检索结果-南通市图书馆

中学语文 2024年第5期 19-21页

作者：林廷荣福建三明市大田县第六中学

小说群文阅读教学能够有效提高学生的深度阅读能力和整体阅读能力,有效弥补单篇小说教学存在的不足。在开展初中小说阅读教学时,要注重学习任务群和小说群文阅读教学的良好融合,使学生掌握更多的小说阅读技巧,促进学生语文素养的发展。

关键词：学习任务群小说群文阅读教学教学融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

青少年足球基本功训练技巧

新体育 2024年第10期 44-46页

作者：卞廷林江苏省扬州市宝应县实验小学

本文以青少年足球基本功训练策略为主题，首先分析了青少年足球中传球、运球、射门等几项基本功训练内容，然后阐述了本校青少年足球基本功现状，最后探索出了几点针对性的训练策略，以期为相关工作人员提供参考。

关键词：青少年足球训练基本功

EPC总承包工程质量安全监管存在的问题及对策探究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

工程质量 2017年第10期35卷 62-65页

作者：李新航林廷松杭州市建设工程质量安全监督总站浙江杭州310000

EPC总承包模式作为一种新的工程项目管理模式,越来越多被采用。论文通过分析该管理模式下质量安全监管过程中存在的问题,提出相应的对策建议,为我国建设工程质量安全监管如何适应新模式提供参考。

关键词： EPC总承包质量安全管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

墙壁上的画

开心幼儿 2024年第6期 29-32页

作者：赖松廷卷心菜Yiko(图) 不详

开心小贴士:小朋友们,在墙壁上乱涂乱画,既不卫生,又影响环境,是一种不文明的行为。所以,我们要爱护环境,养成不乱涂乱画的好习惯。

关键词：小贴士墙壁爱护环境养成小朋友

结合CNN–LSTM优化模型在尾矿坝浸润线预测中的应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

安全与环境学报 2024年

作者：袁利伟杨柳何涛李延林魏学松徐海燕昆明理工大学公共安全与应急管理学院开远市应急管理局永善金沙矿业有限责任公司昆明理工大学设计研究院

浸润线是尾矿库的生命线，准确地预测浸润线仍是目前较难解决的重要课题。为了能够有效地预测尾矿坝浸润线的演变态势，提出了一种适用于尾矿坝浸润线预测的高精度卷积神经网络–长短期记忆（Convolutional Neural Network-Long Short-T... 详细信息

浸润线是尾矿库的生命线，准确地预测浸润线仍是目前较难解决的重要课题。为了能够有效地预测尾矿坝浸润线的演变态势，提出了一种适用于尾矿坝浸润线预测的高精度卷积神经网络–长短期记忆（Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory，CNN–LSTM）网络优化模型。以云南省某铜矿尾矿库为研究对象，运用CNN提取浸润线数据在高维空间的联系，并捕捉浸润线时序特性的空间关联特征，运用LSTM捕捉及解析其长期依赖关系的特点，优化CNN的卷积层层数与LSTM隐含层层数，选取最优组合，实现对浸润线变化趋势的精确预测。试验结果表明：与单一的CNN模型和LSTM模型相比，CNN–LSTM优化模型的收敛速度快，泛化能力强，且该模型的决定系数、平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差、均方根误差均达到了非常高的拟合优度及预测精度，显示了基于CNN–LSTM优化模型进行尾矿坝浸润线预测的优越性，为保障尾矿库长期安全运行提供依据。

关键词：安全工程尾矿坝卷积神经网络(CNN) 长短期记忆(LSTM) 浸润线预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市生态承载力量化评价方法研究进展

应用生态学报 2024年

作者：战明松王梦媛刘冲初亚奇李春林沈阳大学建筑工程学院辽宁大学公共管理学院中国科学院沈阳应用生态研究所

城市生态承载力量化评价是新时期衡量城市可持续发展的关键基础。本文通过对城市生态承载力构成和特征的梳理，进一步丰富了城市生态承载力的概念和内涵。将城市生态承载力的量化方法归纳为包括生态足迹法、综合评价法、状态空间法、净... 详细信息

城市生态承载力量化评价是新时期衡量城市可持续发展的关键基础。本文通过对城市生态承载力构成和特征的梳理，进一步丰富了城市生态承载力的概念和内涵。将城市生态承载力的量化方法归纳为包括生态足迹法、综合评价法、状态空间法、净初生产力法和碳氧平衡法等在内的静态现状评价法，以及包括系统动力学模型、BP神经网络预测模型和灰色预测模型等在内的动态仿真预测法，并概述了上述量化评价方法的优缺点。最后，对城市生态承载力量化评价方法的发展趋势进行预判，后续可从强化理论基础、构建指标体系、树立评价原则以及方法优化等方面持续深入研究。

关键词：城市生态承载力静态现状评价动态仿真模拟量化评价

铸态Cu-1.16Ni-0.36Cr合金热变形行为及热加工图

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第2期38卷 220-227页

作者：孙文明李韶林宋克兴王强松丁宗业朱莹莹河南科技大学材料科学与工程学院河南洛阳471023 河南科技大学河南省有色金属材料科学与加工技术重点实验室河南洛阳471023 河南省科学院郑州450052 有研科技集团有限公司有色金属材料制备加工国家重点实验室北京100088 有研工程技术研究院有限公司北京101407 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院广东佛山528225

利用Gleeble-1500型热模拟试验机,研究了Cu-1.16Ni-0.36Cr合金在变形量为50%、变形温度为750~950℃、变形速率为0.01~10 s^(-1)下的热压缩变形行为,建立该合金热变形的本构方程和热加工图。结果表明:Cu-1.16Ni-0.36Cr合金在700~900℃的... 详细信息

利用Gleeble-1500型热模拟试验机,研究了Cu-1.16Ni-0.36Cr合金在变形量为50%、变形温度为750~950℃、变形速率为0.01~10 s^(-1)下的热压缩变形行为,建立该合金热变形的本构方程和热加工图。结果表明:Cu-1.16Ni-0.36Cr合金在700~900℃的变形温度下以动态回复为主,在950℃下发生完全的动态再结晶。通过真应力应变曲线得到了该合金热变形的本构方程和热加工图。根据应变对流变应力的影响对本构方程进行修正,通过修正后的回归方程对流变应力进行模拟,模拟结果与实验结果吻合。热加工图表明,该合金适宜的热变形工艺参数为900~950℃和0.1~1 s^(-1),其中950℃和1 s^(-1)变形条件下组织状态最佳,为晶粒细小均匀的等轴晶。

关键词： Cu-Ni-Cr合金热压缩变形本构方程热加工图动态再结晶

基于主成分-TOPSIS的黄河流域山东段农村环境卫生综合评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国公共卫生 2024年第1期40卷 61-67页

作者：张晓杨绪廷高衍新杜英林江媛媛孙文石峰山东省疾病预防控制中心公共卫生监测评价所济南250014

目的基于2021年山东省农村环境卫生监测项目工作指标,对黄河流域山东段农村环境卫生进行综合评价,识别发展短板,探讨改善策略。方法基于主成分—逼近理想解排序(TOPSIS)分析法,根据山东省2021年农村环境卫生监测工作方案,在现有的农村... 详细信息

目的基于2021年山东省农村环境卫生监测项目工作指标,对黄河流域山东段农村环境卫生进行综合评价,识别发展短板,探讨改善策略。方法基于主成分—逼近理想解排序(TOPSIS)分析法,根据山东省2021年农村环境卫生监测工作方案,在现有的农村环境卫生监测体系中,选择13个沿黄河流域区县作为研究对象,同时以其他12个非沿黄河流域区县为对照,选择9个正向高优指标拟合评价模型,采用单个评价指标与最优理想解的标准化距离对黄河流域山东段农村环境卫生进行综合评价。结果从监测指标中筛选出9个核心指标用于主成分分析,分别为全县农民人均年纯收入(万元)、年度农村人均纯收入(万元)、县级农村环境卫生投入(万元)、农村环境卫生综合整治项目创建率(%)、环境卫生管理制度建设率(%)、卫生厕所普及率(%)、集中式供水覆盖率(%)、农村生活垃圾转运率(%)、农村生活污水转运率(%);经主成分分析,农村环境卫生监测项目评价指标可以用3个主成分表示,分别为经济状况、卫生管理、基础卫生设施,其特征值λ分别为2.109、2.076和1.349,累计贡献率为61.486%。利用TOPSIS欧式距离计算各区县综合评价指数,综合评价指数前5位的区县为黄河流域的桓台县和寿光市(0.705,0.665),非黄河流域的荣成市、兖州市、高密市(0.758,0.687,0.662)。变异系数最大的为黄河流域区县经济状况评价指数(0.481),最小的为黄河流域农村环境卫生管理评价指数(0.114)。结论黄河流域区县的优势在于其较好的农村环境卫生管理和基础卫生设施建设,但黄河流域区县经济状况对其综合评价指数的贡献低于非黄河流域区县。

关键词：农村环境卫生主成分-逼近理想解排序分析法黄河流域综合评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深圳地铁5号线重叠段隧道设计与施工技术

山西建筑 2011年第22期37卷 178-180页

作者：柴炜林廷松杭州市建设工程质量安全监督总站

详细介绍了深圳地铁5号线重叠段隧道设计与施工方案,并对注浆止水圈施作方法、各掌子面步距的确定方法及重叠隧道在施工组织上的应用分别进行了具体阐述,为存在同类问题的重叠隧道提供了指导。

关键词：重叠段隧道注浆止水圈掌子面步距沉降控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轻量化M-CNN的太阳电池表面缺陷识别

太阳能学报 2024年第6期45卷 341-348页

作者：陶志勇易廷军林森杜福廷辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕... 详细信息

针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕、阴影、微小瑕疵、无缺陷图像数据库共15767片上,M-CNN对粗糙分类检测准确率和瑕疵分类检测准确率分别是99.83%和93.38%,模型参数量是1.29 MB。相较先进的MobileNetV3、DeepVit和MobileVit等网络,M-CNN有缺陷识别率高和模型参数量低的优势。

关键词：太阳电池深度学习卷积神经网络图像处理缺陷识别