务届亟需解决的重要问题。以X银行... 详细信息

中国人民银行对LPR进行改革，意味着金融市场化程度继续向前推进，对于商业银行而言既是机遇亦是挑战。探讨如何做好利率风险的防范工作，从而使商业银行得以稳步经营与持续发展，是自然地成为理论与实务届亟需解决的重要问题。以X银行为例，在整理其近年的年度报告基础上，通过利率敏感性缺口模型和久期凸性模型对X银行的利率风险进行测度，研究结果表明，利率风险的确存在。商业银行应从调整利率敏感性缺口、发展衍生品业务和配平久期缺口三个层面调控和管理利率风险。（共11页)

关键词：利率风险利率敏感性缺口久期凸性模型

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蛇形管内燃油变物性流动换热特性数值模拟

清华大学学报（自然科学版） 2024年第2期64卷 337-345页

作者：李玉王相钦闵敬春清华大学航天航空学院北京100084

蛇形管空油换热器可用于航空发动机的冷却,该文通过数值模拟研究了蛇形管内航空煤油的流动换热特性,分析了燃油入口流速、管壁温及蛇形管直管段长度对流动换热的影响,对比了直管段与弯管段、常物性与变物性下流动换热特性的差异。综合... 详细信息

蛇形管空油换热器可用于航空发动机的冷却,该文通过数值模拟研究了蛇形管内航空煤油的流动换热特性,分析了燃油入口流速、管壁温及蛇形管直管段长度对流动换热的影响,对比了直管段与弯管段、常物性与变物性下流动换热特性的差异。综合考虑换热器的紧凑度及燃油流过换热器时可能发生结焦,蛇形管内径取值2.0 mm,另外燃油流过蛇形管时被加热,温度可以升高数百摄氏度,燃油物性将会产生剧烈变化,因此本研究特别关注蛇形细管内燃油的变物性流动换热特性。研究结果表明:弯管段的对流换热系数明显高于直管段,但同时弯管段压降也显著增大;变物性的对流换热系数明显高于常物性,而变物性的压损明显低于常物性;变物性时管壁温对流动换热特性的影响较为显著,而直管段长度对流动换热特性的影响相对较弱。

关键词：蛇形管航空煤油变物性流动换热数值模拟

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福建地区近震震级偏差研究

大地测量与地球动力学 2024年

作者：郭阳李军金星林彬华蔡辉腾陈欣福建省地震局福建江夏学院工程学院

基于福建数字地震台网编目资料,选取2010-01-2023-12期间发生在福建地区的3 720个地震,研究福建地区的近震震级ML偏差,采用震级残差法获得适用于福建地区的量规函数R3（Δ）、台站校正值Sj和介质传播方向校正值Sθ,以提高近震震级的测... 详细信息

基于福建数字地震台网编目资料,选取2010-01-2023-12期间发生在福建地区的3 720个地震,研究福建地区的近震震级ML偏差,采用震级残差法获得适用于福建地区的量规函数R3（Δ）、台站校正值Sj和介质传播方向校正值Sθ,以提高近震震级的测准精度。结果表明,校正后震级偏差标准差从0.29降至0.19;为提高预警震级的准确性,应用首台震级测定,结果标准差从0.31降至0.25。由此可见,新修订的量规函数、台站校正值和介质传播方向校正值在福建地区具有较强的实用性。

关键词：震级偏差量规函数台站校正值介质传播方向校正值震级残差法

基于特征子系统的广义短路比导出原理及计算方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：辛焕海刘晨曦黄林彬高晖胜鞠平浙江大学电气工程学院

随着跟网型新能源/电力电子装备的大规模接入，系统电压支撑强度降低，新型电力系统的安全稳定风险增加。在同构新能源/电力电子装备接入场景下，利用电网广义短路比和装备/场站临界短路比可以形成与稳定性强相关的系统电压支撑强度量... 详细信息

随着跟网型新能源/电力电子装备的大规模接入，系统电压支撑强度降低，新型电力系统的安全稳定风险增加。在同构新能源/电力电子装备接入场景下，利用电网广义短路比和装备/场站临界短路比可以形成与稳定性强相关的系统电压支撑强度量化方法；在弱异构场景下，基于装备和电网动态的特殊性质，利用广义短路比和装备/场站临界短路比的一阶近似可以实现强度量化，但缺乏统一的导出原理及计算方法。为此，本文聚焦小扰动维度下电压支撑强度量化问题，首先利用多馈入系统可近似解耦为多个低维子系统的规律，提出特征子系统的概念和计算方法，并诠释了其物理意义；其次，基于特征子系统，提出了广义短路比及装备/场站临界短路比的导出原理及计算方法。此外，针对电力电子装备在非额定运行点、部分装备有功功率反向以及包含构网型装备的场景下，给出了广义短路比的具体计算公式。最后，算例验证了所提原理和方法的有效性。

关键词：广义短路比装备/场站临界短路比特征子系统

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大棚西红柿栽培技术和水肥管理研究

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第8期 0210-0213页

作者：林彬禹城市乡村振兴服务中心山东禹城251200

经济建设进程的不断加快,推动了人们生活水平的提升,人们对自己生活品质也越来越重视,为了保证生活的高品质,人们对食品有了更高水平的要求,不仅要给味蕾带来愉悦享受,还要保证相关食品的营养和健康。西红柿作为一种营养价值十分丰富的... 详细信息

经济建设进程的不断加快,推动了人们生活水平的提升,人们对自己生活品质也越来越重视,为了保证生活的高品质,人们对食品有了更高水平的要求,不仅要给味蕾带来愉悦享受,还要保证相关食品的营养和健康。西红柿作为一种营养价值十分丰富的蔬菜,凭借着酸甜口感受到了很多人的喜爱,为了更好地满足消费者对西红柿的需求,大棚西红柿种植产业得到了较快发展。因此,本文针对大棚西红柿的栽培技术和水肥管理进行了重点分析。

关键词：大棚西红柿栽培技术水肥管理

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基于深度学习的无人机检测和识别研究综述

信号处理 2024年第4期40卷 609-624页

作者：那振宇程留洋孙鸿晨林彬大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 广东省空天通信与网络技术重点实验室广东深圳518055

近年来,由于在各行各业发挥了不可替代作用,无人机产业和应用得到了迅速发展。然而,无人机的“黑飞”、携带危险物品等事件频繁发生,对社会安全构成了严重威胁。因此,无人机的检测和识别变得尤为迫切和必要。随着无人机类型不断地变化,... 详细信息

近年来,由于在各行各业发挥了不可替代作用,无人机产业和应用得到了迅速发展。然而,无人机的“黑飞”、携带危险物品等事件频繁发生,对社会安全构成了严重威胁。因此,无人机的检测和识别变得尤为迫切和必要。随着无人机类型不断地变化,传统的检测与识别方法已不再适应当前需求。深度学习技术的快速发展为无人机检测与识别提供了一种高效且准确的解决方案。深度学习模型具备自主学习特征的能力,能够从大规模数据中提取高级特征,并且在无人机检测与识别任务中表现出色。该模型不仅能够显著提高准确性,还能够适应各种复杂环境和无人机类型。对此,本文综述了基于深度学习的无人机检测与识别技术的最新进展,主要包括基于深度学习的无人机视觉检测和识别、基于深度学习的无人机音频检测和识别、基于深度学习的无人机雷达检测和识别以及基于深度学习的无人机射频检测和识别。最后,对目前无人机检测和识别现存问题进行分析,并展望了未来研究方向。

关键词：无人机检测和识别深度学习射频