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基于HTML5的个性化移动教学平台研究与建设

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数字技术与应用 2021年第2期39卷 222-224页

作者：陈成佑林廷劈三明医学科技职业学院福建三明365000 三明学院福建三明365000

在全民移动互联时代,智能手机等移动终端有着极为广泛的应用前景,以移动网络与终端获取知识,成为一种主要学习形式之一,开发者对于HTML5技术的个性化移动教学平台研究,可帮助使用者实现IOS、Android等操作系统智能终端以及PC端的多平台... 详细信息

在全民移动互联时代,智能手机等移动终端有着极为广泛的应用前景,以移动网络与终端获取知识,成为一种主要学习形式之一,开发者对于HTML5技术的个性化移动教学平台研究,可帮助使用者实现IOS、Android等操作系统智能终端以及PC端的多平台共同使用。现基于个性化移动教学平台的应用优势以及HTML5技术关键,提出HTML5的个性化移动教学平台前端开发要点,包括平台教学出发点确立、教学内容选择等,以便更好地满足使用者需求。

关键词： HTML5 移动教学平台个性化建设

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肺癌低剂量螺旋CT筛查应用现状及问题探讨

中国肿瘤 2024年第7期33卷 603-608页

作者：林乘廷石磊浙江中医药大学第二临床医学院浙江杭州310053 浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所浙江杭州310022

肺癌是全球最常见的癌症死亡原因。早期肺癌检出率低是导致肺癌高死亡率的一大原因。肺癌低剂量螺旋CT(low-dose computed tomography,LDCT)筛查是目前全球公认的能够有效降低肺癌死亡率的方法。尽管LDCT已被证实在肺癌筛查中的作用,但... 详细信息

肺癌是全球最常见的癌症死亡原因。早期肺癌检出率低是导致肺癌高死亡率的一大原因。肺癌低剂量螺旋CT(low-dose computed tomography,LDCT)筛查是目前全球公认的能够有效降低肺癌死亡率的方法。尽管LDCT已被证实在肺癌筛查中的作用,但其临床运用仍有许多问题亟需解决。全文对筛查人群的选择、肺结节管理流程的完善、肺癌预测因子的开发方面作一综述。

关键词：肺癌筛查低剂量螺旋CT 早期检测

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新能源动力电池企业发行绿色债券效应和风险研究 ——以国轩高科为例

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新能源动力电池企业发行绿色债券效应和风险研究 ——以国轩高科...

作者：林宣廷杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,由于长期粗放式发展,资源环境的外部性影响已成为制约中国经济可持续发展的重要因素。为实质性改善环境、走可持续发展之路,不仅需加强末端治理,还需通过金融等手段改变资源配置的激励机制,使经济和能源结构更加绿色。推动企业... 详细信息

近年来,由于长期粗放式发展,资源环境的外部性影响已成为制约中国经济可持续发展的重要因素。为实质性改善环境、走可持续发展之路,不仅需加强末端治理,还需通过金融等手段改变资源配置的激励机制,使经济和能源结构更加绿色。推动企业绿色转型、实现经济的可持续发展是我国在实现“双碳”目标过程中亟待解决的难题之一。绿色债券作为绿色金融体系建设中的重要工具,备受关注与政策支持,并取得迅速发展。自2015年我国绿色市场起步,到2016年成为全球首个建立绿色金融体系的国家,再到2022年超越美国成为全球最大的绿色债券发行来源,绿色债券与新能源行业的结合为绿色低碳项目提供了低成本、长期限的资金支持,为新能源企业的长远发展和我国实现双碳目标提供助力。我国绿色债券的定义标准逐渐统一,发行和扩容支持力度不断加大,信用资质良好,并与新能源动力电池行业的发展高度契合。本文选取合肥国轩高科动力能源有限公司作为案例公司,以其发行的“18国轩绿色债01”和“18国轩绿色债02”作为研究对象,分析了国轩高科发行绿色债券的动因,并详细研究了国轩高科发行绿色债券对发行人产生的效应以及存在的风险,得出以下结论:第一,绿色债券发行对企业有财务、市场以及环境效应三方面的良好效应。具体来说,有助于企业改善资本结构,降低融资成本,提升偿债能力;有助于企业树立良好的绿色形象,提振股票市场投资者信心;有助于企业改善周边环境,实现可持续发展。第二,绿色债券在存续期间存在一些风险。宏观经济环境下行,各行业普遍受到影响,新能源动力电池行业也不例外,与此同时,新能源动力电池行业的竞争加剧,政策支持减少,让新能源动力电池企业的生存更为困难;国轩高科大刀阔斧的激进战略带来的是高额的负债,同期,国轩高科盈利能力下降,对成本费用的控制不佳,这为债券的偿付带来了风险;绿色债券作为新型融资工具其政策变动的不确定性以及企业对政策的理解偏差又会为企业带来其他风险。最后针对研究结论提出相关的建议,以期对企业发行绿色债券有一定的借鉴意义。

关键词：国轩高科绿色债券发行效果风险分析

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基于卷积神经网络的肝脏分割研究

基于卷积神经网络的肝脏分割研究

作者：林廷熠浙江科技大学

学位级别：硕士

肝脏是人体内重要的器官之一,具有多种关键功能。肝脏在医学影像中具有复杂的解剖结构,且不同个体之间存在较大差异,这使得准确分割肝脏成为一项具有挑战性的任务。由于医学图像数据的获取耗时耗力,因此获取足够数量带标签的医学图像数... 详细信息

肝脏是人体内重要的器官之一,具有多种关键功能。肝脏在医学影像中具有复杂的解剖结构,且不同个体之间存在较大差异,这使得准确分割肝脏成为一项具有挑战性的任务。由于医学图像数据的获取耗时耗力,因此获取足够数量带标签的医学图像数据相对困难。此外,基于小批量的医学数据以完成高精度的肝脏分割具有一定的挑战性。针对上述问题,本文基于肝脏的灰度、拓扑结构等相关先验信息,结合半监督学习、对比学习、表征学习等方法,旨在得到具有更高性能的半监督肝脏分割框架,用以实现肝脏的精准分割。具体工作如下:（1）针对肝脏CT图像标注难度大的问题,本文提出了一种基于自训练的半监督肝脏分割框架。该方法将少量带标签数据以及大量无标签数据用以模型训练,用以缓解标注数据少的情况。在数据载入过程中,采用了多种数据增强技术,包括3D水平翻转、3D垂直翻转、随机旋转、随机裁切等,帮助模型适应不同的解剖结构和数据变化。此外,对于数据中显然存在的低信噪比和低对比度的情况,在模型训练前就通过自动调整图像的窗宽和窗位,突出感兴趣的器官组织或病变区域。（2）在肝脏CT图像分割领域,本文提出了一个半监督肝脏分割方法VNet-LRS2。VNet-LRS2在利用高置信度像素对无标签数据进行伪监督的基础上,首先采用了动态置信度阈值来筛选高置信度像素,然后通过形态学操作进一步提高伪标签的质量。同时,Vet-LRS2利用低置信度像素的表征信息,通过对比学习得到更加准确的归类结果。基于医学图像的解剖结构信息,该方法还引入了区域化表征空间的概念,以更好地适配3D图像。（3）关于肝脏分割结果的后处理部分,本文提出了多策略后处理方案。该方法首先通过XGBoost、随机森林和支持向量机构建集成学习模型,利用低置信度像素的表征信息进行模型训练,这些像素通常位于肝脏边缘,以提高边缘分割精度。其次,提取了分割结果中各连通域的尺寸和相对位置信息,用于筛选和消除噪声数据。综上所述,本文的研究集中在肝脏分割领域,旨在解决小批量数据情况下肝脏的全自动分割问题,为临床计算辅助诊断系统的发展和肝脏疾病的准确诊断提供一定的参考作用。

关键词：半监督学习对比学习肝脏分割形态学后处理

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燃煤电厂深度调峰下的尿素水解系统优化研究

洁净煤技术 2024年第S2期 406-411页

作者：林廷坤孙超凡赵宁沈跃良南方电网电力科技股份有限公司

在燃煤电厂全面参与深度调峰的背景下，机组变负荷速率和范围增大，尿素普通水解技术的延迟性问题愈加严重，对系统和环保安全造成威胁。因此，从设备和控制优化2种不同角度提出解决方案，在设备优化上，以η-Al2O3和α-MnO2为代表的金... 详细信息

在燃煤电厂全面参与深度调峰的背景下，机组变负荷速率和范围增大，尿素普通水解技术的延迟性问题愈加严重，对系统和环保安全造成威胁。因此，从设备和控制优化2种不同角度提出解决方案，在设备优化上，以η-Al2O3和α-MnO2为代表的金属氧化物对尿素水解反应有显著的催化效果，能有效加快反应速率，减小系统延迟，而开发η-Al2O3/α-MnO2催化水解系统对原有系统的改造较小，非常适合推广应用。在控制优化上，建立基于逐步回归方程的脱硝系统前馈调节模型和基于反应动力学方程的尿素水解系统前馈调节模型，实现喷氨和尿素水解过程的提前控制，同样可用于解决脱硝喷氨和尿素水解的延迟性问题。

关键词：深度调峰尿素水解延迟设备优化控制优化 α-MnO2 前馈调节