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一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法

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计算机研究与发展 2012年第12期49卷 2645-2655页

作者：林子雨江弋赖永炫林琛厦门大学计算机科学系福建厦门361005 厦门大学软件学院福建厦门361005

延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突... 详细信息

延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing,TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.

关键词：时间序列延迟相关相关性分析延迟突变三点预测探查法

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关系数据库中的关键词查询结果动态优化

软件学报 2014年第3期25卷 528-546页

作者：林子雨邹权赖永炫林琛厦门大学计算机科学系福建厦门361005 厦门大学软件学院福建厦门361005

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算... 详细信息

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算最小Steiner树.但是,已有的方法无法根据不断变化的用户查询兴趣而动态优化查询结果.提出采用蚁群优化算法解决数据库中的关键词查询问题,并提出了基于概念漂移理论的用户查询兴趣突变探查方法,可以及时发现用户兴趣的突变.在此基础上,提出了基于概念漂移理论和蚁群优化算法的查询结果动态优化算法ACOKS*,可以根据突变的用户兴趣,动态地优化查询结果,使其更加符合用户查询预期.在原型系统上得到的大量实验结果表明,该方法具有很好的可扩展性,并且可以比已有的方法取得更好的性能.

关键词：关键词查询关系数据库数据图蚁群优化 Steiner树

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基于拉格朗日松弛的预约调度模型与算法

系统工程理论与实践 2016年第6期36卷 1536-1543页

作者：陶继平黄荣欢梅枝煌林子雨厦门大学自动化系厦门361005 厦门大学计算机科学系厦门361005

针对带有爽约的预约调度问题,在假定未爽约病人都在相应预约段的起始点准时到达的情况下,构建了一个以预约人数为优化变量的整数规划模型.目标函数包括服务病人收益、病人等待费用及系统超时费用.通过松弛各时间段剩余人数概率的关联约... 详细信息

针对带有爽约的预约调度问题,在假定未爽约病人都在相应预约段的起始点准时到达的情况下,构建了一个以预约人数为优化变量的整数规划模型.目标函数包括服务病人收益、病人等待费用及系统超时费用.通过松弛各时间段剩余人数概率的关联约束,提出了基于拉格朗日松弛的求解算法,其松弛问题通过动态规划求解,对偶问题通过经典的次梯度法求解.数值实验表明,针对小规模的预约段数,该算法都能找到最优解;当预约段数较大时,算法找到的最好解整体上优于文献中已有的算法,从而验证了算法的有效性.

关键词：预约调度过度预约爽约拉格朗日松弛算法动态规划

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基于视图树的实视图动态选择

计算机研究与发展 2012年第10期49卷 2106-2117页

作者：林子雨邹权林琛赖永炫郑炜厦门大学计算机科学系福建厦门361005 厦门大学软件学院福建厦门361005

为用户缓存实视图可以有效提高其OLAP查询的性能.但是,已有的缓存管理策略由于没有考虑用户在进行OLAP分析时的数据访问特性,在处理实视图动态选择问题时无法获得好的性能.提出了视图路径和视图树的概念,并以视图树作为客户端缓存中的... 详细信息

为用户缓存实视图可以有效提高其OLAP查询的性能.但是,已有的缓存管理策略由于没有考虑用户在进行OLAP分析时的数据访问特性,在处理实视图动态选择问题时无法获得好的性能.提出了视图路径和视图树的概念,并以视图树作为客户端缓存中的实视图组织方式.提出了"逆路径增长法"来快速计算新到达查询的视图路径,提高了查询的响应速度.对于视图树的动态调整问题,以"保留路径"为参照,设计了合理有效的视图替换策略.实验证明,该方法能够比已有的动态选择方法取得更好的性能.

关键词：实视图选择数据仓库联机分析处理多维数据缓存

基于复杂系统视角下“四史”教育融入高校立德树人目标的逻辑体系

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中国科技期刊数据库科研 2022年第8期 177-180页

作者：张涵林子雨郭东琪王麒杰南京理工大学江苏南京210094

作为高校育人系统的重要组成部分,应当准确把握“四史”教育融入到高校立德树人的价值、理论和实践三重逻辑。从价值层面来看,“四史”教育和高校立德树人目标的结合,满足了时代发展需要,有助于培养社会主义现代化人才,也可推动高校课... 详细信息

作为高校育人系统的重要组成部分,应当准确把握“四史”教育融入到高校立德树人的价值、理论和实践三重逻辑。从价值层面来看,“四史”教育和高校立德树人目标的结合,满足了时代发展需要,有助于培养社会主义现代化人才,也可推动高校课程体系改革与创新;从理论层面来看,“四史”教育和高校立德树人目标的结合,应当突出适应性、协同性的特点,让两者产生正面的相互作用;从实践层面来看,要注重理论知识的应用,提升制度创新深度与思想引领的高度,让“四史”教育的价值得到最大化发挥。基于此,文章对复杂系统视角下“四史”教育和高校立德树人目标的逻辑体系进行了分析,并提出了相应的策略。

关键词：复杂系统理论 “四史”教育立德树人

数据仓库中的一种提高多表连接效率的有效方法

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计算机研究与发展 2005年第11期42卷 2010-2017页

作者：文娟薛永生翁伟林子雨厦门大学计算机科学系厦门361005

联机分析处理OLAP查询经常涉及多表连接,所以提高多表连接的性能就成了提高OLAP查询处理的关键性问题·针对目前直接提高多表连接效率的方法、并行多表连接算法和连接索引,提出了变形多表连接索引·该方法基于使用SQL语句表述的查询模型... 详细信息

联机分析处理OLAP查询经常涉及多表连接,所以提高多表连接的性能就成了提高OLAP查询处理的关键性问题·针对目前直接提高多表连接效率的方法、并行多表连接算法和连接索引,提出了变形多表连接索引·该方法基于使用SQL语句表述的查询模型库QMB建立一系列符合条件的变形多表连接事实表,并建立这些变形多表连接事实表的索引·在特定的多表连接查询中,变形多表连接事实表能替代原事实表与各维表连接,并在查询处理过程中动态更新·理论分析和实验结果表明,该方法可以有效地提高多表连接的查询效率·

关键词：数据仓库联机分析处理多表连接变形多表连接索引

“4M1E”要素在高校实验室管理中的应用探讨

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中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 2022年第6期 140-143页

作者：张涵郭东琪林子雨王麒杰南京理工大学江苏南京210094

众所周知,科技是第一生产力,科研更是推动社会发展的载体,在创新型社会构建过程中实验室是主要的场所,实验室管理更是保证实验可行、可靠的载体。“4M1E”作为当前新颖的要素,将其融入到高校实验室管理中意义重大,基于此文章从高校实验... 详细信息

众所周知,科技是第一生产力,科研更是推动社会发展的载体,在创新型社会构建过程中实验室是主要的场所,实验室管理更是保证实验可行、可靠的载体。“4M1E”作为当前新颖的要素,将其融入到高校实验室管理中意义重大,基于此文章从高校实验室中“4M1E”要素的意义着重,详细讨论了高校实验室管理常见的不足,然后详细探讨了高校实验室工作中“4M1E”要素的具体运用。

关键词： “4M1E” 实验室意义

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一种新的多分类代价敏感算法

厦门大学学报（自然科学版） 2017年第2期56卷 231-236页

作者：邓少军冯少荣林子雨厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

为了提高代价敏感分类算法MetaCost的准确率,降低错分代价,提出了多类别问题下的一种代价敏感分类算法(简称D-MetaCost算法).该算法利用MetaCost算法,通过多次取样生成多个模型,依据它们的分类准确率,选择其中准确率较高的前几个基分类... 详细信息

为了提高代价敏感分类算法MetaCost的准确率,降低错分代价,提出了多类别问题下的一种代价敏感分类算法(简称D-MetaCost算法).该算法利用MetaCost算法,通过多次取样生成多个模型,依据它们的分类准确率,选择其中准确率较高的前几个基分类器,将它们与最后阶段新生成的分类器聚集在一起得到最终分类模型.实验表明,D-MetaCost算法在准确率和代价方面比经典的MetaCost算法有明显的改进和提高.

关键词：分类代价代价敏感集成学习 MetaCost D-MetaCost

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用基于移动均值的索引实现时间序列相似查询

软件学报 2008年第9期19卷 2349-2361页

作者：林子雨杨冬青王腾蛟北京大学高可信软件技术教育部重点实验室

提出了基于移动均值的索引来解决子序列匹配中的“ε-查询”问题：提出并证明了基于移动均值的缩距定理和缩距比关系定理，后者具有很好的“裁减”能力，可以在相似查询时淘汰大部分不符合条件的候选时间序列，从而达到快速相似查找的... 详细信息

提出了基于移动均值的索引来解决子序列匹配中的“ε-查询”问题：提出并证明了基于移动均值的缩距定理和缩距比关系定理，后者具有很好的“裁减”能力，可以在相似查询时淘汰大部分不符合条件的候选时间序列，从而达到快速相似查找的目的引入了由Jagadish等人提出的BATON^＊-树，并在此基础上适当修改，建立了MABI索引，极大地加快了相似查询过程；最后，在一个股票交易数据集上进行了实验，证明了MABI索引的良好性能．

关键词：相似查询子序列匹配移动均值时间序列数据库