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基于改进YOLOv8卷积神经网络的蟹味菇检测方法

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农业工程 2024年第3期14卷 27-31页

作者：林宗缪马超胡冬上海市质量监督检验技术研究院上海201114 上海市农业科学院农业科技信息研究所上海201403

针对蟹味菇生产过程中更好地预估产量,对生长状态做到实时检测的问题,提出了一种基于改进YOLOv8卷积神经网络的蟹味菇识别检测方法。该方法参照PASCAL VOC数据集格式,构建了蟹味菇目标检测数据集,采用添加CBAM注意力机制对原算法进行改... 详细信息

针对蟹味菇生产过程中更好地预估产量,对生长状态做到实时检测的问题,提出了一种基于改进YOLOv8卷积神经网络的蟹味菇识别检测方法。该方法参照PASCAL VOC数据集格式,构建了蟹味菇目标检测数据集,采用添加CBAM注意力机制对原算法进行改进,并且与Faster R-CNN、SSD(single shot multibox detector)、原始YOLOv8等算法进行模型性能的试验对比。试验结果表明,改进的算法明显优于其他算法,其在测试集上的平均精度均值(mean average precision,mAP)和检测速度分别达到95%和91帧/s。此检测精度与检测时间满足蟹味菇的实时识别检测任务,为预估蟹味菇产量,提高生产管理水平提供了理论技术支持。

关键词： YOLOv8 卷积神经网络蟹味菇目标检测 CBAM

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ASP模式下基于用户授权代理机制的RBAC模型的研究与实现

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ASP模式下基于用户授权代理机制的RBAC模型的研究与实现

作者：林宗缪合肥工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着网络技术的广泛应用,ASP(应用服务提供商)商业模式得到了快速发展。ASP商业模式可以灵活的为企业建设信息系统,由ASP应用服务供应商为企业提供应用软件的开发、安装、维护,企业只需要支付低廉的租金费用,从而将企业有限的资... 详细信息

近年来,随着网络技术的广泛应用,ASP(应用服务提供商)商业模式得到了快速发展。ASP商业模式可以灵活的为企业建设信息系统,由ASP应用服务供应商为企业提供应用软件的开发、安装、维护,企业只需要支付低廉的租金费用,从而将企业有限的资金用于提高企业自身的核心竞争力。但是随着ASP用户规模的持续增长,用户之间的关系日趋复杂,而且用户要求ASP能够提供可定制的,个性化的服务,从而使ASP的访问权限管理面临巨大的挑战,主要体现在用户和服务之间的权限访问控制日趋复杂而带来的管理低效率和安全管理隐患。为解决ASP服务与用户之间复杂的管理需求,改进ASP平台的的管理效率和安全性,本文通过对现在访问控制模型的研究,特别是研究分析了几种RBAC角色访问控制模型后,提出了ASP模式下用户授权代理机制的角色访问控制(UDRBAC)模型。在UDRBAC模型中,针对ASP平台分布式环境下多用户多应用的特点,设计了授权代理混合管理模式,简化平台与企业间统一管理的访问控制与授权的复杂性,并对UDRBAC模型进行了形式化描述,分析定义了其构成要素,设计了具体的实施策略,更好的来满足ASP实际的应用需求。随后对UDRBAC模型的一个应用例子进行了具体的设计与实现。首先对ASP服务平台体系结构,访问控制流程和管理功能结构等进行设计。然后将UDRBAC模型设计于LDAP目录服务器中,采用LDAP目录访问协议统一存储用户身份和权限信息,通过代理策略保护应用服务资源,实现对用户的访问进行分级授权和控制,从而使ASP平台更加高效、稳定地运行。最后总结本文的主要研究工作,对UDRBAC模型所需解决的新的难题和发展趋势进行展望。

关键词：应用服务提供商访问控制 LDAP目录服务权限代理

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基于规则库与消息驱动机制的工作流

计算机应用 2014年第A1期34卷 270-272,276页

作者：郭先超林宗缪姚文勇上海市质量监督检验技术研究院科技信息化处上海201114

为了解决质量检测机构中动态复杂多变的业务流程问题,用基于规则库与消息驱动机制来设计工作流。该模型的核心是三个引擎和三个库:工作流引擎、规则库引擎、消息驱动引擎以及对应的流程库、规则库、消息库。将流程中的各个节点路由规则... 详细信息

为了解决质量检测机构中动态复杂多变的业务流程问题,用基于规则库与消息驱动机制来设计工作流。该模型的核心是三个引擎和三个库:工作流引擎、规则库引擎、消息驱动引擎以及对应的流程库、规则库、消息库。将流程中的各个节点路由规则、获取下一步参与者的规则以及消息类型都存储在规则库中,并结合消息库来调用不同的应用模块。通过一个实例来说明设计的过程,并验证该模型具有与业务松散耦合性、动态适应性等特点,能很好地解决动态复杂多变的业务流程问题。

关键词：规则库消息驱动工作流

基于ASP模式下UD_RBAC模型的研究与实现

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微电子学与计算机 2009年第5期26卷 172-175,179页

作者：林宗缪马溪骏合肥工业大学计算机网络系统研究所安徽合肥230009

随着应用服务提供商(ASP)模式的发展,为解决集成了越来越多应用服务的ASP平台与用户之间复杂的管理需求,提出了一种ASP模式下用户授权代理机制的角色访问控制(UD_RBAC)模型.文中对UD_RBAC模型形式化描述,细致地分析了其构成要素、用户... 详细信息

随着应用服务提供商(ASP)模式的发展,为解决集成了越来越多应用服务的ASP平台与用户之间复杂的管理需求,提出了一种ASP模式下用户授权代理机制的角色访问控制(UD_RBAC)模型.文中对UD_RBAC模型形式化描述,细致地分析了其构成要素、用户授权代理管理模式和实施策略.采用LDAP目录访问协议统一存储用户身份和权限信息,通过代理策略保护应用服务资源,实现对用户的访问进行分级授权和控制.

关键词： ASP RBAC LDAP 分级授权

运用LANDESK桌面管理软件管理及运维局域网客户端

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信息与电脑（理论版） 2012年第6期 115-116页

作者：李伟林宗缪上海市质量监督检验技术研究院上海201114

本文分析了传统的客户端管理及运维方面的不足,提出了运用第三方软件管理大规模客户端的方案。引入了软硬件资产管理、客户端远程协助、应用程序分发、补丁管理系统、防病毒软件管理、主机入侵保护等概念,详细分析了采用各种技术手段完... 详细信息

本文分析了传统的客户端管理及运维方面的不足,提出了运用第三方软件管理大规模客户端的方案。引入了软硬件资产管理、客户端远程协助、应用程序分发、补丁管理系统、防病毒软件管理、主机入侵保护等概念,详细分析了采用各种技术手段完成对大规模客户端的管理过程并介绍了使用管理软件之后的一些经验,从而降低了客户端管理的复杂度,增加了运维工作的效率。

关键词： LANDESK 硬件资产管理客户端远程协助应用程序分发补丁管理系统防病毒软件管理主机入侵保

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基于大数据的颌骨囊性病变诊疗系统的研究

计算机与数字工程 2021年第5期49卷 902-907,935页

作者：林宗缪尹雪莱上海市质量监督检验技术研究院上海201114 上海交通大学医学院附属第九人民医院上海200011

论文设计了基于c4.5和BP的颌骨囊性病变诊疗分析系统。对颌骨囊性病变的大数据进行分析处理。系统的分析结果可用于指导颌骨囊性病变的分类、诊断、治疗、预测、评估。实验表明,系统对大数据级别的颌骨囊性病变进行决策支持和特征诊断... 详细信息

论文设计了基于c4.5和BP的颌骨囊性病变诊疗分析系统。对颌骨囊性病变的大数据进行分析处理。系统的分析结果可用于指导颌骨囊性病变的分类、诊断、治疗、预测、评估。实验表明,系统对大数据级别的颌骨囊性病变进行决策支持和特征诊断具有可行性和有效性。系统具有高吞吐能力、高扩展性、高容错性,有较好的推广使用价值。

关键词：大数据 C4.5 BP 颌骨囊性病变

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基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究

计算机与数字工程 2021年第10期49卷 2150-2154页

作者：林宗缪陈宁上海市质量监督检验技术研究院上海201114

纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法。建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现... 详细信息

纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法。建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定。实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87%,具有客观性和实用性。

关键词：纺织品深度学习卷积神经网络

基于GA-BP神经网络的产品质量安全风险预警研究

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计算机与数字工程 2021年第7期49卷 1415-1419页

作者：林宗缪唐浩上海市质量监督检验技术研究院上海201114

为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法。根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型。以智能门... 详细信息

为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法。根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型。以智能门锁产品的检测数据进行风险预警实验,实验结果表明该预警方法提高了风险预警的精度和学习效率。

关键词：产品质量风险预警 BP神经网络遗传算法

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智能门锁产品现状与安全防护

质量与标准化 2019年第1期 46-48页

作者：诸佩菊林宗缪何曙上海市质量监督检验技术研究院

智能门锁是在机械门锁的基础上实现了智能化。本文探讨了智能门锁的产品技术与标准现状,针对目前智能门锁存在的安全隐患提出相应的安全防护建议,以便为将来规范智能门锁产品市场,提升产品质量提供思路,从而更好地保障用户的安全。

关键词：智能门锁安全防护信息安全标准化