检索结果-南通市图书馆

深度神经网络模型超参数选取及评价研究——以含油气性多波地震响应特征提取为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油物探 2022年第2期61卷 236-244,320页

作者：杨久强林年添张凯田高鹏崔岩山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司浙江湖州313000

深度神经网络通过分析由不同地质和地球物理来源获得的数据之间的相关性确定油气储层特征,从而开展地震油气储层分布预测。经过适当的训练,深度神经网络可以通过识别与样本数据相关的复杂非线性关系来预测油气储层性质,然而目前仍缺少... 详细信息

深度神经网络通过分析由不同地质和地球物理来源获得的数据之间的相关性确定油气储层特征,从而开展地震油气储层分布预测。经过适当的训练,深度神经网络可以通过识别与样本数据相关的复杂非线性关系来预测油气储层性质,然而目前仍缺少深度神经网络超参数的选取对地震油气藏分布预测结果影响的系统性研究。为此,在分析深度神经网络隐含层数目、隐含层节点数及激活函数的基础上,探讨了深度神经网络模型超参数选取对含油气性多波地震响应特征提取结果的影响,并利用多种评价指标对不同网络结构模型的性能进行了对比。结果表明,深度神经网络隐含层数目等超参数的选取会影响地震油气藏分布范围的预测精度;同时,深度神经网络在参数选取满足精度要求(即均方误差MSE小于0.001)的情况下,可以取得良好的预测结果,从而验证了深度神经网络用于含油气性多波地震响应特征提取的有效性和可行性。

关键词：多波地震数据深度神经网络超参数选取模型评价特征提取油气藏分布预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

露头地层倾角深一时转换法

石油地球物理勘探 1998年第A2期33卷 130-135页

作者：林年添杭州石油地质研究所

在对钻井工程空白区或井资料缺乏区的地震资料进行解释时，常常借助于露头资料来完成层位标定。而露头资料多以出露地层的倾角表示，如何将物理量为深度的地层倾角直接展示到地震时间剖面上？本文就这一问题通过解析几何法，导出了地层... 详细信息

在对钻井工程空白区或井资料缺乏区的地震资料进行解释时，常常借助于露头资料来完成层位标定。而露头资料多以出露地层的倾角表示，如何将物理量为深度的地层倾角直接展示到地震时间剖面上？本文就这一问题通过解析几何法，导出了地层倾角深一时转换式，该式适用于任何地质构造形态的地层倾角深一时转换。

关键词：地层倾角时间剖面深-时转换地震资料解释

基于平衡分类网络的地震断层智能识别方法及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Applied Geophysics 2022年第2期19卷 209-220,307页

作者：杨晶丁仁伟王惠勇林年添赵俐红赵硕张玉洁山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛海洋科学与技术国家实验室山东青岛266237 中石化石油勘探开发研究院信息资料中心北京100083

针对训练样本集不均衡造成的地震断层智能识别精度不高,卷积神经网络(CNN)训练速度慢的问题,本文将断层识别与深度学习算法相结合,设计了一种基于改进的平衡交叉熵(BCE)损失函数的CNN的地震断层智能识别方法。通过自编算法逐层提取特征... 详细信息

针对训练样本集不均衡造成的地震断层智能识别精度不高,卷积神经网络(CNN)训练速度慢的问题,本文将断层识别与深度学习算法相结合,设计了一种基于改进的平衡交叉熵(BCE)损失函数的CNN的地震断层智能识别方法。通过自编算法逐层提取特征图,分析地震特征提取结果,从而确定网络结构与最优参数,进而修改CNN以优化模型。利用BCE损失函数,添加非断层与总样本集的比率参数,从而改变损失函数寻找最小权重参数的基准,调优断层与非断层的数据比例。该方法克服了样本集类别数量不均衡的问题,提高了迭代速度,经过少量的训练即可达到95%以上的精度,梯度下降明显。将本文方法应用于某油田地区的断层识别,所训练的模型预测断层较为清晰,预测结果与实际情况基本吻合,因此该方案具有有效性和适应性。

关键词：卷积神经网络地震断层识别平衡交叉熵损失函数特征图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多波地震深度学习的油气储层分布预测案例

地球物理学报 2018年第1期61卷 293-303页

作者：付超林年添张栋文博魏乾乾张凯山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071 海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学地球科学学院山东青岛266100 山东科瑞机械制造有限公司山东东营257000 山东省煤田地质局济南250104

有机并有效利用纵波与转换横波在油气储层敏感度上存在的差异,有助于突出地震油气储层特征,有助于提高地震油气储层分布边界刻画的精度.基于此,本文设计了一种卷积神经网络与支持向量机方法相结合的多波地震油气储层分布预测的深度学习... 详细信息

有机并有效利用纵波与转换横波在油气储层敏感度上存在的差异,有助于突出地震油气储层特征,有助于提高地震油气储层分布边界刻画的精度.基于此,本文设计了一种卷积神经网络与支持向量机方法相结合的多波地震油气储层分布预测的深度学习法(Deep Learning Method).首先,利用莱特准则剔除所生成的多波地震属性中可能存在的异常值降低网络变体数量.然后,通过能突出多波地震油气储层特征的聚类算法和无监督学习算法构建隐藏层,用于增加网络共享,提取油气特征.最后,将增加网络罚值后的井点样本作为支持向量机预测的输入样本,以降采样后的C3卷积层属性作为学习集,进行从已知到未知的地震油气储层的预测.本方案应用于HG地区晚三叠统HGR组的碳酸盐岩油气储层预测,所预测的地震油气储层边界更加清晰,预测结果与实际情况基本吻合.应用结果表明:本论文方案不仅具有可行性,且具有有效性.

关键词：多波地震卷积神经网络支持向量机深度学习油气储层预测

柴达木盆地跃进地区下干柴沟组上段藻丘灰岩储层特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沉积学报 2002年第1期20卷 61-69页

作者：孙岩沈安江徐洋林年添中国矿业大学北京100083 中国石油天然气股份有限公司储层重点实验室杭州310023

柴达木盆地跃进地区下干柴沟组上段 (E3 2 )为一套碳酸盐岩与泥岩互层或夹层的地层。研究揭示这套碳酸盐岩形成于滨浅湖环境 ,岩石类型有陆屑泥晶灰岩、藻团块灰岩、藻泥晶灰岩、颗粒灰岩、藻纹层灰岩及藻叠层灰岩。其中 ,藻纹层灰岩及... 详细信息

柴达木盆地跃进地区下干柴沟组上段 (E3 2 )为一套碳酸盐岩与泥岩互层或夹层的地层。研究揭示这套碳酸盐岩形成于滨浅湖环境 ,岩石类型有陆屑泥晶灰岩、藻团块灰岩、藻泥晶灰岩、颗粒灰岩、藻纹层灰岩及藻叠层灰岩。其中 ,藻纹层灰岩及藻叠层灰岩 (藻丘 )储集物性极佳并含油 ,混合水白云化及大气淡水淋溶是该套储层形成的主要原因。特大孔 +(微 )细喉组合、大孔 +(微 )细喉组合是主要的孔喉组合类型。自然电位高负值、视电阻率极高值、过井地震剖面强反射特征是追踪这套含油藻丘灰岩时空展布的重要依据。上述研究成果对跃进地区的油气勘探和开发均具重要意义。

关键词：柴达木盆地跃进地区含油藻丘灰岩混合水白云化淡水淋溶孔喉组合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的地震断层智能识别研究进展

地球物理学进展 2022年第1期37卷 298-311页

作者：杨晶丁仁伟林年添赵俐红赵硕张玉洁张金伟山东科技大学地球科学与工程学院青岛266590 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛海洋科学与技术国家实验室青岛266237

高精度地震勘探技术的发展与广泛应用对断层解释提出了新的要求,在构造复杂地区断层连续性差、识别难度大等问题严重限制了复杂地区油气藏勘探开发.深度学习作为一种新兴技术,为地震断层识别提供了新的方法.本文调研与分析多种地震断层... 详细信息

高精度地震勘探技术的发展与广泛应用对断层解释提出了新的要求,在构造复杂地区断层连续性差、识别难度大等问题严重限制了复杂地区油气藏勘探开发.深度学习作为一种新兴技术,为地震断层识别提供了新的方法.本文调研与分析多种地震断层智能识别方法,将断层智能识别网络分为两类:分类网络与语义分割.并分析经典卷积神经网络、残差网络、FCN、U-net等网络结构,探讨与归纳各类神经网络的发展历程、基础原理、适用性、优缺点以及断层识别效果.最后结合当下基于深度学习的断层识别研究趋势,展望未来断层智能识别技术的发展方向.

关键词：深度学习分类网络语义分割网络结构断层智能识别

南黄海盆地青岛坳陷二叠系、三叠系地震属性及其地质意义

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油学报 2012年第6期33卷 987-995页

作者：林年添高登辉孙剑魏立杰彭杰山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院山东青岛266510 山东中煤物探测量总公司山东泰安271021 中国地质大学地球物理与信息技术学院北京100083

新一轮的战略性油气地质调查工作在南黄海盆地崂山隆起新近系之下发现了疑似海相地层的有效地震反射,但因针对海相地层的勘探程度低(无井、地震测线稀)等原因,其地层属性至今依然不清楚。本文利用青岛坳陷有限的钻井资料,结合新采集有... 详细信息

新一轮的战略性油气地质调查工作在南黄海盆地崂山隆起新近系之下发现了疑似海相地层的有效地震反射,但因针对海相地层的勘探程度低(无井、地震测线稀)等原因,其地层属性至今依然不清楚。本文利用青岛坳陷有限的钻井资料,结合新采集有限的二维地震资料,对青岛坳陷二叠系、三叠系进行了地震属性提取及分析,认为其地震属性特征为:上二叠统龙潭组和大隆组总体表现为中—强振幅、偏低频、平行—近平行较密集地震反射;下三叠统下青龙组为中振幅、中—高频、平行—近平行密集地震反射;下三叠统上青龙组则为弱振幅或空白反射、低—中频、平行—近平行地震反射。预测上二叠统及中-下三叠统主要残存分布于青岛坳陷东侧靠近崂山隆起及勿南沙隆起的部位,并据此推测在崂山隆起及勿南沙隆起区可能残存,是值得探索的勘探领域。对于钻井稀少的低勘探程度区,利用地震多属性分析技术及地震属性特征来识别与预测勘探目的层的分布,对于早期勘探评价具有重要现实意义。

关键词：南黄海盆地青岛坳陷二叠系三叠系地震属性分析地层识别

用于速度自动拾取的路径积分优化法与光顺处理技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2013年第1期56卷 246-254页

作者：林年添刘洪李桂花汤健健魏立杰山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东科技大学地质科学与工程学院青岛266590 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 浙江省第九地质大队浙江湖州313000

将用于图像处理的光顺技术引用到速度谱能量团曲面的处理环节,借以提高速度谱的分辨率,为最终获得高精确解提供一全新的途径.具体思路是基于路径积分优化法——Viterbi算法所具有的自动搜寻及获取最优解的功能,将其应用于地震资料处理... 详细信息

将用于图像处理的光顺技术引用到速度谱能量团曲面的处理环节,借以提高速度谱的分辨率,为最终获得高精确解提供一全新的途径.具体思路是基于路径积分优化法——Viterbi算法所具有的自动搜寻及获取最优解的功能,将其应用于地震资料处理中的速度自动拾取,使其向前做最大"能量团"的积分向后递归计算最优解——叠加速度,但这种解的准确性往往与所定义的目标函数——速度谱的分辨率有关.演算结果表明,Viterbi算法与关顺处理技术的有机结合,不仅提高了速度提取的精度,而且实现了速度的自动拾取,可提高常规地震资料处理的效率,从而可快捷地为叠前深度偏移提供所需初始速度模型.

关键词：速度谱光顺处理 Viterbi算法叠加速度自动拾取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海域区古近系含煤地层及煤层组识别方法

煤炭学报 2011年第7期36卷 1102-1109页

作者：李增学吕大炜张功成林年添王东东刘海燕沈怀磊山东科技大学地质科学与工程学院山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室山东青岛266510 中国海洋石油研究中心北京100027 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

采用沉积学、测井地质学、数学方法以及地震方法等对含煤地层及煤层组进行识别,总结出4种含煤地层及煤层组识别方法,并利用地震方法对煤层组进行了预测。结果表明:逻辑判别法和蜘蛛网图法仍然是较为有效的以定性为基础的半定量化方法,... 详细信息

采用沉积学、测井地质学、数学方法以及地震方法等对含煤地层及煤层组进行识别,总结出4种含煤地层及煤层组识别方法,并利用地震方法对煤层组进行了预测。结果表明:逻辑判别法和蜘蛛网图法仍然是较为有效的以定性为基础的半定量化方法,而聚类分析法和人工神经网络法则是成功且有效的定量分析方法,但不是通用的模型;对于勘探程度较低的海域区,要综合运用4种方法才能有效地预测含煤地层和识别煤层。地震反演技术与方法对于识别含煤段、判别含煤地层的分布是十分有效的,通过对琼东南盆地多个地震剖面的研究发现三瞬技术法对于识别较厚煤层交互层(复合层段)是可行的。通过对C-93-79和C-52-79剖面进行各类波阻抗反演,发现基于模型反演和神经网络反演的结果与含煤层段有良好的对应关系,是预测含煤层分布较有效的地震识别方法。

关键词：海域区含煤地层聚类分析人工神经网络波阻抗反演