检索结果-南通市图书馆

再燃青春激情重构知识体系勇攀事业高峰——用战略管理思想指导中年员工培训工程

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中国农业银行武汉培训学院学报 2012年第3期 2-4页

作者：林廷亚中国农业银行武汉培训学院

经过近一年时间的筹备，2012年五月，总行启动了中年员工培训工程。目前正处在中年的广大员工，一部分出生于20世纪50年代后期，多数出生于20世纪60年代。这一代中年员工少年时期遭遇“文革”，青年时期由于特定的历史原因，绝多数人失... 详细信息

经过近一年时间的筹备，2012年五月，总行启动了中年员工培训工程。目前正处在中年的广大员工，一部分出生于20世纪50年代后期，多数出生于20世纪60年代。这一代中年员工少年时期遭遇“文革”，青年时期由于特定的历史原因，绝多数人失去了接受高等教育的机会。但是，这一代中年员工在改革开放大潮中，勇敢的承担历史责任，他们争分夺秒，顽强拼搏，无私奉献，成为农行各个业务条线的中流砥柱。

关键词：培训工程员工中年思想指导知识体系管理事业重构

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自觉践行“三严三实”推动培训工作科学发展

中国农业银行武汉培训学院学报 2014年第4期 2-3页

作者：林廷亚中国农业银行武汉培训学院

3月9日，习近平总书记参加全国“两会”代表团审议时，提出了领导干部要做到“严以修身、严以用权、严以律己，谋事要实、创业要实、做人要实”的“三严三实”要求，这是对全体党员干部尤其是领导干部做人、做官、做事、创业的要求，是... 详细信息

3月9日，习近平总书记参加全国“两会”代表团审议时，提出了领导干部要做到“严以修身、严以用权、严以律己，谋事要实、创业要实、做人要实”的“三严三实”要求，这是对全体党员干部尤其是领导干部做人、做官、做事、创业的要求，是新时期广大党员干部改进作风的标尺、准绳和镜鉴，也给我们培训管理者指明了努力前进的方向。

关键词：培训管理者科学发展自觉领导干部党员干部改进作风代表团总书记

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关于开办贸易融资业务的思考

海南金融 2003年第7期 41-43页

作者：林廷亚陈望中国农业银行海口市南航支行海南海口570206

本文通过分析贸易融资的特点,指出贸易融资业务不同于一般的流动资金贷款,并结合贸易融资的主要风险,提出了相应的防范措施建议。

关键词：贸易融资融资业务特点风险防范银行业务国际结算业务

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德累斯顿银行经营管理的特点及启示

海南金融 2005年第8期 47-50页

作者：林廷亚中国农业银行海口市南航支行海南海口570206

本文通过简要介绍德累斯顿银行的经营管理特点,并对比我国商业银行的现状,试图从中提取对农业银行有益的经验。在介绍该行经营管理特点的同时,本文着重介绍了该行的风险管理和控制。

关键词：德累斯顿银行特点启示

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把握城市化进程推进农业银行城市业务发展

中国农业银行武汉培训学院学报 2010年第5期 2-4页

作者：林廷亚中国农业银行武汉培训学院

城市作为区域经济、政治、文化、科技、教育、交通、信息中心,有效聚集了人口、资金、技术等资源,为经济社会快速发展和现代化进程提供了重要载体和平台.由于进城晚、股改晚等多方面的原因,农业银行城市业务竞争力、市场份额、人均利润... 详细信息

城市作为区域经济、政治、文化、科技、教育、交通、信息中心,有效聚集了人口、资金、技术等资源,为经济社会快速发展和现代化进程提供了重要载体和平台.由于进城晚、股改晚等多方面的原因,农业银行城市业务竞争力、市场份额、人均利润、资本回报率和可持续发展能力等方面均落后于工中建行.

关键词：城市化进程业务发展农业银行可持续发展能力资本回报率反哺“三农” 经济社会市场份额

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互联网金融的创新与启示

农银学刊 2015年第1期 32-35页

作者：农银大学武汉培训学院课题组林廷亚农银大学武汉培训学院课题组

互联网金融的兴起与发展给传统商业银行带来了巨大的冲击和挑战。本文分析互联网金融对于金融市场、业务模式和服务理念的创新,及其对商业银行的启示,并提示互联网金融蕴含的风险和监管的思路。

关键词：互联网金融创新监管

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肺癌低剂量螺旋CT筛查应用现状及问题探讨

中国肿瘤 2024年第7期33卷 603-608页

作者：林乘廷石磊浙江中医药大学第二临床医学院浙江杭州310053 浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所浙江杭州310022

肺癌是全球最常见的癌症死亡原因。早期肺癌检出率低是导致肺癌高死亡率的一大原因。肺癌低剂量螺旋CT(low-dose computed tomography,LDCT)筛查是目前全球公认的能够有效降低肺癌死亡率的方法。尽管LDCT已被证实在肺癌筛查中的作用,但... 详细信息

肺癌是全球最常见的癌症死亡原因。早期肺癌检出率低是导致肺癌高死亡率的一大原因。肺癌低剂量螺旋CT(low-dose computed tomography,LDCT)筛查是目前全球公认的能够有效降低肺癌死亡率的方法。尽管LDCT已被证实在肺癌筛查中的作用,但其临床运用仍有许多问题亟需解决。全文对筛查人群的选择、肺结节管理流程的完善、肺癌预测因子的开发方面作一综述。

关键词：肺癌筛查低剂量螺旋CT 早期检测

新能源动力电池企业发行绿色债券效应和风险研究 ——以国轩高科为例

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新能源动力电池企业发行绿色债券效应和风险研究 ——以国轩高科...

作者：林宣廷杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,由于长期粗放式发展,资源环境的外部性影响已成为制约中国经济可持续发展的重要因素。为实质性改善环境、走可持续发展之路,不仅需加强末端治理,还需通过金融等手段改变资源配置的激励机制,使经济和能源结构更加绿色。推动企业... 详细信息

近年来,由于长期粗放式发展,资源环境的外部性影响已成为制约中国经济可持续发展的重要因素。为实质性改善环境、走可持续发展之路,不仅需加强末端治理,还需通过金融等手段改变资源配置的激励机制,使经济和能源结构更加绿色。推动企业绿色转型、实现经济的可持续发展是我国在实现“双碳”目标过程中亟待解决的难题之一。绿色债券作为绿色金融体系建设中的重要工具,备受关注与政策支持,并取得迅速发展。自2015年我国绿色市场起步,到2016年成为全球首个建立绿色金融体系的国家,再到2022年超越美国成为全球最大的绿色债券发行来源,绿色债券与新能源行业的结合为绿色低碳项目提供了低成本、长期限的资金支持,为新能源企业的长远发展和我国实现双碳目标提供助力。我国绿色债券的定义标准逐渐统一,发行和扩容支持力度不断加大,信用资质良好,并与新能源动力电池行业的发展高度契合。本文选取合肥国轩高科动力能源有限公司作为案例公司,以其发行的“18国轩绿色债01”和“18国轩绿色债02”作为研究对象,分析了国轩高科发行绿色债券的动因,并详细研究了国轩高科发行绿色债券对发行人产生的效应以及存在的风险,得出以下结论:第一,绿色债券发行对企业有财务、市场以及环境效应三方面的良好效应。具体来说,有助于企业改善资本结构,降低融资成本,提升偿债能力;有助于企业树立良好的绿色形象,提振股票市场投资者信心;有助于企业改善周边环境,实现可持续发展。第二,绿色债券在存续期间存在一些风险。宏观经济环境下行,各行业普遍受到影响,新能源动力电池行业也不例外,与此同时,新能源动力电池行业的竞争加剧,政策支持减少,让新能源动力电池企业的生存更为困难;国轩高科大刀阔斧的激进战略带来的是高额的负债,同期,国轩高科盈利能力下降,对成本费用的控制不佳,这为债券的偿付带来了风险;绿色债券作为新型融资工具其政策变动的不确定性以及企业对政策的理解偏差又会为企业带来其他风险。最后针对研究结论提出相关的建议,以期对企业发行绿色债券有一定的借鉴意义。

关键词：国轩高科绿色债券发行效果风险分析

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基于卷积神经网络的肝脏分割研究

基于卷积神经网络的肝脏分割研究

作者：林廷熠浙江科技大学

学位级别：硕士

肝脏是人体内重要的器官之一,具有多种关键功能。肝脏在医学影像中具有复杂的解剖结构,且不同个体之间存在较大差异,这使得准确分割肝脏成为一项具有挑战性的任务。由于医学图像数据的获取耗时耗力,因此获取足够数量带标签的医学图像数... 详细信息

肝脏是人体内重要的器官之一,具有多种关键功能。肝脏在医学影像中具有复杂的解剖结构,且不同个体之间存在较大差异,这使得准确分割肝脏成为一项具有挑战性的任务。由于医学图像数据的获取耗时耗力,因此获取足够数量带标签的医学图像数据相对困难。此外,基于小批量的医学数据以完成高精度的肝脏分割具有一定的挑战性。针对上述问题,本文基于肝脏的灰度、拓扑结构等相关先验信息,结合半监督学习、对比学习、表征学习等方法,旨在得到具有更高性能的半监督肝脏分割框架,用以实现肝脏的精准分割。具体工作如下:（1）针对肝脏CT图像标注难度大的问题,本文提出了一种基于自训练的半监督肝脏分割框架。该方法将少量带标签数据以及大量无标签数据用以模型训练,用以缓解标注数据少的情况。在数据载入过程中,采用了多种数据增强技术,包括3D水平翻转、3D垂直翻转、随机旋转、随机裁切等,帮助模型适应不同的解剖结构和数据变化。此外,对于数据中显然存在的低信噪比和低对比度的情况,在模型训练前就通过自动调整图像的窗宽和窗位,突出感兴趣的器官组织或病变区域。（2）在肝脏CT图像分割领域,本文提出了一个半监督肝脏分割方法VNet-LRS2。VNet-LRS2在利用高置信度像素对无标签数据进行伪监督的基础上,首先采用了动态置信度阈值来筛选高置信度像素,然后通过形态学操作进一步提高伪标签的质量。同时,Vet-LRS2利用低置信度像素的表征信息,通过对比学习得到更加准确的归类结果。基于医学图像的解剖结构信息,该方法还引入了区域化表征空间的概念,以更好地适配3D图像。（3）关于肝脏分割结果的后处理部分,本文提出了多策略后处理方案。该方法首先通过XGBoost、随机森林和支持向量机构建集成学习模型,利用低置信度像素的表征信息进行模型训练,这些像素通常位于肝脏边缘,以提高边缘分割精度。其次,提取了分割结果中各连通域的尺寸和相对位置信息,用于筛选和消除噪声数据。综上所述,本文的研究集中在肝脏分割领域,旨在解决小批量数据情况下肝脏的全自动分割问题,为临床计算辅助诊断系统的发展和肝脏疾病的准确诊断提供一定的参考作用。

关键词：半监督学习对比学习肝脏分割形态学后处理